基于KMV模型的绿色信贷风险管理研究——来自风电和光伏产业的经验数据检验

用最小误判法修正KMV模型,搜集光伏、风电两产业的上市公司数据,检验以其为代表的绿色信贷风险状况及特性。发现两产业的风险不高于传统产业,但公司间风险差距较大。作为绿色信贷重点扶持的产业,市场表现受政策影响较大,影响盈利能力的不稳定性因素较多。     

加快我国农村信用体系建设研究

近年来,我国"三农"工作同整个经济工作一样,既稳中有进、稳中向好,又稳中有忧、稳中有险,其核心症结之一在于农户融资难、融资贵,农业现代化资金短缺。因此,加快农村信用体系建设,不但可以预防信用风险、提高农户获得贷款比例,而且能降低金融交易成本,是保障"三农"资金需求的有效办法。按照立足当前、着眼长远的设想,近期内可由中央政府牵头,采取市场化招标的形式选择金融机构,进行"统一评级、统一授信、统借统还";从长远来看,需要推进信息共享,推动建立自然人、法人统一代码,对违背市场竞争规则和侵害消费者权益的自然人、法人建立黑名单制度,让失信者寸步难行,让守信者一路畅通。     

基于系统仿真的网上信用风险感知及其影响因素研究

从在线交易交易者感知的视角出发,应用系统动力学理论,分析网上信用风险感知的影响因素,构建了网上信用风险感知系统。基于此,根据该系统各影响因素间的关系建立相应的系统动力学模型;并以交易次数为模拟单位,通过Vensim软件,模拟了100次在线交易过程中感知信用风险率的变化趋势。研究表明:感知信用风险对于商家信用和交易者的受骗经历较为敏感,其次为交易额和个人防范能力,而对于信用服务收费率(OTS价格)的变动最不敏感。     

美国银行信用风险与宏观经济变量的实证研究

以2005年到2012年美国综合银行不良贷款的相关数据为样本，对影响美国银行信用风险的宏观经济变量进行实证检验。研究结果表明：美国综合银行的信用风险水平比较高，其信用风险水平与失业率有着显著的强正相关关系，而与 GDP增长率、消费者物价指数增长率、生产者物价指数增长率和广义货币增长率无关。实际上，美国银行业的信用风险经过金融衍生品分散转化后并没有消除，只是被隐藏起来了，并且逐步累积。有鉴于此，提高我国银行业信用风险管理水平措施包括：一是着重研究宏观经济波动以及政策的实施对信用风险的影响；二是提高就业率，保持宏观经济环境的良好状态；三是借鉴西方发达国家较为成熟的理论体系，形成适合我国的风险管理控制方法；四是提高对住房贷款业务的风险认识；五是重视信用文化建设和银行信用制度创新。     

中国P2P网络借贷信用风险的测量

分析中国P2P网络借贷信用风险的生成机理,借鉴商业银行典型个人信用风险测量理论基础与方法,构建基于涵盖借款人软信息的P2P网络借贷信用风险评级指标体系。通过向在银行从事信贷工作的专业人员发放调查问卷,确定具体指标,使用AHP(层次分析法)与DEMATEL(决策实验室法)相结合的方法综合确定指标体系权重,最后评级结果以百分制数值给出,并换算成具体的信用等级,有效解决了平台对借款人信用等级测量问题。     

商业银行操作性风险与信用风险:理论框架和经验数据

在利率市场化条件下,商业银行在利率定价权力和定价难度加大的同时,其竞争程度加大,这种定价权力、定价难度和竞争程度的增加,都会影响商业银行的经营行为及借款企业的借款行为,进而影响商业银行操作性风险,这种操作性风险的变化,会传导到商业银行贷款信用风险,导致信用风险的增加。以不良贷款率作为商业银行贷款信用风险的衡量指标,以商业银行净利润解释变量的残差来衡量商业银行操作性风险,以中国上市银行2005～2015年的数据验证了商业银行操作性风险与信用风险的显著正相关关系。所以,商业银行控制操作性风险是控制其信用风险的重要基础之一。     

基于互联网金融视角的网络信用风险传导机制研究

随着我国互联网金融的蓬勃兴起,网络信用风险亦逐渐受到重视.文章基于互联网金融的视角,对网络信用风险进行了定义与分类,并建立了互联网金融用户与互联网金融机构的委托—代理模型、博弈模型等对网络信用风险传导机制进行了分析;对中国人民银行下属公司建立网络金融征信系统、阿里巴巴支付宝的信用评级体系、阿里小贷与京东白条的网络信用风险进行了案例分析;针对互联网金融网络信用风险的防范机制提出了进一步完善中国人民银行网络征信系统、网络信用评级系统的升级与完善、相关法律法规的出台并践行、信用担保建设、网络技术保障等相关政策建议.     

关于商业银行风险控制的探讨——信用卡风险及其控制

随着银行业的全面对外资开放,我国商业银行面临的竞争日趋激烈,面临的金融风险也将与日俱增。本文阐述了商业银行的信用风险控制和防范,并就风险技术防范做了初步探讨,对商业银行风险防范与控制从技术角度进行了论证。商业银行风险控制就是对风险识别和风险评估之后测出的风险进行处理和控制的过程,风险控制既是商业银行风险管理的重要内容,同时也是商业银行内部控制的核心内容。本文通过对信用卡业务的分析,着重探讨了信用卡风险的回避、风险的预防、风险的分散转移和风险的事后补偿等。为了在信用卡风险发生前,发卡机构能以较低的成本得到最佳的风险控制效果,在风险发生后能保证发卡机构稳键经营,发卡机构应在分析各种风险管理手段的成本、收益的基础上作出正确的选择,从而尽量避免或减少信用卡风险的发生,实现发卡机构经营的稳定增长。     

农民资金互助合作社规模与风险关系研究——基于江苏省盐城市阜宁县的调查

为解决农民贷款难的问题,农民资金互助合作社应运而生,但其发展面临着信用、流动性等风险。基于江苏省盐城市阜宁县18家农民资金互助合作社的实地调研结果,以农民资金互助合作社的贷款规模为核心解释变量,以信用风险、流动性风险为被解释变量,运用随机影响变截距模型分析贷款规模对信用风险和流动性风险的影响。研究发现:农民资金互助合作社的信用风险与贷款规模呈U型关系;农民资金互助合作社的流动性风险与贷款规模呈倒U型关系;发起人股金占社员股金比重对信用风险没有显著影响,对流动性风险有显著影响。