一类序贯决策方法的提出:透镜与直觉模糊信息的视角

与大多数关注经典秘书问题的序贯决策研究不同,本文针对决策对象不变而其状态更新的一类序贯决策问题,提供决策方法。相较已有研究而言,本文从透镜与直觉模糊信息的视角提出这类序贯决策的一般方法,更加具有普适性,可应用于应急管理、风险投资等多个方向。该决策方法具有如下特点：1）借鉴透镜模型,通过当期可观测的线索,预测这类序贯决策问题的下一期状态;2）考虑到决策环境具有不确定性,采用直觉模糊数对决策者获取的信息线索进行刻画;3）为最大化模拟现实决策者,在前景理论框架下提出状态更新的序贯决策方法。本文提出的决策方法依据在于决策者对决策对象的预测"前景"值和预测绩效,基于此提出了具体的决策步骤,并辅以案例进行分析。通过对不同决策情形下决策结果的比较分析和对案例的稳健性检验,验证了该决策方法的适用性和有效性。     

供应链中序贯信念修正的Bayes博弈模型

提出了使用序贯信念修正方法来削弱供应链中的信息不对称现象.假设零售商拥有关于市场需求的私有信息,供应商只能粗略了解零售商的最优决策方式,然后使用可观察结果的多阶段Bayes博弈模型来描述供应链的运作过程,在各阶段之间根据Bayes法则修正供应商的信念.分析表明序贯信息修正方法能够使供应商的信息依概率收敛到零售商的私有信息,信息不对称博弈也将依概率收敛到信息对称博弈,并且收敛结果与初始信念无关.数值模拟实验进一步验证了序贯信念修正方法的有效性.     

董事会里的"战争"——序贯与惩罚机制下董事会决策行为的实验分析

本文利用实验研究方法首次在独立董事人数占优的董事会中引入序贯和惩罚机制,探讨了董事会科学决策的促成因素及制度环境.实验结果发现,序贯与惩罚机制引入后,董事决策正确率较静态实验分别提高了39.09%和34.26%,但两者的作用原理不同:序贯机制着力于改善董事会的私人信息结构,通过将独立董事"知情化",从而使决策行为独立于董事类型;惩罚机制则是利用独立董事的社会偏好进行治理,使决策行为与项目类型无关.与Gillette等人的研究结果不同,好项目的通过率并不是100%,原因可能与序贯时的针锋相对策略、惩罚时的社会偏好存在有关.     

取样观察值的离散程度对动态决策影响的实验研究

序贯观察和选择问题是一种动态的信息搜索和决策过程,基于决策者的有限理性假设和行为决策理论对搜索过程中选项值的特征信息效应进行研究.运用实验室实验的方法研究发现,序贯随机出现的选项值离散程度时人们的判断心理和决策行为具有影响作用选项值的整体离散程度与搜索数量呈负相关关系,而其局部急剧升高的离散程度则与发生选择的概率呈正相关关系.研究还发现,人们往往高估自己解决序贯观察和选择问题的能力,存在着明显的过度自信偏差.     

建设用地指标和建设用地的序贯拍卖定价机制研究

现行建设用地指标定价机制未能有效反映其真实价值，使得农民缺乏复垦闲置宅基地来提供建设用地指标的意愿。针对指标和建设用地的互补性特点，以及指标价值是开发商私人信息的特征，本文构建第一价格和第二价格两种密封拍卖下的互补品序贯拍卖模型，研究建设用地指标和建设用地的定价机制。理论和仿真分析得出两种拍卖下的建设用地指标和建设用地价格，并通过对比分析得出不同目标下的最优定价机制。研究发现，两种拍卖下，竞标人的建设用地指标报价均随着土地价格增值系数增加而提高，随着竞标人数递增而降低；序贯二价下的竞标人建设用地指标及建设用地的报价均高于序贯一价；序贯二价下，持有建设用地指标的竞标人获得建设用地的概率更高。因此，地方政府可采用适当提高土地闲置费用的方法，以此提高失地农民复垦权益，激励农民复垦闲置宅基地，增加建设用地指标供给；同时，采用序贯二价拍卖，提高建设用地指标和土地的利用效率。     

物流配送车辆的干扰管理序贯决策方法研究

针对物流配送系统中车辆由于干扰事件而产生的时间延迟,运用干扰管理的思想,首先对干扰事件演进过程进行分析,提出了时间延迟的干扰管理问题的多阶段划分方法,然后通过对偏离成本的探讨,建立了兼顾物流供应商和客户两个主体的时间延迟度量模型,进而形成了处理时间延迟干扰问题的序贯决策方法.最后采用一个具体实例,验证了上述方法的可行性.     

创新能力不对称企业研发投资策略时机研究

本文运用不对称双寡头期权博弈模型,研究了创新能力差异和先动优势对企业研发投资策略时机的影响,分析了抢先均衡、序贯均衡和同时投资均衡出现的条件.研究表明,当抢先投资的先动优势足够大时,创新能力强的企业抢先创新能力弱的企业投资;当创新能力差异足够大时,两个企业序贯地投资;当创新能力差异较小且不存在明显的先动优势时,两个企业同时投资.在其它条件不变的情况下,创新能力越强,同时投资均衡和序贯均衡出现的可能性越小,抢先均衡出现的可能性越大.     

零部件循环取货越库物流系统关键因子研究——仿真实验设计与分析方法

汽车和物流产业是国家重点扶持的两大振兴产业． 在众多汽车制造企业产能扩大的背景下,以零部件平均物流时间(cycle time,CT) 为绩效评价指标,深入研究了基于第三方物流的零部件循环取货越库物流模式( 简称 3PL－MRCD) 的优化设计问题． 建立了符合企业实际运作的离散系统随机仿真模型,即零部件循环取货与越库内部运作的集成模型． 与现有供应链仿真模型相比,由于存在较多的仿真因子,提出首先运用序贯分支法( sequential bifurcation, SB) 筛选 3PL－MRCD 系统关键因子,再应用响应面法(response surface methodology,RSM) 找到关键因子最优运作水平的方法步骤( SB－RSM) ,解决了大型仿真系统的优化设计问题． 基于调研的数据进行仿真实验,结果表明 SB－RSM 可准确找出影响CT的关键因子最优取值, 该值使CT达到较为理想的水平． 对大型仿真系统的优化而言,SB － RSM 比传统 RSM 更具实 验效率与效力,SB－RSM 为产能扩大3PL 物流决策的制定提供了可靠的解决方案,具有良好的应用价值．     

内生时机下多阶段R&D博弈的均衡行动顺序

基于内生时机的博弈理论,研究了内生的R&D时机下双寡头企业先进行R&D活动后进行产品市场价格竞争的多阶段动态博弈的均衡R&D顺序,其中产品市场上的需求函数是线性的且企业在产品市场上的行动是同时进行的。运用逆向归纳法研究表明均衡R&D顺序只由企业的R&D外溢水平决定：若两企业的外溢水平都较低（较高）,则均衡R&D顺序为两企业同时行动（分别以两企业为领头者的序贯行动）;若一个企业的外溢水平较低而另一企业的外溢水平较高,则均衡R&D顺序为以低外溢水平的企业为领头者的序贯行动。在序贯R&D时两企业的R&D总水平、社会总福利水平及产品市场产量（价格）都高于（低于）同时R&D时的情形。     

不完全竞争环境下不对称企业技术创新战略投资

研究了在不完全竞争环境下,投资成本差异和创新成功所需时间对企业的技术创新战略投资决策的影响,给出了抢先均衡、序贯均衡、同时均衡出现的条件,指出创新成功所需时间和投资成本差异是影响均衡类型的主要原因.在抢先均衡和序贯均衡中,分析了投资成本差异和创新成功所需时间对企业平均投资时间间隔的影响,得到了一些有意义的结论,并给出了经济解释.     

时序多属性决策的广义等级偏好优序法

实际中很多复杂的多属性决策问题往往需要考虑多个时间序列的决策信息,针对这类时序多属性决策问题,本文在优序法的基础上,定义了广义优序数的概念。同时提出基于理想时间权向量的方法来解决时序多属性决策中时间权重的确定问题,进而在此基础上提出时序多属性决策的广义等级偏好优序法。最后,利用文献中的数据,用本文的方法对某集团的四个铜矿企业的综合效益进行了评价,其结果表明了本文方法的可行性和有效性。本文为解决时序多属性决策问题提供了一种新的方法和思路。     

地域分散型多项目时间/成本权衡问题

实践中多项目可能分散在不同的地域，制订多项目计划时全局资源在项目间的转移时间不能忽略；项目活动有不同的执行模式，投入的预算越多，活动工期越短。地域分散型多项目时间/成本权衡问题涉及总预算在项目间的合理分配、全局资源在项目间的转移以及预算约束下的项目工期优化问题。针对该问题特点设计一种遗传算法，对带有预算约束的局部项目调度问题进行求解，采用序贯博弈谈判机制协调总预算在多项目间的分配并制订全局资源转移计划。基于多项目标准算例集MPSPLIB开展实验研究，一方面，探究求解该问题的序贯博弈谈判机制的协调效果；另一方面，分析并讨论问题规模、资源冲突强度和总预算对全局目标值的影响。     

羊群行为:隐性交易还是盲目跟风?

传统的LSV方法是对羊群行为的有偏测算,FHW和序贯交易模型的测算结果均显示基金投资具有显著的羊群行为;基金的投资行为表现出明显的需求跨期反转,整体而言,羊群行为对基金的股票需求跨期反转的贡献高于隐性交易。     

非参数方法的多单位序贯英式拍卖模型的估计与识别

在独立私人价值范式下研究了多单位序贯英式拍卖,竞标者的竞标是连续的随机变量,在竞标中给定标的数量、竞标的人数.竞标者赢得的竞标是可以估计的,其联合价值分布函数依赖于赢者的经验分布.     

基于随机Kriging的汽车品牌质量序贯主题比较研究

汽车产业是国民经济的主导和支柱产业之一,汽车质量安全问题备受关注。现有研究主要探索汽车质量的召回制度、召回产生的影响以及缺陷产品的发现,未发现从大规模质量缺陷的文本中挖掘汽车召回主题并指导实践的研究。本文从消费者投诉和汽车召回两个角度研究合资背景下汽车质量差异及不同汽车品牌在汽车质量各个维度的优劣势。本研究使用潜在狄利克雷分配（latent Dirichlet allocation, LDA）模型对汽车召回文本进行分析,由于消费者投诉文本呈现出较强的序贯相关性,本文基于序贯潜在狄利克雷分配（sequential latent Dirichlet allocation, SeqLDA）模型研究该类文本。考虑到SeqLDA具有较多影响拟合效果的输入参数,本研究提出随机Kriging(SK)和SeqLDA相结合的主题优化模型（SK-SeqLDA）对消费者投诉文本进行分析。研究结果表明：LDA适合于汽车召回文本,而SeqLDA适合于消费者投诉文本,SK-SeqLDA能较大幅度地增强序贯主题模型的拟合效果。另外,消费者投诉中多个主题涉及车身附件及内饰,汽车召回中多个主题涉及制动问题;进口汽车品牌...     

基于序参量的企业协同趋向分析

本文从协同学的序参量角度分析企业的进化动力。综合一些学者有关企业序参量的不同观点,在从企业系统中寻找慢变量的过程中提出企业的核心竞争力是企业系统进化的序参量,分析了企业系统在该序参量作用下的协同趋向,通过构建一个自组织模型分析了各自具有相同核心竞争力(序参量)的企业之间的竞争和合作的问题。     

基于时际范围经济的企业国际市场进入过程模型:知识观视角的研究

本文从知识观的视角分析了企业国际化扩张过程中的市场进入问题,并基于时际范围经济的原理提出了一个过程模型。根据过程模型,企业在国际市场进入过程中必须考虑以下几个方面的问题:第一,企业应当采取序贯进入国际市场的策略,以更加有效地追求和实现时际范围经济;第二,由于时间压缩不经济的存在,企业必须审慎考虑国际市场进入的跨度和节奏;第三,类似于企业对核心业务的专注,企业应当审慎考虑国际化扩张的市场范围,或者更明确地说,企业应当序贯进入具有前期知识积累的目标市场;第四,企业在制定和实施国际化扩张战略时,初始目标市场的选择显得尤其重要,需要根据企业所在产业的市场结构、企业的竞争地位和战略目标等因素综合权衡。     

信用风险中回收率分布的双Beta模型

本文研究了随机回收率的分布,建立了回收率的双Beta分布密度模型,它具有双峰分布的特点,这与Moody公司的最新研究相吻合,弥补了现有回收率分布模型均为单峰的不足。利用基于数论网格的序贯优化算法对所建模型的参数做出了估计,借助于核密度估计的工具,进行了实证分析,结果表明双Beta模型的拟合误差很小,远小于Beta模型的误差,它是表示回收率理想的模型。最后给出了抽取双Beta分布随机数的方法。     

水平差异产品的进入阻挠策略

在水平差异产品行业中,由于进入成本的存在,厂商的定位往往成为进入阻挠工具.本文分析了当厂商可以采用单一定价或者歧视定价策略时的一个序贯进入模型,得到了形成进入阻挠所要求的进入成本的范围,结果表明在位厂商可以通过实施歧视定价策略来提高行业进入壁垒.     

证券市场上的存货与羊群效应分析

用金融市场微观结构模型的序贯交易框架分析了证券市场上羊群效应的发生机制.结论表明即便在一维不确定性下,交易者之间存货的变化可能引起羊群效应.当交易者的存货较低时,容易发生买的羊群行为;反之,当交易者的存货较高时,容易发生卖的羊群行为.