好友推介激励机制中在线消费者依附模式研究

社会化网络的发展增加了人们在互联网上的好友资源,好友推介激励机制也具有了更多的推介对象.基于依附理论,将网络消费者进行分类,运用实验研究的方法探讨了好友推介激励机制情景下依附模式对推介双方行为模式,以及奖金分配方式公平性的影响.实验结果表明,依附回避,负向影响邀请者的出价和被邀请者的采纳;依附焦虑,正向影响邀请者的出价和被邀请者的采纳.为了达成成功的好友推介,商家应该依据消费者的依附模式设计好友推介激励机制.     

网络创新背景下隐私关注与保护意图跨情境研究——以购物、招聘、游戏和搜索行业为例

企业利用新技术、新手段收集、分析和处理消费者信息以供市场分析时使用,其间蕴涵的信息安全及用户隐私外泄等问题始终困扰着企业.为解决该问题,学术界以网络隐私为中心展开研究,考察了单一情境下隐私关注对保护意图的影响,但是在跨情境的环境下两者的变化情况及两者之间关系的变化趋势还有待研究.为此,基于任务类型理论提炼4个网站类型(购物、招聘、游戏和搜索),再根据期望价值理论提出假设.经实验室实验研究表明,在C2C购物情境中隐私关注对保护意图具有显著的正向影响,而在招聘、游戏和搜索情境中的影响不显著.在这4类网络情境间,隐私关注差异不显著但保护意图差异显著.最后,基于研究发现向学者及管理实践者提出了建议.     

几种序贯观察与选择策略的比较

秘书问题是一类序贯观察与选择问题,本文描述了一种动态的信息搜索与决策过程,其问题实质是决定何时停止观察选项、而不是哪一个选项被选择。解决秘书问题的策略有1/e法则、苏格拉底法则、以及数数法则等,它们分别要求对决策者不同的认知与计算能力。     

管理科学与系统科学青年学者研究的新进展(专辑的序言)

1 出版管理科学与系统科学青年学者的研究专辑的背景 全国青年管理科学与系统科学学术会议是由中国系统工程学会青年工作委员会主办、国家自然科学基金委员会管理学部资助的系列学术会议.系列会议旨在专门为广大青年学者和专业人士、以及研究生提供一个展示研究成果的平台,鼓励管理科学与系统科学青年研究者们充分交流,加深友谊,共同为我国管理科学与系统科学事业的发展而努力.     

动态决策过程中备选项的序列特征效应研究

动态决策过程中备选项随机出现的序列特征,可以分为较优选项连续出现、间隔出现以及较劣选项连续出现等特征.运用实验室实验的方法研究发现,当较优选项连续出现时会"启发"决策者产生"手热"认知心理偏差,进而导致较优选项连续出现的次数与决策者的搜索数量呈正相关关系.而当较劣选项连续出现时则会"启发"决策者产生"赌徒谬误"认知心理偏差,进而导致较劣选项连续出现的次数与决策者的搜索数量也呈正相关关系.这解释了在动态决策过程中,决策者面对较优或较劣选项连续出现的情境下,为何都采取继续观望等待的非理性决策行为.同时,对"手热效应"与"赌徒谬误"效应的差异性以及出现的情境进行了比较分析.     

移动即时通讯服务持续使用意向影响因素研究

以TPB理论和消费者的3种角色视角为基础,对正在使用移动即时通讯服务的消费者进行调查,运用问卷调查法收集 401 份问卷数据,对数据进行分析.研究结果表明,态度和感知行为控制均显著正向影响持续使用意向,感知有用性、技术复杂度、网络外部性显著正向影响态度.主观规范对持续使用意向影响不显著,互惠对感知行为控制影响显著,这表明消费者对移动即时通讯服务的持续使用意向不仅受技术方面因素的影响,还受消费者之间人际关系因素的影响.     

跨组织工作流建模及分析研究述评

从组织间工作流的层面对跨组织工作流建模的已有研究进行分类、总结和评价.然后,从定性分析和定量分析2个角度综述了工作流分析的相关研究.最后,总结了该领域研究的管理实践意义,并针对现有研究存在的不足,探讨了未来的研究趋势和发展方向.     

网络经济中的电子商务模式创新

在简要分析和述评网络经济中电子商务模式及其分类的基础上,提出了电子商务静态模式和动态模式、元模式和复合模式、附属模式和独立模式等概念,以及电子商务模式创新的问题和思路,最后提出了进一步的研究工作.     

混合智能管理系统理论与方法研究

随着人工智能技术的飞速发展及其在诸多行业中广泛和深入的应用,人机混合智能系统逐渐涌现.以人机协同混合智能为特定管理目标的混合智能管理系统,正处于萌芽阶段,已逐渐受到学术界、政府部门和产业界的重视,相关研究对实施科技强国战略具有重要意义.结合国家自然科学基金委管理科学部"十四五"规划相关领域专家的前期讨论意见,本文凝练出该领域值得深入探索的五个研究方向,并给出了每个方向的典型科学问题示例.     

网络环境下数字化产品适用的营销模型研究

互联网和电子商务的广泛应用与开展,为数字产品营销提供了巨大的市场空间.同时,数字产品独特的交易过程也使其营销过程不同与传统产品.本文探讨三种经典的营销模型4P、4C和4S应用到数字产品的营销时的适用性.在已有研究总结出的四条命题基础上,通过三种渠道收集了45个数字产品营销工具作为样本,采用分类方法将三种经典的营销模型作为分类框架,对样本进行分类比较研究,验证了提出的五条假设并发现了三条有意义的结论:其一,数字产品的可试性和其需要的营销工具数量显著相关;其二,三种营销模型对不同种类的数字产品存在适用性的差异;其三,在网络营销环境中,数字产品常用的传输模式(下载和交互)与其适宜的分销方式(网上商店和独立网站)之间存在因果关系.