混合智能管理系统理论与方法研究

随着人工智能技术的飞速发展及其在诸多行业中广泛和深入的应用,人机混合智能系统逐渐涌现.以人机协同混合智能为特定管理目标的混合智能管理系统,正处于萌芽阶段,已逐渐受到学术界、政府部门和产业界的重视,相关研究对实施科技强国战略具有重要意义.结合国家自然科学基金委管理科学部"十四五"规划相关领域专家的前期讨论意见,本文凝练出该领域值得深入探索的五个研究方向,并给出了每个方向的典型科学问题示例.     

混合智能管理系统理论与方法研究北大核心CSCDCSSCI

随着人工智能技术的飞速发展及其在诸多行业中广泛和深入的应用,人机混合智能系统逐渐涌现.以人机协同混合智能为特定管理目标的混合智能管理系统,正处于萌芽阶段,已逐渐受到学术界、政府部门和产业界的重视,相关研究对实施科技强国战略具有重要意义.结合国家自然科学基金委管理科学部“十四五”规划相关领域专家的前期讨论意见,本文凝练出该领域值得深入探索的五个研究方向,并给出了每个方向的典型科学问题示例.     

二阶复系数差分方程的极限点与极限圆

利用Titchmarsh—wcyl方法研究了复系数二阶盖分方程V（Ay．）＋qnym=λym给出了极限点、极限哪分类及其Weyl函数M（入）的一些性质．     

面向复杂决策场景的认知图谱构建与分析

在复杂网络场景中有效地甄别不同类别事件的性质和影响、辅助个体和组织决策、避免决策偏误，是复杂社会系统管理的重要研究问题。本文基于海量网络用户的交互内容数据，对网络数据中隐含的个体认知信息进行深度分析和系统化建模，提出了面向复杂决策场景的认知图谱构建与分析方法，从而对公众情绪的演变和群体性事件的走向进行可靠的预测。在中国股市中的高估信息、低估信息和披露信息3种不同类型事件中进行实验验证，结果表明：本文提出的认知图谱构建与分析方法能够解析不同类型复杂场景中个体认知要素变化与事件时空演化态势的关联关系，并能够有效支撑公众情绪的演化和群体性事件的预测与分析。