农民工的社会网络能提升返乡创业企业经营绩效吗？——基于全国返乡创业企业的调查数据

乡村振兴离不开返乡创业,社会网络已成为农民工返乡创业成功的关键。基于2019年全国2139家返乡创业企业调查数据,将社会网络分为强、弱关系网络两个维度,研究了农民工的社会网络对其返乡创业企业经营绩效的影响。研究表明：（1）整体上看,农民工的强、弱关系网络均能显著提升其返乡创业企业的经营绩效,但两者对企业经营绩效的影响强度存在差异。（2）异质性分析发现,农民工的强关系网络对生存型返乡创业企业经营绩效的提升更为显著,弱关系网络对发展型和价值型返乡创业企业经营绩效的提升更为显著;在东中西部地区,农民工的弱关系网络对返乡创业企业的经营绩效均具有显著正向影响,而强关系网络对中部地区返乡创业企业经营绩效的正向影响明显;农民工的弱关系网络对第二、三产业的返乡创业企业经营绩效的提升作用更显著。（3）机制分析发现,创新精神是农民工社会网络促进返乡创业企业经营绩效提升的作用机制。因此,建议地方政府搭建促进返乡创业者相互交流的平台,努力实现返乡创业者强弱关系的双重嵌入,积极扩大返乡农民工的社会网络,同时要注重培养返乡创业者的创新精神,进而提升返乡创业企业的经营绩效,实现高质量发展。     

双重网络嵌入对企业创新绩效的影响

不同网络嵌入方式对企业创新绩效的影响存在显著差异。从动态学习能力与环境动荡视角,构建垂直与水平双重合作网络与企业创新绩效的理论模型,以山东省高新技术企业为研究对象,探索双重网络嵌入与企业创新绩效的作用机制。研究结果表明:(1)垂直网络和水平网络均对企业创新绩效显著正向影响,但作用机制具有差异;(2)企业动态学习能力正向调节垂直网络质量与企业创新绩效的关系,负向调节垂直网络范围与企业创新绩效的关系;(3)环境动荡负向调节水平网络质量与企业创新绩效的关系,而对水平网络范围与企业创新绩效关系调节作用不显著。     

资产规模、营运投入对军工上市企业经营效率的影响—基于PCA与DEA相结合的实证研究

文章结合主成分分析法与数据包络分析模型对我国66家军工上市企业2016年财务数据进行实证分析以探究资产规模、营运投入对企业经营效率的影响, 研究结果显示:绝大多数企业的经营效率未达到行业的平均水准, 与DEA相对有效的企业存在较大差距; 在生产经营过程中, 资产规模的不断扩张并不能实现企业提高绩效的愿景, 规模过大、资产结构不合理在一定程度上对企业的生产经营产生负面影响。因此, 军工上市企业应合理控制资产规模和营运投入, 通过提高投入要素使用效率和优化配置资源实现“以小博大”的效果, 促进企业经营效率的提高。     

亲缘关系对家族企业资产结构及绩效影响研究——基于委托代理理论和社会情感财富理论的视角

家族企业作为我国国民经济的重要组成部分,在新时期正面临着新的管理问题。基于458家上市家族企业的观测数据,通过构建亲缘关系与企业绩效、资产结构的关系模型,研究了亲缘关系对家族企业资产结构及绩效的影响。研究发现,由于代理成本的降低,相比于远亲家族成员,近亲家族成员参与经营的家族企业,其流动资产比率更高,企业的经营绩效也更好;由于社会情感财富约束的减少,相比于血亲家族成员,姻亲家族成员参与经营的家族企业也更倾向于配置流动资产,实现更好的经营绩效。因此,家族企业在引入亲缘关系时,需要考虑不同亲疏程度和身份获取方式的家族成员应该赋予的职位;在配置资产时,应该考虑向流动资产倾斜,优化企业的资产结构。     

移动互联网环境下营销资产绩效转化机制研究

营销资产日益受到企业的重视,但在移动互联网环境下,如何转化为企业绩效还没有完整的理论阐释。在分析文献和调研基础上,构建了移动互联网环境下,关系型营销资产和知识型营销资产转化为企业绩效的中介效应模型,并通过某电信运营企业31个省级分公司半年窗口的经营分析数据进行了统计检验。结果表明,移动互联网环境下,两类营销资产都对企业绩效产生正向影响,其中知识型营销资产的影响大于关系型营销资产,企业的技术能力和营销能力中介这两类营销资产对企业绩效的影响。最后讨论了研究意义、不足和未来研究方向。     

研发投入、资源特征与大数据企业经营绩效

基于2015年—2019年我国大数据企业的面板数据,实证检验了研发投入与企业经营绩效的关系,并进一步探究了财产性资源特征与技术性资源特征的调节效应。结果表明：研发人员投入与当期、滞后期企业经营绩效均呈正相关,且在滞后期影响更为显著;研发经费投入与当期企业经营绩效呈负相关,与滞后期企业经营绩效呈正相关;资产流动性在研发投入与企业经营绩效之间起着正向调节效应,技术积累程度在研发投入与企业经营绩效之间起着负向调节效应。因此,大数据企业应提高研发投入的合理性和有效性,重视资产流动性与研发投入、技术积累程度与研发投入的合理匹配。     

开放式创新与企业绩效——学习导向与网络外溢的调节作用

将学习导向和网络外溢作为内生及外生权变因素运用到开放式企业绩效机制研究当中,探讨其在两类开放式创新模式与企业绩效关系中所起的调节机制.通过中国211家企业样本的实证检验发现:①两类开放式创新均对企业绩效具有积极作用,外向型创新在内向型创新与企业绩效关系中起到正向调节作用;②学习导向及网络外溢在开放式创新与企业绩效的关系中均具有正向调节作用.研究结论是对现有开放式创新理论研究的拓展和延伸,为开放式创新在中国的发展和应用提供参考.     

国有企业民营化效果的实证研究

本文运用因子分析法,全面刻画了国有上市公司的经营绩效。并运用Wilconxon符号秩检验和多元统计分析,比较民营化实施前后国有上市公司经营绩效的变化情况。通过Wilconxon符号秩检验发现,从民营化后第1年到第4年,上市公司的绩效都得到了显著提高,而且民营化对经营绩效的提升作用是持续而显著的。多元统计分析在控制资产负债率、资产总额、流通比率以及固定资产比率等影响因素后,发现民营化能够显著提高企业的经营绩效。     

企业家社会资本对企业成长经营绩效的作用与影响

企业社会资本是能给企业带来价值的企业内外部关系的总和.企业家社会资本可以分为企业家内部社会资本和企业家外部资本.文章以中小型民营科技企业为例,探讨企业家外部社会资本与企业经营绩效之间的关系.企业家外部社会资本从维度上看,可以分为企业家商业社会资本、企业家制度社会资本和企业家技术社会资本.本研究主要从企业家社会资本网络规模、网络强度及网络异质性三个维度探讨企业家社会资本之结构特征.企业绩效指的是企业策略目标的达成度,经营成长绩效则是企业现时财务状况和未来获利潜能的反映,其综合了传统组织绩效测量中的财务和非财务指标.文章将绩效的这两个不同维度整合起来,考察企业家社会资本对民营科技企业成长经营绩效的作用与影响.     

金融资产配置行为与企业经营绩效：来自中国非金融类上市公司的经验证据

金融资产配置是非金融类企业面临的重要经营决策之一,非金融类企业的金融资产配置行为与经营绩效和实物资产投资收益之间的关系一直是金融监管部门、上市公司和投资者关注的重要问题。作者以中国非金融类上市公司2011—2018年期间的相关数据为样本,利用多元回归模型实证研究中国非金融类上市公司金融资产配置行为对经营绩效和实物资产投资收益率的影响。研究发现,中国非金融类上市公司当年金融资产配置比例与经营绩效之间、上年金融资产配置比例与本年实物资产投资收益率之间都在总体上呈现出显著的倒"U"型关系;不同产业、不同性质企业的金融资产配置比例将对经营绩效和实物资产投资收益率产生不同影响。第一产业上市公司的金融资产配置比例与经营绩效之间不存在倒"U"型关系;第二产业和第三产业、国有和非国有非金融类上市公司的金融资产配置比例与经营绩效之间的关系都呈现出显著的倒"U"型特征,即只有适度配置金融资产,才能使其经营绩效最大化。上年金融资产配置比例增加将显著提高国有非金融类上市公司本年的实物资产投资收益率,但不会对第一产业和第三产业非金融类上市公司本年的实物资产投资收益率产生显著影响;第二产业和非国有非金融类上市公司的实物资产投资收益率与其上年金融资产配置比例呈倒"U"型关系,上年金融资产配置不足(过度)将使其对本年实物资产投资收益率产生补充效应(挤出效应),适度配置上年金融资产将最大化本年的实物资产投资收益率。中央和地方各级政府以及金融监管部门应该利用市场手段引导非金融类上市公司适度配置金融资产,鼓励他们加大实物资产投资力度,缓解中国目前面临的"脱实向虚"困境;非金融类上市公司应该基于自身产业和产权属性以及金融资产配置行为对经营绩效和实物资产投资收益率的不同影响对其金融资产配置进行科学决策,认识金融资产配置不足(过度)对实物资产投资收益率的补充效应(挤出效应),配置出能使企业经营绩效和实物资产投资收益率最大化的金融资产配置比例;投资者在选择投资对象和构建投资组合过程中,应该深入分析不同产业、不同性质公司的资产配置行为,考察拟投资对象的金融资产配置行为是否满足企业经营绩效和实物资产投资收益率最大化要求,以作出有效的投资决策。文章研究结论补充和丰富了企业资产配置领域的相关研究成果,为中央和地方各级政府制定不同产业政策、金融监管部门引导金融资源流向实体经济、非金融类上市公司规范金融资产配置行为、投资者作出正确投资决策提供了决策依据。     

基于BP网络的人力资本预测研究

针对人力资本计量的非线性特征,本文将BP神经网络引入人力资本模拟预测领域,运用BP网络高度并行互联结构和高速的自学习、自适应处理能力,对我国各地区人力资本投资进行预测研究,解决了人力资本投资计量必须建立模型的问题。     

基于串-并行计算BP网络拓扑结构的研究与实现

在传统ＢＰ网络拓扑结构及学习算法的理论分析基础上,提出了一种更接近人类大脑思维方式的采用串一并行计算构造的神经网络拓扑结构的方法：将样本特征三大问题中的“排序”问题的解决体现在网络的拓扑结构上,有效地提高了神经网络的学习速度和识别精度。     

一种并联抑制神经网络结构及学习算法

对普通并联神经元的缺陷进行了分析,提出了一种广义的并联抑制神经元,构造了基于并联抑制神经元的前向神经网络结构,并给出了相应的学习算法。通过对几个模式分类问题的基准问题的测试,将提出的方法与SIANN、BP神经网络进行了比较,验证了提出的网络结构和学习算法的有效性。实验结果表明:单个的GSIN和简单的GSINN可以取得比SIANN和BP网络都好的分类效果。     

企业关系网络对企业社会资本获取影响的实证研究

企业社会资本的运作直接影响到企业的绩效,而通过关系网络的建立,企业可以增加其社会资本.运用企业关系网络状态属性和企业社会资本的关系模型,对调查问卷进行分析,发现企业关系网络状态由网络规模、网络异质性、网络位置、关系强度和关系久度五部分构成,且均对企业社会资本获取有显著的正向影响.     

神经网络用于通信信号分类识别研究

介绍了将神经网络方法应用于通信信号的分选和识别的初步研究结果；选择了二值自适应共振（ＡＲＴ１）神经网络完成对输入信号的分类，确定输入信号类型是否已被网络存储，发现新出现的信号并标记；再采用多层前馈误差反向传播（ＢＰ）神经网络完成每一标记信号的识别，即识别该信号类型。比较了神经网络分类识别器和树形分类器的性能，并给出了计算机模拟结果。结果表明，基于神经网络的分类识别器的性能远优于传统技术分类器。     

基于改进粒子群算法的神经网络优化证券投资组合方法

采用人工神经网络对证券投资进行预测与分析的研究过程中,提高神经网络各个节点参数的优化能力是极其关键的。传统的神经网络存在学习速度慢、易陷入局部极小值、预测结果精度较低等缺点,一种玫进型粒子群（Improved Particle Swann Optimizer,IPSO）算法．可以优化BP（Back Propagation）神经网络．并将优化后的BP神经网络应用于优化证券投资组合中。实验结果表明：该研究方法能够在预测精度和稳定性方面明显优于传统的PSO—BP神经网络优化证券投资组合方法。     

基于BP神经网络的期权定价模型

运用BP神经网络的方法,根据S&P 500看涨期权的金融数据,利用一步预测法对期权定价做预测.通过其自主的学习机制以及大量的样本训练网络,提高了判断精度,使得对期权的估测更加准确.并运用Matlab的神经网络函数和数学分析的知识对期权定价进行模拟预测,预测价格的结果与市场的真实价格较为接近.     

社会资本对于区域创新网络运行的作用机理研究

区域创新网络是一种特殊的社会资本形态,社会资本深刻影响着区域创新网络的高效运行.区域创新网络的运行机制表现为利益机制、创新机制、学习机制、控制机制.社会资本对于区域创新网络运行的作用机理是通过合作网络与信任、文化、规制、创新等来实现区域创新网络的良性运行.     

运用GA-BP神经网络研究时间序列的预测

神经网络能以任意精度逼近非线性函数,以神经网络为基础的时间序列预测模型能很好地反映信息的非线性发展趋势。该文在分析传统BP网络缺点的基础上,用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进神经网络。详细讨论了GA算法的优化神经网络初始权值和阈值的思想和理论。在阐述预测方法同时,用具体例证分析了GA-BP网络预测的性能和特点。结果表明,基于GA-BP神经网络在预测精度和适应性方面高于传统的BP神经网络。     

党政机构微博在突发事件中传播效果的影响因素及策略

在分析铁路货运量预测方法的基础上，针对标准BP神经网络的不足，提出改进的BP神经网络预测模型。首先,利用动态陡度因子来改变激励函数的陡峭程度，以此来得到更好的激励函数响应特征以及更好的非线性表达能力；其次，利用附加动量因子，通过对以前经验的积累，既降低了神经网络对误差曲面的局部细节敏感特性，又较好的遏制了神经网络易于限于局部最小的缺陷；最后，采取改变学习率的方法，给定一个较大的学习率初始值，在学习的过程中学习率不断减小，网络最终趋于稳定。改进BP算法既可以得到更优的解，还能够缩短训练时间。利用全国铁路货运