口碑营销在电子商务中的应用研究

随着网络的普及,电子商务渐渐成为一种主流,而口碑营销是电子商务的一种主要的营销方式,日益受到电子商务企业的重视。同时,互联网技术的发展和普及为电子商务的发展提供了新的平台,开创了口碑营销的新时代--网络口碑营销,电子商务企业的营销方式也发生了新变化将即将网络口碑营销与电子商务相结合。本文主要以现有资料和研究成果为依据,在此基础上针对我国电子商务环境下口碑营销发展的现状,比较全面的系统的阐述影响我国网络口碑营销的因素以及对影响网络口碑营销的因素、导入电子商务遇到的问题以及应对策略进行系统的阐述,最后对现状进行总结,并展望未来的发展趋势。     

网络口碑营销发展现状及前景分析

当前,网络口碑营销方兴正艾,但是弊端也是显露无疑。在互联网呈现聚合式、大平台化发展趋势的背景下,SNS网络社区成为炙手可热的互联网新宠,这给口碑营销带来了新的转机。本文首先介绍网络口碑营销当前的发展状况,然后结合互联网的大平台化发展趋势,分析SNS网络社区与口碑营销的结合发展的方式,最后对两者的发展前景进行一个展望。     

网络口碑传播机制研究述评

本研究首先归纳了网络的作用与网络口碑定义及特征。在此基础上,从网络口碑动机和传播方式两方面对网络口碑传播机制文献作了分析总结,研究结论认为:网络口碑传播者动机一般包括正面动机、负面动机与中性动机三类;网络口碑接收者动机一般是出于获取购买信息、降低购买成本、避免购买风险和追求时髦;网络口碑的传播方式可分为拉动式与推动式,但其适用网络情境不一。     

如何削弱网络口碑离散对购买意愿的负面影响: 口碑分布呈现方式的讨论

网络口碑离散反映了已有评论者有关产品态度褒贬不一的程度,这种不确定性风险的传达将对消费者的购买意愿带来负面影响。本文基于已有网络口碑离散归因选择模型结论,结合双系统理论补充了分析式系统对有关口碑离散积极归因选择的促进作用,运用元认知理论检验了我国现行主流网络平台典型的三种口碑分布呈现方式对有关口碑离散积极归因选择的调节作用。本文通过2个眼动实验,共计329名被试的实证分析发现:(1)分析式系统的激活可以有效促使消费者做出有关口碑离散积极的归因选择;(2)当口碑分布呈现方式为适度复杂时,分析式系统的激活将有利于消费者在有关口碑离散的综合判断归因中做出了积极的归因选择;但并不是所有能引起信息不流畅性感知的口碑分布呈现方式都能显著影响分析式系统激活与有关网络口碑离散的积极归因选择间的关系,当口碑分布呈现方式带来的认知负荷未满足消费者的认知需要(简单呈现方式)或者超过了消费者的承载上限(非常复杂呈现方式)时,分析式系统的激活均对有关网络口碑离散积极的归因选择无显著影响,最终无法起到削弱网络口碑离散负面影响的作用(3)即使在引入平均星级水平和产品属性的讨论后,上述研究结论仍成立。本文研究结论不仅补充了网络口碑离散负面影响的削弱机制及削弱策略,而且对营销者进行网络口碑管理提供了具体且可行的参考。     

基于社会网络分析方法的顾客口碑意见领袖研究

本文以社会网络分析方法为基本手段,以大学生群体为代表对顾客口碑传播中的意见领袖开展研究。研究从意见领袖的特征出发,提出综合考虑点度中心度、点入度与点出度和结构洞等指标,可以利用社会网络研究方法对意见领袖进行测量。从顾客口碑传播网络的密度、节点测地距离、网络成分规模等角度所进行的分析发现意见领袖对顾客口碑传播网络的信息传播速度和传播范围有较大的影响,而且对传播范围的影响要大于对传播速度的影响。研究发现顾客口碑传播网络是一个密度较低的稀疏的网络。     

网络口碑动机与口碑行为的关系研究

了解消费者网络口碑传播的动机与行为规律是企业制定针对性网络口碑营销策略的重要前提。本文在深入访谈和问卷调查的基础上,通过因子分析发现了消费者口碑传播的九种动机,并采用回归分析研究了动机与口碑传播行为的关系,发现社区兴盛、信息回报、情感分享、支持/惩罚商家、改进服务、提升形象和获得奖励这七种动机对口碑传播行为具有显著影响。     

网络口碑对患者就医选择的影响——基于在线医生评论的实证研究

随着互联网技术的蓬勃发展,网络口碑在电影、图书和餐饮等传统消费领域对消费者行为的影响越来越大.但是,目前学术界对网络口碑如何影响患者就医选择的相关研究还相对较少.本文利用第三方平台"好大夫在线"的互联网医疗服务数据,实证研究了网络口碑对患者就医选择的影响,并尝试探究产品卷入度在网络口碑与就医选择之间的调节作用.面板数据固定效应模型的估计结果表明,在线评论数量对医生电话咨询服务量和预约挂号量有显著正向影响,负面评论比例对医生电话咨询服务量和预约挂号量有显著负向影响且影响程度大于正面评论比例.同时,网络口碑对预约挂号服务量的影响大于对电话咨询服务量的影响,为产品卷入度的正向调节作用提供间接证据.与已有文献的结果对比发现,网络口碑在信息不对称程度较高的互联网医疗领域对消费者选择的影响程度更高.以上结果对完善医疗质量信息披露、优化互联网医疗平台设计具有启示意义.     

高新技术企业口碑营销初探

在当今的网络环境下,口碑营销已成为重要的营销手段。本研究从口碑类型、传播渠道、发布者特征和接受者特征等四个方面进行深入解析,为传统零售企业提出可行性建议。以期帮助其与客户建立良好关系并提升企业和品牌形象。     

口碑营销在虚拟社区的应用分析

本文的研究目的主要是探讨企业怎样将虚拟社区口碑营销纳入自己的营销战略范围,将其作为新一轮竞争的法宝研究其与虚拟社区如何进行有效的契合。在对口碑营销中客户网络及网络枢纽进行分析的基础上,以产品分析、辨别网络枢纽、信息传递机制作为主要分析维度。通过分析虚拟社区口碑传播概况、传播内容以及虚拟社区内成员的互动情况,提出影响虚拟社区口碑传播的关键因素,研究企业最后提出实施高效的虚拟社区口碑营销的策略与建议,试图帮助企业更好的运用虚拟社区口碑营销作出发展决策。     

奖励推荐计划口碑对接收者的影响

奖励推荐计划(Referral Reward Program)是企业给予现有顾客物质奖励,激发其向新顾客发送口碑推荐产品的新营销策略。与自然口碑相比,奖励推荐口碑复杂的发送动机影响了接收者对其评判。基于信任和关系范式理论,本文通过三个实验探究奖励推荐口碑对接收者态度和行为意向的影响。发现:(1)奖励推荐口碑对接收者购买意向的积极影响总体小于自然口碑,原因是接收者怀疑口碑信息的可信性及不能接受推荐者因获得奖励而推荐的行为;(2)口碑沟通双方的关系强度影响奖励推荐口碑的作用,相同奖励额度下强联系奖励口碑对接收者的购买意向有积极作用,而弱联系奖励口碑作用不大;(3)增强推荐者专业能力和改变奖励分配方式对改善奖励推荐计划效果具有积极作用。     

网络口碑对消费者产品态度的影响机理研究

针对网络口碑区别于传统口碑的主要特点,提出了网络口碑对消费者产品态度的影响机理,并以网络电影评论社区为研究背景,利用实验法对这一机理进行了实证检验。研究结果表明,网络口碑的论据质量和网络社区可靠性都会对消费者的产品态度产生正向影响,而且卷入度与网络口碑论据质量、网络社区可靠性分别具有显著的交互作用。     

口碑传播研究综述及其在网络环境下的研究初探

随着平民传播时代的到来,口碑传播研究再次兴起,尤其是电子口碑传播的研究,引起了实践界和理论界极大的关注。为此,从口碑传播的内涵、理论、主体、客体、效果、过程和研究方法等几个方面,通过对国内外有关经典口碑传播和电子口碑传播的研究进行系统性的梳理和评述,并在此基础上提出一个综合性理论框架解释电子口碑传播行为模式。     

我国基金经理投资口碑效应研究

本文考察了四大城市(上海、深圳、北京和广州)各基金系基金经理投资之间的关系。结果发现,同城基金经理投资相互影响显著大于其他城市基金经理的影响。这种现象可由口碑效应解释,同城投资者之间更易通过口头交流传递关于股票的信息和看法,进而影响投资行为。同时发现各城市基金经理倾向于采取相同投资决策,优质上市公司资源有限、基金公司股票池雷同、基金经理生存压力等原因可能导致基金持股趋同,该结果也一定程度上反映出基金管理公司的治理水平存在不足。     

基于巴斯模型的消费者推荐奖励和广告投入动态定价决策

本文从新产品扩散的过程出发，构建了同时考虑口碑效应和广告效应的产品扩散模型，研究企业推荐奖励和广告投入的动态定价问题。利用汉密尔顿函数和最大值原理得到最优解，并结合多个关键参数对最优解进行了敏感性分析。研究发现：最优推荐奖励呈先减少后增加趋势，最优广告投入则是逐渐减少；对于高价值产品，企业应采取高价格高奖励的策略；企业的推荐奖励策略和广告投入策略会受到推荐奖励效率、广告效率、自发购买比率和传统口碑效的影响。本文的研究结论对企业的推荐奖励和广告策略设计有一定的理论指导意义。     

基于有限状态自动机的新产品市场成长研究

消费者对新产品的持续性动态采用过程可以看作有限状态自动机的状态转移(待购状态、在购状态、休眠状态).在综合大众传播、口碑效应、首次购买、重复购买、顾客流失、以及季节性扰动等因素的情况下,运用有限状态自动机构建出符合动态采用模式的市场成长模型.此模型更具综合性和精确性,不但可以涵盖经典的Bass模型和后续发展的服务增长模型与尝试—重购模型,还可以推断出以往难以估计的重购系数和流失系数.实证检验快消品、耐用品和服务等品类数据,结论表明新模型比现有三种模型具有更好拟合性,对未来销售的预测力也更高.该模型有利于深入了解新产品在社会系统中一般性的扩散和成长规律.     

地区差异化背景下制造商双渠道定价策略研究

由于制造商对不同的地区出售的相同产品进行差别定价,当其引入网络渠道时,不仅会引起网络销售渠道和传统销售渠道之间的冲突,还会造成传统销售渠道之间的间接竞争,同时也会对制造商的地区差异化定价策略提出挑战.首先指出在传统零售渠道中,制造商实施地区差异化定价可以获得更大的利润,并给与证明.在此基础上,主要研究了网络渠道的引入对制造商定价策略的影响,并分别讨论了双渠道背景下的制造商的四种定价策略.最后,通过数值模拟和仿真对各个参数对不同的定价策略进行了比较分析,给出了相关结论.     

在线口碑传播的意见领袖识别方法研究

Web2.0技术应用的不断深化,使得越来越多的用户在网络上发布对产品、服务、品牌或企业的评价,这些在线口碑极大影响着消费者的购买决策和企业的声誉、利润,如何识别出在线口碑传播中的意见领袖对企业有着重要价值。本文结合RFM模型和情感词自动判别方法,考虑情感(S)这一个新的指标,提出了RFMS模型来测量在线口碑发布者的影响力,应用人工神经网络识别出意见领袖,以程度中心性来评估识别结果的有效性。本文采用网络上获取的大众点评网的美食评论语料,对所提出的方法进行了数据实验,实验结果表明,该方法能够精确识别出意见领袖。     

互联网平台多属策略、经营模式与商家绩效

目前互联网第三方平台发展迅速,平台选择成为商家重要的经营策略。然而,商家在传统经营模式下依然缺乏对互联网平台策略价值实现的认识,并面临着互联网平台价值实现路径选择的难题。根据资源依赖理论,本文以O2O平台（饿了么,美团,百度外卖）410家水果店商家为样本,实证分析了商家选择互联网平台多属策略对其绩效的影响,并考察了传统连锁加盟模式对该路径选择的调节作用。结果表明,线上平台多属策略正向影响商家绩效,连锁加盟模式强化了平台多属策略对绩效的积极作用。研究结论对未来研究和商家的创新实践提供了针对性的启示。     

在线负面口碑处理的专家识别方法研究

现有专家识别大多建立在专家知识能力的基础上，然而在负面口碑处理的专家识别中，仅考虑知识能力并不能满足各主体的价值需求。本文从资源角度理解专家识别，建立了专家识别资源映射框架，并依据此框架分析了专家识别的显性资源映射和隐性资源映射过程。除了考虑直接体现用户专业水平的知识能力，还考虑了专家参与的情感抚慰能力和互动程度能力，以此构建的人工神经网络模型在实验中表现出了良好的性能。