长三角地区政府医疗卫生支出效率及影响因素研究

在健康中国的战略背景下,分析长三角地区政府医疗卫生支出效率及影响因素可为推动其卫生健康事业高质量发展提供参考意见。文章基于2016—2021年长三角地区41个城市面板数据,利用DEA-BCC模型和Malmquist指数从静态、动态两个维度分析长三角地区卫生支出效率,运用受限因变量Tobit模型分析其影响因素。分析表明,长三角地区支出效率较高但各地差异明显,大部分地区规模效率较低、技术进步下降成为制约支出效率的关键。人均GDP、城镇化率与支出效率显著正相关,而人口密度、医疗卫生支出占比、财政分权与支出效率显著负相关,每万人口普通高等在校学生数对支出效率有一定影响但不显著。在此基础上,提出优化长三角地区医疗卫生支出效率的建议。     

中国地方政府医疗卫生支出效率及影响因素研究

政府医疗卫生支出效率决定医疗卫生服务水平的高低.利用DEA两阶段分析框架,根据2003-2012年中国31个省(市)面板数据,研究中国地方政府医疗卫生支出效率及其影响因素.使用DEA方法测算地方政府医疗卫生支出的综合效率、纯技术效率和规模效率,并从时间和地区两个维度分析这三种效率的差异.最后利用Bootsrap方法对影响效率的各类因素进行回归分析.研究结果表明,地方政府医疗卫生支出效率在样本期间内有明显的地区差异.影响效率的主要因素包括财政分权、户籍制度、医疗卫生改革、城镇化水平、经济发展水平、人口密度和教育水平等.     

基于三阶段SBM⁃Malmquist模型的中国医疗卫生资源配置效率分析

文章基于三阶段SBM模型、Malmquist指数法,对2015—2020年我国31个省(自治区、直辖市,除港澳台地区)医疗卫生资源配置效率进行静态与动态评价。结果显示,剔除环境因素与随机误差后,2015—2020年我国卫生资源配置综合效率均值为0.720,全要素生产率均值为0.937,其中技术进步指数、纯技术效率变化指数、规模效率变化指数分别下降 5.4%、0.7%、0.3%。2015— 2020年我国卫生资源配置效率整体偏低,呈下降趋势,技术进步制约明显;地域间、省际配置效率差异较大;各地区生产总值、常住人口数及城市化水平显著影响配置效率。建议以适宜发展规模为基础、以技术进步为动力,实现效率提升;以区域协调为重点,增强卫生资源投入均衡性、公平性、精准性;以改善外部环境为突破口,健全医疗卫生服务体系。     

义务教育财政分权绩效测度的时空演化研究

将义务教育支出的财政分权度作为投入指标,将义务教育均衡的主要指标作为产出指标,以30个省际的数据为基础,采用DEA-M almquist指数测算财政分权促进义务教育均衡发展的绩效状况。结果表明：义务教育财政分权支出绩效总体水平较高,但各地区差异较大且与经济发展水平不一致;空间分异呈现分散性。而基于Malmquist指数的义务教育分权绩效年度间变化显著,空间变异则相对集中。因此,规模效率水平是主要影响因素。要提高财政义务教育支出的绩效,应主要从规模效率入手。     

生产性服务业的技术效率评估

基于DEA模型的C²R模型和Malmquist生产率指数,从行业角度和时间角度分别对生产性服务业的技术效率进行评估,并测算2010—2015年的以投入为导向的技术效率指数和以产出为导向的全要素生产率以及技术进步指数。指出从行业角度来看,以投入为导向时,金融业的技术效率指数最高;而以产出为导向时,则是租赁和商务服务业的Malmquist增长率和技术进步增长率最高。从时间角度来看,生产性服务业的Malmquist增长率和技术进步增长率均呈现先下降后上升的趋势。     

基于Malmquist模型的我国商业银行效率演化的实证分析

银行效率是银行业竞争力的集中体现,同时也是一国经济发展内在质量的重要标志。本文首先应用DEA方法对我国商业银行效率演化Malmquist指数进行测算,评估了我国商业银行技术效率动态演化情况。在此基础上,借助于方差分析方法、相关性分析方法,对影响商业银行效率的外部因素做出分析;不同于传统的二阶段Tobit方法,本文以Malmquist指数界定效率的增长率作因变量,借助于多元线性回归方法,对影响现阶段商业银行效率提高的内在关键因素做出探讨。得出：产权、市场竞争度、银行的规模、业务创新能力、资源配置能力和人力资本质量对银行效率有显著影响,并以此提出相应的发展建议。     

财政分权与地方财政医疗卫生支出效率

财政分权是中国分税制改革后的一项基本财政制度安排,决定着财政资源配置的效率。基于2002—2018年中国省级面板数据,运用数据包络分析法测算地方财政医疗卫生支出的效率,并分析财政分权体制对地方财政医疗卫生支出效率的影响。结果表明:地方财政医疗卫生支出效率不高,存在明显的区域差异;财政收入分权和财政支出分权都对地方财政医疗卫生支出效率有显著负向效应,经过一系列稳健性检验,此项结论仍成立;分地区考察发现,在经济发达的东部地区,财政分权对抑制地方财政医疗卫生支出的效率更明显,而在经济欠发达的西部地区则不显著;无论是在财政收入方程还是在财政支出方程中,经济发展水平和居民受教育水平提升都能有效促进地方财政医疗卫生支出效率,对外开放程度和政府规模越高,则越有损于地方财政医疗卫生支出效率;在财政收入方程中,人口密度增加能有效促进医疗卫生支出效率,在财政支出方程中,城镇化率和医药卫生体制改革对医疗卫生支出效率有显著影响。     

宁夏生态资本效率测度及影响因素分析

本文运用超效率SBM模型、Malmquist指数、Tobit回归模型,对宁夏生态资本效率进行测算并分析影响因素。结果显示：宁夏总体生态资本效率处于有效率的阶段，其中，2006—2011年波动下降，2009年达到最大值，2011年后“先上升后缓慢下降”趋于稳定；Malmquist指数分解显示技术进步是引起全要素生产率变化的主要因素，是推动生态资本效率的关键力量，生态用水总量与地区生产总值对宁夏生态资本效率具有正向影响，生活垃圾无害化处理量、城市人口密度与第三产业增加值与生态资本效率呈现负向关系。     

中国天然橡胶的生产率增长、效率变化与技术进步——海南农垦88个植胶农场的实证研究

根据1998-2007年海南农垦88个植胶农场天然橡胶数据,采用基于DEA的非参数Malmquist指数方法对天然橡胶生产率进行测算和分解。在此基础上,分析天然橡胶的全要素生产率、技术效率和技术进步的收敛趋势。研究表明：海南农垦的天然橡胶生产率水平在不断下降,其主要原因是技术效率的不断下降,但同时农场技术进步却有一定程度的提高;植胶农场的天然橡胶Malmquist指数、技术效率相差较大,而技术进步相差较小,Malmquist指数和技术效率存在σ收敛、绝对β收敛和条件卢收敛,而技术进步不存在一收敛和绝对卢收敛,但存在条件口收敛。     

安徽省金融业发展效率测算及其影响因素分析

基于2000-2015年安徽省金融业的投入产出数据,通过Malmquist指数测算金融业发展效率情况,并运用Tobit模型进一步探究经济增长、投资水平、产业结构、政府干预和城市化等因素对金融业发展效率的影响程度。研究表明:第一,安徽金融发展效率稳步提升,但总体效率水平仍长期偏低,其中,金融规模扩大和技术水平提高是金融效率提高的主要原因,而资源配置效率低下却阻碍了金融效率的提高;第二,安徽金融发展效率受到诸多宏观变量因素影响,其中,经济增长水平提高、产业结构优化能够显著促进安徽金融效率的提高,城市化水平的提高则会阻碍安徽金融效率的提高,而投资水平和政府干预对安徽省金融效率的发挥存在正负两种效应。     

基于超效率DEA和Malmquist指数的湖南省农业全要素生产效率分析

在湖南2007-2012年地市级面板数据的基础上,运用基于超效率DEA全要素生产效率测度模型,测算湖南省各地市（州）的农业全要素生产效率,然后利用Malmquist生产率指数法对农业生产效率进行动态对比研究。实证结果表明：2007-2012年间,湖南农业生产效率呈上升趋势,但各地市（州）之间差异较大,衡阳市农业全要素生产效率最高;Malmquist指数分析结果表明该期间农业全要素生产效率年均增长率为5.4%,通过Malmquist指数的进一步分解发现技术进步是推动湖南农业全要素生产效率增长的主要动力,但不同地区的增长动力具有差异性。     

“一带一路”背景下西北五省及中亚五国医疗卫生资源配置效率研究——基于三阶段DEA模型的实证研究

运用三阶段DEA模型对西北五省及中亚五国的医疗卫生资源配置效率及其影响因素进行了实证分析。结果表明:在排除外部环境因素和随机干扰之后,除了吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、陕西省和甘肃省规模报酬情况为不变外,其余国家和省的各项效率值均发生了变化,表明了三阶段DEA模型在卫生资源配置效率研究中的合理性。外部环境中人均GDP、高等院校入学率、卫生支出占GDP比重均对医疗系统效率提高有负面影响。     

农村最低生活保障财政支出效率静态状况及动态变化——基于2008—2013年省际面板数据的实证分析

使用2008—2013年省际面板数据,分析中国农村最低生活保障财政支出效率,测算中国大陆31个省域农村最低生活保障财政支出的静态效率,同时用Malmquist指数法分析效率动态变化情况。研究结果表明,从静态效率看,农村最低生活保障财政支出综合技术效率很大程度上由规模效率决定,取决于实际支出规模是否靠近最优规模,农村低保财政支出效率有着较为明显的地域差异和地区特征;从效率动态变化看,每年农村低保财政支出不断增加的同时其效率在下降,大体上中部地区全要素生产率变动情况优于东、西部地区,主要诱因在于技术进步变动。由此提出从测算农村低保财政最优支出规模、农村低保对象识别机制、农村低保标准调整机制、财政支出均等化等方面入手,提高农村低保财政支出效率,以更好地保障农村贫困人口的基本生活权益。     

基于DEA-Tobit模型的山东省全要素能源效率研究

能源是经济发展的驱动力,提高能源效率有利于保障经济持续健康发展。利用DEA模型下的BCC模型和Malmquist指数法对山东省的全要素能源效率进行测算,运用Tobit模型对山东省能源效率的影响因素进行实证分析。结果表明,山东省全要素能源效率整体呈上升趋势。山东省能源效率主要受六种因素的影响,其中技术进步、能源相对价格、能源消费结构、市场化程度为正向影响,产业结构、对外贸易为反向影响。提高科技转化率、优化产业配置效率、调整能源相对价格、强化能源替代性等有助于山东省能源效率的提高。     

我国制造业技术效率的测算与变动研究

运用基于数据包络分析(DEA)的Malmquist指数分析方法对2003—2011年我国制造业的全要素生产率(TFP)进行测算,从而得出我国制造业技术效率与技术进步的现状及发展趋势。结果表明,从2003—2011年期间,制造业各行业的全要素生产率平均年增长率为8%,技术进步的年均增长率为4.9%,技术效率的年均增长率为2.9%,由此看来,9年来在影响30个制造行业的全要素生产率的增长因素中,技术进步和技术效率同时起到作用,技术进步的效果稍加显著。     

我国医疗卫生机构投入产出效率研究——基于三阶段DEA模型

文章采用三阶段数据包络分析（DEA）方法对2017—2021年我国31个省份医疗卫生机构的投入产出效率进行测度，为提升投入产出效率提供政策参考。研究表明，我国医疗卫生机构的投入产出效率整体较高，但仍有提升空间；调整后综合技术效率均值的排序为中部＞东部＞ 西部；人均GDP和政府卫生支出占财政支出的比重对我国医疗卫生机构的投入产出效率有显著正向影响，而人口密度对其有显著负向影响。外部环境和随机干扰对医疗卫生机构投入产出效率有显著影响。医疗卫生机构投入产出效率发展不均衡，应根据各地实际情况制定不同的效率提升策略。     

燕山—太行山集中连片特困地区财政扶贫支出效率评价——以河北省22个县区为例

燕山—太行山集中连片特困地区(以下简称“燕太片区”)是中国扶贫攻坚主战场之一,研究此地区财政扶贫支出的效率问题,对于提高片区及中国财政扶贫资金效率具有重要意义。通过选取河北省燕太片区22个县区作为研究对象,运用DEA-BCC模型和Malmquist指数进行静态效率分析和动态效率分析,发现各县区间效率差异较大,部分县区存在效率改进空间;运用Tobit回归模型对河北省燕太片区财政扶贫支出效率进行影响因素分析,发现第三产业占比、城镇化率、财政收入和经济发展水平同财政扶贫支出效率呈显著正相关,并从强化财政扶贫资金监管、优化财政扶贫支出结构以及财政扶贫长效机制构建等方面提出相应的政策建议。     

FDI对新型服务业技术溢出渠道的实证研究——以河南省为例

利用Malmquist指数方法测算河南新型服务业全要素生产率(TFP),并将其分解成技术进步指数与技术效率指数,利用脉冲响应函数和格兰杰检验分别动态模拟FDI对技术进步与技术效率两种渠道的影响程度,以及FDI与两者的因果关系,结果表明:FDI对河南新型服务业生产率的溢出效应主要是通过对技术效率的提升表征出来的,对技术进步的促进作用并不明显.     

我国林业旅游资源开发效率动态演进与区域差异的实证研究——基于省际森林公园的面板数据

借助于林业统计资料,利用DEA的Malmquist生产率指数模型,对2003-2012年我国林业旅游资源开发绩效进行了测算。结果表明,总体上我国林业旅游资源开发技术效率增长态势良好,年均增长率为5.8%,但年度间则呈现较强的波动性且部分年份效率值偏低;从区域角度看,东、中、西三大区域的林业旅游资源开发FTP技术效率均实现了增长,且各区域TFP指数增长较快的关键因素仍在于技术进步,且东部省份TFP指数增长显著低于中部和西部省份;从各省市区具体情况看,我国近1/3的省份林业旅游资源开发效率存在下降的情形,其余省份技术效率呈现正增长,但差异较大;从Malmquist生产率指数分解来看,仍有15个省份存在技术进步或技术效率损失的情形,且青海省技术进步和技术效率损失并存。     

湖南各地市农业全要素生产率变动实证分析

运用非参数Malmquist指数法,测算了1985-2008年湖南省各地市农业全要素生产率水平及其变动趋势.结果显示:湖南省农业全要素生产率平均变动值为1.014,技术进步指数为1.015,技术效率变化指数为0.999,说明湖南省农业全要素生产率的增长主要依靠农业的技术进步,而整个农业规模效率基本保持在一个较稳定的常态;湖南全要素生产率呈现波段性周期变化,当出现重大技术创新时,其技术效率往往不高,说明技术创新的配套体系建立尚不够完善;各地市年均Malmquist指数相差较大,呈现出严重的东、中、西部梯度效应;西部地区的农业尚属传统农业,生产效率问题并非造成其生产力低下的主因,关键的问题在于促进其农业技术进步.