论高校管理的激励机制

在高等学校的整体管理中,为了充分激发人们的积极性与创造力,切实提高工作效率与效益,必须建立健全的激励机制,实施有效的激励运作。激励的实质就是适当地满足人们的某些需要。需要是人们行动的动机与动力,是人们提高工作效率与效益的内驱力。但高校过去的激励运作中出现了一些误区,如重硬件轻软件、重物质轻精神、重外部轻内部、重学历轻能力等。这无疑有碍于高等学校与高等教育的持续发展。因而,必须确立具备指导性和制约性的激励原则,如合理性原则、公平性原则、有效性原则、差别性原则、多样性原则等,以保证高校激励机制的健全与正常运转。     

论家庭教育中的过度说教及其防范

过度说教是我国当前家庭教育中存在的一个隐性问题,它妨碍亲子之间的平等沟通,挫伤孩子的自信心和自主性,给孩子心灵造成巨大痛苦。家长缺乏必要的人性科学知识和教育科学知识,缺乏基本的民主、平等、尊重意识,缺乏足够的理性是导致过度说教现象出现的重要原因。防范家庭教育中的过度说教需要确立重孩子个性和内在需求轻普遍标准的方向原则;重亲密感情联系轻意志顺从的亲子关系原则;重实践培育轻道理灌输的路径原则;重习惯和原则制约轻话语权威的约束性原则;重具体操作方法指导轻抽象指示的解惑原则;重身教轻言教的感染原则。     

高校建设学习型班级对策探析

社会发展和大学生成长都需要高校建设学习型班级,但部分大学生重现实利益、轻长远追求,重个人利益、轻集体精神,重个人发展、轻共同愿景等障碍因素,制约学习型班级建设.高校须遵循学习型组织理论,有效开展学习型班级建设.     

高校多媒体教学常见误区分析

高校多媒体教学存在重多媒体手段，轻传统教学方法：课件制作重外表，轻内在；重情景创设，轻课程整合；重机器，轻教师；重视听效果，轻师生交流；重教学容量，轻学生接受程度；重多媒体优势，轻多媒体局限性等误区，应予以重视和纠正。     

高校开展团建创新工作的几点思考

高校开展团建创新工作是贯彻“三个代表”重要思想,进一步加强高校基层团建的重要举措。近年来,高校团建重实践轻理论、重形式轻过程、重组织设置轻全局整体,因此,必须从理论上,功能上、机制上、制度上、方法上全面着手,进一步推进团建工作的创新,努力实现团组织建设的目标。     

高校竞争力若干要素探析

从本世纪高水平大学应具备的条件出发,探讨了目前高校教学、科研及其成果转化的体制和管理,剖析了高校管理上重理论、轻实践,重传授、轻效果,重记忆、轻创造,重数量、轻质量,重科研、轻教学,专业和课程设置缺乏前瞻性等弊端的主要症结所在,探索性地提出了通过实行点拨式教学、提倡主动式学习、注重教学实质、引入竞争激励机制、加强国际学术交流、提高科研成果转化效率等途径解决这些问题.     

从"健康第一"思想谈高校体育教学改革

分析了当前高校体育的现状,认为目前高校体育尚存在重"身体健康"轻"心理健康",重"竞技体育"轻"健身体育",重"身体练习"轻"能力培养"等问题.在此基础上,提出当前高校体育教学改革应结合健康体育理论来探讨和实践.     

从“健康第一”思想谈高校体育教学改革

分析了当前高校体育的现状,认为目前高校体育尚存在重"身体健康"轻"心理健康",重"竞技体育"轻"健身体育",重"身体练习"轻"能力培养"等问题.在此基础上,提出当前高校体育教学改革应结合健康体育理论来探讨和实践.     

价值哲学视角中的我国高校价值评价体系的弊端

从价值哲学视角剖析我国高校价值评价体系的弊端,指出以"经济人"为理论核心的评价体系背离了人是"社会人"的本质;而重科研轻教学的评价体系,则背离了价值评价的实效最大化原则;过度量化的高校评价体系则违背了价值评价的多样性的原则。     

科学发展观视阈下的高校人力资源管理新探

＂人才资源是第一资源＂、＂创新教育需要创新型教师＂、＂人人都可以成才＂等理念是高校人力资源管理的重要理念。然而当前高校人事管理工作中的＂重引进轻培养,重学历轻能力,重形式轻绩效,重数量轻内涵＂现象依然存在,为此高校必须坚持人才战略观念,构建和谐发展的教学科研团队;坚持以人为本观念,健全人才选拔和培养机制;坚持＂全面、协调、可持续＂,完善人才激励和竞争机制;坚持＂统筹兼顾＂,营造各类人才成长发展的良好环境。     

论大学生智力开发的理论与实践

大学生智力开发是“科教兴国”的重要战略措施之一。国内外智力开发的研究可分为三类 :从智力结构入手开发智力、从非智力因素入手开发智力和从思维品质入手开发智力。根据智力的认知结构模型理论 ,从智力结构入手进行智力开发 ,主要包括认知器的训练、思维能力的训练、认知策略和学习策略的培养、元认知训练等     

从美国新品格教育谈我国学校道德教育效能的提高

20世纪80年代回归的美国新品格教育现已成为当代美国社会的教育共识。文章从我国学校道德教育中所存在的＂重智轻德＂、＂重智轻能＂等倾向,社会的有效教育资源尚未得到充分利用,以及在现代信息社会冲击下德育环境所遭遇的严峻挑战等突出问题入手,期望能从美国新品格教育对这些问题的有效解决中获取一些借鉴,吸取有益的经验,以达到改进我国学校道德教育低效的现状和优化我国现有的道德教育模式的目的。     

从多元智能结构理论看音乐教育的育人价值

音乐教育的育人价值,长期以来不易为人理解。美国当代心理学家加登纳的多元结构理论,为我们探讨与审视音乐教育的育人价值提供了全新的视角。该理论认为,人的智能并非单一的,而是多元的,包括言语—语言智能、逻辑—数理智能、视觉—空间智能、音乐—节奏智能、身体—运动智能、人际交往智能、自我反省智能、自然观察者智能和存在智能等九种智能。音乐教育的育人价值不仅体现在开发音乐—节奏智能上,也不仅体现在从事音乐专业的人身上,而且也体现在开发其它与音乐及音乐智能有关的智能上,体现在从事其它各项事业的所有人身上。     

人工智能的可解释性问题探析 ——基于因果关系视角

随着人工智能技术的发展与应用,人工智能的可解释性问题受到了越来越多人的关注。如何解释输入与输出之间的联系,成为许多学科的研究重点。对此,相关关系的主张者与因果关系的主张者提出了各自的观点和理论。相比较而言,从因果关系视角阐释人工智能的可解释性问题是更为合理的一种路径。但要实现这一路径,还需要借助人工智能学者朱迪亚·珀尔对因果关系的三个层次区分,以消解传统因果关系理论彼此间不相容所造成的解释上的局限性,从而实现可解释的人工智能。     

对运动智力结构的重新思考

传统的运动智力结构的观点已无法解释当今日益发展的体育运动中的智力问题．本从认知心理学的基本原理出发，运用斯顿伯格的智力三元结构理论来分析运动智力的构成．提出运动智力应包括运动智力成分、运动智力经验和运动智力情境的观点，其中运动智力成分是运动智力结构的核心．     

人才引进是世界各国发展的重要途径

在国际人才竞争中,发达国家收益巨大,发展中国家损失惨重.进入20世纪90年代后,高科技日新月异,全球性人才短缺更加严重,发展中国家也越来越意识到人才的重要性,纷纷采取措施吸引人才回流.     

关注生活：德育目标的价值取向

关注人的生活理宜是德育目标的重要价值取向。当前德育工作中存在着重社会目标、轻个体目标，重知识目标、轻能力目标，重理想目标、轻现实目标的误区，应使德育目标价值取向人本化、德育目标制定主体多元化、德育目标实施载体生活化。这对提高广大德育工作者对道德教育的理性认识与实践水平，增强德育工作的感召力和实效性，具有重要的理论和现实意义。     

中国电信领域商业智能的研究与展望

当前由于电信重组和3G牌照的发放,为了提高电信行业工作效率和服务质量,适应新业务的开展和激烈的市场竞争,商业智能受到电信业的广泛关注。本文在分析国内电信领域商业智能现状和趋势的基础上,对国内电信领域商业智能的市场格局,特别是商业智能的行业应用进行了研究,预测未来三年商业智能所面临的机遇和挑战,其启示是商业智能的应用将更加广泛,对于其产品以及相关的集成和应用要求也越来越高,必须充分认识到商业智能对于企业决策信息化的重要作用,以提高决策能力、决策效率和决策准确性。     

农村儿童青少年的能力理论、成就目标与学业成绩的关系

以农村小学四、五年级和初中一、二年级791名学生为被试,结果发现:(1)儿童、青少年的能力理论均与学习目标之间不存在显著相关,与成绩目标之间存在显著正相关,即他们越赞成能力固存观,越倾向追求成绩目标。(2)儿童的能力理论与学业成绩之间不存在显著相关,青少年的能力理论与学业成绩之间存在显著负相关,即他们越赞成能力固存观,学业成绩越低;越赞成能力发展观,学业成绩越高。(3)儿童、青少年的能力理论均可通过影响其成绩目标进而间接影响学业成绩。     

人工智能介入量刑机制：困境、定位与解构

司法人工智能分为常规型人工智能与专业型人工智能,前者是将通用领域已经发展成熟的人工智能直接移植至司法领域而无需专门的算法更新,主要目的是将审判人员从繁重的"事务性"工作中解放出来,因而其也无法介入审判的核心内容;后者是诸如量刑辅助系统等专门为司法领域开发的介入审判实质内容的人工智能,其是司法人工智能的核心。当前司法人工智能的实践现状是常规型人工智能因其有坚实基础而卓有成效,但极为重要的专业型人工智能的开发与使用并不理想,主要原因是法学研究对专业型人工智能的研发理论供给不足,具体表现为"抽象有余而具象不足",其深层次原因在于法学专业知识与人工智能技术知识没有深度融合,即"懂技术的不懂法律,懂法律的不懂技术"。宏观层面,在智能爆炸不可预期的时空背景下,生命2.0阶段(文化阶段)或弱人工智能时代仍是当下及可预见未来所长期处于的阶段,故作为"工具"的量刑人工智能仍应定位于辅助量刑而非决定量刑,且基于量刑规范化改革的价值内涵,应更进一步地定位于规范性辅助而非参考性辅助,二者的区别是智能系统给出的阶段性量刑结论对法官的约束力大小。在微观层面,智能量刑系统的算法构建应以量刑逻辑主导算法逻辑为原则,以诸如量刑基准、不法刑等具有"共性"属性的阶段性量刑为作用领域而非其能力之外的终局性量刑结论(宣告刑);此外,为防止算法黑箱、算法歧视以及相关关系代替因果关系,须做到量刑人工智能的算法公开和阶段性量刑结论的可解释性。