基于库存价值变化的应急物资库存控制模型研究

应急物资储备是实施应急救援、提高反应速度的基础,是我国应急管理建设的重要内容。从库存价值变化的角度出发,建立应急物资库存成本最小化和期望效益最大化的动态储备模型,以实现低库存成本与高应急保障水平之间的动态平衡。该模型考虑了应急物资库存可能发生贬值或增值情况,以"先进先出"原则研究了库存物资周期性消耗和补给的过程,实现了同等保障水平下应急物资的社会效益,同时,可平衡储备物资在市场中的供需关系。     

委托代理理论下应急物资库存成本控制

运用委托代理理论方法研究了政府委托应急物资生产企业管理应急物资库存后,存在道德风险时,政府如何激励企业努力降低应急物资库存成本的问题。首先分析不同情形下政府与企业的库存成本构成,继而假设政府利用招标机制将应急物资的采购和库存管理一体化操作,建立满足企业参与约束及激励相容约束条件的政府期望效用最大化模型。最后用遗传算法进行仿真计算,结合算例分析政府和企业在不同情形下的收益与成本,结果表明实施激励可明显增加政府的期望效用。     

应急医药物资实物与产能混合储备研究

实物与产能相结合的应急医药物资储备模式是提高应急保障能力、优化资源配置的一种有效途径。为降低应急医药物资储备成本,政府需要对混合储备模式下的储备数量分配进行合理决策。文章在借鉴非线性成本以及应急物资储备研究的基础上,对两种储备方式进行成本分析,构建了实物与产能混合储备模式下的应急医药物资储备模型,给出了不同条件下的最优储备方案,并给出算例进行验证,分析了设备折旧率等因素对最优储备方案以及最小储备成本的影响。结果表明,混合储备模式下合理分配储备数量能够实现应急储备成本最小化,为政府应急医药物资储备工作的开展提供具体的指导依据。     

基于政府与企业合作的应急物资存储成本控制问题的研究

本文针对政府储备应急物资过期报废损失严重、存储成本高的问题,提出了政府委托企业储备应急物资的方案,并对委托合作后政府如何激励企业降低应急物资存储成本的问题进行了研究。首先对政府与企业合作前后应急物资储备成本进行了分析,寻找能使节约成本公平分配的条件,继而在企业尽最大努力降低应急物资存储成本的条件下,建立了政府成本节约期望效用最大化的激励模型。最后用算例验证了政府和企业合作后存储成本控制的问题。     

ERP系统中库存控制问题的研究

运用概率论与数理统计的方法,提出在需求变动的情况下,为了降低缺货风险而持有合理库存量的ERP库存控制模型。在此基础上,确定了安全库存可以被消耗和不可以被消耗两种情况下的合理的订购批量和订购时间。并用实例验证了该模型的实用性。该方法既能有效地降低库存成本又能保证库存服务水平,在企业库存量的控制中有现实指导意义。     

基于JIT-VMI的煤炭企业物资库存控制策略及其评价

分析了VMI运行结构并提出了基于JIT-VMI的煤炭企业物资库存控制策略实现模式和运作流程。根据JIT-VMI采购与库存控制策略的原理,对煤炭企业JIT-VMI物资库存控制策略进行了分析评价,认为基于JIT-VMI的物资库存控制策略有利于煤炭企业,但并不一定能够使煤炭企业的供应商和煤炭企业同时受益,煤炭企业成功实施JIT-VMI库存控制策略必须满足特定的条件。通过数值计算,给出了JIT-VMI库存控制策略下供应商的库存持有成本率、煤炭企业的库存持有成本率、供应商的准备成本、煤炭企业的订货成本等参数变化对物资供应链物流成本的影响分析结果。     

基于鲁棒不确定性的应急物资配送策略

针对应急物资配送过程中救灾信息具有鲁棒不确定性特点,构建应急物资配送多阶段多目标鲁棒优化模型,并在此基础上给出鲁棒控制策略。鲁棒优化目标函数中设计运输成本最优、运输时间最少以及用户满意度最大等优化目标,充分考虑“鲁棒不确定性因素”对决策结果的影响,更适合完成突发事件下的应急救援物流任务,比静态环境下的一般规划模型更具有柔性。在鲁棒优化模型基础上给出鲁棒 H∞策略,既能够抑制正态分布、均匀分布噪声等外部不确定输入扰动,同时又能够抑制成本参数、配送时滞等内部不确定性扰动,对于既定成本目标控制的平稳实现具有重要支撑作用。基于鲁棒优化的应急物资配送鲁棒控制策略,对于解决突发事件下的应急物资配送决策问题具有重要的应用价值与实际意义。     

基于分类替代性关系的应急物资储备量分析

政府应急物资储备是应急管理的物质支撑力量，当前相关研究大多关注的是物资储备如何更有效的服务于应急工作，很少考虑储备成本问题。在政府资金有限的条件下，物资储备成本的最小化是提高整个应急管理效率的一个部分。将现有的主要物资储备方式实物储备、生产力储备以及合同储备根据其本质特征概括为实物储备与紧急采购储备两种类型，通过分析两大类储备方式之间的替代、互补关系的分析，容易发现两种间的替代性是不完全的。基于财政资金充分利用的考虑，究竟将政府应急物资储存量控制在一个什么样的水平才能达到既不耽误应急又使成本最低？通过具体分析，在实物储备与紧急采购储备之间的替代渐进到互补关系的区间内寻求一个临界点，这个临界点确定了一个最佳物资储备量，这个量能够满足提供不变的应急物资保障水平的前提下使物资储备的成本最小，从而实现应急资金最优化使用的目的。     

应急物资储备方式选择与成本分摊问题

在假设单位时间内突发事件发生次数服从泊松分布的基础上,分析企业和政府分别储备应急物资时的成本。针对单位时间内发生多次突发事件的情况,假设应急物资需求量是在一定范围内的随机变量,建立了不同形式下的成本函数;在物资报废收益、物资动态更新费用、突发事件发生频率等变量变动的情况下寻找使应急物资存储成本节省的储备方式;利用合作博弈理论解决企业储备时政府和企业成本的分摊。     

预付条件下应急物资的Stackelberg采购模型

政府在应急物资采购中采用预付模式,既可以降低传统应急采购模式中的采购成本,又可以避免把大量资金用于日常库存的管理,同时可以使供应商获得无需支付利息的流动资金。文章回顾了传统采购理论,建立了政府-供应商二级采购模型,并运用Stackelberg 博弈理论解决了预付款比例等问题,确立最优采购策略,最后给出算例,并分析了利率等因素对最优采购策略的影响。     

虚拟共同配送系统库存控制研究

从安全库存和日常库存控制两个方面建立了虚拟共同配送系统的库存控制模型,通过对比分析得出,当多个企业构建虚拟共同配送系统后,各企业均可降低安全库存和经济订货批量,同时不会增加各企业的库存成本。最后通过仿真实例计算,验证了库存控制模型和研究结论的有效性。     

易变质原料和有保质期要求的产品的生产—库存模型

基于生产系统与库存系统的集成关系，建立了原料易变质且制成品有保质期的产品的生产－库存模型，以每单位时期原料和产品发生的平均总费用最小为目标，确定原料的经济订货批一（ＥＯＱ）和产品的经济生产批量（ＥＰＱ）。     

基于多目标的非常规突发事件资源布局模型

近年来,随着社会经济的发展,国内综合性非常规突发事件频繁发生,造成了巨大的经济损失和社会危害。作为应急管理系统的资源保障,合理的资源布局就显得尤为重要。对此,文章在充分考虑了资源储备库的公平性和效率性的基础上,通过追求时间和成本的最优性,考虑更多的约束因素,建立多目标模型,并利用改进蚁群算法来求得合理的资源布局。最后,通过一个算例来验证模型和算法的可行性和有效性。     

城市重大危险源应急物流网络研究

在城市应急管理体系中,由紧急救援物资储备和应急配送网络构成的城市应急物流担负着重要的保障职能,支持着紧急救援物资的快速流动。为了能够有效提高城市应急管理能力和水平,应在系统分析城市应急管理模式和应急管理网络模型的基础上,以城市重大危险源为对象,重点研究城市应急管理体系中城市应急管理网络和城市应急物流网络的交互结构,从而在城市内实现信息资源和紧急救援物资的共享,以及信息流和物流在城市应急管理体系中的有效集成。     

基于电信运营商二级库存系统的物资仓储集中化研究

针对中国电信运营商的仓储管理实践和运作现状,基于经典的级库存理论,采用周转库存与安全库存相结合的方式,提出了一套完整的电信运营商二级库存系统建模体系,并应用于某运营商3个省公司的2类面向库存管理的重要物资———终端和光缆,用以指导电信物资仓储集中化的管理实践。同时,通过对计算结果的分析比较,总结影响物资集中化的内外关键因素,给出了电信运营商物资仓储集中化战略如何发展演进的建议和措施。