新苏南模式：乡村振兴的一个解释框架

新苏南模式作为一个“主动式”与“内源式”的乡村建设实践范式，为理解中国新时代乡村振兴战略提供了一个解释框架。研究发现，在乡村振兴与区域协调发展的话语下，苏南乡村城镇化在经济增长动力、产权结构形式、经济增长方式、乡村发展目标上均产生了质的转向，主要以制度创新为实践驱动，从而消解城乡区域发展不平衡。在振兴理念上，通过户籍制度、就业机制、社会保障机制的变革，以促进城乡融合；在振兴手段上，通过“三集中”的实践策略，以落实乡村有效治理；在振兴指向上，通过多元合作与网络化发展的路径，以建立一个“村庄空间—中心社区—城镇地域”多中心的城乡融合共生系统。     

物流业技术效率及全要素生产率研究现状

物流业的技术效率及全要素生产效率研究近年来成为热点。数据包络分析以及随机前沿函数模型等物流业技术效率与全要素生产率测度的方法与传统计量方法相比具有很大优势,但现有研究方法中缺乏不同方法计算结果的对比,缺乏对影响物流技术效率的环境因素的分析,及对物流技术进步与技术效率演变趋势的探讨等研究的不足。未来应该采用考虑环境因素的全要素生产率分析方法来研究中国省际物流业技术效率及全要素生产率差距问题,这将是一个具有重大理论意义和实际意义的课题。     

工业化城镇化对农民增收影响的空间计量分析——基于安徽省县域数据

基于2000-2010年安徽省县域农民人均纯收入数据,利用探索性空间数据分析方法测度农民收入空间相关性和局部集聚空间格局演变,分别建立2000年、2005年和2010年农民收入空间杜宾模型和空间滞后模型,研究工业化城镇化发展对农民增收的影响程度及变化趋势。研究结果表明:安徽农村居民收入存在明显的地域差异,呈正的空间自相关性,低收入集聚区沿安徽西侧边境向西南和西北部转移,高收入集聚区沿皖江城市带从苏皖边境向皖中地区扩张;空间计量模型能够分离出收入空间溢出效应,避免经典回归对工业化城镇化影响程度的高估;工业化发展促进农民增收作用增强,但可能出现虹吸效应;不完全的城镇化发展对农民增收作用减弱,应发挥其扩散效应;农业现代化促进农民增收效果不明显。     

区域经济物流弹性研究

物流的概念应拓宽为生产要素和产品的流动.区域经济是区域物流存在的基础,对物流能力具有推动效应;区域物流是区域经济的主要构成要素,对经济增长具有拉动效应.1984年前,江苏经济物流弹性E＜1,说明物流能力依靠经济实力的推动;1985年后,江苏经济物流弹性E＞1,说明物流能力对经济增长有明显的拉动作用.     

江苏省高新技术产业的区位研究

经过 20多年的发展,江苏省高新技术产业取得了较好的成绩。根据其空间分布特征,江苏省高新技术产业具有以下区位指向:智力密集区;完善的基础设施;开发性技术条件;环境和生活质量。在新经济条件下,江苏省高新技术表现出对良好环境条件的倾向性和对知识创新源及良好传播网络的依赖性,其分布呈现专门化的“空间集聚”现象。     

中国青年多任务价值空间:一项多任务行为和逻辑的经典扎根研究

文章采用经典扎根理论的方法，研究了大学生和家长两个群体的多任务认知和行为，对多任务行为的文献做出了重要补充和更正。首先，文章所发现的多任务行为选择逻辑弥补了目前多任务行为形成机制的文献真空状态。其次，文章首次提出了“时间价值空间”的概念，并发现了同一国家文化下的时间价值子空间的存在。第三，研究中发现目前我国的多任务行为研究主要依据的是早期学者对外国文献的注译，存在与我国国情不相符合的问题。文章中提出的多种时间价值子空间并存的观点，在一定程度上颠覆了外国文献的观点，纠正了外国主流文献对中国时间观文化的误解。      

第三方物流(TPL)分工的经济学基础

第三方物流(TPL)以第三方的专业优势向物流需求企业提供个性化的服务,对提高生产经营企业交易效率和降低费用成本具有重要意义.为此通过分析经济学说史上分工的历史与演进,认为TPL提高效益的根源在于其分工的实现和专业化的运作.     

军民融合产业协同创新网络运行机制研究——基于行动者网络理论的视角

当前军民融合协同创新网络尚未实现资源有序联系和科学配置,理清其组建过程和运行逻辑,对优化军民融合产业,提高协同网络运行效率具有重要意义.基于行动者网络理论,揭示军民融合产业协同创新网络的内在运行机制和逻辑.研究发现:在军民融合产业协同创新网络中,政府是核心行动者,国有军工企业、军队等是其他人类行动者,产业环境、发展愿景是非人类行动者;协同创新网络初期运行过程中,政府通过识别强制通行点,挖掘并赋予合作利益,吸引其他行动者加入网络;协同创新网络进入动员阶段后存在多种参与模式,核心行动者或变为军工企业,需要各行动者及时关注,调整身份.这将为军民融合产业相关研究提供一种新的角度和思路.     

基于鲁棒不确定性的应急物资配送策略

针对应急物资配送过程中救灾信息具有鲁棒不确定性特点,构建应急物资配送多阶段多目标鲁棒优化模型,并在此基础上给出鲁棒控制策略。鲁棒优化目标函数中设计运输成本最优、运输时间最少以及用户满意度最大等优化目标,充分考虑“鲁棒不确定性因素”对决策结果的影响,更适合完成突发事件下的应急救援物流任务,比静态环境下的一般规划模型更具有柔性。在鲁棒优化模型基础上给出鲁棒 H∞策略,既能够抑制正态分布、均匀分布噪声等外部不确定输入扰动,同时又能够抑制成本参数、配送时滞等内部不确定性扰动,对于既定成本目标控制的平稳实现具有重要支撑作用。基于鲁棒优化的应急物资配送鲁棒控制策略,对于解决突发事件下的应急物资配送决策问题具有重要的应用价值与实际意义。     

基于自感应蚁群算法的VRPSDP问题研究

同时供货和取货的车辆路径问题是车辆路径问题的重要组成部分之一,问题的复杂性使得目前的主要求解方法局限于各种插入式启发算法。本文引用了近年来出现的蚁群算法,并通过对蚂蚁行为的深入研究,首次提出了感应因子、期望程度因子、距离性比因子以及加速因子的概念,在信息素更新方面融入了当前路径的距离特征,构建了一种全新的自感应蚁群算法。该方法充分利用全局分布的信息素感应信息,并且根据车辆容量支配值以及节点间距和节点-中心点间距性比进行状态转移,利用信息素更新公式中加速因子的动态调节有效地解决了算法快速收敛与陷入局部最优的矛盾。仿真试验证明了自感应蚁群算法的有效性,同时,该算法也拓展了车辆路径问题的算法空间。