高校无纸化网络考试探讨

现有纸质考试模式在成绩分析、评估体系、试题安全等方面存在不足,尤其一些操作性的考试,如计算机等级考试和职称考试,很难用传统考试方式给出成绩,传统考试方式已经不能适应现代考试需要。基于网络的无纸化考试系统具有提高考试和阅卷效率、节省考试纸张和最大程度减少作弊等优点,应该在高校得到广泛推广和应用。     

GPS测量的误差及精度控制

介绍了GPS测量的各种主要误差源和它们的影响。对于精度控制问题,主要讨论的是小型控制网(基线长10~20km),局部地区应用的动态和准动态的差分测量。     

谈艺术专业考试中主观评分误差的控制

本文分析了艺术类专业考试中主观评分误差产生的原因 ,介绍了控制主观评分误差的方法     

高考主观题评分误差控制的研究与实践

主观题评分误差控制是提高高考评分质量，科学准确地选拔人才，进行高考标准化改革的重要工作。本文对控制评分误差的三个途径：主观题评分误差的测量与控制、评分方法的改进、建立高质量评卷队伍等作了详细的介绍。通过研究，探明了高质量评卷队伍的最佳结构，找出了误差动态监控的方法。从而得出，建立一支年富力强的高质量评卷队伍是控制评分误差的根本性工作，进行误差的动态监控和改进评分方法是控制误差的重要手段。实践证明，这种方法能有效地控制评分误差，提高评卷质量。     

对虚拟企业及其相关的几个会计问题的认识——互联网环境下的会计问题思考

虚拟企业是信息时代企业获取竞争优势所采用的虚拟策略.虚拟企业会计是指对临时性动态企业联盟为主体从事的经济交易事项进行确认、计量、记录和报告的会计活动,它没有存在的基础.成功运用虚拟企业策略的企业会计面临的是会计无纸化和会计信息化以及知识经济带来的挑战.     

局域网考试系统二次随机抽题组卷的实现

本文介绍了用VB开发的局域网的考试系统中使用的二次抽题组卷优化算法的实现.把高效率的不重复抽题的算法应用于无纸化考试的软件系统之中,提高了抽题效率.教师在计算机房可以对考生随时考试并讯速获得成绩,同时也大大减轻了教师出题、组卷和阅卷的工作量,教师可以在机房随时对学生进行阶段性测验和综合测验,能督促学生平时认真学习,从而提高学生学习成绩.     

无纸化证券的内涵与法律地位——兼谈证券的基本属性

证券无纸化对证券市场的发展起了重大的推动作用,各国在金融法律制度中开始确立无纸化证券的法律地位.无纸化证券具有三个基本要素:证券登记、账户存管和电子信息;蕴含着一个以证券账户为载体的新的证券权利结构.无纸化证券仍然具有证券的基本属性,证券账户也并未改变无记名证券的性质,只是借用了记名证券的交易技术.     

基于误差控制的SAR投影失真快速校正算法

随着合成孔径雷达(SAR)技术的发展和广泛应用,为了更准确反映场景信息,几何校正成为SAR图像处理过程中的重要内容.文中根据机载SAR成像机理,分析了引起机载SAR图像几何投影失真的原因,并估算出其失真量,针对传统的非线性校正方法,提出了一种快速高效的基于误差控制的动态分段线性校正算法.该算法在保证SAR图像校正质量的前提下,通过控制SAR图像校正误差,用线性处理取代了非线性逐点运算,使得校正算法的计算复杂度大大降低.文中还从理论上推导出最佳的分段校正长度计算方法,可校正过程中动态调整分段长度,保证校正质量和运算效率.最后通过仿真试验验证了该文法的有效性和实用性.     

证券无纸化对证券权利之影响分析

证券无纸化从证券的技术构成要素的革新开始,进而由技术层面的革新渗透到对证券权利结构的影响.纸质证券由纸张和记录两项构成要素,而无纸化条件下的证券则包含电子存储空间、证券账户、电子记录和证券权利四项构成要素.无纸化条件下证券构成要素的变化对证券权利结构产生了重大影响,主要体现为两个方面：一是证券所有权的客体发生变化,二是证券权利本身的内容发生变化,其中前者又是后者的原因和动力.     

英语论文自动评分系统探索

英语论文自动评分系统是由美国教育测试服务中心利用自然语言处理技术与信息撷取技术研究开发的一种英文在线测评英语写作能力的计算机程序.本文首先介绍了自动评分系统的结构及工作原理,然后探讨了其优点和存在的问题以及在大学英语四、六级考试作文网上阅卷的可行性.     

评分量表在英译汉语篇翻译中的运用研究

使用评分量表进行评分是一种有效的主观试题评分手段。然而，在对英译汉语篇翻译进行评分的过程中却没有一个现存的具有较高信度和效度的量表可以利用。本文通过对用整体评分法和用分析性评分量表对英译汉语篇翻译样本评分进行对比分析，来研究评分量表在英译汉语篇翻译评分中的运用。     

基于GP的个人信用评估非线性组合预测模型

个人信用评估对于商业银行控制信贷风险具有重要意义。针对单一模型存在的分类精度不高的问题，需将组合预测模型用于个人信用评估。本文在线性回归和Logistic回归两种单一统计模型的基础上，利用遗传规划（GP）构建了一种非线性组合预测模型。将模型应用于某商业银行的消费信贷数据的分类，其结果表明，基于GP的非线性组合预测模型有效地提高了分类精度，模型的第二娄误判率低，对于商业银行控制个人信用风险具有更好的适用性。     

英语作文分项评分的多元概化理论分析

以分班测试项目中使用多元概化理论对英语作文分项评分进行实证分析以了解评分信度,数据分析结果表明作文分项评分能提供较为详细的得分信息,真实地反映出受试写作能力发展存在的不均衡性;分项评分的总体信度比较理想,但子项的评分信度差异较大,说明评分人对各评分子项的认识和掌握情况不一致.     

英语写作常模测试的高信度评估体系

本文讨论了英语写作测试的性质、继续存在的必要性以及英语写作常模测试在测试信度上面临的两难局面 ,建议采用一套计算机化的分列—多维度评估体系作为英语写作测试的评分方法 ,以提高英语写作常模测试分数的信度     

GA改进的统计组合模型在个人信用评估中的应用

将分类精度作为遗传算法的适应度函数,利用遗传算法改进了基于线性回归和Logistic回归的统计组合预测模型,并将其应用于个人信用评估。结果表明,遗传算法改进后的组合预测模型在总分类精度和两类误判率方面都低于单一模型以及基于误差平方和最小的组合预测模型。利用遗传算法改进组合预测模型并用于个人信用评估是具有优势的。     

PSC评分偏误再探

国家普通话水平测试(PSC)在经历了十年的运行之后,测试研究已逐步趋向于深层次方向的问题探讨,对评分偏误现象及造成评分偏误的因素的研究是其中的一个方面。对造成评分偏误的因素的分析除了要关注测试本身在设计上的一些因素之外,还要关注汉语的特点、测试员的因素以及在测试过程中的各种外在因素。此文同时还试图通过对各种制约因素的梳理,探讨不同等级之间的客观的评分差异。     

基于粒计算的程序题评分模型研究

程序题自动评分是程序设计类课程实现无纸化考试和在线练习的核心问题之一,传统评分方法没有从程序的结构、语法、相似度等方面进行全面考虑。受粒计算相关理论及模型启发,结合人工评分的多粒度思维模式．对程序源码进行静态分析,提出一种基于粒计算思想的程序题自动评分模型。以C程序为例,将程序文本和标准答案程序在各个粒度层面上进行匹配,计算出各粒度权值,将匹配结果进行综合评价得出最终评分。实验表明,该评分方法全面考察了程序在结构、语法、文本相似度等多方面的匹配程度,有较高的准确性,并可方使地应用到其他类型程序的评分模型之中。     

一种用计算机指导考试命题的方法

本文提供了一种用计算机为选拔性测验指导命题的方法。其具体过程是建立一个数学模型来模拟某次考试的试卷,该模型以录取率、试卷中每题的各种可能的得分和对应的得分概率等为原始输入参数,以录取分数线和考生分数分布曲线作为输出,并编制了相应的程序让计算机完成数据处理。借助于该方法,命题者能够通过调整评分标准和各题的难度来获得满意的录取分数线和考生分数分布曲线,尤其是用该方法在考试后能通过改变各大题内部的评分标准适当调整考试结果。它对于搞好大型选拨性考试具有一定的指导意义与实用价值。     

科学证据DNA检验及其结论之研究

由于国内DNA鉴定在刑事司法领域内的迅速普遍应用,基于采集鉴定材料法律正当程序、DNA鉴定结论的审查和判断的内在规律要求,本文对DNA鉴定原理和特征、鉴定样本的采集与法律规范、DNA鉴定结论证明力和证据能力三个方面进行了论述,从确保DNA鉴定的科学性和正当程序原则出发建议完善刑事诉讼法的相关规定,立法制定<刑事案件DNA检验条例>,在DNA实验室系统建立专门的质量控制和质量保证标准体系.     

新托福网络口试的真实性研究

新托福网络口试是基于网络化人机对话平台的口语测试,作为一种半直接口语测试,其真实性广受争议。首先探讨了新托福网络口试的任务特征和测试效度、信度,然后分析了新托福网络口试的真实性,包括文本真实性、测试任务和情景的真实性、受试者与测试任务互动的真实性、评价标准及评分过程的真实性,从而得出结论,口试的真实性取决于其构念定义以及考生和考试任务之间的交互作用。从这个意义上说,新托福网络口试具有较高真实性。