给作文插上创新的翅膀

2000年普通高校招生全国语文科《考试说明》，打破历年对作文评分的常规，提出两个等级，一是“基础等级”（50分），一是“发展等级”（10分）。这不仅对2000年考生的高考作文得分情况有直接影响．而且对以后中学作文教学也有导向性意义。中学生不但要写好基础等级的作文．还要力争写出发展等级的作文。“发展等级”的作文有四项内容：1、表达深刻透彻；2、表达生动形象：3、语言富有文采：4、有创新意识。     

评分员信度的多系列相关分析方法原理及运用

信度是评估所有教育和心理测验以及其他教学评价形式的重要指标。评分员信度是信度的一种类别。评分员信度的评估方法较多,每种方法都有其使用的条件,都有各自的优点和不足。多系列相关方法本质上是两个因素相关方法的扩展,它克服了两因素相关方法不能揭示多因素总体相关程度的缺陷,也克服了α一致性系数由于受到数据的多少和分布特征的影响而高估或低估信度的问题。但是,多系列相关方法虽然能够揭示多评分员之间的一致性程度,却是以牺牲个体评分员之间的关联程度信息为代价的。     

基于校园网语言学科平台的英语专业学生写作互评研究

对基于网络平台的英语专业学生作文互评与软件系统评改和教师评改进行了对比分析。结果表明,学生互评的评分与教师评分没有显著差异,但系统评分与学生评分和教师评分存在显著差异;各项评分的内部信度较高,Alpha值为0.924;学生作文互评的主要依据是作文的长度、错误率,其次是用词的深浅度和文本难度。     

评分量表在英译汉语篇翻译中的运用研究

使用评分量表进行评分是一种有效的主观试题评分手段。然而，在对英译汉语篇翻译进行评分的过程中却没有一个现存的具有较高信度和效度的量表可以利用。本文通过对用整体评分法和用分析性评分量表对英译汉语篇翻译样本评分进行对比分析，来研究评分量表在英译汉语篇翻译评分中的运用。     

无领导小组讨论的评分者效应分析

以大学生为研究对象,实施无领导小组讨论测评,探讨培训组与非培训组评分者的信效度差异。通过相关分析、验证性因素分析等方法检验评分者的内部一致性、评分者间信度、组间与组内差异、结构效度及效标关联效度。结果显示,培训效应对评分者影响显著,经培训与未经培训的评分者组间差异显著,培训组评分结果的效标关联效度优于非培训组。对评分者进行系统的培训能有效促进客观公正地实施测评,提高测评结果准确性。     

对PSC新《大纲》"朗读"项调整的思考

2003年颁发的《普通话水平测试大纲》对1994年的旧《大纲》进行了调整,调整后的新《大纲》无论在朗读作品的选取上,还是在评分项和分值的设置上都更趋科学、合理,增加了测试的效度、信度和可操作性.但和旧《大纲》的"方言语调"相比,新《大纲》的"语调偏误"评分项还是未能摆脱由于理论缺失而导致的评分项前后矛盾和实际操作混乱的尴尬.     

论普通话水平测试中的评分误差

对普通话水平测试的复审表明,评分中"朗读"与"说话"的误差较大,其原因涉及试卷构成与队伍建设等多个方面。为提高普通话水平测试的信度,以普通话语音知识和方言学、音位学的基本知识作为内容的测试员后期培训应尽快付诸实施。     

英译汉语篇翻译中评分量表的研发

通过设计问卷来调查英译汉语篇翻译的标准,并以问卷调查的结果为依据给英译汉语篇翻译研发了一个分析性的评分量表。实验性地测试了研发的量表:通过计算两个评分员给出分数的α相关系数来判断量表的信度;用回归分析来判断量表分数解释的效度。统计分析的数据表明此量表具有较高的信度和效度。     

谈作文评分的误区

教师忽略学生学习的现状,对作文求高求大求全,是影响学生作文的消极因素之一。宜根据实际客观地评分,并 适当运用激励方法,激发学生的写作兴趣,提高作文水平。     

我国高校多元化英语作文评改方式研究

本研究对国内二十年来外语类核心期刊上发表的36篇关于我国高校英语作文评改方式研究的文章进行归类并分析,文章内容涉及作文文本的评阅与修改、评改与反馈、评分与测试、国外二语作文反馈与评分技术、利用技术手段评价与评改、评改与学生。基于上述归类,我们发现已发表论文的研究主要围绕四个方面：1.英语文本的评阅和修改以学生文本的完善和写作能力的提高为目的;2.反馈以学生为中心;3.网上阅卷的信度与效度研究;4.利用技术手段对作文文本评改具有改善评改速度和优化评改质量的作用。本研究旨在揭示我国在该领域中研究的现状及其研究特点,为探索中国语境下高校多元化英语作文评改方式提供参照。     

评分方法在大学英语写作形成性评估中效应实证研究——整体评分与混合评分方法对比分析

基于形成性评价工具Writing Roadmap,针对评定学生写作文本时所采用的评分方式,分析在形成性评估过程中混合法和单纯的整体法评分方法对学习者写作水平提高的影响程度。实验对象为63名大学英语学习者。研究方法为观察法和量化统计法,并使用SPSS统计软件对写作成绩进行对比分析。研究表明,在大学英语写作形成性评估过程中,使用分项式和整体评分相结合的混合评分法更有助于促进学习者的写作水平的提高,并据此提出在写作形成性评估中设定混合评分标准应考虑的因素。     

英语写作常模测试的高信度评估体系

本文讨论了英语写作测试的性质、继续存在的必要性以及英语写作常模测试在测试信度上面临的两难局面 ,建议采用一套计算机化的分列—多维度评估体系作为英语写作测试的评分方法 ,以提高英语写作常模测试分数的信度     

主观题无纸化评分中的误差控制

我国从上世纪90年代末开始引入无纸化评分技术(又称网上阅卷),这使主观题评分误差的控制成为可能,也为提高测验与考试的可靠性和有效性提供了技术保障.无纸化评分的真正意义并不在于它的计算机化或多次评分的形式,而在于它可以动态地、有效地控制评分误差,调节阅卷进程.无纸化评分方式区别于传统阅卷评分方式的主要特征是它的评卷过程的可控性.因此,笔者设计出了无纸化评分误差控制的主要模式,以此来区分评分离差和评分误差的概念,提倡通过误差控制动态地调节、监控评分过程,从而提高阅卷评分的信度和效度.     

基于判别分析的个人信用评分模型研究与实证分析

在国际上,个人信用评分是个人信贷风险防范的重要环节,而目前我国还没有制订出一套规范的个人信用评分指标体系和方法。文章利用真实的个人消费信贷数据,选择合适的字段作为指标变量并进行赋值,对假设条件的检验分析后,建立了个人信用评分的多元线性判别模型并进行了检验。实证研究表明:该模型具有较好的稳健性,且具有一定的判别预测能力,但仅用训练集计算的分类正确率还不能真正地反映模型的预测能力。     

基于GP的个人信用评估非线性组合预测模型

个人信用评估对于商业银行控制信贷风险具有重要意义。针对单一模型存在的分类精度不高的问题，需将组合预测模型用于个人信用评估。本文在线性回归和Logistic回归两种单一统计模型的基础上，利用遗传规划（GP）构建了一种非线性组合预测模型。将模型应用于某商业银行的消费信贷数据的分类，其结果表明，基于GP的非线性组合预测模型有效地提高了分类精度，模型的第二娄误判率低，对于商业银行控制个人信用风险具有更好的适用性。     

基于多分类器组合的个人信用评估模型

针对个人信用评估单一模型存在的不足,提出一种基于多分类器组合的个人信用评估模型.该模型综合了多元判别分析、logistic回归、神经网络、支持向量机等七种个人信用评估单一模型的预测结果,利用加权投票方法对其进行组合并输出最后预测结果.在某商业银行信用卡数据集上的测试结果表明,组合模型能有效地提高预测精度及稳健性,对信贷机构控制消费信贷风险具有很好的适用性.     

PSC评分偏误再探

国家普通话水平测试(PSC)在经历了十年的运行之后,测试研究已逐步趋向于深层次方向的问题探讨,对评分偏误现象及造成评分偏误的因素的研究是其中的一个方面。对造成评分偏误的因素的分析除了要关注测试本身在设计上的一些因素之外,还要关注汉语的特点、测试员的因素以及在测试过程中的各种外在因素。此文同时还试图通过对各种制约因素的梳理,探讨不同等级之间的客观的评分差异。     

基于粒计算的程序题评分模型研究

程序题自动评分是程序设计类课程实现无纸化考试和在线练习的核心问题之一,传统评分方法没有从程序的结构、语法、相似度等方面进行全面考虑。受粒计算相关理论及模型启发,结合人工评分的多粒度思维模式．对程序源码进行静态分析,提出一种基于粒计算思想的程序题自动评分模型。以C程序为例,将程序文本和标准答案程序在各个粒度层面上进行匹配,计算出各粒度权值,将匹配结果进行综合评价得出最终评分。实验表明,该评分方法全面考察了程序在结构、语法、文本相似度等多方面的匹配程度,有较高的准确性,并可方使地应用到其他类型程序的评分模型之中。     

GA改进的统计组合模型在个人信用评估中的应用

将分类精度作为遗传算法的适应度函数,利用遗传算法改进了基于线性回归和Logistic回归的统计组合预测模型,并将其应用于个人信用评估。结果表明,遗传算法改进后的组合预测模型在总分类精度和两类误判率方面都低于单一模型以及基于误差平方和最小的组合预测模型。利用遗传算法改进组合预测模型并用于个人信用评估是具有优势的。     

基于累进评分法对田径十项全能评分表的修定

全能评分表对全能运动的训练起着重要的导向作用.国际田联公布的全能评分表,存在计分不累进的问题.采用指数拟合方法对评分表进行了修改,使评分表更加合理,以促进全能运动成绩向更高水平发展.