1978—2010年湖北省GDP影响因素的实证分析

利用湖北省1978-2010年的GDP、全社会财政支出总额和全社会商品零售总额的数据进行了协整分析和格兰杰因果检验,同时建立了多元线性回归模型,考察了上述两者对湖北省GDP变动的影响,并在此基础上对如何保持湖北省经济持续稳定增长提出了相应的政策建议。     

基于随机森林算法的宏观经济先行指数体系构建

本文选取2001年1月至2022年6月的数据作为样本,构建了国内生产总值（GDP）、价格指数和出口的宏观经济先行指数,并用2022年7月至12月的数据进行样本外预测。并将本文构建的随机森林（RF）指数体系与现存的指数进行效果对比,结果表明:（1）相比传统先行指数,RF先行指数可以更好地反映宏观经济变量的变动趋势,对历史期的经济发展拐点和波动幅度均高度拟合。（2）RF指数构建方法对于不同领先期数的设定和不同被预测变量的选择在样本内是稳健的。（3）RF指数对名义GDP、工业生产者出厂价格指数（PPI）和出口指数的样本外数据成功预测了走势和振幅,对于实际GDP和居民消费价格指数（CPI）的走势预测效果较好,但振幅的预测效果一般。综上,RF先行指数体系和方法对现有指数的计算方法、操作流程的简便性、期数选择和变量选择的稳健性以及预测效果等多个方面都具有显著的改善。     

ARIMA模型及其在内蒙古GDP预测中的应用

本文依据1978～2009年内蒙古GDP的相关数据,利用STATA8.0统计软件,在对时间序列数据进行平稳性检验的基础上,着重研究如何根据ACF图和PACF图对模型进行合理定阶,之后建立了ARIMA(1,2,1)模型,并利用该模型对内蒙古未来五年的GDP做出预测.     

人力资本投入区域性差异对收入影响的实证研究

我国幅员辽阔,不同地区的自然与人文资源禀赋差异较大。对2000年至2015年间的人均收入和人力资本投入数据建立模型,对面板数据进行计量分析,可以得出:人力资本水平对地区人均GDP的增长具有显著地正向影响,当人力资本水平,即受教育年限每增加1个百分比,地区人均GDP将增加0. 35个百分比,人力资本水平是影响地区收入差异的重要因素。同时,人均进出口贸易总额所代表的全球化变量和城镇化率均显著地促进了各省、市、自治区的人均GDP的增长。回归结果表明:人均进出口贸易总额每增加1个百分比,地区人均GDP将增加0. 48个百分比,城镇化率每增加1个百分比,地区人均GDP将增加0. 01个百分比。     

ARMA模型在成都市人均GDP预测中的应用

从时间序列的基本概念出发，以成都市1978～2010年的人均GDP时间序列数据为基础，建立了ARMA模型，并对成都市未来三年的人均GDP进行短期预测．     

基于DFA和SVR的GDP预测模型研究

首先对1980—2013年全国年度GDP数据进行消除趋势分析（DFA），发现GDP时序具有长记忆性，表明当前GDP值用来预测未来一段时间内的GDP值具有可行性，在此基础上利用具有非线性和强泛化能力特点的支持向量回归机（SVR），建立SVR预测模型,得到了较好的预测效果.     

灰色组合模型在湖北省粮食单产预测中的应用

分别采用GM(1,1)模型、多项式和组合模型利用统计资料对湖北省粮食单产进行预测,结合具体情况进行分析,结论认为2010、2015、2020年湖北省单产将可能达到5917.63、6141.03、6358.66千克。     

中国政府卫生支出的最优规模及其实现

笔者运用中国1978年至2009年政府卫生支出与GDP等相关数据,对政府卫生支出的性质、最优规模及实现进行了实证分析。研究结论表明:政府卫生支出是生产性支出;目前中国政府卫生支出规模不足,其最优规模应占GDP的11.9%;政府卫生支出的边际产出随其规模负向变动;当年人均GDP与上年政府卫生支出水平对当年政府卫生支出水平具有显著影响。笔者在最优取向增长模型中预测了2011年至2020年各年政府卫生支出规模,希望为动态实现政府卫生支出最优规模提供合理途径。     

基于灰色系统理论的湖南粮食产量预测研究

粮食产量的准确预测是保障国家粮食安全的一个重要组成部分,它对政府制定相应粮食生产政策具有十分重要的意义.论文运用灰色相对关联分析,从影响粮食产量的众多因素中计算出了符合湖南禀赋的主要因子依次为粮食播种面积、农村从业人员数、每公顷面积产量、有效灌溉面积,并对这些因子进行了 GM(1,1)残差修正预测,把预测所得数据作为相关因素序列数据,以粮食产量作为系统特征序列数据,构建了粮食产量的灰色 GM(1,N)预测模型.根据湖南省1995~2010的粮食生产有关数据,对湖南省2015年粮食产量数据进行拟合和预测,经检验模型对2008~2010所预测数据和实际产粮数据平均相对误差为0.77%,具有较高的精确度,根据预测结果给出了确保湖南粮食产量稳定增长的政策建议     

中国碳减排与GDP增长的实证分析

为研究中国经济发展速度和碳排放增长的规律,基于陕西省1980~2018年碳排放量和GDP的实际数据,运用离散二阶差分预测方程预测陕西省2020年碳排放量和GDP,得到陕西2020年碳排放强度的预测值;通过构建向量自回归模型,对1980～2018年间陕西省碳排放量和GDP实际数据序列和预测数据序列进行了相关性比对,检验了DDEPM预测方法准确性。研究表明,陕西省能够实现中国2020碳减排目标,目标实现的主要贡献来自于GDP快速增长形成的分母拉动效应,但长期来看这种效应存在一定程度的不可持续;各省份应当从碳排放的绝对量上寻找突破路径,增加低碳技术和煤炭高效利用技术的投入与研发,提高单位煤耗的利用效率;提升清洁能源技术研发水平,加大现有新能源使用力度和效率,实现降低碳排放水平和中国社会经济可持续发展的目标。     

基于灰色系统理论的湖南粮食产量预测研究

粮食产量的准确预测是保障国家粮食安全的一个重要组成部分,它对政府制定相应粮食生产政策具有十分重要的意义.论文运用灰色相对关联分析,从影响粮食产量的众多因素中计算出了符合湖南禀赋的主要因子依次为粮食播种面积、农村从业人员数、每公顷面积产量、有效灌溉面积,并对这些因子进行了GM(1,1)残差修正预测,把预测所得数据作为相关因素序列数据,以粮食产量作为系统特征序列数据,构建了粮食产量的灰色GM(1,N)预测模型.根据湖南省1995～2010的粮食生产有关数据,对湖南省2015年粮食产量数据进行拟合和预测,经检验模型对2008～2010所预测数据和实际产粮数据平均相对误差为0.77％,具有较高的精确度,根据预测结果给出了确保湖南粮食产量稳定增长的政策建议.     

辽宁省2005-2020年GDP预测模型的建立与应用

在对辽宁省经济发展进行历史回顾和展望的基础上,构建综合集成预测模型和经济增长模型,并得到辽宁省2005-2020年GDP的预测结果。拟合检验表明,模型的预测精度高。     

入境旅游人数与我国GDP关系的协整分析

收集1990至2006年度入境旅游人数和我国GDP的数据，利用计量经济学中协整理论，对我国入境旅游人数与我国GDP的长期关系进行了协整分析，并建立误差修正模型。实证结果表明，我国入境旅游人数与我国GDP之间具有较好的协整关系。     

基于GM（1，1）模型的大连市入境旅游发展研究

作为区域旅游业发展研究的一项重要内容,旅游指标建模与预测研究起始于20世纪60年代,已成为旅游研究的热点之一。基于灰色系统理论,以大连市2000--2009年入境旅游统计资料为原始数据,建构旅游指标GM（1,1）灰色预测动态模型并进行模型精度检验;对预测结果分析表明,模型预测结果与实际数据基本一致,进而利用该模型对大连市2011—2015年入境旅游指标进行预测;最后,提出大连市入境旅游可持续发展对策。     

农户小额贷款违约影响因素研究

基于江苏北部某地区2007—2015年18万条真实农户大样本小额贷款记录,结合当地及全国CPI、GDP、第一产业产值、地区农业生产资料价格指数等宏观经济指标,采用基于最大似然估计逐步进入法的Logistic模型,筛选对农户违约概率影响较为显著的指标,之后对各指标经济含义进行了解释并对模型进行稳健性分析。研究发现：信用水平指标与农户的真实违约情况关联不显著,意味着当地信贷机构对贷款农户的贷前内部信用评级不能有效地预测农户的信用风险;利率、性别、婚姻状况、职业、教育等微观指标对信用风险有较大影响;全国范围的GDP和CPI、江苏农业生产资料价格指数、滞后一期的当地第一产业GDP等宏观指标也对信用风险具有预测作用; Logistic模型在不平衡数据集上,依然能保持较好的分类精度。     

基于时间序列-因果关系结合法的中国海港集装箱吞吐量中长期预测

提出中国海港集装箱吞吐量中长期(至2020年)预测的时间序列-因果关系结合法。该方法采用国内生产总值(GDP)作为解释变量,利用多项式回归模型拟合集装箱吞吐量时间序列,形成GDP时间序列对集装箱吞吐量序列的因果关系。根据中国工业化进程和全球经济一体化的国际环境,预测中国GDP在合理增长率区间下2020年集装箱吞吐量。得出若中国GDP年均以6.0%的速度增长,2020年中国海港集装箱吞吐量将达到2.258亿TEU,为中国海港集装箱港口布局和规划提供参考数据。     

GDP——不可舍弃

美国经济分析局人士将于4月30日发表其对2008年一季度美国经济增长与否的报告。报告中对GDP的预测将以最清晰的经济指标说明美国经济是否进入衰退期。5月29日，该局会进一步修正GDP的初步统计，至6月26日才能最后确定一季度的GDP数据，但是这还不是最终确切的数据，若干年内，还将根据“基准修正”作再次调整。     

我国进出口贸易与经济增长间的误差修正模型

是出口贸易对经济的作用强,还是进口贸易对经济的影响大,一直是国内外学者普遍关注且颇有争议的一个问题.本文选用2000年1季度至2007年3季度国内生产总值、出口贸易总额、进口贸易总额的季度数据,通过ADF单位根检验、Granger因果检验以及协整检验,建立了进出口贸易与经济增长的误差修正模型.实证分析结果表明:进出口贸易与经济增长之间互为因果,长期关系非常显著,但短期关系不是很明显.从长期来看,出口贸易每增加1亿元,对GDP产生的影响是15.8 361亿元;进口贸易每增加1亿元,对GDP产生的影响是20.3 624亿元,而且进口贸易对经济的影响程度高于出口贸易对经济的拉动作用.     

外商直接投资对产业结构的影响分析——基于向量误差修正模型的实证研究

外商直接投资对中国经济可持续发展影响很大。本文运用1999年至2008年三个产业的外商直接投资和国内生产总值(GDP)的数据,利用因果关系检验、协整关系检验、建立向量误差修正模型(VEC模型)等计量经济学的方法,对外商直接投资结构与中国经济结构之间的关系进行实证研究,得出外商直接投资在产业结构中的合理配置对中国经济可持续发展具有一定的积极影响作用,但现阶段外商直接投资在中国产业结构中的配置不尽合理,只有对外商直接投资的产业进行合理的结构调整,才可使经济长期可持续发展。     

广西房地产投资、房价与经济增长关系的实证分析

利用广西1995-2010年的年度数据,构建基于房地产投资、房地产销售价格与地区生产总值GDP的模型,运用ADF单位根检验,Engle-Granger协整检验、误差修正模型、Granger因果检验等方法,检验房地产投资和房价对GDP的影响。实证研究表明,广西房地产投资规模、房价波幅与经济增长速率之间存在长期的均衡关系和短期的动态协整关系,且房地产投资与经济增长之间具有双向因果关系。因此,为了保障广西经济的持续稳定健康发展,有必要加强房地产市场的管理力度。