中国各地区油菜生产率的增长及收敛性分析

运用基于DEA的Malmquist指数分析方法和省级油菜成本收益数据,对中国各地区油菜生产率的增长状况进行了实证分析,并将生产率进一步分解为技术进步和技术效率,在此基础上对全要素生产率地区间差距进行了绝对收敛和条件收敛检验。结果显示：1979—2005年中国油菜生产率平均增长率为-6％,技术进步为-5．8％,技术效率为-0．2％,生产率的下降主要是由技术退步所引起的;全国各油菜主产省的生产率不仅存在σ收敛,并且存在绝对β收敛和条件β收敛,其收敛速度分别为7．59％和8．93％,而收敛现象主要发生在20世纪80年代。     

中国天然橡胶的生产率增长、效率变化与技术进步——海南农垦88个植胶农场的实证研究

根据1998-2007年海南农垦88个植胶农场天然橡胶数据,采用基于DEA的非参数Malmquist指数方法对天然橡胶生产率进行测算和分解。在此基础上,分析天然橡胶的全要素生产率、技术效率和技术进步的收敛趋势。研究表明：海南农垦的天然橡胶生产率水平在不断下降,其主要原因是技术效率的不断下降,但同时农场技术进步却有一定程度的提高;植胶农场的天然橡胶Malmquist指数、技术效率相差较大,而技术进步相差较小,Malmquist指数和技术效率存在σ收敛、绝对β收敛和条件卢收敛,而技术进步不存在一收敛和绝对卢收敛,但存在条件口收敛。     

中国区域农业绿色全要素生产率分解及收敛性分析

选取1999—2015年全国31个省域农业投入、产出面板数据,运用Global Malmquist Luenberger生产率指数方法测算中国农业绿色全要素生产率增长与分解情况,并针对收敛性问题进行检验。结果表明：（1）中国农业绿色全要素生产率增长源于技术进步,规模效率降低了绿色全要素生产率的提高,纯技术效率无明显影响;（2）未考虑农业碳排放会高估全要素生产率水平,导致评价偏误;（3）考虑农业碳排放情况下,全要素生产率水平呈现东、中、西、东北部依次递减趋势;（4）全国及各区域无明显σ收敛特征,全国层面及东北地区存在绝对β收敛现象,全国及东、中、西、东北地区均存在显著条件β收敛,表明各省域朝着自身稳定状态发展,而省域间“追赶效应”不明显。据此认为农业要走绿色技术创新及区域协调发展道路。     

碳排放约束与农业全要素生产率增长及分解

针对传统ML指数不具有传递性特征并且面临潜在线性规划无解的问题,将Global Malmquist－Luenberger生产率指数引入到农业全要素生产率的分析框架中,并利用中国31个省市1993—2013年的面板数据测算了碳排放约束条件下农业全要素生产率的增长及其分解。研究表明：是否考虑农业碳排放因素会对农业全要素生产率的测算产生较大影响,忽略碳排放约束会高估区域农业全要素生产率,测算结果可能导致政策偏误;在碳排放约束条件下,中国农业发展普遍存在效率恶化与技术进步并存的局面,农业全要素生产率增长主要由技术进步贡献,农业技术效率不增反减;中国农业全要素生产率增长存在显著的区域差异,东部地区要明显优于其他地区;中国农业大省在碳排放约束条件下未能表现出特别明显的农业优势,农业大省并非农业强省。     

中国农业全要素生产率测算及影响因素分析

为了研究我国农业全要素生产率的变动情况及影响因素,本文全部以实物量指标作为农业生产的投入产出,以避免价格因素对测算结果的影响,并采用非参数的DEA-malmquist指数方法,对我国农业全要素生产率进行了测算和分析,结论为:我国农业全要素生产率呈现出较大的波动性,但从长期来看呈增长趋势;造成农业全要素生产率波动的主要原因是气候变化所造成的自然灾害频发;由于受自然灾害影响,近年来我国农业全要素生产率指数普遍下降,从四大地区来看,只有中部地区生产率提高,其他地区均出现不同程度下降,其中西部地区下降幅度最大.     

中国大规模生猪养殖全要素生产率变化及其收敛性研究

运用DEA和Malmquist指数方法,测算2009—2013年中国29个省(直辖市、自治区)大规模生猪养殖生产效率,利用β收敛方法探究大规模生猪养殖生产效率的变动趋势。研究发现:整个样本期间中国大规模生猪养殖的全要素生产率表现出增长的趋势,年均增长率为0.5%,技术进步是全要素生产率增长的主要动力。随着时间的推移,中国大规模生猪养殖全要素生产率呈现出缩小的趋势,存在着绝对β收敛和条件β收敛。     

湖南各地市农业全要素生产率变动实证分析

运用非参数Malmquist指数法,测算了1985-2008年湖南省各地市农业全要素生产率水平及其变动趋势.结果显示:湖南省农业全要素生产率平均变动值为1.014,技术进步指数为1.015,技术效率变化指数为0.999,说明湖南省农业全要素生产率的增长主要依靠农业的技术进步,而整个农业规模效率基本保持在一个较稳定的常态;湖南全要素生产率呈现波段性周期变化,当出现重大技术创新时,其技术效率往往不高,说明技术创新的配套体系建立尚不够完善;各地市年均Malmquist指数相差较大,呈现出严重的东、中、西部梯度效应;西部地区的农业尚属传统农业,生产效率问题并非造成其生产力低下的主因,关键的问题在于促进其农业技术进步.     

农业污染视角下的安徽省农业绿色效率评价研究

基于非期望产出超效率SBM模型和GML指数,将农业碳排放和农业面源污染同时作为非期望产出变量,从静态效率和动态效率两个方面分别测算了2010—2019年安徽省16个地级市的农业绿色生产效率与绿色全要素生产率及其分解。在静态效率方面,2010—2019年安徽省农业绿色生产效率年均值为0.946,整体水平未达到有效状态,呈现微“M”型波动上升趋势;在区域差异上,呈“皖南高皖北低”的渐进趋势。在动态效率方面,2010—2019年安徽省农业绿色全要素生产率整体呈稳步增长趋势,其中,绿色技术进步和绿色技术效率二者共同推动了安徽省农业绿色全要素生产率的增长,但绿色技术进步的贡献率明显高于绿色技术效率;不同区域和不同地级市的绿色全要素生产率的影响因素存在显著差异。因此,建议通过加快农业科技创新成果转换率,拓展绿色技术效率的改进空间;制定并实施环境规制政策,提高农业污染治理效果;形成安徽省区域差异化发展战略,缩小农业绿色发展区域差异3个方面来提升安徽省农业绿色全要素生产率。     

生态环境约束下农业全要素生产率时空变化研究——以江西为例

将生态环境约束引进农业全要素生产率分析框架,测算生态环境约束下江西省2000—2017年11个地市农业全要素生产率及其分解成分,分析江西省农业全要素生产率的收敛性,在生态环境约束下从整体上把握江西省农业全要素生产率时空变化情况。结果表明:2000—2017年江西省生态环境约束下农业全要素生产率未呈现稳定增长态势且显现出局部期间下降的特征,农业全要素生产率对江西省农业产出增长贡献率极低,从构成上来看无论是技术进步还是技术效率改善对于江西农业全要素生产率的增长影响均呈现不规律性,江西省各地市农业全要素生产率存在区域差异性,生态环境约束下江西省农业全要素生产率呈现俱乐部收敛特征。