基于属性重要度的产品定制程度测量模型及定制策略

定制程度的高低反映了制造商对顾客个性化需求响应的程度。运用组合分析法建立基于效用的顾客属性定制偏好测量模型和基于属性重要度的产品定制程度测量模型;以笔记本电脑装配定制为研究对象,运用K-means聚类将样本分成5个不同的属性偏好群体,测量个体与5个属性偏好群体满意度,比较分析多样化生产方式与定制化生产方式下顾客满意度的差异,建立不同偏好群体定制程度与顾客满意度之间的回归模型。研究表明,按照定制属性重要度从大到小依次进行定制生产比细分市场的多样化生产能更有效地提高顾客满意度。     

参与的乐趣——一个有中介的调节模型

随着消费个性化的提高和网络信息技术的发展,越来越多的企业通过提供定制化的产品建立顾客忠诚和赢得竞争优势。以产品定制为背景,基于顾客的视角,探讨顾客对不同参与程度的情感和行为反应及其影响因素,通过情境-角色模拟实验设计收集数据,运用逐步回归分析验证有中介的调节效应。研究结果表明,体验乐趣和满足独特性需求是顾客在参与产品定制过程中追求的重要利益;顾客参与程度正向影响消费者的感知乐趣和购买意愿,消费者独特性需求对顾客参与程度与感知乐趣和购买意愿的关系具有正向调节作用;同时,感知乐趣有效地传递顾客参与程度、独特性需求以及两者的交互作用对购买意愿的影响。因此,企业应该针对不同的细分群体采用顾客参与程度不同的定制化策略,并注重在定制过程中与顾客共同创造充满乐趣的独特体验。     

MC模式下个性化定制程度的优化

本文讲述了实施MC战略,在MC能力一定的情况下,企业如何合理确定个性化定制程度的问题。首先,对顾客的个性化需求作了分析,研究了企业的收入与顾客满意和定制程度之间的关系,建立了优化产出和生产指派的模型及算法;接着探讨了企业个性化成本与定制程度的关系,并基于利润最大化原则,提出了确定最优定制程度的一般方法;最后,举了一个实例,对文中的相关模型和方法进行了说明分析。     

基于顾客满意度最大化的生产指派问题

文章在企业现有生产能力限制条件下,基于顾客的个性化需求,以最大程度地提高顾客满意度为目标,建立了一个全局优化的模型,并设计了一个衡量顾客满意度的函数。通过分析,得出模型的目标与提高顾客满意的要求一致。基于对一个实例的分析,得出该模型对企业的生产安排全局优化,有一定程度上的借鉴意义。     

竞争优势的新来源:与顾客共创价值

企业和顾客共创价值是未来市场竞争的焦点,但目前缺乏对这一新系统中各关键因素间作用机制的分析。本文对这一问题进行了实证研究。研究结果表明,重视顾客参与价值创造不仅能明显提高企业柔性,加快响应速度,还能增强企业的顾客化定制能力,这种新能力显著区别于传统竞争能力,是一种新的核心竞争力。本文的研究结论有助于转变原有价值创造过程中企业将顾客排除在外的传统价值创造理念,为企业赢得未来市场竞争的优势提供新思路和新途径。     

即时顾客化定制下的需求信息共享策略

本文首先分析了在顾客要求个性化需求即时交付和制造商以即时顾客化定制为目标的情况下．需求信息共享的必然性，接着在分析了个性化需求产生过程的基础上，提出了制造商管理需求产生过程、制造商参与管理需求产生过程和顾客全面共享信息等三种新的需求信息共享策略，研究了三种新策略的基本思想、适用条件，并将这三种新策略与已有的需求信息共享策略进行了比较，最后对制造商管理需求产生过程和制造商参与管理需求产生过程两种新策略进行了案例分析。案例分析结果证明了这两种策略的可行性。     

基于企业利润的大规模定制程度分析

文章采用基于满意度的定价方法，运用学习曲线进行成本估计，构建了一个基于产品类数的企业利润模型，并根据利润最大化原则确定最优定制程度，为企业组织大规模定制生产提供参考。最后，通过一个简单实例进行说明。     

基于顾客需求分类重组的大规模定制服务族规划

针对当前大规模定制服务研究侧重企业视角的技术实现,忽视客户视角的需求满意之不足,从顾客需求分类重组视角,研究大规模定制服务族规划方法.构建分析型Kano模型,实现对顾客服务需求的客观化分类;设计用于服务族规划的顾客需求分类重组规则,提出大规模定制服务族规划过程,并通过在快递企业的实际应用验证其可行性.该研究对于企业有效实施大规模定制服务策略、提升服务竞争力具有创新意义.     

医院服务的大规模定制

随着现代社会经济愈来愈发达,消费者的需求愈加趋向于个性化的产品和服务。但是当企业实行定制化生产后,规模化生产的成本优势将一去不返。大规模定制理论正是为大规模生产和定制化生产提供了一种融合的方法,并且在过去十余载的工业生产中得到了非常切实的运用。当前国有大医院普遍存在就诊压力过大、流程繁琐、服务水平低下等亟待解决的问题。然而,医院服务可具备大规模定制流程模块化得特征,因此医院实行大规模定制未必不是一个好办法。那么,大规模定制将如何成功的运用于医院服务?笔者将从服务大规模定制的顾客需求导向特征和过程模块化特征着手,结合现代中国医疗服务的现状对大规模定制运用于医疗服务进行初步的探讨。     

谈论定制营销是未来主要营销手段及趋势

21世纪,个性化消费成为主流,与之相适应,企业要生存发展,必须实行现代大规模定制营销。企业根据产品生产特点和顾客参与程度,可选择不同的定制营销方式。同时,作为现代定制营销,既要适应商品多样化,个性化的定制方式,又要维护大规模生产的经济效益,必须采取有效的营销策略,并正确理解和运用定制营销。     

顾客异质性对顾客满意度指数测评的影响

顾客具有异质性是市场营销领域的共识,当前的顾客满意度指数测评体系隐含了顾客具有同质性的假设.为了考察该假设对顾客满意度指数测评的科学性和公平性的影响,模拟了4种类型的顾客,并设计蒙特卡罗试验,发现在测评数据负偏时,通过目前的测评体系得出的某品牌的产品/服务顾客满意度指数将能代表该品牌真实的顾客满意程度.但是.目前顾客满意度测评中,测评数据负偏仅是一个经验特征事实,在中国存在经济差异、文化差异和城乡差异的情况下,这一经验特征事实尚有待验证.模拟研究还发现,当对异质的顾客群进行满意度测评时,如果部分测评数据出现正偏倾向,即部分顾客倾向于用低分数表达自己的满意时,顾客异质性对顾客满意度指数的科学性和公平性都将产生显著影响,此时需要时测评方法进行改进.     

基于体验的顾客满意度模型研究——针对团队旅游的实证研究

在服务业中,顾客亲自参与服务的生产与消费,服务就是一种顾客体验,服务的本质和特性决定了顾客体验对于服务估价产生重要影响。在文献回顾的基础上,建立了基于体验的顾客满意度模型,并通过对北京、天津、西安、南京、杭州5个城市共计976名团队旅游消费者群体的实证调研,验证了模型的合理性。最后,为旅游企业提出了建议。     

道歉承诺类管理反馈策略对顾客二次满意度的影响——基于顾客多样情绪调节效应

O2O模式下，众多学者和商家都关注何种在线管理反馈策略能提升顾客满意度，然而多数研究仅针对顾客负向情绪，忽略了顾客多样情绪对在线管理反馈策略影响的调节作用。实际上顾客在接受在线管理反馈时带有矛盾情绪，表现为多种情绪。因此本文针对消费者多样情绪，研究不同情绪调节下道歉承诺类管理反馈策略与顾客满意度之间的关系。通过梳理在线管理反馈策略、顾客满意度、顾客多样情绪等相关研究，提出代表顾客多样情绪的在线评论类型包括：积极评论、偏积极评论、消极评论、偏消极评论，研究不同类型评论（顾客多样情绪）对顾客满意度有不同影响；道歉承诺类管理反馈策略对顾客二次满意度有积极影响；不同类型在线评论（消费者多样情绪）对道歉承诺类管理反馈策略的积极影响有调节作用等假设。本文以国内某旅行网站99027名顾客二次入住酒店数据为样本，用机器学习的方法对顾客评论和管理反馈策略进行分类，通过多元线性回归模型进行实证分析，结果表明：（1）偏积极评论、偏消极评论、消极评论对顾客二次满意度有负向影响；（2）道歉承诺类管理反馈策略对顾客二次满意度有积极作用；（3）顾客偏消极、消极情绪能够加强道歉承诺类管理反馈策略对顾客二次满意度的正向影响，即道歉承诺在调节顾客的消极情绪方面具有一定的积极作用。研究结果丰富了在线管理反馈策略理论和方法，为服务商进行在线管理反馈时应采取的措施提供了一些参考，对服务商通过第三方平台加强顾客关系管理具有一定的指导意义。     

供电行业用户满意度模型构建及实证研究

在相关理论研究基础上,构建了供电行业用户满意度模型,模型数据采集于江苏省电力公司的800位客户,并采用SAS8．1统计软件包的CALIS功能模块对模型进行了验证分析。研究结果表明：用户期望对用户感知质量、感知价值和用户满意的影响不显著,故在模型中予以删除;企业形象对用户满意和用户忠诚的影响以间接为主,直接影响不显著;修正模型中5个内生隐变量R2的平均值为0．69,经综合考虑,修正后的模型有效可靠。最后,为供电行业提升客户满意度和忠诚度提出建议。     

民航顾客资产驱动因素与顾客满意感和忠诚感关系的实证研究

作者在我国17个民航公司进行了一次实证研究,探讨顾客资产驱动因素和子驱动因素与顾客满意感、归属感和忠诚感的关系。聚类分析与罗吉斯蒂回归分析结果表明,资产价值不同的两类顾客对各类顾客资产驱动因素与子驱动因素的评估存在显著的差异,对民航公司的满意感、归属感和忠诚感也存在显著的差异。顾客对民航公司的满意感、归属感和忠诚感主要是由各类顾客资产驱动因素和子驱动因素决定的,而并非是由顾客的人口统计特点决定的。因此作者指出,民航公司可根据顾客重视的顾客资产驱动因素与子驱动因素细分顾客,针对不同的顾客采取不同的营销策略。     

基于区间数证据推理方法的用户满意度调查

目前,加权平均法是一种比较常见的满意度调查结果的汇总方法,但是这种方法的前提条件是决策者的偏好结构满足加性独立条件,否则需要采用非线性综合方法。本文旨在考虑决策者偏好不满足加性独立条件下,将用户满意度抽样调查过程中产生的置信度和置信区间与调查问卷中的用户不确定的评价结果统一进行考虑,并采用mass函数值为区间数的证据推理方法分析基于抽样调查得到的以置信区间表示的用户满意度调查的结果综合问题。最后以某网络信息中心用户满意度调查为例展开实证分析。     

对不同类型顾客忠诚意愿的影响因素及其强度差异研究

运用顾客忠诚理论和满意理论，将顾客满意、转换成本和品牌认同等因素置于顾客忠诚意愿影响分析视图下，以移动通信服务顾客忠诚调查为背景，开展影响因子分析和萃取；经过单因素方差分析检验，确定显著影响主因子集；针对3类顾客忠诚意向的影响因子的Logistic回归模型，讨论忠诚意向的影响主因子构成及其强度差异特性。     

Modeling and Managing the Percentage of Satisfied Customers in Hidden and Revealed Waiting Line Systems

We perform an analysis of various queueing systems with an emphasis on estimating a single performance metric. This metric is defined to be the percentage of customers whose actual waiting time was less than their individual waiting time threshold. We label this metric the Percentage of Satisfied Customers (PSC.) This threshold is a reflection of the customers' expectation of a reasonable waiting time in the system given its current state. Cases in which no system state information is available to the customer are referred to as “hidden queues.” For such systems, the waiting time threshold is independent of the length of the waiting line, and it is randomly drawn from a distribution of threshold values for the customer population. The literature generally assumes that such thresholds are exponentially distributed. For these cases, we derive closed form expressions for our performance metric for a variety of possible service time distributions. We also relax this assumption for cases where service times are exponential and derive closed form results for a large class of threshold distributions. We analyze such queues for both single and multi‐server systems. We refer to cases in which customers may observe the length of the line as “revealed” queues.“ We perform a parallel analysis for both single and multi‐server revealed queues. The chief distinction is that for these cases, customers may develop threshold values that are dependent upon the number of customers in the system upon their arrival. The new perspective this paper brings to the modeling of the performance of waiting line systems allows us to rethink and suggest ways to enhance the effectiveness of various managerial options for improving the service quality and customer satisfaction of waiting line systems. We conclude with many useful insights on ways to improve customer satisfaction in waiting line situations that follow directly from our analysis.     

服务补救悖论形成机理研究

探明服务补救悖论的形成过程对服务失误的控制和服务补救策略的制定都具有重要的意义。本研究以满意度变化过程为主线揭示服务补救悖论形成的全过程。研究发现:服务补救悖论形成过程可由服务失误和服务补救两个不同的过程来描述,在服务失误过程中,失误频率、失误严重性和感知失误可控性都会显著促使顾客满意度降低,其中,失误严重性的影响最大;在服务补救过程中,实物和非实物补救水平都可以恢复消费者的满意度,并且二者的差异不大;关系强度对这两个过程的满意度变化均具有显著的调节作用,其中,关系强度低的顾客对于失误频率和失误严重性更加敏感,并且更注重实物补救水平。