质量信号的连续传递性——电影市场质量信号的影响边界

信号理论是信息不对称情境下的重要理论,但是目前对于质量信号的研究只局限于对单独产品的影响,没有文献研究质量信号的传递性及其影响边界.本文以续集电影为研究对象,通过实证研究发现,质量信号确实具有传递性,信号作用不仅会影响发送者,同时会影响其他相关对象,但是这种传递性大多只能传递一次,不可以无限向下传递.研究扩展了信号理论的适用范围,发现了质量信号可能产生的副作用,对未来发送者的策略选择提供了参考.     

非对称信息下中小企业融资信用信号传递模型研究

中小企业融资过程中,投融资双方存在严重的信息不对称,信息不对称引发融资过程的"逆向选择"和"道德风险"问题归根到底是由于企业信用能力不足。信用能力不足表现为中小企业规模偏小,实力弱,运营风险大以及在缺乏诚信的市场上许多中小企业赖帐行为严重,而这些都导致投资者不敢对其贷款。通过构建一个信用信号传递模型研究表明,企业通过信用建设,向投资者传递良好的信用能力是中小企业解决融资难题的关键。     

人才招聘中的信号传递博弈分析

信号传递博弈是一种比较简单而应用相当广泛的不完全信息动态博弈,人才招聘模型是一个典型的信号博弈。在人才招聘过程中,应聘者与用人单位之间可以通过信息的传递来决策各自做出何种选择。在此过程中,在非对称信息的情况下,应聘者在向用人单位提供的信号中有可能有误,容易造成逆向选择问题,这就需要用人单位进行信息甄别。这个信号愈强,成本愈高;能力愈高的人,愈容易发出强的信号。     

保险市场基于保费信号的信号传递博弈模型分析

信号传递博弈是不完全信息动态博弈模型中一类简单、重要的博弈模型,它在经济管理领域内有很多应用。用保费作为信号,建立不完全信息动态的信号博弈模型,分析保险双方的博弈策略选择及其可能达到的均衡,研究表明,博弈模型存在某种形式的精练贝叶斯纳什均衡。     

农产品认证制度及其信号传递机制

农产品认证制度是一种能有效降低交易费用的制度安排,是现代农产品市场交易市场体系的重要组成部分。它既能有效地减小消费者的信息成本,又有利于农产品生产者争取更多的消费者。农产品认证制度的机理在于认证信号依据甄别机制和显示机制而形成的信号传递机制。为保证认证信号的真实性和可信性,应加强对认证机构的管理。     

中国上市公司股利停发信号传递效应实证研究

股利停发是公司股利政策的一种从有到无的质的变化,按照股利政策的信号传递理论,这种变化能向投资者传递信息。本文以1998年以前上市的100家中国上市公司为样本,用累计超常收益法和比较分析法对股利停发的信号传递效应进行了实证研究,结果表明股利停发的宣告的确向投资者传递了信息,而且虽然信息内容的假设没有通过,但是可以确定内容涉及到公司未来经营风险增大、每股收益波动性增大等方面。     

基于信号传递模型的劳动力市场就业行为分析

通过建立信号传递博弈模型,分析了不完全信息下求职者的受教育行为。在使自身效用最大化的前提下,不同求职者能力类型之间相差越小,高潜质求职者越倾向选择比完全信息均衡条件下更高的教育水平。结果导致了市场上求职者的受教育程度不断提高,并在某种程度上出现了过度教育的趋向。根据分析结果,本文提出了增加专用性投资,实行培训生制度,改变求职方向等一系列措施来改进市场效率。     

销售商负责回收的闭环供应链回收信号传递研究

为了解决在闭环供应链的回收过程中各节点在非对称信息下回收信号传递的问题,运用委托代理理论,研究在销售商回收过程中将回收时的可再制造件回收水平和质量预防水平作为信号传递给生产商,供生产商对其质量检查水平进行决策.研究结果表明:在销售商选择低质量预防水平作为公共知识时,主要以回收水平作为信号传递,随着回收水平提高,其自身道德风险降低,生产商支付激励金额下降,闭环供应链的整体收益最优,从而解决了回收时闭环供应链的协调问题.     

假冒伪劣产品与真品共存于市场的信号传递博弈模型

本文构造了一个可解释某些市场上真品与假冒伪劣产品共存现象的不完全信息动态博弈的信号传递模型。根据该模型,具有品牌价值的产品和垄断力量较强的产品易被假冒。模型还指出,政府增大对制假者的打击力度或加大查处制假者的努力,都会有助于迫使制假者退出市场。     

金融联结信誉传递机制对农户信贷配给效应

信誉机制是缓解农村金融市场信息不对称的制度补充。从信誉机制中的信誉传递环节出发,建立信号传递博弈模型,探究金融联结中信誉传递的制度优势。基于金融联结信贷模式的信息传递均衡分析,提出研究假设：金融联结的信誉传递机制可以改善农户信贷可得性和信贷数额;金融联结的信誉传递机制可能存在中介效应。利用陕西省725户农户实际数据进行Logit模型和Tobit模型分析“农户＋农民合作社＋银行”的金融联结模式,并运用逐步检验回归系数法和Bootstrap方法对中介效应进行检验。结果证明通过农民合作社向正规金融机构传递农户信誉信息,正规金融机构对农户的信用评级反馈,金融联结的信誉传递机制能使农户信誉起到抵押品替代作用,对改善农户信贷配给起到积极作用。     

粗集决策表与决策表简化的可信度比较

根据粗集决策表提供信息的完备性,借助可信度的定义,对粗集决策表和简化的决策表的决策规则的可信度进行比较,得出了简化后的决策表的决策规则的可信度高于简化前的决策表的决策规则的可信度,为粗集理论的应用提供了有用的分析工具。     

我国上市公司股利政策信息内涵实证研究

股利信号传递理论是解释股利政策的主流理论之一,该理论认为股利能有效传递公司发展前景的信息。基于信号传递理论,以及我国上市公司股利政策与未来盈利能力的关系,我国上市公司股利政策信息内涵包括:分配股利公司的未来收益要好于未分配股利公司;公司股利增加,其未来盈利水平也上升,反之亦然;公司现金股利与其未来盈利能力成正相关性。我国上市公司股利政策具有信号传递效应,能够传递未来盈利方面的信息。     

不完备信息系统的辐射源识别方法研究

该文将粗糙集理论引入不完备信息系统下的辐射源识别。基于粗糙集理论,给出了一种新的不完备信息系统下辐射源识别模型。该方法以相似关系、相容关系作为基础,通过知识约简和决策规则的提取,较好地解决了不完备信息系统的辐射源识别问题。以雷达辐射源用途识别为例给出实例分析,说明了该模型处理不完备信息识别问题的有效性。     

粗糙人工神经网络在税收预警系统中的应用研究

由于人工神经网络存在一定的问题 ,税收预警系统可以利用粗糙集理论构建一个信息系统 ,借助遗传算法对信息系统进行压缩和约简 ,从而构建一个BP神经网络 ,实践表明 ,这会取得较好的效果。     

基于互信息的无线传感器网络节点故障自诊断

故障自诊断和故障监控能提高WSN的可维护性和可靠性,延长WSN节点的使用寿命。该文提出一种无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)节点故障自诊断的新方法。首先,可从粗糙集理论中基于互信息的属性约简算法获得故障诊断决策的约简,进而建立一套以属性匹配为核心思想的WSN节点故障自诊断技术,对WSN节点的各个模块分别进行具体的故障诊断和定位。仿真实验表明,该方法在WSN节点中实现故障自诊断时,通信代价小,能耗低,诊断的误判率低。     

基于粗糙集理论的入侵检测方法研究

为了克服入侵检测系统存在着在先验知识较少情况的推广能力差的问题,提出了基于粗糙集理论的入侵检测方法。利用粗糙理论,建立了系统调用短序列的检测模型并应用于sendmail调用序列检测。实验结果表明:它不需要全部的正常和异常的信息,在给出较少的正常和异常调用序列数据的情况下,能得到较为理想的检测效果。     

个性化推荐系统描述文件攻击检测方法

个性化推荐系统能产生针对性的、个性化的信息来满足不同用户需求,但也很容易受到用户描述文件注入恶意攻击,影响正常的推荐结果。针对该问题,分析和研究了描述文件的形式化模型、描述文件的属性及分类方法,应用粗糙集理论,设计了数据预处理离散化、决策表约简和个性化推荐处理相应算法,提出了一种用户描述文件分类学习和攻击检测的方法;为降低攻击对推荐结果的影响,完善了推荐系统的安全,设计出一种动态交互的个性化推荐模型框架。实例证明,用户描述文件的属性分类及检测方法是有效的,准确率高,能够有效地改善个性化推荐系统模型的安全。     

粗糙集的模糊性

在研究粗糙集概念的基础上,结合模糊集的最近普通集和最远普通集两个方面,利用距离函数 lp(A,B) 、 D(A, B) 和粗糙隶属函数,得到了粗糙集的一种新的模糊度计算方法,证明了模糊度的一些重要性质。该方法在理论和应用中发挥着重要作用。     

技术型无形资产价值评估方法研究——基于粗糙集理论的评估模型

本文引入粗糙集理论，探讨了技术型无形资产价值评估方法。在对技术型无形资产价值构成及其主要影响因素分析基础上，引入价值区间，建立了考虑各种综合因素的基于粗糙集理论的技术型无形资产价值评估模型，最后对模型应用给出了具体评估步骤。     

基于粗糙集属性约简的模糊模式识别

通过运用粗糙集归约理论对资料进行浓缩和筛选，略去不必要的属性，简化数据。用模糊模式识别确定对象应当归属的模式，给出其对于各个模式的相对隶属度，从而达到分类目的。经实例计算，得到了较好的结果。