浅谈通信建设项目后评估的必要性

随着电信运营商对投资科学决策和投资管理要求不断提高,通信建设项目后评估对于通信建设项目的作用和意义越来越受到电信运营商的关注。对于当前国内的电信运营企业而言,提升投资计划管理效果,改进投资效益,关键在于建立项目后评估体系,建立对项目实施效果的跟踪和反馈机制,形成对项目的闭环管理。     

基于DEA的电信运营企业绿色管理绩效评价模型

简要分析了在节能减排背景下,我国电信运营企业进行绿色管理绩效评价的客观需求及现实困难。使用数据包络分析(DEA)方法作为评价方法,分析了DEA方法对多输入、多输出复杂系统评价的适用性、评价过程的客观性、评价结论的丰富性的优势,并将电信运营企业绿色管理绩效评价分解为综合绩效、偏经济绩效、偏环境绩效三个子评价,分别设计了基于DEA理论方法的含不可控参数的DEA超效率绩效评价模型;同时,结合当前电信运营企业以节能减排为导向的管理实践,设计了一套可应用于移动通信运营企业,偏重于以节能减排为导向的企业绿色管理绩效评价指标体系,可与所设计的基于DEA的绿色管理绩效评价模型配套应用。     

基于DEA的我国省域投资有效性评价

鉴于传统投资效益评价方法的局限,运用一种多指标输入/输出复杂系统的相对有效性评价方法———数据包络分析(DEA)方法,站在省域的角度对全国31个省市区投资选取7个评价指标分4个阶段进行了相对有效性和规模收益状况的评价,评价结果分为8个经济区域列示;在此基础上,归纳了4个阶段我国省域投资效果的特征;并结合我国省域经济的实际发展状况,提出了树立省域投资可持续发展观、加强省域投资管理等建议,以提高我国省域投资的有效性。     

基于PDCA的电信运营企业投资战略管理体系

电信运营企业的投资战略管理工作面临着诸多挑战,在PDCA循环（戴明环）理论的基础上,提出了基于公司战略的电信运营企业PDCA投资管理体系及其实施架构,着重分析了投资管理中“后评估”的意义,重点关注企业投资战略管理的全过程及管理结果的持续改进,从而获得提升管理水平的新出路。     

山东省城市可持续发展的评价

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的规划方法,在投入产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置的评估中。运用DEA方法对2002年山东省17地市可持续发展投入产出相对有效性进行了评价,对决策单元的结果进行了分析评价,并提供了有效决策信息。     

电信企业服务质量感知的评价指标体系和方法——以重庆市某运营商A品牌为例

企业的服务质量是企业竞争的法宝,如何感知服务质量的高低,如何对服务质量感知进行评价分析一直是电信企业所关注的焦点问题。本文从客户角度出发,针对电信服务质量评价过程中的信息不完全性和评价规则的模糊性,充分利用客户对电信服务质量认知的模糊性和灰性,从灰色系统理论的视角,结合模糊综合评价法,构建了客户可感知的电信服务质量的模糊灰色综合评估模型。以重庆市某运营商A品牌客户为例,验证了服务质量感知评价体系具有较高的有效性和可操作性,为电信运营企业对其服务质量的评估提供了一种科学有效的方法。     

基于灰色-DEA的物流配送中心选址研究

物流配送中心作为物流配送系统的重要组成部分,其选址规划问题也是主要研究对象。本文将DEA与灰色关联分析相结合,把带有灰色关联约束锥的DEA模型用于选址,构建了成本—效益型指标体系进行经济论证评价。该方法既克服了确定权重时的主观性,又通过＂非均一＂赋权达到了优先序评价的最优性,从而实现了投资效果分析的公正性。最后通过实例说明了方法的有效性。     

基于DEA模型的企业知识管理绩效评价模型研究

对企业知识管理绩效评价是一个十分重要的问题.利用DEA方法与模型的基本思想与应用步骤,建立并分析DEA输入与输出指标体系及其有效性,建立了基于DEA的企业知识管理绩效评价模型,并利用20家资料数据进行了实证分析,所得到的结果印证了实际,说明了所建立的企业知识管理绩效评价模型是有效的.     

基于DEA的我国电信行业X效率实证研究

除了规模和范围影响之外的所有技术和配置效率总和的X效率概念的提出,突破了传统的效率衡量方式。文章运用DEA分析技术,以投入导向型为例构建了我国电信产业的效率模型,对中国电信、中国移动和中国联通三家电信企业2004年到2008年的数据进行了实证研究,在分析实证结果的基础上对我国电信产业的发展提出了相应的政策建议。     

基于模糊评价的电信新业务评估方法研究

立足电信运营企业新业务发展,探讨电信运营企业基于移动互联网的新业务发展综合评估方法。主要研究了电信新业务发展潜力评估指标体系的构建和应用模糊综合评价方法对电信新业务发展潜力进行量化评估,得出了评估电信新业务发展具有理论探索与实际应用参考价值的方法。     

基于动态DEA的循环经济发展效率评价研究——以我国华北、华东地区11省(市)为例

动态DEA是在传统DEA的决策空间和目标空间基础上，加入了时间空间，是一个三维决策问题。引入适当的动态DEA模型对区域循环经济发展进行综合效率评价，可以对决策单元进行充分评价和排序，并能定量指出区域宏观系统如何不断优化产业结构、提高投入产出效率的发展循环经济途径，以指导决策者进行决策。     

DEA在信托行业效率评价中的应用

信托行业是我国金融行业的重要组成部分。将数据包络分析（ data envelopment analysis, DEA）方法引入信托公司的效率评价,并构建了基于DEA的信托公司效率评价模型。根据《中国证券报》公开披露的2007年度各家信托公司的年报主要数据,对信托公司的效率进行综合评价。据此计算出48家信托公司的技术效率、纯技术效率和规模效率,找出了其中效率最高的7家信托公司,并对其结果进行了分析。结果表明,DEA在信托行业效率评价中的应用,具有较强的针对性和准确度,为信托公司的业绩评价提供了新的方法。     

基于Bootstrap网络DEA改进方法的银行效率测度

文章运用储蓄存款作为中间变量的网络DEA模型提高效率测度准确性的同时,采用平滑Bootstrap方法进行效率纠偏来进一步改进效率测度方法,提高银行效率测度的准确性和有效性,设计了基于Bootstrap网络DEA的银行效率测度的新方法,基此实证分析了我国14家主要商业银行效率特征。实证结果显示,采用Bootstrap纠偏后的网络DEA银行效率比网络DEA银行效率有更高的准确性,国有商业银行和股份制商业银行的效率水平均呈现上升趋势,但股份制商业银行有更高的上升幅度,且于2008年超过国有商业银行的平均效率。此外,国有商业银行向有效前沿面收敛的速率降低,而股份制商业银行的收敛速率提高并超过国有股份制银行。     

基于DEA方法的高校管理学院科研效率评价实证研究

合理地评价高校的科研效率,对于政府的教育规划和高校自身的发展都具有重要意义。数据包络分析法是一种从资源利用效率的角度出发,对多个对象进行评价的综合评价方法,它的“相对有效性”概念可以用来科学、客观地评价高校等科研机构的科研效率。本文以某省8所高校的管理学院为例,对DEA方法评价高校科研效率的科学性和有效性进行了实证分析。     

基于DEA超效率模型的电信业效率及影响因素分析

为了探求我国电信业效率及其影响因素,采用产出导向的数据包络分析（DEA）超效率模型,对国内31个省市电信业的效率进行实证分析,发现25个省市电信业的总体效率有改进的余地后,提出了相应的差异化发展建议。在此基础上,对影响电信业效率的因素进行了分析得出,加大电信业与工业生产的相互支撑是提升电信业效率的根本所在。     

基于DEA方法的我国商业银行效率研究

文章简要回顾了DEA方法在商业银行效率评价方面的应用和DEA基本理论,选取我国16家商业银行2005-2009年的运营数据作为样本,运用DEAP2.1软件对其进行效率分析,得出样本的技术效率、纯技术效率以及规模效率都很高,改进的余地很小,相对于股份制银行来说,国有控股银行的整体效率普遍偏低,但是国有控股商业银行的效率在样本期内不断提高超过了股份制商业银行。     

基于DEA模型的环保投资综合效率的实证分析

本文基于非参数数据包络分析模型(DEA),以2003-2009年我国30个省市地区的面板数据为样本,对我国环保投资绩效水平进行评价,依据地区的环保投资绩效的评价结果和经济发达程度,划分了四类地区,并结合逐步回归分析方法,分别实证研究了四类地区环保投资绩效水平的主要影响因素,为各有侧重的提升地区环保投资绩效水平提供经验证据。     

基于DEA模型的中国电信业技术效率实证研究

为了对中国电信业最新的效率水平有一个深入的了解,运用数据包络分析（DEA）静态分析、分布分析及聚类分析等方法,从整体和区域两个维度,以2005—2008年为样本区间,针对DEA有效性、技术有效性、规模有效性三个方面对全国31个省市的电信业技术效率进行了实证研究。研究表明,我国电信业整体技术效率较低,纯技术效率低下是造成整体技术效率低下的主要原因;区域间电信业发展水平参差不齐,但追赶效应比较明显;有效整合资源,因地制宜,注重规模经济效应可以有效促进我国电信业的发展。     

基于DEA交叉评价的中部六省服务业效率

通过建立服务业效率的DEA交叉评价模型,对中部六省2009年传统服务业与新兴服务业效率的测度和进一步分解的实证结果表明:DEA交叉评价能够克服传统DEA模型的缺陷,得到合理的排序结果;新兴服务业是六省竞争的关键,同时应推动传统服务业改造,不断提升效率水平。     

两系统链视角下科技协同创新效率研究——基于我国28省市高技术产业的数据分析

链式DEA模型研究科技投入产出两阶段效率时,忽视了阶段投入和成果产出之间的关联度,也没有就两阶段段效率对整体效率的促进作用进行检测,易造成投入因子和产出结果关联耦合度不足。在对各阶段的投入要素和成果产出进行灰色关联度分析的基础上,运用链式DEA模型对我国28个省市高技术产业的两阶段科技投入产出数据进行实证分析。然后借助单因子回归模型检验阶段效率对整体效率的作用。最后根据实证结果把各省市分为效率兼优型等四个类型。并针对性地提出政策建议。