我国八大行业的能源消费驱动因素研究——基于完全指数分解法

运用完全指数分解法,选用1994-2007年间中国八大行业的GDP与能源的面板数据,对中国能源消费量进行分解,并对其影响因素进行研究。研究发现,各部门经济规模的扩大是导致能源消耗增加的最主要因素,但各部门能源密度明显下降,成为节约能源的最主要因素。而能源转换效率下降以及经济结构的不合理也是影响能源消费增加的重要因素。从行业看,制造业是分析我国能源消费的最关键部门。     

中国碳市场与能源市场的时变溢出效应

随着中国碳交易体系日益完善，有必要系统性分析中国试点碳市场与能源市场之间的风险溢出效应。基于溢出指数模型，使用2014年4月4日—2019年6月28日的周度波动率，刻画中国碳市场与能源市场之间的静态波动溢出指数和时变的波动溢出指数。结果表明:中国碳市场与能源市场之间存在双向的溢出效应，不同区域碳市场与能源市场间溢出效应的特征、净溢出关系存在差异。通过滚动宽口方法计算的溢出指数呈现出明显的时变特征，市场间的总溢出水平主要在能源市场震荡期内呈现显著上升趋势。总体来看，在能源市场震荡时期中国碳市场接收到的风险溢出效应显著高于其他时期，但中国不同试点碳市场在相应时期受能源市场的波动影响程度存在一定的区域差异性。据此认为，下一步应加快形成中国碳市场与能源市场间内在稳定的价格机制，完善中国碳市场自身风险监测和预警机制，构建统一碳市场交易体系的同时，综合考量并有效协调各地区差异以促进碳交易体系稳定运行。     

碳达峰目标下中国能源供给的安全评估及异质性

碳达峰、碳中和目标的深层次问题是能源问题。如何实现能源安全与低碳发展的双赢,是实现双碳目标的关键。提出碳达峰、碳中和目标下能源安全的定义,构建中国能源供给安全水平评价指标体系,基于熵值法、指数平滑和GM(1,1)模型构建了一种新的综合评价模型,对2030年碳达峰以前中国煤炭、石油和天然气三种能源的供给安全水平进行了评价和预测。得出以下结论：2000—2019年,中国综合能源和煤炭、石油和天然气三种能源的供给都未达到安全水平,至2030年,它们的供给安全水平都将有所提高且呈现出异质性。中国煤炭、石油和天然气供给安全的关键影响因素有很大区别。碳达峰目标下,煤炭供给安全受技术与效率的影响程度最大,可再生能源的发展和科技进步将成为提高中国能源供给安全水平的关键驱动力。     

中国省域可再生能源电力消费对碳排放量的时空影响

可再生能源电力消费在推动节能减排方面具有强大的动力，是引领清洁低碳发展的新路径。基于此，利用2011—2020年中国30个省份的可再生能源电力消费水平、碳排放量、国民经济发展水平、人口、能源效率、产业结构合理度及化石能源消费量等数据，通过STIRPAT模型，综合考虑横向空间维度及纵向时间维度，就中国省域可再生能源电力消费对碳排放量的影响进行实证分析。研究结果显示：（1）中国各省份的碳排放量呈现出显著的空间溢出效应，并且在空间分布上表现出“高—高”型集聚和“低—低”型集聚的正相关的特点。（2）总体而言，中国可再生能源电力消费对碳排放量具有明显的抑制作用，分区域而言，西部地区的可再生能源电力消费在对碳排放量的影响中占主导作用。（3）能源效率、产业结构合理化对碳排放量有显著的抑制作用，而国民经济发展水平、人口以及化石能源消费则显著增加碳排放量。提出促进区域化利用，完善基础设施建设，解决弃风弃电问题以及寻求供求平衡等政策建议。     

省级能源高质量发展指数研究(2012—2022年)

新时代的中国能源发展需坚定不移走高质量发展新道路，以保障安全为前提，构建清洁低碳、安全高效的能源体系。省级能源高质量发展是因地制宜推动区域能源发展的关键环节，为引导各省能源发展增强对标意识和赶超意识，亟需构建一套可追踪、可评估、可勘测的中国省级能源高质量发展指数。从能源保供、能源消费、能源结构、能源技术四个维度展开，界定16项新时代能源高质量发展内涵指标，以此对中国31个省份2012—2022年能源高质量发展水平和动态演变进行测算分析，并预测2023年变动趋势。结果显示:中国整体能源高质量发展在小幅波动中稳步向高水平迈进，并呈现省际差异缩小态势。2022年，广东、江苏、北京为能源高质量发展标杆省份；山西、内蒙古在能源稳价保供方面发挥了关键作用；四川在应急、调峰等系统调节方面能力严重不足。预期2023年头部省份能源高质量发展水平稳定，尾部省份稳中向好，而中后部省份有下降趋势。     

区域碳锁定的时空演变特征与影响机理

基于碳投入和碳产出视角,运用投入产出法、空间自相关法和通径分析模型,分别对中国各省份碳锁定状况的时空演变特征及其影响机理进行分析。研究结果显示:中国各省份碳锁定形势得到了显著改善,但省份之间发展很不平衡,东部地区低碳发展水平较高,中西部地区次之,但与东部地区仍存在较大的差距。各省份碳锁定状况具有显著的空间关联特征,空间发展格局由集中趋于分散,马太效应有所减弱。创新水平、产业结构、技术进步和能源效率的提升对碳解锁存在积极的推动作用,能源效率、技术进步和产业结构要素产生的直接碳锁定效应较大,而创新水平、技术进步和产业结构要素产生的间接碳解锁效应十分显著。     

中国省际能源高质量协同发展测度

新形势下中国能源发展面临来自国内外的多重挑战,亟须提高发展的质量和效益,以满足人民在经济、社会、生态等方面日益增长的需要。围绕安全可靠、绿色清洁、高效节能、能源共享、减污降碳、技术创新六个维度构建中国省际能源高质量发展指标体系,测度分析了中国30个省份2012—2022年的能源高质量发展水平和特征变化,并利用基于产品空间的复杂网络量化了不同能源高质量发展指标之间的协同关系,为推动省级能源高质量发展和确定能源高质量发展进程中的优先事项和政策一致性提供了科学支撑。结果表明,（1）2012—2022年全国整体及各区域能源高质量发展水平呈现稳步上升趋势,中南、西南地区各省份能源发展较为迅速,华东、中南地区整体能源发展水平较高,东北地区整体能源发展水平较低。（2）相比2012年,全国整体能源安全稳定性有所下降,技术创新性提升明显,省间能源共享水平差异大幅度缩小,广东、湖北、安徽等东中部省份技术创新水平明显增强,山东、四川等东部沿海及西南省份的能源结构“清洁化”程度不断提高,贵州、青海、河南、湖北减污降碳成效显著,但区域能源供需不平衡,宁夏与山西等煤炭大省“高投入、高能耗、低效益”的问题依然凸显。...     

碳中和、经济增长及对能源效率影响效应研究

粗放型的经济增长方式已经逐渐失去了后续的发展空间，制定碳中和行动方案，提高能源效率，转变经济增长方式势在必行。从碳中和对经济增长的贡献率角度出发，采用数据包络分析（DEA）方法，分别检测影响能源效率的各个因素，并分析能源禀赋、制度差异、对外开放水平、经济密度、区位因素、资本因素、产业结构与能源效率的相关性。研究发现，能源禀赋、制度差异与能源效率呈负相关关系，经济密度、区位因素、对外开放水平、资本因素与能源效率呈弱正相关和正相关关系，产业结构与能源效率呈强正相关关系。产业结构能够有效降低能源强度，提高能源效率，而技术效应是提高能源效率的关键，辅之以提高经济密度、淡化行政干预、扩大对外开放水平等不同策略能更好地提升能源效率，促进碳中和目标的实现。因此，能源丰富的地区更应该强调集约型经济增长模式，而经济发达地区和拥有优势地理区位的地区则更有经济能力采用节能技术来提高能源利用率。     

OFDI逆向技术溢出、制度创新与中国经济高质量发展——基于30省际面板数据的空间效应分析

OFDI逆向技术溢出直接影响到中国经济发展的质量,同时它又受到制度环境的影响。基于中国30个省级行政区2003■2018年的数据,采用熵权法计算经济高质量发展水平,然后运用空间自回归固定效应模型分析了OFDI逆向技术溢出和制度环境对中国经济发展质量的作用方向与影响程度。研究发现：(1)中国30个省级行政区的经济高质量发展水平在空间分布上表现为空间集聚,存在显著的正相关性;(2)OFDI逆向技术溢出对中国中西部地区经济高质量发展具有促进作用,而且制度创新有利于中国实现经济高质量发展;(3)中国各省级行政区的OFDI逆向技术溢出在对本地区经济发展质量产生影响的同时,还对周边地区的经济发展质量产生显著影响,说明中国各地区积极发展经济的学习赶超效应明显,加强区域合作有利于共同推进中国经济实现高质量发展。     

能源生态效率对碳排放的影响及空间溢出效应研究——以长江经济带110个城市为例

在“双碳”目标下,提升能源生态效率对于实现碳减排和促进我国经济绿色发展转型具有重要意义。本文以长江经济带110个城市作为研究对象,基于非期望产出的SBM模型测算出各城市2009—2019年的能源生态效率均值,构建地理、经济和综合3种空间权重矩阵,利用莫兰指数和空间计量模型,探究能源生态效率和碳排放的空间分异特征与影响作用关系,并对影响碳排放量的主要因素进行识别和分析,旨在为长江经济带低碳绿色发展提供科学依据。研究结果表明：从时序上看,长江经济带各城市整体能源生态效率均值呈波动上升趋势;从空间上看,长江经济带各城市能源生态效率呈现出“东高西低”的空间分布特征;在研究期内,长江经济带城市碳排放总量呈缓慢增长趋势,碳排放强度呈逐年下降趋势,各城市碳排放量存在着显著的高-高集聚和低-低集聚特征,高-高集聚特征主要集中在下游城市群,低-低集聚特征主要集中在上游城市群。能源生态效率和城市规模水平与碳排放量显著负相关,产业结构系数、工业集聚水平、经济发展水平和对外开放度等几个因素与碳排放量显著正相关。     

“云能源”效率的内生增长效应研究——嵌套能效提升模型的经济可持续增长分析

通过动态优化的宏观经济增长模型,对建立在“云能源”基础上的宏观经济内生增长模式进行了理论分析,并结合中国1995-2014年的宏观经济数据进行了实证检验,发现云能源能通过充分激发个体的能效改进行为推动宏观经济的可持续增长,显示能源消耗的效率对于区域经济增长有着重要的意义,提高能效水平能显著降低“尾效”(Tail Drag)影响,由此证实在以东部少数省份为代表的发达地区,受制于当前能源约束,市场机制已经促使能耗效率开始实现内生化提高,为经济长期可持续增长提供动力。     

中国能源消费的组合预测

组合预测理论及建模技术对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性。鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征,可利用中国能源消费量的历史数据,分别采用指数回归模型、多元回归模型及灰色模型建立中国能源消费系统的单项预测模型。之后,可采用标准差法进行非负权重分配,建立中国能源消费量的组合预测模型。分析结果表明,组合预测模型的精度高于单项预测模型。进而可应用该模型对中国未来10年的能源消费量进行预测。     

能源消费量影响因素的实证分析——以陕西省为例

通过对陕西省的能源消费量及其影响因素进行协整分析并建立误差修正模型,得出能源消费量随着国内生产总值、第二产业占GDP的比重、能源生产总量和上一年能源消费量的增加而增加,随着能源转换效率的提高而减少的结论。在此基础上,得出了能源消费量的影响因素及影响大小,从而为优化能源消费、解决能源危机问题提出了提高能源转换效率,加强节能意识,优化产业机构和能源消费结构的对策。     

中国工业行业碳强度的因素分析——基于超越对数生产函数

为探究工业行业碳强度变化的成因,基于Kaya恒等式的碳强度分解,以碳强度表示产出,以经济增长、能源消费量、能源消费结构和技术进步为投入要素构建超越对数生产函数,通过各要素的碳强度产出弹性反映各要素对碳强度的贡献;并运用通径分析法进一步揭示各要素间的相互关系及其与碳强度的直接和间接关系。结果表明:能源消费结构的优化和技术进步抑制了工业行业碳强度的增长,能源消费量的增长和工业增加值的增长拉动了碳强度的增长,其中能源消费结构和能源消费量对工业行业碳强度的影响显著,因此降低工业行业碳强度的关键在于减少能源消费结构和能源消费量的碳强度产出弹性;能源消费量、工业增加值和能源消费结构对能源消费量的碳强度产出弹性起直接推动作用,技术进步起直接抑制作用;工业增加值和能源消费量对能源消费结构的碳强度产出弹性起直接推动作用,技术进步和能源消费结构起直接抑制作用。可见,工业行业对能源消费的依赖性较强,降低工业行业碳强度应主要依靠技术进步转变能源利用方式,提高能源效率,优化能源消费结构。     

基于SBM-Tobit两阶段模型的中国能源效率及其影响因素分析

运用SBM-Tobit两阶段模型,对中国各省市的能源效率进行分析。运用考虑非期望产出的SBM模型对中国各省市1995—2010年的能源效率进行了评价,研究结果表明,上海、广东、海南和青海四省市的能源效率最高,贵州最低。运用面板Tobit模型对影响能源效率的因素进行回归分析的结果表明,优化产业结构、改善能源结构、加强技术引进,以及提高政府影响力都有助于能源效率的改善;而内部技术创新和市场化程度对能源效率的影响还难确定;社会经济发展水平对能源效率的影响正经历一个由负转正的过程。     

中国工业能源效率的空间交互效应识别与分析

本文将发展经济学家提出的极化涓滴效应运用到能源经济学领域,对中国工业能源效率是否存在空间交互效应进行收敛性和莫兰指数检验,采用固定效应的空间滞后模型分析工业能源效率影响因素的作用轨迹,研究结果显示:中国工业能源效率具有明显的空间溢出效应,H-H集聚和L-L集聚的特征明显,样本期以来工业能源效率的空间分布格局渐趋稳定;工业能源效率的影响因素具有明显的空间异质性,同样的指标在不同的区域作用轨迹不同。未来中国经济增长和节能减排的兼容性将进一步增强,提升工业能源效率除了经济自身的内在动力外,还应注意工业节能目标的确定应该分长期目标和短期目标,各省的节能目标和节能约束监管应该是一个逆向的组合;在不同区域的工业节能政策组合设计上,要考虑发展阶段、增长模式以及技术水平等方面的差异。     

中国省级相对能源贫困测度与分级预警研究

相对贫困已经成为中国贫困的主要表现形式。在能源领域,中国已消除初级阶段的绝对能源贫困,但用能水平低、用能结构差、用能能力弱等现象所反映的相对能源贫困问题仍广泛存在。基于能源贫困定义和相关理论分析,从可获得性、可负担性、可靠性和可持续性4个维度构建相对能源贫困指数,对2010—2021年中国各省份相对能源贫困水平进行测度;并利用k-means算法对各省份相对能源贫困水平进行聚类,根据数据特征提出了分区域、分等级的相对能源贫困预警标准。结果显示,在时间演化方面,2010—2021年间全国平均相对能源贫困指数呈下降趋势;在空间分布方面,相对能源贫困水平呈现“西高东低,北高南低”的特征,吉林、黑龙江、贵州、西藏、甘肃、青海和宁夏7个省份为能源贫困红色预警区域。据此,提出政策建议：(1)构建相对能源贫困治理过渡保障机制;(2)建立相对能源贫困区域一体化削减体系;(3)完善相对能源贫困动态分区分级阶段性预警标准。     

能源效率影响经济增长的机理及其效应研究

本文研究了能源效率对中国经济增长的影响及其传导机制。文章采用投入导向的规模报酬不变的Malmquist-DEA生产率指数对中国能源效率进行测算,在此基础上,基于1993—2011年中国29省(市、区)的面板数据,实证检验了能源效率对中国经济增长的影响。研究结果表明,提高能源效率有利于促进中国经济增长,且进一步的分析发现,能源效率通过提高人力资本积累、对外贸易和创新水平间接促进了中国经济增长。这表明能源效率影响经济增长的作用机理在于人力资本积累、对外贸易和创新三个方面,其中创新是能源效率影响经济增长的最重要传导渠道。       

中国碳市场压力指数的构建及应用

基于深圳、湖北、广东、北京、上海五个碳市场的交易数据，综合考虑各碳市场的纵向压力情况和横向相关性，构建日度中国碳市场压力指数（CCMSI），以反映中国碳市场总体风险表现，且将CCMSI与中国制造业PMI相结合，利用门限向量自回归（TVAR）模型对CCMSI的门限值和区制进行分析。结果表明，在2015年4月—2019年7月，中国碳市场高压力时期主要出现在2015年和2016年的履约期前后以及2016年制造业运行相对不景气的时期。而进入2017年后则均处于低压力时期，说明中国碳市场的运行逐渐趋于稳定。进一步分析各区域碳市场压力指数之间的相关性和格兰杰因果关系后发现，北京、上海、广东三个碳市场之间存在显著正相关关系和一定的联动性，一方面表明，这三个碳市场之间存在一定的传染风险，应加强监管；另一方面也表明，这三个市场之间可能存在建立统一碳市场的基础。     

山东省城市化进程中的能源需求预测及碳排放影响因素研究

利用1985—2008年的数据,采用时间序列回归分析法和协整方法,分别对山东省的城市化水平和伴随着城市化进程的能源需求量进行预测。结果显示:2015年山东省城市化水平将达到47.12%,能源需求总量为6.63亿吨标准煤,约为2005年能源消费量的2.81倍;2020年城市化水平将为54.04%,能源需求总量是6.65亿吨标准煤,约为2005年能源消费量的2.82倍。利用Kaya恒等式,分析证明了影响山东省碳排放的最主要因素是人均GDP,其他依次为能源强度、能源消费碳强度、城市化水平和水泥产量。总的研究结果表明,随着城市化水平的不断提高,能源需求总量和碳排放量都是大幅度增加的。