高原油价格下中国炼油工业的选择

纵观国际石油经济发展的历史,油价的变化是永恒的。2003年中国的进口原油依存度已经达到1/3,近几年原油价格居高不下,大大影响了中国炼油业的发展。在原油高价情况下,中国炼油工业应通过持续改革挖潜、提高效率、降低能耗、力争低成本;利用原油期货贸易,调整石油资源控制战略,增强抵御油价风险能力;加强战略重组,调整炼油厂规模和分布,形成规模经济效益;以研发推进技术进步,提高加工深度,紧跟市场需求调整产品结构。     

环境规制与能源生态足迹——基于绿色技术创新的中介效应

本文基于1998—2020年我国29个省（区、市）的面板数据,采用中介效应模型,以绿色技术创新为中介变量,检验了环境规制与能源生态足迹的关系。研究结果显示：环境规制对能源生态足迹呈倒“U”型影响,对绿色技术创新呈“U”型影响,绿色技术创新能够降低能源生态足迹,在环境规制与能源生态足迹之间具有负向中介作用;东部地区、中部地区、西部地区、东北地区环境规制对能源生态足迹均呈倒“U”型影响但作用效果不同,东部地区大于中部地区、西部地区、东北地区;西部地区绿色技术创新抑制能源生态足迹效果最为显著;绿色技术创新作为中介变量有效传递了东部地区、西部地区、中部地区环境规制对能源生态足迹的影响。     

对中国成品油流通体制改革的再思考

随着国际油价持续上涨、中国原油及成品油批发市场放开，中国成品油流通格局及竞争环境相应发生了改变，现行的成品油流通体制逐渐暴露出一些缺陷，迫切需要进一步改革。中国要继续发挥两大集团的主渠道作用，引入可控的市场竞争主体；建立科学合理的成品油价格税收调节机制、石油储备体系、有效的法律监管体系，以保证成品油市场健康、稳定地发展。     

中国省域可再生能源电力消费对碳排放量的时空影响

可再生能源电力消费在推动节能减排方面具有强大的动力，是引领清洁低碳发展的新路径。基于此，利用2011—2020年中国30个省份的可再生能源电力消费水平、碳排放量、国民经济发展水平、人口、能源效率、产业结构合理度及化石能源消费量等数据，通过STIRPAT模型，综合考虑横向空间维度及纵向时间维度，就中国省域可再生能源电力消费对碳排放量的影响进行实证分析。研究结果显示：（1）中国各省份的碳排放量呈现出显著的空间溢出效应，并且在空间分布上表现出“高—高”型集聚和“低—低”型集聚的正相关的特点。（2）总体而言，中国可再生能源电力消费对碳排放量具有明显的抑制作用，分区域而言，西部地区的可再生能源电力消费在对碳排放量的影响中占主导作用。（3）能源效率、产业结构合理化对碳排放量有显著的抑制作用，而国民经济发展水平、人口以及化石能源消费则显著增加碳排放量。提出促进区域化利用，完善基础设施建设，解决弃风弃电问题以及寻求供求平衡等政策建议。