面向电子商务的基本遗传算法的Agent 谈判模型

探讨Agent 技术和遗传算法在电子商务网上谈判中的应用,为网上谈判的开展提供定量 和优化模型. 首先对三种基于Agent 的主流谈判模型进行比较研究;其次,从三个角度对谈判 模型进行分类,并确定基于Agent 技术的谈判系统的目标和特征;进一步研究基于遗传算法的 Agent 谈判模型,并对模型进行仿真实验,以证明模型的有效性. 该模型的特点是Agent 能在谈 判过程中学习和发展新的谈判策略.     

基于多智能体的客户关系管理系统的构建

本文在运用Agent理论的基础上,针对客户关系管理系统的动态、协作等特点,提出了基于多智能体的客户关系管理系统的体系结构.     

基于多目标协商的制造企业供应链管理研究

将多智能体技术应用于制造企业的供应链管理是一种新思想,考虑到在基于Multi-Agent的制造企业供应链系统中,采购Agent与供应商Agent需要就价格、质量、交货期、供货配额等进行协商,本文提出了基于多目标的Multi-Agent之间协商模型,并讨论了协商模型的实现策略,为制造企业供应链的优化管理,实现战略伙伴利益共享和寻求"共赢"提供了参考方案.     

SCM 建模理论与方法研究

从系统集成的观点出发, 提出基于多Agent 集成的供应链模式和集成的动态建模思想和基于该建模思想的建模方法, 并对一个面向供应链管理的供需合作模型作了探讨.     

基于数据仓库的智能导购Agent系统模型研究

针对当前个性化导购系统存在的问题,本文利用多层体系结构的数据仓库为数据导购系统提供数据环境.将多Agent思想运用到电子商务智能导购领域,提出了一种基于数据仓库的智能导购Agent系统模型,并讨论了模型中各组成部分的功能与数据仓库的构建.     

基于模块化思想的EIRM体系研究

从复杂自适应系统(CAS)角度,引入模块化思想于企业集成风险管理(EIRM)体系之中,基于解释结构模型(ISM)对EIRM系统进行了结构分解;在此基础上,利用Multi-Agent建模技术提出了EIRM的模块化体系,并基于管理熵优化了该体系中各Agent间的耦合关系,强调战略、组织、方法、信息、文化和过程各Agent间的有机融合.     

基于多Agent的供应链合作伙伴选择研究

为提高合作伙伴选择的效率和质量,将具有自治性的Agent应用于供应链的合作伙伴选择,提出了基于多Agent的合作伙伴选择系统的框架.该框架确定了多Agent合作伙伴选择过程,采用了基于规范的合同网协议作为协商协议,并确定了多Agent之间的交互作用方式.提出了基于效用函数的多Agent协商目标和Agent的决策模型.协商过程采用多轮协商模式,并采用了基于遗传算法的反报价.该方法能有效缩短供应链合作伙伴选择协商时间并能获取有效协商.     

基于Agent的组织建模研究

针对复杂组织的创新设计问题,通过对结构化和面向对象组织建模方法的缺点分析,将Agent技术引入组织的分析与建模中,提出了基于Agent的组织建模与分析方法ABOAMM。ABOAMM方法不仅借助Agent的特性具备了对大粒度组织单元和多元组织结构的描述能力,而且通过其工作流程的规划使其克服了其他Agent分析方法组织建模能力的不足,应用ABOAMM方法对某石化企业e-维护组织进行了设计,验证了方法的优越性。     

多Agent诊断任务的执行与评价策略

多Agent系统(MAS)提供了分布式和合作问题求解的环境.本文分析了多Agent诊断系统结构和响应策略,研究了基于瞬态分布征兆的诊断Agent执行和评价策略,使每个诊断Agent像具有设备单元诊断知识的专家一样与其它Agent合作,产生类似专家讨论确定的诊断结果.     

Multi-Agent技术在元搜索引擎中的应用研究

随着科技的迅猛发展,对Agent技术的研究已成为当前的前沿热点问题之一.本文将Agent技术运用到元搜索引擎中,建立一个基于Multi-Agent的元搜索引擎系统模型.该模型采用多Agent组织结构,在一定程度上弥补了元搜索引擎智能化程度低、无法满足个性化需求方面的缺陷.文中将元搜索引擎中的Agent分成管理Agent和任务Agent两大类,并对模型中多Agent之间的通信方式、协调机制和性能评价进行了深入研究.