我国装备制造业技术效率评价的实证研究——基于超效率DEA和TOBIT两步法

装备制造业是国防工业的命脉,其技术效率的高低对国防科技产业的发展有着重要影响。本文运用超效率DEA模型和Malmquist指数,以装备制造业为例,基于2006—2009年公开面板数据从静态和动态两个视角,对我国装备制造业的技术效率进行评价。在此基础上运用Tobit回归模型对影响我国各省份、直辖市的装备制造业技术效率影响因素进行实证分析。结果表明,我国装备制造业技术效率总体呈上升趋势,但各省份、直辖市之间差异较大,装备制造业技术效率存在较大的改进空间;产业规模、合理的生产要素配置和技术装备水平是影响各省份装备制造业技术效率的显著性因素。该方法为国防科技产业的技术效率评价提供了一种新的思路,为管理决策提供定量的参考依据。     

中国粮食主产省（区）农业生态效率评价与比较——基于DEA和Malmquist指数方法

运用DEA方法测算出中国13个粮食主产区2000—2012年的农业生态效率,并运用Malmquist指数方法进行动态分析。结果表明,2000—2012年中国粮食主产区农业生态效率均值仅为0.928,只有6个省份的投入产出达到最优水平,其余省份的生产资源投入存在一定程度的效率损失。从2000和2012年的对比分析来看,辽宁、内蒙古、江苏、湖北、湖南和四川的农业生态效率一直保持较高水平,河南、河北、山东和安徽则都处于非DEA有效状态。从动态分析结果来看,虽然中国粮食主产区农业生态效率整体呈上升趋势,但农业生产技术进步和综合技术效率损失并存,技术进步、纯技术效率和规模效率是影响农业生态效率的主要因素。     

中国工业部门全要素能源效率状况分析——基于2005—2009年省际面板数据的实证研究

基于2005—2009年省际规模以上工业面板数据,构建DEA模型,从静态和动态两个角度实证分析了中国工业部门全要素能源效率状况。从静态角度来看：（1）中国工业部门全要素能源效率整体上处于中优水平,有约25％～40％的节能空间;（2）工业生产过程表现为能源利用相对低效,全要素能源效率低于全要素技术效率;（3）区域之间和区域内部的差畀性较大。工业全要素能源效率值在区域之间自东向西递减,而地区内部的差异性却自东向西增大。从动态角度来看：（1）2005—2009年,工业部门全要素能源效率整体上未发生实质性变化,绝大部分省份也未发生实质性变化;（2）工业全要素能源效率全国范围内差异性有减小趋势,各地区内部差异性将持续存在。     

中国典型区域全要素能源效率变动走向及趋同性分析——以八大经济区域为例

运用1996—2010年中国29省市面板数据,选取基于投入导向的DEA-BCC模型和DEA-Mamlquist指数模型,在考虑环境污染这个非合意产出的基础上从静态和动态两个层次分析三个“五年计划”间中国区域能源效率变动走向,并结合静态模型给出一种适合测度中国区域全要素能源效率收敛性的绝对收敛模型。结果表明:中国区域全要素能源效率在1996—2005年间呈现出整体下降趋势,而在2006—2010年间出现小范围上升趋势;东南沿海地区全要素能源效率处于绝对优势地位,北部沿海地区、东北地区呈追赶之势,黄河中下游地区、西南地区、大西北地区全要素能源效率则一直处于低位;技术退步和规模无效是导致黄河中下游地区、西南地区、大西北地区全要素能源效率下降的主要因素。与此同时发现:大西北地区存在着严重的体制缺陷和管理问题。从绝对收敛模型结果来看,中国全要素能源效率在整体上显著收敛,长江中游、南部沿海、西南地区、大西北地区存在显著的“俱乐部收敛”特征,即各自内部省份间全要素能源效率有明显的聚集现象。     

农业防灾减灾投入产出效率及结构优化策略

运用SBM超效率DEA模型对2010—2013年20个省份的农业防灾减灾投入产出效率进行了测算,得出以下结论：80％省份农业防灾减灾投入产出效率不高,防灾减灾资源未得到高效利用;纯技术效率不高和规模效率不高都是导致大多数省份农业防灾减灾投入产出效率低下的主要动因;近一半的省份农业防灾减灾投入产出效率并未与其农业产值规模同向变动。农业防灾减灾投入产出效率不高与我国在农业自然灾害应对中“重防灾减灾数量投入,轻投入结构与质量改进”“重投入,轻管理”的策略相关。农业防灾减灾的具体结构优化策略包括：（1）农业防灾减灾战略结构优化。转变重资源数量投入的粗放式农业防灾减灾战略,建立效率导向型的农业防灾减灾战略。（2）农业防灾减灾动力结构优化。农业防灾减灾投入产出效率的提升要着眼于纯技术效率和规模效率的双轮驱动。（3）农业防灾减灾区域结构优化。依据产值—效率矩阵分类,各省份需要调整农业防灾减灾资源的区域投入重点。     

基于DEA—Malmquist模型的高新技术产业发展效率研究

基于中国31个省(市、区)1999年—2014年的数据,运用DEA—Malmquist方法分析高新技术产业发展效率及时空演变特征,并对其投入产出指标进行优化.研究表明:1全国层次上,技术效率水平有待提高,纯技术效率对技术效率的影响强于规模效率;省域层次上,东部沿海地区大多实现DEA有效,河北、山西、河南等七个省份技术效率值较低.2高新技术产业生产率水平总体呈上升趋势并以4.2%的年均速度增长;除宁夏、新疆、西藏外,各省的生产率指数均实现优化,技术进步是全要素生产率增长的主要因素,规模效率变化影响较小.3非DEA有效省份普遍存在要素投入冗余情况,各省区可通过优化投资环境、循序淘汰行业落后产能、推进资产重组等措施提高产出效率.     

农业生态资本效率测度及其影响因素分析

农业面源污染已经超越工业和城市生活污染,成为中国面源污染的第一大贡献者。农业生态化发展的实质是农业生态资本效率提升的动态过程,通过将农业生态系统看作是一个"黑箱",利用SBM-DEA模型从投入产出的视角测度了2003—2011年中国各省份的农业生态资本效率。结果显示,粮食主产省区的农业生态资本效率要低于非粮食主产省区,且较之2003—2005年,2006—2009年的区域间农业生态资本效率差距在波动中不断扩大;不管是在粮食主产省区还是非粮食主产省区,农业产业结构调整、农业财政支持政策与农业生态资本效率均呈负相关关系,农业生态资本投资水平对于农业生态资本效率则具有正向作用;在粮食主产省区,绿色农业与城镇化发展水平对农业生态资本效率提升的拉动效应在统计学上并不显著。     

新能源汽车上市公司投资效率评价研究——基于DEA和Malmquist指数模型

以新能源汽车上市公司为研究对象,运用DEA模型和Malmquist指数法,从静态和动态双视角分析和评价新能源汽车行业的投资效率。静态结果表明：2017—2021年,我国新能源汽车上市公司的投资效率整体水平较高但呈现下降趋势,综合效率值接近于1,其主要源于纯技术效率的贡献。动态结果表明：样本公司的全要素生产率小于1,其主要原因为技术效率指数较低。据此,新能源汽车公司应增强研发能力、注重人才培养、强化成本管控、加强市场营销和品牌建设,以提升投资效率。     

全国高等学校科研动态效率研究

以2005-2012年全国31个省份的高等学校科研投入产出面板数据为依据,选取教学与科研人员和科技经费当年内部支出为投入指标,选取专著数量、论文数量、专利授权数、获奖数、技术转让当年实际收入为产出指标,采用Malmquist指数方法,从多个视角切入,分析了全国高等学校科研效率的动态变动情况。结果发现:2005-2012年,我国高校科研效率总体上呈上升趋势,但变动趋势并不稳定。无论是从整个时间序列来看还是分阶段来看,科研效率增长主要来自于技术进步因素,而非技术效率的改善;科研效率的增长呈现出明显的地区差异,而造成科研效率地区差异的主要因素是由于技术进步的地区差异。     

高校科研投入产出滞后性及效率研究

通过面板自回归分布滞后模型(PADL)探究高校科研投入的产出滞后性，选取山东省25所普通本科高校为研究样本，收集其2010—2020年的数据，分析得出高校科研产出的一般滞后期；基于投入产出滞后效应，通过DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数对样本高校的静态科研效率和动态科研效率进行测算。研究发现：高校科研产出的一般滞后期为1年；2020年多数样本高校为非DEA有效，整体科研效率水平较低；2011—2020年样本高校全要素生产率整体呈现上升趋势，但技术效率和技术进步效率的波动较大，技术效率、规模效率和纯技术效率水平均不高。未来应进一步提升高校科研效率评价的科学性，注重技术进步效率对整体科研效率的影响，同时避免盲目的规模扩张，强化监督与评估管理。     

我国信息服务业区域发展效率差异研究

近年来,我国信息服务业发展十分迅速,规模不断扩大,但产业发展还不平衡,总体发展质量仍待提升。为保障我国信息服务业持续健康发展,探索产业发展的优化路径,文章以投入产出的系统视角审视信息服务业,采用数据包络分析方法,对我国相关省市进行信息服务业发展效率评价。研究发现我国各区域信息服务业发展总体效率差异明显,在技术因素和规模因素两方面的影响下,我国各地信息服务业形成了四种效率表现不同的分类模式。因此,可以针对各省市产业效率的具体情况,通过信息服务业投入产出优化分析,找到各区域在信息服务业发展中的最佳发展途径。     

基于全要素生产率和DEA的勘察设计行业效率评价

文章对中国31个省市自治区2006--2011年工程勘察设计行业投入产出面板数据,采用非参数的Malmquist—DEA方法测定各省市行业全要素生产效率及其变化。结果表明,在空间上,东部地区行业全要素生产效率平均水平高于中部,中部高于西部;在时间上,行业全要素生产效率随国家经济发展状况和政策调整波动较大。因此,要提高行业的全要素生产率,除需行业规模效率的提高外,更重要的是加大对技术进步的支持力度和纯效率的提高。     

中国房地产投资的产出弹性——基于时变系数面板数据模型的估计

基于30个省(直辖市、自治区)1999-2010年的面板数据,通过建立时变弹性生产函数模型估算了中国房地产投资和非房地产投资的产出弹性并描述其变化趋势。实证结论表明:1999-2010年间,中国房地产投资的产出弹性远低于非房地产投资的产出弹性,且两者均呈非线性变化,意味着房地产投资的高速增长伴随生产效率的不断下降;房地产投资产出弹性在2008年出现历史性拐点,反映出中国政府自2006年末以后实施的房地产业发展的深化调控措施已经并在继续发挥其积极效应。因此,在中国房地产市场化程度还不是很高,市场还不很成熟的情况下,行政调控作为一种辅助手段,可以弥补市场的失效和不足;但与此同时,政府必须注意合理控制中国房地产投资的规模和增速,从而实现经济的持续高效发展。     

粮食统购统销三题

在分析新中国的工业化战略与粮食统购统销的历史背景和政策完善过程基础上,认为实行粮食统购统销是一穷二白的新中国实现国家工业化的必然的和无奈的选择;农民对粮食统购并非一直不满,统购统销政策改进和完善后,农民是理解、拥护和支持统购统销的;实行包产到户后,国家对农民的粮食统购政策仍在执行,但粮食产量却迅速大幅度增加,说明粮食统购统销限制价值规律、压抑农民粮食生产积极性的消极作用是很有限的。     

中国水产加工业技术效率及其影响因素分析

基于中国15个省市2003~2014年的水产加工业数据,利用DEA方法对水产加工业综合技术效率（以下简称技术效率）及其分解进行测算,并借助Tobit面板数据模型对水产加工业纯技术效率和规模效率的影响因素进行分析。研究结果表明:（1）2003-2014年间水产加工业技术效率呈逐年上升态势,且省际间存在较大差异,具体表现为经济发展水平相对较好的省份水产加工业技术效率水平较高;（2）自2008年世界金融危机爆发以来,规模效率始终是制约技术效率提升的主要因素;（3）市场势力是影响水产加工业规模效率与纯技术效率的核心要素,与纯技术效率、规模效率间存在着显著的倒“U”型关系。     

我国新一代信息技术产业创新效率的时空特征与动态演进

采用SBM超效率模型测算出2012-2018年28个省份新一代信息技术产业的创新效率，通过核密度估计、标准差椭圆法及马尔科夫状态转移矩阵等方法，从全国与区域两个视角、时间与空间两个维度探究我国新一代信息技术产业创新效率的时空特征与动态演进。研究结果显示：我国新一代信息技术产业创新效率整体效率较低，东部沿海地带创新效率最高，中部地带次之，西部地带最低；区位分布呈现出“东北—西南”的空间分布格局，重心朝西南方向移动；创新效率极化程度持续下降，两极分化程度逐渐降低；邻域空间滞后类型对新一代信息技术创新效率不同水平层次之间的转移具有重要影响。     

基于贝叶斯模型平均（BMA）方法的中国房地产价格影响因素分析

对可能影响中国房价的诸多因素的重要性问题进行识别和检验,基于模型不确定性的视角,使用中国30个省（区）2002~2013年面板数据,采用贝叶斯模型平均（BMA）方法进行模型设定与分析。研究认为,在可能对中国房价产生影响的19个指标中,信贷政策、心理预期、物价水平、房屋竣工面积和产业结构合理化等5个解释变量的后验概率大于90%,它们是影响现阶段中国房地产价格的决定因素;应通过差别化的信贷政策分区域控制房价,通过新闻媒体公开统计和发布房地产数据正确引导人们的心理预期,通过适宜的货币政策有效控制物价,通过保障性住房建设增加房地产供给,通过合理化的产业结构引导房价调控等,促进中国房地产市场的健康发展。     

基于随机前沿方法的我国房地产上市公司X-效率分析

采用随机前沿方法，以色诺芬数据库中2000-2006年间34家中国房地产上市公司作为模型估计样本对我国房地产上市公司的X-效率进行研究，试图考察我国房地产上市公司的效率变迁状况。研究结果表明，我国房地产上市公司的经营绩效是逐年上升的，但5年平均的X-效率是0．599，我国房地产行业整体绩效依然偏低，其效率的提升空间非常大。     

碳强度对中国主要产业部门产值变动敏感性的动态估计

测算产业产值变动对碳强度的作用,可以为碳减排目标下产业结构调整方案的制定提供指导。基于投入产出理论建立系统动力学模型,以此为基础,分析中国主要产业部门产值变动对碳强度的动态作用过程,并从投资结构和消费结构两个方面探讨实现中国主要产业部门碳减排目标的有效途径。研究结果表明:从即期效应来看,制造业,电力、热力及水的生产和供应业,采矿业,其产值增加会使碳强度提高;从动态变化过程来看,农林牧渔业,采矿业,制造业,建筑业,交通运输、仓储和邮电业,批发零售贸易、住宿和餐饮业,房地产、租赁和商务服务业,其产值增加1%后碳强度呈现逐年降低的趋势;从碳强度的变化趋势来看,各产业部门产值增加对碳强度的作用力逐渐趋于稳定;产业产值变动碳减排效力的提高要依靠投资政策。     

三阶段DEA模型的中国服务业效率

采用三阶段DEA(数据包络分析)方法对我国2009年31个省市的服务业运营效率进行研究。结果表明:我国服务业运营效率受人力资本、技术创新和政府支持的影响显著;如果不剔除环境因素和随机误差的影响,服务业纯技术效率将被低估,规模效率将被高估;服务业综合技术效率平均值仅为0.520,主要是因为纯技术效率偏低;各省市服务业生产效率可划分为四种不同类型,各地应结合自身效率的特点,有侧重地提高管理水平或者扩大生产规模;我国服务业效率存在明显的地域差异,即东部地区最优,中部地区次之,西部地区最差。