人口因素对湛江市商品住宅需求影响的实证分析

依据1990～2018年湛江市各人口因素和商品住宅销量数据,建立向量自回归VAR模型,对湛江市人口因素与商品住宅销量影响进行实证分析。研究发现:人口出生率对商品住宅市场的发展长期效应不显著,城镇人口占比对商品房销量的脉冲影响总体呈"V"形态势,这一趋势将会持续;户均人数对商品住宅需求呈持续显著负向影响;第三产业人口占比对湛江商品住宅需求的影响在短期内波动,长期影响将逐渐增大。     

辽宁省房地产产品售后服务的现状与对策

以房地产产品中的商品住宅为研究对象,结合辽宁省房地产市场的实际情况,以相关调查数据为依据,分析辽宁省商品住宅售后服务的现状,针对存在的问题,提出了切实可行的对策和建议.     

对税费影响商品住宅总开发成本及销售价格的探讨

住宅建设作为国民经济新的增长点是房地产市场的主流,而住宅市场中的普通商品住宅一直是房地产市场开发的主体。目前在商品住宅开发成本中,包括土地费用在内的各种税费占住宅商品房开发总额的50％─60％,其中各种税费占30％─40％、土地费用约20％,税费对住宅总开发成本、住宅销售价格影响较大。因此,有必要对影响商品住宅总开发成本及销售价格的税费进行分析探讨。     

我国空置商品住宅现行消化机制及其评价

持续恶化的商品住宅空置化问题已越来越受到社会各界的普遍关注 ,各地都在为空置住宅的消化进行着积极的探索与尝试。但综观现行的消化方案及政策 ,并没有彻底有效地解决商品住宅空置化问题 ,究其原因在于 ,现行消化机制不合理 ,资金运行渠道单一 ,市场体系脆弱 ,缺乏市场化、社会化、专业化的消化机制。本文就我国空置商品住宅现行消化机制作出评价和建议。     

消费者预期对商品住宅价格影响的研究

利用上海和沈阳两个城市的商品住宅价格数据和宏观经济数据,通过回归分析,对住宅价格与消费者预期之间的关系进行了实证研究,指出消费者预期已成为目前影响这两个城市商品住宅价格的主要因素,提出了稳定消费者预期、保证住宅市场健康发展的几点建议。     

商品住宅整体质量问题探析

商品住宅整体质量问题探析王晓白关键词：商品住宅工程质量服务质量商品住宅的质量关系着国家的未来和房地产业的兴旺，本文试图对住宅产品的质量现状、问题及成因进行分析，在此基础上提出进一步提高商品住宅整体质量的对策。一、商品住宅整体质量的现状商品住宅的整体质...     

基于主成分分析的商品住宅价格预测研究——以西安市为例

近几年来,随着我国社会经济的不断发展以及城市化速度的加快,国内各大城市的商品住宅价格不断攀升,即便是在政府不断加强宏观调控力度的情况下,商品住宅的价格仍然呈走高趋势。针对这种现象,对房地产市场商品住宅价格的研究就显得十分必要。文章首先对西安市住宅房地产市场价格进行了分析;然后,在此基础上运用描述性统计分析方法有针对性的分析了影响西安市住宅价格的各个因素,并引入主成分分析方法进一步对影响西安市住宅价格的因素进行了实证研究,并得出结论。其次,基于主成分分析的结果,并结合计量经济学回归预测理论建立住宅价格预测模型,并得出西安市未来几年的住宅销售均价。最后,在预测结果的基础上并结合西安市住宅房地产市场的具体情况,对政府提出了使住宅市场健康稳定发展的政策建议。     

政策推动写字楼升温

自2010年以来，国家宏观调控对住宅市场层层加码，住宅市场成交量开始回落，投资者观望情绪转浓，市场投资热度迅速降温，另一方面，写字楼等商业地产不在调控范围之内，成为继商品住宅之后的新投资热点。     

北京市商品住宅产品策略分析

从理论上探讨了商品住宅产品的整体概念和商品住宅产品开发策略,运用市场营销的相关理论分析了北京市商品住宅产品开发过程中必须考虑的相关因素,为北京市商品住宅企业设计建造更多适销对路的产品提供参考.     

我国商品住宅销售价格上涨特征及原因

2003年以来,商品房销售价格特别是商品住宅销售价格上涨过快、过猛,从而引起了社会各界的广泛关注,本文分析了我国商品住宅销售价格上涨特征并从供给、需求、成本、运行机制、市场主体等方面论述了影响商品住宅销售价格上涨的主要因素,以期找到解决商品住宅销售价格过高的方法。     

灰色理论在商品住宅价格预测中的应用

影响商品住宅价格的因素很多,既有宏观因素,也有微观因素.在商品住宅价格变动因素分析的基础上,以上海市历年商品住宅平均销售价格作为原生时间数据系列,建立了上海市商品住宅平均销售价格的动态预测模型,从模型的预测结果看,商品住宅的平均销售价格将保持上升趋势.需求拉动论、GDP增长论、成本推动论、地价上升论、品质提高论、产品结构论、动迁需求论、投机哄抬论等等因素是造成房地产价格不断上涨的原因.     

沈阳市商品住宅待售面积影响因素分析

论述了待售商品房与空置商品房的联系和区别,分析了影响商品住宅待售面积的有关因素.通过建立灰色关联分析模型,对影响沈阳市商品住宅待售面积的各个因素进行了定量分析,揭示了影响沈阳市商品住宅待售面积各因素的主次关系.     

股市压倒楼市，谁还在买北京的房?

2007年春节后,随着股市如日中天蹿升上涨,各地城市房产交易量明显下滑。北京今年一季度,商品住宅成交量与去年同比下降将近一倍。按常规每年交易量最活跃四月份,全市商品住宅成交量与去年同比下滑43.5%。今年五一期间,北京住宅市场销售同比也出现大幅下降。截止到5月6日,期房网上住宅签约面积为95974平方米,共889套,与去年同比下61.26%。持续低迷近半年,北京楼市怎么啦?     

基于主成分分析法的商品住宅特征价格模型改进

特征价格模型作为一种对商品住宅价格进行有效分析和评估的工具而广泛应用于房地产领域。针对特征价格模型在实际应用中自变量数目较多、选择难度大且存在多重线性相关的问题,提出采用主成分分析法对商品住宅特征模型进行改进,排除变量间的线性相关对特征价格模型产生的误差。同时,以武汉市轻轨沿线商品住宅楼盘作为研究对象,构建了基于主成分分析的商品住宅特征价格模型,并用该模型对商品住宅价格的预测结果与实际销售价格进行对比,结果显示多数样本预测误差在5%以下,验证了改进模型的优越性。     

基于系统动力学的商品住宅需求仿真研究——以南昌市为例

近年来,随着国家经济的迅猛发展,房地产投资规模逐年增大,城镇居民的可支配收入不断上涨,其购房能力明显提升,居民对住宅需求量日益增加,需求形式也呈现多元化.以南昌市房地产住宅市场为研究对象,系统分析商品住宅市场的价格、供需关系之间的相互影响关系,从城市人口、经济发展、住宅需求、住宅供给与住宅价格五个子系统出发,将住宅新增需求分为四类:结婚购房、投资性购房、改善性购房、其他因素购房,去构建商品住宅市场模型进行仿真实验.从宏观管理的角度出发,确立了城市人口政策、城市建设政策、税收政策和政策房供应政策四个参数调控类型,进行实证分析四种调控类型的仿真结果,为南昌市政府制定相关政策提供了理论依据.     

旅游地产：下一个新大陆？

有关人士分析，在全国商品住宅市场调控不见松动的背景下，一些开发商将视线从住宅、商业地产转向融旅游、休闲、度假、居住为—体的多元化旅游地产，旅游地产将成为开发商新的角逐点。     

基于灰色理论的城市商品住宅价格波动分析——以长沙市为例

以灰色系统理论为主要研究方法,对1999—2010年长沙市商品住宅价格波动情况进行分析。通过对长沙市商品住宅价格进行灰色关联分析,确定影响长沙市近年来商品住宅价格变动的主要因素,并将影响因素按程度的大小进行了排序,从而得到相应结论。     

丹东市商品住宅空置问题研究

近年来全国房地产业迅速发展,房屋建设进入前所未有的新阶段,各地也不同程度的出现了空置问题。通过对丹东市区的实地调查与访问,了解到商品住宅的空置存在空间差异,主要与行政区域、地段、住房类型等有关。影响丹东市商品住宅的空置的主要因素是:商品住宅价格偏高、居民住房需求潜力大但释放有限、商品住宅的地理环境、住宅的个别因素、居民的消费预期等。应从政府、开发商、消费者三方角度采取切实可行的措施加以调控。     

南京市商品住宅价格空间分布研究

近年来,房地产业迅猛发展,商品住宅价格问题已成为社会各界和学者们关注的焦点问题。利用南京市2012年在售普通商品住宅交易均价数据,运用趋势面分析方法对南京市商品住宅价格空间变化趋势进行分析,采用克里格插值方法对房价进行空间估计从而分析房价的空间分布特征。研究结果表明:南京市2012年开盘在售的商品住宅项目在空间上呈现出整体分散和相对集中的特点,商品住宅价格以主城区为中心向四周递减,且房价变化幅度的区域差异明显,主城区房价衰减较快,而南京市西部房价比东部衰减速度快。     

太原市房地产市场运行态势分析

从统计和调查数据可以看到,太原市房地产市场开发投资持续增长,供应规模不断扩大,销售稳步增长,住宅仍是居民的主要需求,消费行为日趋理性,但是仍然存在着房地产开发企业规模小竞争实力弱、商品住宅销售价格居高不下和商品房开发供给结构性矛盾较突出等问题。