收入管理理论的研究现状及发展前景

收入管理作为管理科学一个飞速发展的分支,是对服务业中易逝性产品进行管理的有 效工具. 对收入管理理论的三个主要部分———价格策略、存量控制和超订的研究文献加以综 述、评价,介绍收入管理理论最新发展动态及其在中国的研究现状. 强调对于加入WTO 后的中 国服务业,收入管理是一项亟待促进的商业策略.     

基于供应链金融的随机需求条件下的订货策略

本文将供应链金融中的融资问题融入到允许延迟支付的报童模型中,同时考虑了订货商的销售情况对偿还能力的影响,融资利息、销售收入利息以及支付信用期等现金管理要素,建立起订货商在连续随机需求条件下的库存管理模型,通过对模型的求解与灵敏度分析,对供应链金融模式下订货商的订货策略进行了深入探讨,得出了一系列有益的结论。所建立的模型同时为中小销售型企业提供一种新的资金获取以及确定订货策略的方法。     

航空公司收入管理价格与舱位控制的统一分析

收入管理对于改善民航企业的经济效益、增强民航企业的竞争能力具有重大意义. 文章 运用随机过程理论和最大凹向包络原理,探讨航空公司客运收入管理研究中动态价格与舱位 控制的统一分析模型,即在任意订票时刻,决定航班的哪些舱位该开放,以什么价格开放,从而 实现单个航班的收入最大化. 文章指出,航空公司可通过三阶段方法来获取最优的动态价格与 舱位控制策略,即确定最优价格集、开放舱位数及最优价格. 最后给出了实例分析.     

教育信息化如何奔向高速公路——“互动电教平台”普及趋势探讨

本文将软件工程领域的新技术、新方法UML引进销售与收款循环内部控制审计中,与传统内部控制流程图进行比较研究,探索改进销售与收款循环内控测试审计技术和方法。UML技术可以解决传统流程图对销售与收款循环内部控制的某些弱点有时很难在图上明确地表达出来等问题。同时,将传统流程图与UML两者结合使用可以建立审计项目标准化管理模型,有利于建立被审计单位内控系统标准文档,减少审计风险、提高审计质量。     

UML在销售与收款循环内控风险调查审计中的应用

本文将软件工程领域的新技术、新方法UML引进销售与收款循环内部控制审计中,与传统内部控制流程图进行比较研究,探索改进销售与收款循环内控测试审计技术和方法.UML技术可以解决传统流程图对销售与收款循环内部控制的某些弱点有时很难在图上明确地表达出来等问题.同时,将传统流程图与UML两者结合使用可以建立审计项目标准化管理模型,有利于建立被审计单位内控系统标准文档,减少审计风险、提高审计质量.     

基于存量与增量全部组合风险最小的贷款优化决策模型

以0-1规划为工具,以VaR风险控制为约束条件,建立基于存量与增量全部组合风险最小的贷款优化决策模型,模型综合反映贷款存量组合累计风险对贷款决策的直接影响,合理地考虑贷款存量组合与贷款增量组合的关系,真正地控制银行全部贷款组合风险,改变现有研究仅优化增量贷款组合的现状,开拓金融资产组合优化理论的新思路;将VaR作为防范贷款风险的一道防线,用组合的VaR来控制贷款收益率风险限额,直接反映商业银行的风险承受能力;在贷款组合过程中,使用上下界限制,使商业银行既能较好地进行风险控制,又可以充分利用贷款头寸,使贷款总额保持阶梯型分布,这样商业银行可以尽量做到负债到期时有相应数量的资产相互匹配.     

基于贝叶斯网络的航空安全中不安全信息分析

针对航空安全中收集到的不安全信息,本文将安全检查发现的问题进行了分类,建立了民航安全检查的故障树模型,同时利用故障树模型进行了最小割集、结构重要度的定性分析。然后利用贝叶斯网络的学习能力结合故障树模型最终构建了民航安全检查贝叶斯网络模型,基于某航空公司安全检查发现问题的数据并利用贝叶斯网络的双向推理计算得到各影响因素对不安全事件的影响程度和不安全事件发生时各影响因素的重要程度。基于民航安全检查贝叶斯网络模型分析,本文得出个体原因、设施不完善、信息沟通因素最易导致工作流程管理中发现问题;管理流程、知识技能不足最易导致人员管理中发现问题;个体原因、培训、设备故障最易导致设备管理中发现问题。     

基于期望准则和分布自由的回购契约协调模型

将供应链管理引入需求分布自由的市场环境中,以回购契约作为管理的激励机制,研究均为风险中性的供应商—零售商构成的供应链系统的最优订购—定价决策以及回购契约的协调性问题.研究需求分布自由环境下供应链系统的协调性具有重要意义,尤其是对缺乏充分历史销售数据的新产品,短生命周期产品而言.基于期望收益准则和需求分布自由,分别建立供应链系统、零售商和供应商的上界、下界和最小期望收益模型,并在不同的需求依赖价格模式(加型模式和乘型模式)下,分析供应链的最优订购—定价决策以及回购契约的协调性.研究发现,供应链系统的期望收益在由上界向下界乃至退化为最小期望收益时,回购契约的协调能力逐渐增强.即,在上界期望收益模型中,回购契约无法协调供应链系统;在下界期望收益模型中,存在唯一的一组回购契约参数协调供应链系统;在最小期望收益模型中,回购参数是批发价格的反应函数,回购契约可以灵活地协调供应链系统.     

关于我国民航发展基金的法律思考

在2012年4月1日之前,我国民航客运收费大多包括三个部分：票价（即所谓的票面价）、燃油费和机场建设费。这种收费制度长期存在于我国民航收费制度中。2012年4月1日,财政部公布新的《民航发展基金征收使用管理暂行法》正式开始实行,规定民航发展基金由原民航机场管理建设费和原民航基础设施建设基金合并而成。自此,理论界便展开了关于民航发展基金的探讨。本文也将针对民航发展基金的法律性质、法律内涵等展开研究。     

浅议企业集团资金集中管理

<正>一、企业集团资金集中管理的必要性从本文实现企业集团财务控制目标的要素分析中,我们知道企业集团财务控制活动的核心内容之一就是企业集团资金的管理与控制。资金的管理与控制包括资金存量与资金流量的管理与控制,企业集团的资金存量控制不好,可能导致企业出现支付危机,或者企业资金分散沉淀在众多的成员企业资金账户中,造成资金闲置,企业集团不能充分调动内部资金,使得资金使用效率低下,同时增加财务负担;资金的流量控制不好,企业集团就可能失去对所属企业资金流向的监控,从而也     

大规模客运专线网络运营优化模型与求解算法

本文在分析铁路运营优化模型的研究进展的基础上,提出了一个适合大规模客运专线网络运营的优化模型,并提出了求解此模型的列生成算法和启发式快速算法。目的是将客运专线网路的开行方案优化与动态收益优化问题结合起来,解决更大、更复杂的客运网络运营优化问题。模型以列车运营总收益最大化为目标。用随机生成数据进行的模型试验表明,模型及算法可以在较短的时间内求解较大规模的收益管理优化问题。     

基于二次消费的收益分享合同研究

本文研究了在单个电信运营商和单个经销商构成的分散式供应链中,商品具有二次消费的特征,当运营商采用收益分享策略,经销商采取降价促销策略时,占主导地位的一方如何制订供应链合同相关条款,实现其期望利润最大化.本文建立了相应的模型并给出了最优解,并通过算例加以说明.     

酒店收益管理的研究进展与前景

对酒店收益管理的内涵进行了讨论,从六个方面介绍了酒店收益管理的应用特征,归纳 分析了酒店收益管理的常用研究方法. 基于酒店收益管理(包括需求预测、超量预订、客房分配 和定价等) 研究进展的介绍与分析,指出了酒店收益管理的研究发展方向.     

考虑旅客跨区间流转的机票多预定区间折扣优化模型研究

多预定区间差异化折扣逐渐成为机票收益管理的重要分支。本文提出了一种新的收益管理模型：基于顾客跨区间流转的收益管理模型，并给出了二分法迭代求解方法。假设各个预订时间区间的潜在需求可以通过大数据手段进行预测，首先结合旅客的价格敏感和潜在需求跨时间段流转的特性分析了各区间的需求函数，然后结合需求函数构建了多预定区间折扣优化模型。由于该模型属于动态的收益管理模型，因此构建了一种动态求解方法——二分迭代法。最后，依据航空公司的实际情况设计了两个仿真实验。实验计算结果不仅验证了新模型和算法的有效性，而且得出一些比较有用的结论：（1）票价与提前购票时间不存在单调的线性关系；（2）预订区间远离离港日折扣逐渐变大，靠近离港日的折扣会逐渐减少，但是包含离港日的预订区间的折扣又会变大；（3）流转率越高则折扣越少；（4）价格敏感系数越高折扣越高；（5）流转率通过改变价格敏感系数而影响折扣的大小。本文给出的折扣优化决策模型符合旅游产品多预定区间折扣决策的实践，可以为机票、酒店、景区等多种旅游产品的票价决策提供有益参考。     

高速铁路客运专线的收益管理模型

本文在分析铁路客运收益管理的研究进展的基础上,提出了一个适合铁路客运专线的收益管理优化模型。模型以列车运营总收益最大化为目标,优化列车的席位控制和发车间隔,将席位分配与运营能力优化统一在一个模型中。利用随机生成数据进行的模型试验表明,模型可以在较短的时间内求解较大规模的收益管理优化问题。     

基于收益管理的邮轮客舱分配与定价模型

基于收益管理的思想对邮轮客舱分配与定价问题进行了研究。结合邮轮运营中的个性化特点，例如消费者团体人员构成多样、较长的预售周期以及救生位和儿童看护人员的数量限制等。在不失一般性的前提下，建立了整数规划模型用以确定在预售周期内的不同预售阶段中各种客舱类型的待售数量及其价格，以达到使邮轮公司收益最大化的目的。实验分析表明，该模型在实际应用中是有效的且呈现出显著的年增长趋势，可明显提高邮轮公司的收益。此外，设计了一种基于韦伯分布的EM算法用以解决模型中涉及到的需求量的无约束估计问题。数值算例研究表明，该算法收敛速度快且无约束估计过程可靠有效。     

随机需求下考虑不同竞争情形的网约车平台动态定价

针对乘车需求波动下网约车平台间存在乘车需求竞争和乘运供应竞争的最优定价问题，以平台期望收益最大化为目标，运用最优控制论方法，构建不同竞争情形下的网约车平台动态定价模型，并利用哈密尔顿函数及模型推导，求得最优动态竞争价格解以及乘运供应率与需求率的变化轨迹。结果表明：平台最优动态竞争价格随市场需求的波动而动态变化，且最优价格可以有效调控平台供应能力，促使平台供需匹配，优化平台期望收益。此外，乘车需求市场竞争越激烈，平台最优价格越低，而乘运供应市场竞争越激烈，最优价格越高。平台间竞争的加剧将降低平台的期望收益，且平台期望收益随着固定佣金报酬率的提高先增大后减小。     

Revenue Management vs. Newsvendor Decisions: Does Behavioral Response Mirror Normative Equivalence?

We study and compare decision‐making behavior under the newsvendor and the two‐class revenue management models, in an experimental setting. We observe that, under both problems, decision makers deviate significantly from normative benchmarks. Furthermore, revenue management decisions are consistently higher compared to the newsvendor order quantities. In the face of increasing demand variability, revenue managers increase allocations; this behavior is consistent with normative patterns when the ratio of the selling prices of the two customer segments is less than 1/2, but is its exact opposite when this ratio is greater than 1/2. Newsvendors' behavior with respect to changing demand variability, on the other hand, is consistent with normative trends. We also observe that losses due to leftovers weigh more in newsvendor decisions compared to the revenue management model; we argue that overage cost is more salient in the newsvendor problem because it is perceived as a direct loss, and propose this as the driver of the differences in behavior observed under the two problems.     

Dynamic Pricing to Minimize Maximum Regret

We consider a dynamic pricing problem that involves selling a given inventory of a single product over a short, two‐period selling season. There is insufficient time to replenish inventory during this season, hence sales are made entirely from inventory. The demand for the product is a stochastic, nonincreasing function of price. We assume interval uncertainty for demand, that is, knowledge of upper and lower bounds but not a probability distribution, with no correlation between the two periods. We minimize the maximum total regret over the two periods that results from the pricing decisions. We consider a dynamic model where the decision maker chooses the price for each period contingent on the remaining inventory at the beginning of the period, and a static model where the decision maker chooses the prices for both periods at the beginning of the first period. Both models can be solved by a polynomial time algorithm that solves systems of linear inequalities. Our computational study demonstrates that the prices generated by both our models are insensitive to errors in estimating the demand intervals. Our dynamic model outperforms our static model and two classical approaches that do not use demand probability distributions, when evaluated by maximum regret, average relative regret, variability, and risk measures. Further, our dynamic model generates a total expected revenue which closely approximates that of a maximum expected revenue approach which requires demand probability distributions.     

基于供应链收益共享契约的格子铺经营机制优化分析

格子铺经营模式已引起理论者和实践者广泛关注。针对格子铺经营模式的合作问题,在努力因素影响需求的市场环境里,基于供应链视角,通过建模与优化,分析了节点企业的决策特征与策略选择,讨论了收益共享机制对格子铺经营模式的影响,研究表明单纯的收益共享机制,无法实现格子铺经营模式的整体绩效最优(即由格主、铺主参与的供应链合作机制的协调),不能够改善格子铺合作;当对租金收取机制进行调整,使其为促销、广告投入的一定比例时,收益共享机制可以实现合作的协调,进而达到改善格子铺经营的目的。