带三重容量限制的中转物流选址-分配模型

本文分析了一类带三重容量限制的物流选址一分配问题(LAP):在物流网络受边最大单批通行容量、物流中心最大吞吐容量和运输工具总运输容量等三重容量限制下,如何进行中转运输的物流中心选址和相关资源分配,使总的费用最小.模型假设网络系统满足如下条件:商品只能用不同运输工具经过某一物流中心进行中转运输.本文建立了混合整数规划模型,提出了一种先进行选址然后进行资源分配的优化算法,并用优化算法对一个实例进行了求解.     

铁路冷链物流发展策略研究

近年来,冷链物流服务引起了广泛的重视,日益增长的冷链货运量对我国冷链物流发展提出了更高要求。为充分发挥铁路冷链运输能力,提升我国铁路冷链运输水平,文章从阐述我国铁路冷链物流现状,分析铁路冷链物流发展存在的问题出发,借鉴国内外冷链发展经验,提出创新铁路冷链运输设备、优化运输组织模式等铁路冷链物流发展策略,为实现铁路冷链货运量增长及铁路冷链物流持续健康发展提供技术支撑。     

我国冷链物流现状问题分析

随着经济的快速发展,人们对生鲜食品的质量要求越来越高,这给冷链物流带来了挑战,我国冷链物流得到了快速的发展。但是,在发展的过程中,食品安全问题屡见不鲜,人们对食品的新鲜度和安全度有更高的要求,在这种状况下,必须发展好冷链物流。本文从我国冷链物流的现状和特点出发,分析了冷链物流存在的问题,这些问题主要是冷链物流的运作设施设备不能满足发展的需要、冷链物流行业的混乱,缺乏行业标准、冷链物流运作节点模式落后,运输环节过多。鉴于此,本文提出了我国的冷链物流行业应进行整合,国家投入资本进行硬件的投资,制定物流的相关标准,改变运输节点模式,减少运输环节,施行销售商到生产商直接进货的模式等策略,并作出了详细的阐述,仅为我国的冷链物流业参考。     

基于混合蚁群算法的冷链物流配送路径优化研究

基于绿色物流发展理念，为企业寻求经济与环境达到双赢的局面，本研究将节能减排转化为绿色成本，融入路径优化问题中，建立以总成本最小为研究目标的冷链物流路径优化数学模型。针对蚁群算法初始阶段由于信息素不足导致收敛速度慢的问题，将A*算法与蚁群算法相结合，利用A*算法的全局收敛性和蚁群算法的正反馈性构造了一种混合蚁群算法。通过对实例进行仿真优化与对比分析，验证了模型和算法的有效性。     

危险品物流运输中的多目标车辆调度优化问题

综合考虑危险品物流运输的安全性和经济性,以运输总成本、车辆总数、人口密集区经过数、限行区域数为目标建立了一个多目标优化模型。针对模型,设计了一种改进的遗传算法来求解问题。     

基于合作博弈的花卉冷链物流联盟收益分配策略

激烈的市场竞争使花卉冷链物流企业自发形成物流联盟，通过资源共享等方式实现降本增效合理分配联盟的合作收益是联盟可持续发展的关键。论文考虑花卉运输途中鲜活率不稳定的影响，用区间值表示联盟值以描述合作过程中的模糊性，考虑联盟权重的影响，以物流企业在收益分配过程中总的不满意度最小为目标，构建基于区间值的改进加权Shapley值并应用于花卉冷链物流联盟的收益分配，通过仿真算例验证该方法满足可行性。论文研究可为花卉冷链物流企业联盟收益分配策略提供理论和模型支持。     

时效性物流联运方式选择模型及其算法

在满足用户需求约束下合理选择运输方式是物流管理的一个核心问题.结合各种运输方式的技术经济特点,以实现时效性物流整体费用最小化为目的,建立了在时间和容量约束下的多式联运方式选择的0-1整数规划模型,该模型在多节点、多种运输方式的情况下是NP-Complete问题,常规算法难以求解,故设计遗传算法予以求解.算例显示,通过联合运输的方式可以从整体上达到物流最优,不仅可以实现物流的实效性,也可以降低物流成本.     

考虑路径可行性与仓储集货模式下的回收车辆路径问题研究

逆向物流回收车辆调度过程中,往往出现由于需求节点位置及需求量信息的不确定性导致难以合理决策完成回收任务所需派出回收车辆的数目,此时,第三方物流逐渐被应用于回收产品的运输服务中。然而在实际的回收过程中,通常各物流需求节点的需求量较小,需要对多个物流节点的产品集中后统一进行处理;同时由于外界因素的限制,不能保证任意两个节点间均存在可行路径,需要通过中转运输的方式寻找替代路线。针对以上问题,本文提出一种基于路径可行性与仓储集货运输模式的回收车辆路径设计方案,并根据问题的特点对传统蚁群算法（ACO）中编码方式以及概率选择操作方式进行改进,提出一种逆选择操作蚁群算法（ACO-nso）。最后通过算例证明提出模型与算法的有效性。     

考虑多种安全库存策略的选址-库存问题研究

考虑多种安全设置策略的物流网络的选址-库存问题,不仅是选址、订货、运输和库存的集成优化,还需要考虑多种不同的安全库存设置和转运策略。因此,本文深入讨论了二级物流网络中的六种安全库存设置策略,构建了六种考虑不同安全库存设置的选址-库存模型。在考虑集中设置安全库存时,集中安全库存需要通过转载运输实现,因此需要将转载运输成本引入选址-库存模型之中,使新的选址-库存模型更加科学合理。另外,针对六种新的选址-库存模型,提出了基于个体成本差异分配的遗传算法,迭代搜索选址、分配、库存设置策略的优化组合。最后,通过数据实验验证了模型的有效性：（1）安全库存与转载运输之间存在此消彼长的背反关系;（2）安全库存设置和转载运输策略对总成本的影响取决于两种费率权重情况。本文的研究可以为二级物流网络的选址、订货和安全库存策略集成优化决策提供参考依据。     

协同运输的路线整合问题研究

本文研究协同运输的路线整合问题(CTRIP):允许所有的O-D流(运输任务)在规定的路线长度内任意采取直通运输、单点中转、两点中转的整合运输路线,整合运输的中枢路段在支付固定成本后可产生运费折扣,如何选择O-D流的整合路线使得总成本最小? CTRIP广泛应用于航空、物流、快递等领域的整合运输实践。论文构造了CTRIP的混合整数规划模型和Benders分解算法,实验显示,算法表现出非常好的计算绩效。最后,我们利用一个具体实例对CTRIP与已有研究展开了比较,结论显示CTRIP更能保证中枢路段的规模优势 。     

面向新零售的生鲜连锁企业城市配送网络优化研究

城市配送网络优化是生鲜连锁经营企业实施新零售的关键环节,本文研究新零售背景下生鲜企业城市配送网络面临的多业态门店选址及末端需求点分配问题。本文系统考虑多业态零售门店选址布局及覆盖范围、冷链设施配置、冷藏品类选择等生鲜新零售特征构建非线性混合整数规划模型,并设计混合拉格朗日松弛算法求解模型,通过与CPLEX对比验证本文算法的有效性。根据典型生鲜连锁企业重庆果琳的实际数据,运用本文模型及算法得到重庆果琳多业态零售门店布局、门店线上订单覆盖范围、门店冷藏最优品类和门店冷链设施配置方案,并探讨需求规模变动、消费者自提意愿、线上订单规模和气温变化等因素对城市配送系统的影响。结果发现相比重庆果琳现有配送网络,优化方案平均成本降低2.52%;生鲜连锁企业损耗成本占总成本超过70%,配置冷链设施总成本仅降低0.32%;需求规模变动对城市配送网络及单位配送成本的影响较小;消费者自提意愿、线上订单规模和气温变化不影响城市配送网络结构且对总成本影响较小。     

考虑质量成本的物流服务供应链纵向整合策略研究

本文聚焦于物流服务供应链中的纵向整合问题,考虑由一个物流服务集成商和两个物流服务提供商构成的供应链系统,基于物流服务质量成本分别构建纵向分散和纵向整合模式下的质量博弈模型,探讨纵向整合策略对物流服务供应链运作效率的影响,分析纵向整合策略存在的市场条件。研究表明,竞争强度是影响企业决策和策略选择的关键因素;纵向整合会对接受整合的物流服务提供商产生“协同效应”,而对未被整合的物流服务提供商产生“外部效应”;当且仅当竞争强度较大时,物流服务集成商和物流服务提供商会同时选择纵向整合,既有利于提升整体物流服务质量水平,又能降低物流服务质量实现成本。     

蓄冷式多温集配路径优化模型

现实中,由于配送中心选址对占地面积、土地成本等要求较高,加之物流企业资金有限或交通拥堵等限制,配送中心的设置通常会远离市中心。为了减少集货与配送车辆往返配送中心的次数以及车辆行驶距离,本文以总成本最小化,包括车辆派遣成本、行驶成本、碳排放成本、违背时间窗的惩罚成本、保温柜/箱成本、非整箱货物的配送成本,构建了1个配送中心由大型车辆为m个供应商采用蓄冷柜/蓄冷箱集货,由1个虚拟接驳点(中型车辆)结合小型车辆为n个零售门店采用蓄冷箱多温共配的路径优化模型,并设计了基于蚁群算法的混合更新信息素策略。以20个零售门店与6个海鲜供应商的三种品温海鲜品为仿真算例,验证了模型的有效性。实例分析发现：引入虚拟接驳点的配送线路数低于单纯的配送线路数;时间窗限制越宽松,引入虚拟接驳点的优越性越突出;具有虚拟接驳点的多温集配总成本低于自配送中心的集配总成本;具有虚拟接驳点的蓄冷式多温集配尤其利于低碳环保的冷链系统构建。     

多渠道供应链中物流系统的容量扩充与分配模型

考虑一个传统供应链将市场由单一的实体商店零售扩大到互联网上的在线零售,为满足新增的在线零售需求,供应商需要扩充物流系统的供应容量,并设计新增容量的分配方案。本文针对由一个中心仓库和多个地区仓库组成的二级物流系统,在保留现有配送网络结构的基础上,构建了物流系统的容量扩充与分配模型,并提出一种基于拉格朗日松弛法的求解算法。我们通过数值实验表明了算法的有效性,并通过数值算例说明了运输成本与库存汇聚效应对最优容量扩充与分配方案的影响。     

工业企业物流能力与供应链绩效关系的实证研究

对物流能力中的有形要素能力与运作能力进行了说明,并选定了对供应链绩效进行衡量的中间变量。在此基础上提出了一系列假设并建立模型,通过对国内近千家工业企业进行问卷调查,用结构方程模型进行了分析,得出了运作能力比有形要素能力对供应链绩效影响更显著的结论。实证分析显示,运作能力对响应性、服务质量、物流绩效都有显著影响,并通过服务质量间接影响到企业的财务绩效,而有形要素能力除了与运作能力有相关性之外,对响应性、服务质量、物流绩效均无显著的直接影响。     

Container Scheduling: Complexity and Algorithms

We consider the transport of containers through a fleet of ships. Each ship has a capacity constraint limiting the total number of containers it can carry and each ship visits a given set of ports following a predetermined route. Each container has a release date at its origination port, and a due date at its destination port. A container has a size 1 or size 2; size 1 represents a 1 TEU (20‐foot equivalent unit) and size 2 represents 2 TEUs. The delivery time of a container is defined as the time when the ship that carries the container arrives at its destination port. We consider the problem of minimizing the maximum tardiness over all containers. We consider three scenarios with regard to the routes of the ships, namely, the ships having (i) identical, (ii) nested, and (iii) arbitrary routes. For each scenario, we consider different settings for origination ports, release dates, sizes of containers, and number of ports; we determine the computational complexity of various cases. We also provide a simple heuristic for some cases, with its worst case analysis. Finally, we discuss the relationship of our problems with other scheduling problems that are known to be open.     

Assurance of security in maritime supply chains: Conceptual issues of vulnerability and crisis management

Security assurance across maritime trading systems is a critical factor for international business managers and in the evolution of international trade generally. A number of initiatives are underway focusing on security issues in ports and ships (International Ship & Port Security Code), customs inspections in international ports (Container Security Initiative) and whole-of-supply chain outcomes (Customs & Trade Partnership against Terrorism). The main purpose of the above initiatives is to reduce the likelihood of maritime-vectored terrorism; however inappropriate implementation of these programs could affect competitiveness.This paper suggests that the complexity of interaction between ports, maritime operations and supply chains create vulnerabilities that require analysis that extends beyond the structured requirements of these initiatives and creates significant management challenges. Also the paper highlights the need for enhanced crisis management capabilities within ports as part of a standard management repertoire and suggests a new classification scheme for mapping vulnerability within ports and across supply networks. The paper concludes that there is a need to examine the goodness-of-fit of these security initiatives against business efficiency and competitiveness, and to consider the training needs for crisis management capabilities that will allow private and public sector groups involved in global trade to effectively mitigate the threat of maritime terrorism and loss of competitiveness.     

3PL参与的时变需求变质品三级供应链模型

随着现代物流业的发展,企业将一些业务如运输等外包已经成为参与当今市场竞争的一种手段和趋势,因此考虑包含第三方物流服务提供商（3PL）的供应链更具有现实和理论意义。但是现有文献很少考虑3PL对包含时间因素的变质品供应链模型的影响。基于此,本文建立了一个包含3PL的时变需求变质品三级供应链模型,并运用动态博弈理论求解了该模型的分散式下的均衡解。研究表明与制造商单独承担运输费用相比,由3PL承担运输费用使得产品的订货周期缩短,订货量减少。通过对比分散式决策和集中式决策下的最优解,研究发现考虑系统总体利润情况下,集中式决策的方式不能使该供应链达到协调。最后给出算例验证结论的正确性。     

冷链物流采购第一评分密封招投标研究

针对食品冷冻、冷藏的冷链物流是一种特殊物流,食品安全和品质是其首要目标,同时还要考虑到及时性、运营成本等属性,所以冷链物流采购要考虑的是一个多目标问题.为采用招投标制度构建高效现代的物流采购市场,设计专门的招投标规则来对相应的物流供应商进行遴选有着非常的必要性.本文将多目标置于采购方的评分函数中,通过设计第一评分密封招投标规则来突破只对价格的考虑,对推动冷链流的高效采购和行业发展具有现实意义.