道德风险模型中代理人公平敏感性对契约影响

在传统的道德风险模型中引入公平偏好同时糅合公平敏感性,通过公平敏感性系数刻画代理人对公平理解的差异性.以这类引入了代理人公平偏好及公平敏感性系数的委托代理模型,研究委托代理契约的设计方法并分析公平敏感性对契约结构及代理人最优努力水平的影响.研究表明:完全信息下委托人设计的契约只需支付与公平敏感性系数正相关的固定支付;在努力水平不可观察时,当公平敏感性系数大到一定程度时,委托人会通过调节固定支付消除不公平的存在;而当公平敏感性系数也不可观察时,委托人则根据期望公平敏感系数做决策.     

互补品制造供应链的集团采购与需求信息共享

研究了集团采购中信息共享的激励问题.考虑两个互补品制造商通过一个集团采购组织(group purchasing organization,GPO)集中采购某种部件,制造商分别观测到不完美需求预测信息,并可选择向GPO共享任意水平信息量.通过建立不完全信息下的动态博弈模型和求解博弈均衡,分析互补性、信息精度和信息共享水平等因素对于系统绩效的影响,揭示制造商的信息共享激励问题,进而设计基于收益共享契约的信息共享激励机制.研究发现,批发价格契约下,各制造商不愿共享任何信息,信息共享会加剧双重边际效应,削弱互补效应和预测效应,从而降低系统利润;收益共享契约下,各制造商愿意共享全部信息,且所有参与者实现帕累托改进,而进一步消除制造商间的信息不对称可使系统达到最优.     

企业劳动契约的激励模型分析--一种发生在道德风险之前的逆向选择问题

分析了企业劳动契约的制定过程以及企业和员工之间的委托代理关系,企业在制定劳动契约时会面临发生在道德风险之前的逆向选择问题,将其与企业的人力资源管理实践相结合构造出相关模型,对这一委托代理模型的激励约束进行分析,认为企业作为委托人,在制定劳动契约时应该综合考虑代理人(员工)的外在机会效用水平、内生成本函数、效用偏好函数和努力水平等激励影响因素.     

考虑努力水平和决策风险偏好的供应链期权销量担保模型

对销售商和供应商组成的简单两级供应链,在供应链参与企业的风险偏好影响其决策选择,以及在需求随机并受销售商营销努力水平影响的市场环境下,建立了基于销量担保期权的供应链契约模型。提供了一种基于期望损失的期权定价方法,分析了努力水平和决策风险偏好双重因素对参与企业的决策及其供应链协调的影响。研究表明在考虑努力水平和决策风险偏好差异时,单纯的期权销量契约无法实现供应链协调。为此,引入收益共享和努力成本共担策略,对原契约模型加以修正。在修正契约中,当收益共享比例和努力成本共担比例满足一定条件时,修正的期权销量担保契约可以实现供应链协调。最后,提供了一种模型优化分析方法,并通过案例分析说明了研究结论的有效性。     

基于双重努力因素的供应链销量担保期权模型

对于一个单期两级简单供应链,引入供应商的生产努力因素,并在需求随机并与供应商和销售商的努力水平相关的条件下,研究供应链节点企业的努力投入与供应链激励问题.为此,论文首先建立了基于销量担保期权的供应链契约模型,提供了一种基于期望损失的期权定价方法,分析了在该契约下供应商的生产努力和销售商的销售努力对供应链决策的影响.研究发现,在考虑努力因素时,由于努力投入的外部性,单纯的期权销量担保模型缺乏对节点企业努力行为的激励,无法实现供应链协调.为此,引入收益共享和努力成本共担策略,对原契约进行修正,当收益共享比例、努力成本共担比例满足一定条件时,修正契约可以实现供应链协调.最后,对论文的研究结论进行了拓展,并通过算例分析说明了研究结论的有效性.     

需求不确定下制造商服务投入影响销售的供应链信息共享与激励

针对需求不确定环境下制造商既提供产品也提供相关服务时产品服务供应链中的信息共享与激励问题，考虑零售商拥有需求预测信息且可选择共享任意水平的信息量，通过构建不完全信息下的动态博弈模型，分析了零售商信息共享水平、制造商服务效率以及消费者服务敏感性对服务价值和信息共享价值的影响，并提出了基于两部补偿契约的信息共享激励策略。研究表明：需求信息共享能够有效提升整个供应链的服务价值；当制造商服务效率或者消费者服务敏感性较高时，信息共享的服务改善效应将占优于其双边际效应，零售商会自愿共享全部需求信息并达到供应链"双赢"；而当制造商服务效率或者消费者服务敏感性较低时，采用两部补偿激励契约可实现产品服务供应链中的完全信息共享，并且契约实施难度会随着零售商需求预测精度、制造商服务效率以及消费者服务敏感性的提高而降低。     

不对称信息下基于物流服务质量的供应链协调运作研究

物流运作中出现的货损货差是影响第三方物流企业服务质量的重要因素.在由制造商和第三方物流企业构成的供应链中,第三方物流企业可以采取措施、付出努力降低货损货差的产生,但其收益却由制造商与其共同享有,因而存在着对第三方物流企业激励不足的问题.本文构建博弈模型求出集中式供应链中第三方物流企业的最优努力水平,设计了分散式供应链中基于完全信息和不完全信息的供应链契约,最后用算例分析验证了模型结论.     

时间价值下供应链多期道德风险激励机制研究

本文在供应链中提出基于时间价值的激励契约设计理论,研究了在信息对称和不对称情况下,供应链企业中制造商如何对供应商设计多期最优激励机制来达到防范道德风险的问题。在信息对称的情况下,帕累托最优水平可以达到,制造商支付给供应商固定工资,且制造商支付给供应商的固定工资与供应商的努力成本系数呈负相关,与供应商的能力、最大保留收入呈正相关;在信息不对称的情况下,帕累托最优合同无法实现,制造商必须付出代理成本。当制造商与供应商合作期限无限长时,制造商的期望收益现值总额与激励成本现值总额分别趋近于一个定值。     

盟员行为偏好下生鲜农产品供应链生鲜努力激励机制与协调研究

本文建立了"合作社+核心企业"模式下两阶段折扣定价的二级生鲜农产品供应链，基于消费者生鲜偏好、价格敏感度对市场需求的影响，选取Nash谈判解作为公平参考点，引入合作社公平偏好理论，研究供应链盟员保鲜投入决策。针对合作社保鲜努力激励，探讨供应链盟员偏好对保鲜努力水平以及收益共享契约激励协调效果的影响。研究发现，消费者生鲜偏好的提高能够促进收益共享契约的激励效果，并且提高合作社公平效用。同时，收益共享契约在第一阶段对保鲜努力水平的激励效果优于第二阶段，而在第二阶段联合使用收益共享和成本分摊能够显著提高该阶段的保鲜投入。     

复杂产品主制造商-供应商协同合作最优成本分担激励研究

当前,“主制造商-供应商”的协同合作模式成为复杂产品的主流生产模式,与传统的制造商供应商合作激励相比,该合作模式更关注供应商的努力水平和长期战略合作,其努力程度决定了复杂产品的生产质量与效率。为激励供应商的努力合作,本文设计努力程度参数,提出了主制造商分摊供应商努力成本的激励策略,建立了基于努力程度的最优成本分摊模型,研究了Nash均衡和Stackelberg均衡两种结构下的激励模式,给出该激励模式下的主制造商分摊供应商研制成本的最优比例、最优努力水平和最优收益。研究结果表明,当供应商的努力程度大于等于努力阀值时,主制造商需分担供应商的努力成本,成本分担大小与供应商努力程度的平方成正比,且受单位收益系数和努力程度收益影响系数的影响。同时,研究表明,在主制造商供应商的协同合作机制中,主从关系的 Stackelberg博弈收益优于Nash均衡收益,应用分析进一步表明,主制造商通过分担供应商努力成本的激励措施可以有效地激励供应商的努力程度,实现在主制造商供应商利益均增长的情况下,达到帕累托改进。本文系统地揭示了主制造商激励供应商的最优成本分担问题,为复杂产品主制造商供应商的长期战略合作激励策略制定提供决策依据。     

基于非对称信息理论的第三方物流合作博弈分析

假定在物流外包过程中,第三方物流服务提供商的运作能力与努力水平双因素均为非对称信息,在此基础上,建立第三方物流服务需求方(委托人)与提供商(代理人)之间的合作博弈模型;接着利用最大值原理求解得出博弈双方的合作策略;最后,在代理人为风险中性的假设下,进一步分析了物流外包方的风险成本、激励成本和总代理成本。     

不同权力结构下TPL服务增值的供应链决策与效率评价

在供应商批发价格内生、TPL服务增值情形下，研究由供应商、TPL和零售商组成的三级供应链决策与效率评价。基于不同权力结构，构建了TPL和供应商主导的序贯非合作博弈模型，证明了博弈均衡解均存在且唯一。研究表明：两种权力结构下系统利润均出现损失，TPL主导下零售商的订购量、TPL的物流服务水平及二者比值均低于供应商主导的情形，故TPL主导致使供应链运作效率更低。为提高系统运作效率，以TPL的利润结构为出发点，在两种权力结构下均分别引入TPL物流服务费用及成本分摊策略，发现：费用分摊策略下，供应商通过操控批发价格抑制了费用分摊的影响，从而造成策略失效；而成本分摊策略下，当分摊系数满足特定条件时，能够提高两种权力结构下的系统效率以及实现系统帕累托改进。最优的分摊系数仅取决于各权力结构下，无分摊策略时TPL和系统的期望利润。     

基于决策者风险规避特性的供应链需求信息共享价值分析

在随机需求条件下,利用条件风险估值(conditional value-at-risk,CVaR)的风险度量准则建立了供应链的需求信息共享决策模型,着重分析了零售商的风险规避程度以及市场需求的不确定性信息对供应链各决策者以及供应链整体信息共享价值的影响。研究结果表明,需求信息共享价值与零售商的风险规避程度、市场不确定性大小以及市场不确定信息所预测的市场需求变化情况有关。数值分析结果表明,零售商越害怕市场的不确定性风险,需求信息共享越有利于提升分散供应链的运作效率;但当市场信息反映出未来的市场需求是消极且零售商接近风险中性时,供应链的需求信息共享价值反而小于零,此时没有进行信息共享的必要。     

供应链成员信息共享技术策略博弈分析

运用博弈论分析不确定条件下供应链成员的信息共享技术策略。首先建立基于需求不确定和供应不确定两种参数的"供应商+零售商"的期望收益模型,证实在不确定条件下的存在双方期望收益的最优解;建立三阶段博弈模型,探讨双方信息共享技术策略的博弈关系;分析四种的均衡状态:探讨初始需求不确定性、供应商的信息推测能力与零售商收益的不同关系对双方信息共享技术策略的影响,结论显示:当初始需求不确定性较大时,零售商以拒绝策略为先,进一步的策略取决于供应商的信息推测能力及其对零售商收益的影响,如果该能力较强,零售商将采取接受策略,反之则反。     

供应链中具有产能限制的竞争企业中的信息共享研究

本文研究由一个供货商和两个制造商组成的二级供应链中，制造商之间的横向信息共享策略和供应商的定价问题。在模型中，上游供应商同时为下游两家制造商提供价格相同的原材料，下游制造商生产具有替代性的商品进行数量竞争，并受到相同的产能限制。以Cournot博弈为研究手段，求解了制造商的均衡订货决策和信息共享策略，分析比较了在不同的信息共享策略下制造商的利润、供应商的利润和批发价格。本文在研究制造商的信息共享策略时考虑了上游供应商的批发价格的影响。研究表明，当均衡解受到产能约束时，制造商的信息共享策略会反向。在某些情况下，完全信息共享和完全信息不共享都可能成为博弈的占优策略。上游供应商通过调整批发价格可以影响制造商的信息共享决策。该模型为上游供应商提供了一种最优定价策略，也为下游制造商提供了求解自身最优订货量和信息共享决策的方法。     

供应链中基于Stackelberg博弈的信息共享协调问题研究

基于需求信息的不确定情况,本文对由一个供应商和一个销售商组成的两层供应链系统进行了研究,分析了搜集不确定需求信息的条件,回答了什么条件下销售商与供应商共享这种不确定的需求信息等,为管理者进行供应链实践提供了一些有益的帮助。     

供应物流利益分配机制研究

以单供应商-单制造商-多个第三方物流企业组成的供应物流外包系统为对象进行研究,对直接外包模式和领导物流合作伙伴(LLP)模式下三方企业的利益分配问题进行讨论.建立多委托人-多代理人的成本整合模型并求解,比较分析了在直接外包模式与LLP模式下三方企业的成本分摊与利益分配情况.研究结果揭示:1)LLP模式与直接外包模式相比...     

供应商机会主义行为对信息共享与运营绩效的影响

在交易成本理论基础上,构建供应商机会主义行为、信息共享与运营绩效之间关系的理论模型。以广东省珠三角地区189家制造企业为研究对象,利用结构方程模型对供应商机会主义行为、信息共享与运营绩效的关系进行实证研究。将信息共享划分为信息共享内容和信息共享质量两个维度,将运营绩效划分为速度、服务和财务3个维度。研究结果表明,在供应商机会主义行为与信息共享的关系层面,供应商机会主义行为对信息共享内容和信息共享质量均有显著的负向影响;在信息共享与运营绩效的关系层面,信息共享内容和信息共享质量均对运营绩效有显著的正向影响;而供应商机会主义行为对运营绩效有显著的负向影响。根据上述实证研究结论给出供应链企业和政府的相关管理启示。     

在ARIMA(0,1,1)需求下的牛鞭效应与信息共享的评价

本文考虑一个包含一个供应商和一个零售商的两级供应链,研究在需求模型ARIMA(0,1,1)下牛鞭效应的量化和信息共享的价值,比较信息共享之前和之后的差异,其结果表明信息共享能给供应商带来减轻牛鞭效应、减少现有平均库存以及降低成本等好处。     

Impact of information exchange on supplier forecasting performance

Forecasts of demand are crucial to drive supply chains and enterprise resource planning systems. Usually, well-known univariate methods that work automatically such as exponential smoothing are employed to accomplish such forecasts. The traditional Supply Chain relies on a decentralized system where each member feeds its own Forecasting Support System (FSS) with incoming orders from direct customers. Nevertheless, other collaboration schemes are also possible, for instance, the Information Exchange framework allows demand information to be shared between the supplier and the retailer. Current theoretical models have shown the limited circumstances where retailer information is valuable to the supplier. However, there has been very little empirical work carried out. Considering a serially linked two-level supply chain, this work assesses the role of sharing market sales information obtained by the retailer on the supplier forecasting accuracy. Weekly data from a manufacturer and a major UK grocery retailer have been analyzed to show the circumstances where information sharing leads to improved forecasting accuracy. Without resorting to unrealistic assumptions, we find significant evidence of benefits through information sharing with substantial improvements in forecast accuracy.