面向新零售的生鲜连锁企业城市配送网络优化研究

城市配送网络优化是生鲜连锁经营企业实施新零售的关键环节,本文研究新零售背景下生鲜企业城市配送网络面临的多业态门店选址及末端需求点分配问题。本文系统考虑多业态零售门店选址布局及覆盖范围、冷链设施配置、冷藏品类选择等生鲜新零售特征构建非线性混合整数规划模型,并设计混合拉格朗日松弛算法求解模型,通过与CPLEX对比验证本文算法的有效性。根据典型生鲜连锁企业重庆果琳的实际数据,运用本文模型及算法得到重庆果琳多业态零售门店布局、门店线上订单覆盖范围、门店冷藏最优品类和门店冷链设施配置方案,并探讨需求规模变动、消费者自提意愿、线上订单规模和气温变化等因素对城市配送系统的影响。结果发现相比重庆果琳现有配送网络,优化方案平均成本降低2.52%;生鲜连锁企业损耗成本占总成本超过70%,配置冷链设施总成本仅降低0.32%;需求规模变动对城市配送网络及单位配送成本的影响较小;消费者自提意愿、线上订单规模和气温变化不影响城市配送网络结构且对总成本影响较小。     

传统零售企业开展网络零售的问题研究

近年来,网络技术的快速发展,促进了电子商务日新月异的变化,越来越多的人开始利用互联网来从事商品买卖活动。网络零售作为一种新兴的零售业态,已经成为新的经济增长驱动力,传统零售企业进军网络零售场已是大势所趋。该文阐述了传统零售企业涉足网络零售的现状及存在的问题,并提出了相应的解决对策。     

网络零售交易模式的比较分析

依据交易主体和交易方式的不同,对网络零售市场交易模式进行分类,并在此基础上构建网络零售综合评价体系,通过层次分析和模糊评价方法对其进行实证分析,从而对网络零售模式的现状进行判断和比较,并探索其发展趋势.     

技术与人力网络结构对银行绩效的影响——基于银行网点空间竞争的全景研究

自2015年以来，随着互联网金融的冲击，银行面临着网点转型或裁撤的巨大压力.新增或裁撤网点对银行绩效会产生什么样的影响?应该新增或裁撤什么类型的网点?这是银行管理者急需解决的问题.为了帮助银行更好地优化其零售网络，本研究运用2015年—2018年的243家银行40余万的银行网点数据和银行周边的开源全景数据，使用岭回归面板模型和基于Hausedorff距离的SAR空间面板模型分析了银行零售网络规模和网点负载对绩效的影响.研究发现：技术型零售网络规模和人力型零售网络规模对银行绩效有显著的正U型影响.并且进一步研究发现，网点负载能调节技术型零售网络规模和人力型零售网络规模对银行绩效的影响，具体地，技术型网点和人力型网点的负载增大时能够增强技术型零售网络规模对银行绩效的正U型影响，但同时也会削弱人力型零售网络规模对银行绩效的正U型影响.本文的研究结论不仅丰富了银行业零售网络空间竞争的研究，同时也为营销学者和管理人员进行网络布局提供了启示.     

基于顾客需求偏好的面向无人零售终端的供应链资源整合优化研究

面向新零售的无人零售终端所关注的焦点是如何为顾客提供满意的购物体验。目前,无人零售终端在提供服务时较多关注不同场景下顾客对商品类型的需求,而往往忽略价格、品质和终端操作便捷性等其他差异化的需求。而无人零售的无人值守、需要灵活补货和配货等特点,决定了其在提供差异化服务时,离不开供应链网络的有效支撑,这就需要对供应链网络中的各类资源进行合理整合。本文在分析不同场景下顾客需求偏好的基础上,重点探讨了面向无人零售终端资源整合中的供应链成员筛选机理,有针对性地提出了关键因素的挖掘和分类方法。在此基础上,构建了对应的整合优化模型和求解算法,并通过算例验证了方法和算法的可行性、有效性与可操作性。     

基于稀疏共享的多门混合专家下一个兴趣点推荐算法

下一个兴趣点(next POI)推荐指的是预测用户在特定时间段内将访问的下一个兴趣点。用户出行模式受到异构的上下文因素影响，包括连续值(例如地理距离、时间间隔)和离散值(例如社交状况、星期状况)。本文采用稀疏共享的结构来产生专家网络，并采用多门混合专家模型来实现多个目标任务之间的参数共享。本文基于多任务学习对用户的多种类型行为进行建模，提出了一种基于稀疏共享的多门混合专家模型。首先，使用稀疏共享结构针对每个目标任务从基础网络中生成对应的专家网络，并采用迭代幅度剪枝法选择专家网络。其次，多门混合专家模型采用专家网络作为输入层，每个专家网络对于输入信息的处理具有不同的侧重，并采用多个门网络对任务目标进行专家网络的共享选择。最后，基于真实数据集对所提出的算法进行评估，验证了本文方法的有效性和实用性，以及将多任务学习和稀疏结构共享应用于下一个兴趣点推荐的前景。文章最后也提出了管理启示。     

基于成本/服务权衡的逆向物流网络设计问题研究

逆向物流网络设计是企业获得经济利益和提高竞争力的战略决策之一。本文针对售后服务逆向物流网络设计问题,考虑了同时优化物流网络运营成本和服务水平,提出了一个多目标整数规划模型来确定服务中心的个数、位置、容量等级以及客户区指派到服务中心的策略,并得到成本和服务之间的权衡关系。设计了一种混合多目标进化算法求解模型。通过实例分析,找出了影响物流网络设计的关键因素。通过算例测试,对混合多目标进化算法和ε约束法进行了比较,结果表明混合多目标进化算法对求解中大规模的问题是一种良好的方法。     

网络环境下网站质量对冲动性购买的影响机制

传统零售环境下普遍存在的冲动购买现象在网络环境下同样常见,由于网络环境特殊性,电子商务网站本身的质量会对消费者冲动购买行为产生影响。本文旨在通过梳理国内外相关文献,探讨网站质量各个方面对消费者冲动购买的影响,提出模型构想。     

精益零售环境下的库存策略

随着近年来零售市场需求的多元化、个性化和复杂化,针对终端客户的零售商们不得不改变库存策略,实施精益零售.这也使得作为供应链中的上一级经销商的经营受到市场竞争和零售商精益销售策略的双重压力,不得不改变过去那种依据市场预测进行库存管理的策略.本文以一家虚拟的公司为例提出了混合库存策略、动态混合库存策略以及局部动态调整策略以适应在精益零售环境下的库存管理,旨在建议管理者针对市场的变化对库存进行实时调整,以规避风险、提高利润.     

证券市场的动态网络模型构建与演化规律研究

为分析证券市场的演化规律,提出了动态网络模型构建与拓扑结构分析方法。收集2000～2011年在上海证券交易所上市的884家A股公司的收盘价格数据,采用边权重过滤技术建立了证券市场的动态网络模型,并从网络的基本特征和社团结构探索证券市场的演化规律。通过计算发现,上海证券网络个体之间的平均相关性和聚集程度基本稳定,连通性则呈现增强的趋势。利用加权CNM算法对该动态网络进行社团结构划分,发现网络的最优模块度Q值呈现增大的趋势,这表明该网络的社团结构越来越明显。按行业对这些主要社团进一步分析发现:制造业是整个网络最核心的行业,其次是批发和零售贸易等5个行业。该证券动态网络的建模与演化规律分析方法可以推广到一般复杂网络理论之中。