中国区域经济增长的碳排放强度差异及其敛散性

依据可持续经济发展理论, 选取省际区域层面的面板数据为样本, 扩展Barro和Sala-i-Martin的β收敛模型, 考察中国区域间经济增长碳排放强度的敛散性, 并提出中国经济增长与碳减排协同发展的收敛路径。通过对中国大陆地区30个省际区域样本的实证检验, 证实中国省际区域间经济增长的碳排放强度呈现条件β收敛态势。在对东部、中部、西部区域子样本的实证检验结果, 再次证实三个子样本的地区间呈现条件β收敛, 并且中部区域收敛速度最快, 西部区域收敛速度次之, 东部区域收敛速度最慢。鉴于区域间经济环境禀赋差异及其敛散性, 提出加速区域间经济增长与碳减排协同发展收敛速度的路径选择建议。     

能源利用效率不同区域大气污染物协同减排协议研究

针对能源利用效率不同区域间的大气污染物协同减排问题,构建区域间纳什讨价还价模型,分析绝对数量、相对比例、经济补偿三种区间协同减排协议的有效性.分析表明:绝对数量与相对比例两种协同减排协议无效,而经济补偿能实现区域间大气污染物的协同减排,且均衡的减排数量和经济补偿金额与发达地区的大气污染物排放经济效用价值系数正相关,与欠发达地区的大气污染物排放效用价值系数负相关.经济发达地区与经济欠发达地区总效用的增加值,总体上随着两地区大气污染物排放经济效用价值系数的增加而增长.     

金融产业集聚、技术创新与区域经济增长——基于中国省级面板数据的PVAR模型分析

基于中国31个省市2000-2015年的面板数据,利用PVAR模型分析金融产业集聚、技术创新与区域经济增长之间的动态关系。研究表明:就全国而言,金融产业集聚和技术创新都能给区域经济增长带来正向的冲击效应,但是这种效应并不能持久;在发达地区金融产业集聚对技术创新、经济增长的冲击效应有正有负,而在欠发达地区这种冲击一直处于正向的稳定状态。技术创新对区域经济增长的贡献要高于金融产业集聚水平,技术创新对金融产业集聚的影响非常微弱。应从深化金融体系改革、促进技术创新和金融发展的深度融合以及加大研发投入等方面实现区域经济的可持续发展。     

中国绿色技术的创新绩效与扩散动力

在中国经济发展过程中资源和环境的约束日趋强化,绿色技术逐渐成为解决环境问题与经济协调发展的关键途径。将绿色技术和一般技术加以区分,构建中国绿色技术创新与经济增长关系的非线性柯布-道格拉斯生产函数模型。通过检验绿色技术创新的绩效判断经济利益是否已成为绿色技术扩散的有效驱动力量。基于中国1991-2010年绿色技术创新与经济增长数据,采用面板数据固定效应模型进行实证分析,揭示出中国绿色技术创新与经济增长之间存在“U”形关系,并求得中国绿色技术创新对经济增长的负效应发生转换的转折点,针对东、中、西部地区比较了各自转折点发生的时间,发现东部地区“U”形关系出现最早,其次是中部地区,最后是西部地区。     

区域经济的非均衡增长与差异

本文评述了区域经济非均衡增长理论，据此讨论中国区域经济增长与差异扩大问题。得出以下结论：一、在我国现阶段的经济增长过程中，区域间经济差异的扩大是不可避免的现象；二、忽视区域间经济差异扩大的可能性，消极地等待经济差异扩大幅度的自然缩小，于国于民乃至于地区经济发展均为不利；三、靠牺牲整体利益或发达地区利益去换取区域间经济差异的缩小也是不可取的；四、可取的战略应该是以国民经济的持续发展为首要目标，尽量将差异的扩大限制在较小的范围之内。     

基于MRW模型的福建省区域经济增长收敛研究

1952-2007年,福建省区域经济增长没有呈现出绝对收敛的趋势.改革开放后,由于采取了非均衡的发展策略,福建省区域经济增长不均衡趋势明显.进入21世纪后,福建省区域经济增长绝对收敛趋势则初步显露.福建省区域经济增长存在条件收敛.不考虑人力资本因素时,条件收敛速度大约为7.5%,考虑人力资本因素时条件收敛速度大约为4.1%.鼓励闽西北地区积极承接东部发达地区产业转移,培育人力资本,采用新技术及加强交通基础设施建设,提高通达性是实现福建省9个地区经济收敛的可行措施.     

区域经济增长质量的动态变化及收敛性检验 ——基于全要素生产率增长率的分析

基于2000—2011年的省级面板数据,采用随机前沿分析模型,从TFP（全要素生产率）增长率的角度分析了我国八大区域经济增长质量的动态变化及其收敛性。结果表明：我国TFP增长率整体上呈中西高东部低的格局;发达地区的技术进步变化率和技术效率变化率低于欠发达地区,这表明欠发达地区充分发挥了其后发优势;各区域的资源配置效率和规模经济效率虽然从动态来看均呈上升趋势,但整体效率值为欠发达地区低于发达地区;从TFP增长率的收敛性来看,全国范围内不存在绝对收敛,虽然落后地区存在追赶发达地区的趋势,但未来一段时间内,各区域间的发展差距将长期存在。     

基于斯旺-索洛模型的福建省区域经济增长和收敛研究

计算了1996-2006年福建省各地区人均GDP变异系数,发现福建省经济增长绝对收敛趋势初步显露。利用斯旺-索洛模型,借助面板数据,对福建省各地区经济增长条件收敛进行分析,估算条件收敛速度,揭示了福建省落后地区以较低速度实现对发达地区的赶超的事实。根据研究结果,提出落实海峡西岸经济区建设构想,提升福建省地区间通达性等促进区域经济增长和收敛的建议。     

开放创新模式下企业技术创新能力构成的理论与实证研究

基于企业技术创新与开放式技术创新理论,构建了开放创新模式下企业技术创新能力构成的假设模型,以经济发达的长三角地区的开放式创新企业为研究对象,通过探索性因子分析与实证性因子分析方法对假设模型进行了验证,得出开放创新模式下企业技术创新能力由技术创新内部能力与外部能力共同构成的结论.     

中国区域经济增长的空间视角——来自空间扩展的新古典索洛增长模型的证据

在区域经济增长收敛性的研究中,大尺度的观测单元可能会忽略小尺度观测单元间的异质性特征,小尺度观测单元的采用可以改善模型回归系数产生的偏差问题,具有重要的学术和现实意义。采用1992-2010年中国339个地市统计数据,基于新古典经济增长模型的空间计量面板扩展形式,考察我国五大区的区域经济增长收敛和异质性特征,结果表明,中国五大区域普遍存在区域经济收敛,且收敛速率远高于采用传统新古典模型和省级数据的情况;收敛的速率从大到小依次为东部地区、西南地区、中部地区、东北地区和西北地区;东部地区空间溢出效应的特征不同于其他四大区域,具体表现为其经济增长方式对空间位置关系较为敏感。因此,政策决策者在制定区域经济协调发展政策时应注意改善我国技术和资本转移机制,在实施区域经济协调发展政策时需要区别对待。     

基于熵权TOPSIS的区域科技创新能力评价模型及实证研究

区域科技创新能力是衡量区域科技实力的重要尺度,更是区域经济增长和竞争力提高的决定性因素。通过区域科技创新系统评价指标的筛选和分析,构建了区域科技创新能力综合评价指标体系。用客观赋权的熵权法确定指标权重,结合TOPSIS法建立了基于熵权TOPSIS法的区域科技创新能力综合评价模型,对我国31个省市和6大经济区域的发展状况进行实证分析,结合相关数据,对评价结果进行综合分析,指明了各省市科技创新体系存在的问题,并提出了提高创新能力的策略。     

中国区域经济差距分析和政策建议

近二十几年来的改革开放促使了中国经济高速发展,同时也扩大了区域经济发展的差距.1991-2003年东部直辖市、东部沿海、中部和西部四大区域和全国31个省市区域经济发展的实证分析显示,绝对差距逐年扩大,相对差距波动起伏,四大区域间的经济发展非均衡大于全国31个省际间的经济发展非均衡.究其原因,有历史的积累因素,也有现代的博弈缘由.据此,应采取措施缩小区域经济差距,促进区域经济同步协调发展.     

数字经济对区域协调发展的影响机制与路径研究

新时代背景下,推动区域协调发展,是建设现代化经济体系、实现经济高质量发展的重要任务。文章通过省际差异和城乡差距两个维度衡量区域协调发展程度,从数字经济对经济发展的驱动效应入手,定性研究了数字经济对区域协调发展的影响机理,并基于2011—2019年30个省(市、自治区)的面板数据,运用面板固定模型、Bootstrap检验的中介效应模型和面板门槛模型等计量模型进行实证分析。结果显示数字经济减小了省际差异和城乡差距,对促进区域协调发展有积极作用。具体而言,数字经济发展能显著缩小东部地区的省际差异和中西部地区的城乡差距;差异水平越大的地区,数字经济缩小省际差异或者城乡差距的效果就越好;数字经济通过产业结构升级抑制了区域协调发展,通过技术创新促进了区域协调发展;要素市场化在数字经济减少省际差异的过程中呈现双门槛效应,在数字经济减少城乡差异的过程中有调节作用。     

碳排放约束下能源经济效率的区域空间分布研究——基于能源消费结构门槛视角

利用2000—2012年样本数据对全要素省际能源经济效率进行了测算,研究发现样本期间绝大部分省市自治区能源经济效率整体都呈不断下降的趋势,并且生产过程中低效率地区大幅增加,分布状态由“点状”向“面状”扩散,尤其是中西部地区下降较为明显,究其原因主要为:二氧化碳排放和能源消费结构是能源经济效率变化和地区差异的重要影响因素;据此运用门槛分析方法对其进行区域空间分布研究,将全国30个省市自治区划分为低排放—结构较合理、低排放—结构欠合理、高排放—结构较合理类群、高排放—结构欠合理和高排放—结构不合理5大类群,最后结合各类型区域自身发展特点,提出因地制宜的低碳绿色发展建议,并从需求侧和供给侧两方面提出能源经济效率改善的政策建议。     

金融发展、技术进步与中国低碳经济增长效率——基于空间面板数据模型的实证研究

通过建立包含非期望产出的非径向、非角度的SBM模型,文章测算了中国1998-2015年各个省份的低碳经济增长效率,然后在此基础上分析了低碳经济增长效率的区域差异性和空间相关性,最后建立空间面板数据模型,实证考察了金融发展、技术进步对低碳经济增长效率的影响.实证结果表明:在样本期间,中国低碳经济增长效率表现出较强的省域差异性,东部沿海省份的低碳经济增长效率较高,而大多数中西部内陆省份的低碳经济增长效率则相对较低;省际低碳经济增长效率在空间上并非呈随机分布的特征,邻近省份表现出显著的空间模仿效应,具有明显的集群趋势;空间计量模型的实证结果显示,通过对金融发展水平指标分解发现,金融发展规模对低碳经济增长效率的影响不显著,而金融发展结构对低碳经济增长效率具有显著的正向影响;以专利授权量、对外贸易和外商直接投资为表征的技术进步均能显著地提升低碳经济增长效率;此外,人力资本对低碳经济发展有显著的正向影响,能源消费结构、政府干预和城镇化则对低碳经济发展有明显的抑制作用.     

供给侧结构性改革视角下中国科技成果转化绩效研究——基于空间面板数据模型的实证分析

通过构建科技成果转化的评价指标体系，文章采用至强有效前沿的最小距离法（mSBM）测度了中国1998-2016年各省份的科技成果转化绩效，并且在分析科技成果转化绩效空间相关性的基础上，结合供给侧结构性改革背景，使用空间面板数据模型实证考察了科技成果转化绩效的影响因素。结果表明：中国科技成果转化绩效呈现出明显的省际差异性，大多数东部沿海省份的科技成果转化绩效相对较高，而中西部内陆省份的科技成果转化绩效则不尽如人意；分地区看，东部地区的科技成果转化绩效最高，中部地区次之，西部地区最低；纳入空间效应后，科技成果转化绩效在不仅在全局空间上呈现出空间依赖性，而且在局部空间上表现出空间异质性，且大部分省份的科技成果转化绩效位于空间集聚区内，少量省份处于空间离群区内；空间计量模型结果显示，产业结构、金融结构、人力资本结构、经济发展水平、外商直接投资有效促进科技成果转化绩效提升，而产权结构和政府干预则对科技成果转化绩效表现出抑制作用。     

政府R&D补贴、产权性质与实质性创新绩效 ——基于中国高技术产业的经验数据

以我国高技术产业为样本,采用面板门槛效应模型,实证检验了政府R&D补贴、产权性质与企业实质性创新绩效之间的关系。结果表明,高强度补贴会显著降低政府R&D补贴的正向作用;民营经济比重的上升则有助于政府R&D补贴作用的充分发挥。进一步研究发现,2000—2018年,仅2005、2011和2013等三个年份的补贴强度过高,2007年以后,民营经济的发展均处于合理区间。分区域来看,补贴强度过高的省份多达12个,且大多数位于中部和西部地区;民营经济比重过低的省份有7个,且大多数位于西部地区;补贴强度和民营经济均处于合理区间的有北京、天津、河北等14个省份,而两者均处于不合理区间的有山西、江西、湖北等5个省份。因此,合理设置补贴额度、充分发挥民营经济优势,是真正发挥政府R&D补贴作用、实现高技术产业创新发展的关键所在。     

中国循环经济发展的区域差异——基于因子分析法的研究

基于我国30个省、直辖市的18个指标,利用因子分析法对循环经济的发展进行区域间比较分析,结果表明我国循环经济的发展是非常不平衡的。经济发达的东部沿海地区的循环经济发展水平一般较高,而经济欠发达的中西部地区的循环经济发展水平一般较低。总体来看,循环经济的发展是建立在经济实力和技术水平之上的,各地区所处的经济发展阶段和所面临的问题是不同的,各地应因地制宜地发展循环经济,实现经济的可持续发展。     

我国科技金融区域发展差异研究

通过构建和计算我国各地区的科技金融发展指数,发现我国科技金融发展区域差异较大。从整体上看,我国东部沿海地区科技金融水平明显高于中西部地区,且各地区科技金融发展严重依赖财政支出。聚类分析的结果显示,区域科技金融的发展不仅取决于当地的经济发展水平和金融发展水平,更多地取决于当地的科技基础。为此,发展科技金融首先需要增强科技实力,明确界定财政科技投入在科技金融中的作用。