模型化合物在煤炭研究中的应用

比较了目前常见的煤炭模型的优缺点,分别介绍了高阶煤的各种官能团模型化合物,包括含氮模型化合物、含氧模型化合物、烷基侧链模型化合物、芳环模型化合物等。同时,简单介绍了低阶煤化学结果模型其模型化合物的研究现状。最后,提出了构建模型化合物的一般思路。     

语篇理解模型综述

近年来 ,对语篇的研究显著增加 ,并出现了各种语篇理解模型。文章概括介绍了西方重要的语篇理解模型 ,包括心理模型、故事语法、策略模型、构建与结合模型 ,以及连接主义模型等 ,并指出了各种模型所存在的不足     

内容管理信息系统中访问控制方案的切换

为了解决基于角色的访问控制(RBAC)模型开发的内容管理信息系统向SOA架构切换,其中访问控制部分也需要转成更适应于分布式架构的基于属性的访问控制(ABAC)模型。该文对比研究了RBAC模型和ABAC模型两种授权模型,分析如何把已有的信息系统从RBAC模型转化成ABAC模型,为解决分布式环境提供了一种新途径,实现了RBAC模型到ABAC模型的平稳过渡,而不是完全推倒重建。     

SV类模型体系探讨

系统总结了随机波动模型(简称SV类模型)的研究动态,包括连续时间SV模型与离散时间SV模型,并对离散时间模型的分类,以及与连续时间SV模型之间的关系进行了阐述,提出了SV模型今后的研究发展方向,为SV模型的进一步研究和实际应用提供参考和借鉴。     

修正Volterra级数的功放行为模型

从功率放大器的基本电路模型出发,建立了一种基于反馈结构的修正Volterra级数(MVS)的功率放大器的行为模型。在此基础上,依据功率放大器的非线性特性,对MVS模型进行了近似和简化,降低了模型的复杂度和参数提取时间。采用ADS仿真测量了一个10 W的WCDMA功率放大器的输入输出波形,用于模型提取和验证。计算结果表明,MVS模型能够很好地描述WCDMA功率放大器的非线性特性及记忆效应,与传统的记忆多项式模型(MP)相比较,MVS模型的NNSE低约3 dB,同时降低了模型的复杂度。     

软件可靠性模型现状与研究

对近几十年中用于正确评估预测软件系统可靠性的主要模型进行了回顾性研究。对基于模型采用的数学工具,将文献中的模型分为解析性模型和启发性模型。再对于模型假设以及模型主要思想进行了研究和分析。最后对软件系统可靠性模型研究趋势和存在的问题进行了展望。     

负指数分布排错时间的软件可靠性模型

传统的软件可靠性模型大多假设排除错误的时间忽略不计,基于假设过于苛刻,影响了模型应用的范围和精度。因此在JM模型的基础上,提出了排错时间为负指数分布的软件可靠性模型及本模型的极大似然参数估计方法。通过用马尔可夫过程描述系统的状态,分析了模型的数值求解方法,并讨论了使用在本模型中的失效预测、剩余错误预测和等待排出的错误数预测公式。同时利用实际的工程数据对本模型的应用过程进行了验证。     

预测加氢裂化过程的产率

以缓和加氢裂化数据为基础 ,对于两种典型的加氢裂化动力学模型—— Stangeland模型和改进 MHC模型 ,使用 Shor最优化法进行了参数的拟合 ,比较了这两种动力学模型的结果、算法、复杂度以及预测能力。结果表明 ,改进 MHC模型是一种更为合理的动力学模型 ,该模型也可用于实际加氢过程     

基于指数模型的现代资产组合理论评述

从指数模型的视角出发,通过对指数模型的产生背景、内容及应用的描述,分别介绍了现代资产组合理论中的马科维茨均值-方差模型、指数模型、资本资产定价模型以及套利定价理论等重要内容,明晰了指数模型与这些理论的关系,阐述了指数模型在现代资产组合理论中的重要地位.     

建筑装饰行业电子商务应用系统的设计和实现

根据电子商务的一般应用模型并结合我国实际国情 ,提出了建筑装饰行业电子商务应用模型 ,并据此应用模型 ,提出了该模型设计原则及实现方法。     

基于多种模型组合的我国2015年人口总数预测

首先建立了线性回归模型、曲线拟合模型、指数函数模型、时间序列模型、灰色系统模型5个单一模型,就2001-2004年的人口数分别对这5个模型的预测结果进行了比较;然后考虑将这5种模型用5种组合方法组成新的组合模型来预测人口总数;最后对我国2005-2015年的人口总数进行了预测,预测结果为我国2015年人口总数为14.30亿。     

基于PLS路径模型的顾客满意度测评研究

根据美国顾客满意度指数模型,提出了一种基于PLS路径模型的顾客满意度测评模型;详细阐述了模型设定、模型估计和模型评价。实例证明该顾客满意度测评模型显变量符合单一纬度条件、具有良好的内敛效度、具有一定的解释能力,拟合效果可以接受,为国内顾客满意度测评研究提供了实用方法。     

环境经济系统SD模型的建立

利用系统动力学对环境经济系统进行研究。对镇江市而言 ,系统动力学模型分成三块 :工业子模型、人口子模型和环境污染子模型。三个子模型相互联系、相互影响、相互制约。以工业子模型为例说明了SD模型的建立。通过分析 ,绘制了工业子模型的因果反馈图 ,并进行了流图分析 ,据此采用系统动力学专用语言DYNAMO语言 ,编写工业子模型仿真程序。最后对模型进行了有效性验证。     

性别角色类型与大学适应的关系研究

通过对女大学生的问卷调查,探讨性别角色类型与大学适应的关系,进一步验证一致性模型、双性化模型和男性化模型哪一种理想性别模型更适合女大学生这一群体。调查结果表明：1、独生子女家庭和城市的女大学生正性男性化特质更高,更倾向具有双性化的特质;2、正性负性男性化、女性化特质与心身症状、大学适应各因素的相关分析结果表明：正性特质支持了男性化模型,负性特质支持了一致性模型;3、回归分析主要支持了双性化加法模型,其他部分结果支持了一致性模型、男性化模型、双性化乘法模型。     

信用风险度量之结构型模型和简化型模型的比较与融合

结构型模型认为违约是内生的,公司资产价值的变动是引起违约的唯一不确定性因素,但是,在该模型下,违约是可以预期的,不存在短期信用风险,这与实证结论不符。简化型模型克服了结构型模型与实证结论不符的缺点,但违约被假定为遵循一个外生的泊松过程,没有对违约进行明确的定义。在这两个模型的基础上,学术界提出了跳——扩散模型和不完全信息模型,对结构型模型和简化型模型进行融合。跳——扩散模型在传统的结构型模型中引入了资产价值的跳跃过程,并用简化型模型中的泊松过程来表示;不完全信息模型假定投资者获得的信息是不完全的,因此短期信用风险存在,并在传统的结构型模型中引入简化型模型中的违约强度。     

基于贝叶斯神经网络的非参数回归

提高神经网络模型推广能力的关键是控制模型的复杂度。该文探索了贝叶斯神经网络的非参数回归的建模方法,通过融入模型参数的先验知识,在给定数据样本及模型假设下进行后验概率的贝叶斯推理,使用马尔可夫链蒙特卡罗算法来优化模型控制参数,实现了对神经网络模型中不同部分复杂度的控制,获得了模型参数的后验分布及预测分布。在5个含噪二维函数回归问题上的应用显示了模型的复杂度能根据数据的复杂度而自适应调整,并给出了较好的预测结果。     

改进的双目标Friedman竞标模型

Frideman模型是招标投标领域的重要模型之一,该模型把期望收益最大化作为唯一决策目标。本文提出了一种新型的竞标模型,在模型中综合考虑期望收益和中标概率对于投标人决策目标的影响,对基本Friedman模型的进行了改进。     

基于角色的强制访问控制模型研究

对传统访问控制模型进行了分析,指出它们缺点和存在的问题;介绍了基于角色的访问控制模型及其优点,提出了一种基于角色的访问控制模型,对传统的BLP模型进行改造,并给出了简要的证明。     

经济预警模型述评

在经济预警中几乎每个阶段都可能要运用一些模型.本文介绍了使用得比较多的ARMA模型、ARCH模型、VAR模型、概率模式识别模型、贡献分析法、NN模型、KLR信号分析法、STV横截面回归模型、MCS模型等,并结合我国实际情况进行了简评.     

基于协同机制与博弈策略的供应商选择研究

基于生产效率的波动性,构建了供应商作业协同程度的评价协同学模型,分析了模型的序参量;结合供应链博弈策略和协同机制,在生产效率一致时,为使得市场的资源配置更加有效,构建了供应链博弈策略模型,从供应商与需求企业的利润及社会福利的角度考察了供应商选择的博弈过程,提出了供应商选择方法模型和求解模型的算法。最后,通过算例仿真验证模型和算法的有效性。