烟台师范学院学报(自然科学版)1993年第9卷总目次

(括号内数字依次为期和页码)有限奇异酉几何与PBIB设计(1)…………………………………………李 冲(1:1)一类}tamilton无爪图…………………………………………………………李国君(1:7)关于弧连通性的一些推广……………………………………………………马跃超(1:11).~nach空间上射影算子的Bool代数………………………………………周光实(1:15)2一Banach空间中非扩张映象族的公共不动点定理………………………刘 斌(1:21)多元线性模型中最优设计测度的判别准则…………………………………张浩光(1:27)一般动力学系统在相空间的.Noether定理…     

企业间R&D活动溢出效应的测度研究

为探索R&D活动的外部性影响、精确计量R&D活动溢出效应,基于R&D活动溢出效应的性质,结合列昂惕夫完全消耗系数的思想,依据溢出效应存在因企业关系而相互无限溢出的特征,提出完全溢出效应概念,并在企业微观层面构建R&D活动溢出效应矩阵及测度模型,据此对2009-2015年电气机械及器材制造业上市公司溢出效应进行分析.结果表明,企业溢出效应存在并用完全溢出效应表示,企业的溢出能力是企业创新能力的重要组成部分.上述结论可为政府优化科研经费流向,动态调整R&D投入结构提供理论依据.     

刚性需求下个人房产税总额测度模型研究——以上海市为例

以上海市为例, 考虑购房刚性需求, 选取影响税额的因素, 得出刚性需求下个人房产税总额的测度模型。运用多元线性回归方法, 由税额影响因素组成的自变量组合共同预测因变量, 经过模型的初步分析和修正, 得到税额与影响因素之间的最优线性关系。通过测度模型发现:住宅投资、人均可支配收入、总户数和土地出让面积对个人房产税的影响效果显著;前3项因素对税额的影响效果为正, 而土地出让面积为负。上海市人均60平方米免税面积、0.6%为适用税率的个人房产税方案, 使得测度模型满足购房刚性需求;基于模型中影响因素与税额之间的作用机理, 改变供需, 即可达到调控房地产市场的目的。     

均匀场中部分球的静电问题和应用

对于某些微波场的问题,本文利用在均匀静电场中导物体的微扰效应作为近似解,解决了在均匀场中不完全球形电极的这样一个问题.     

易拉罐形状和尺寸的最优设计

本文根据易拉罐实际测量的数据,按照数学建模问题的要求,分别给出正圆柱体易拉罐的最优设计和上部为圆台下部为圆柱形易拉罐的最优设计;然后,给出关于易拉罐形状和尺寸,最大限度地减少单罐耗材、降低成本,提高质量、提高材料利用率以及手握舒适和外观精美的最优设计。     

基于Gibbs Sampler的线性回归模型选择

线性回归模型是计量经济学的基本模型,在建立线性回归模型的过程中,模型选择是非常重要的一个环节,如果可能的解释变量不是很多时,可以通过逐步回归的方法比较每个候选模型的准则值,如AIC、SIC等进行模型选择。可是,当存在大量可能的解释变量时,我们无法一一比较每个候选模型的准则值。为了解决这个问题,文章提出一个基于Gibbs Sampler的线性回归模型选择方法,结果表明应用该方法能够从大量候选模型中准确、高效地确认准则值最小的模型。     

Cournot模型与Stackelberg模型性质的研究

在完全信息静态与动态博弈Ｃｏｕｒｎｏｔ模型和Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ模型的线性需求假设下的结论基础上，分析了在非线性需求假设下上述模型的一些性质，比较了线性与非线性需求情况下关于先发优势的不同结论。说明了在非线性需求下，企业生产是先行者利益还是后行者利益既取决于该商品的需求函数，也取决该生产商品需求的价格弹性。     

指数分布参数基于不完全样本的区间估计(英文)

对于不完全样本讨论指数分布总体参数的区间估计问题利用完全样本中的任意两个顺序统计量构造出区间估计所需的枢轴变量并讨论了相应的分布函数和密度函数即使只知道样本观测值中任意的两个顺序统计量值也可以计算出总体参数的置信区间在大样本的情况下给出了枢轴变量的近似分布可以构造总体参数的大样本近似置信区间     

投资组合极值风险测度——基于T-Copula-SV-T-EVT模型

针对金融资产收益率的“典型事实”特征,结合Copula函数、极值理论与金融波动模型构建既能反映投资组合金融资产收益率分布特征又能反映其相关结构的风险测度模型,用Monte Carlo模拟方法测度投资组合风险,以东方策略成长基金为例进行实证检验。研究发现,边缘分布与Copula函数的选择均会对投资组合的风险产生影响,通过对不同边缘分布和Copula函数组成的投资组合模型风险测度的对比,发现T-Copula-SV-T-EVT模型更具优越性,同时返回式检验表明T-Copula-SV-T-EVT模型对风险的度量是合理而有效的。     

知识溢出的测度模型研究综述

近年来,国内外学者结合知识溢出对区域和国家经济增长影响进行的相关研究已经成为技术创新与区域经济研究的趋势和热点。其中,知识溢出的测度问题一直是该领域的难点,而模型的成功选取决定着实证研究的有效性和可操作性。从知识溢出的内涵出发,对目前国际国内知识溢出的主要测度方法——知识生产函数法、全要素生产率法、极值边界分析法、成本函数法、技术流量法和文献跟踪法及其模型进行了总结归纳,对各种模型主要研究的问题、适用条件,以及优、缺点等进行了评价,希望为知识溢出领域的实证研究提供理论上的借鉴和帮助。     

决策树优化研究

提出用新的极值点禁忌搜索算法构造分类问题的全局优化决策树,该算法呆用于不可微分的目标函数。全局树优化方法是非贪婪的,用于构造具有固定结构的多变量决策树,将多变量决策树表示成析取线性不等式集合,全局树优化就是使析取线性不等式中的分类误差最小化。     

MIDAS模型与EQW模型预测精度的比较——以资产价格的经济增长效应为例

深入剖析混频数据模型（MIDAS）的内部结构,推导出MIDAS模型与传统同频率EQW模型的区别与联系,并且证明EQW模型参数估计的偏误,在此基础上,进一步结合多种不同形式的权重函数,推导出MIDAS类模型非线性最小二乘估计方法的具体机理及理论演绎过程,并且以资产价格对中国经济增长效应的样本内预测为例,对MIDAS模型的精度进行了实证检验。实证结果表明:多元EQW模型的拟合效果及样本内预测精度均低于最优滞后阶数下ExpAlmon-AR-M-MIDAS模型,ExpAlmon-AR-M-MIDAS模型能够提取更多高频解释变量的有效信息。     

带有线性约束的多元回归模型中回归系数的线性估计的可容许性

针对矩阵风险，给出了矩阵估计量的多种优良性准则．在这些准则下，得到了带有线性约束的多元回归系数的线性估计是可容许的充要条件，进而由于不同的线性约束所引起的可容许的估计类的不同，我们得到了不同的估计类之间的一种刻划。     

数字图像最佳灰度门限的确定

利用基于模式识别决策理论的最大类间距准则,给出了求解最佳分割灰度门限的方法。以三氧 化二铝衬底芯片为算例,利用UMA测度对最大类间距准则和标准双峰准则在分割质量上的差异进行定 量比较。结果表明:最大类间距准则在分割质量和鲁棒性两方面性能均优于标准双峰准则。     

顾客满意度指标重要性测量的主成分分析与多元回归方法

介绍了顾客满意度研究中的"重要性 绩效"分析模型,并建立了因果模型;利用主成分分析和多元回归方法确定了各因素指标的重要性;以商品房市场为实证,对顾客满意度进行了研究和测量,并对其他一些方法进行了比较和讨论。     

条件风险价值度量方法在银行投资组合优化中的应用

将一种新的风险度量方法——CVaR方法引入银行投资组合优化问题中，由此建立了期望收益最大化的优化模型．并利用我国债券市场价格数据进行了实证分析．     

具有非可微激活函数的神经网络性能分析

神经网络已广泛应用于各类问题，然而ＢＰ算法要求有连续且可微的激活函数，文中提出一种用于训练非可微激活函数的神经网络学习算法。同时，利用相对熵误差测度，算法被完整地导出。实验结果表明，在解决异或问题、编码／解码问题及其补问题时，算法收敛速度非常快，收敛结果也令人满意。     

一种经典法与线性规划结合的无功优化方法

提出了一种两阶段无功综合优化模型。第一阶段用无功经济调度的经典法快速求得,只计及无功平衡方程和无功源无功的最优解;第二阶段建立基于敏感度的线性增量模型,用线性规划校正越界的状态变量,使第一阶段所得的最优解逐步过渡到最优可行解。并用算例与有关文献的结果进行了比较。     

基于多元时间序列相似性度量的协调发展模型

针对区域经济和能源产业之间发展的协调度,选取具有代表性的指标来刻画经济系统和能源系统的发展现状,用夹角余弦相似性度量方式来刻画两个子系统之间的协调度,构建了基于多元时间序列相似性度量的协调度函数,并建立一个动态的协调度发展模型。该模型由指标选取、数据标准化和协调度函数三部分组成。同时,就湖南省的区域经济和能源产业协调发展进行了实证分析,提出相应的协调发展建议。     

试油层非线性产量预测模型研究

准确的产量预测是油田勘探开发的重要研究任务,而常规的预测方法无法应用于开发初期。同一勘探区块, 试油层产量与各影响因素存在一定的相关性。首先建立了产量与各静、动态参数的一元非线性回归模型,然后将其作 为新的自变量,进行多元线性回归,最后获得了预测试油层产量的非线性回归模型。现场实际应用表明,建立的多元 非线性模型比线性模型预测精度更高,适用性更好。为该勘探区块试油层措施改造决策提供了科学的指导,提高了试 油经济效益。