新型硬盘用于重复数据删除技术

随着信息全球化的快速发展,数字信息量成指数级增长,这给数据存储空间和高带宽网络传输需求带来严峻的挑战.重复数据删除技术可透过重复删除计算,去除数据冗余,大幅度缩减占用的存储空间,提高网络传输速率.本文首先介绍重复数据删除技术的概念、基本原理跟应用;以及介绍在线处理重复数据删除的优缺点跟相应的改进;最后介绍固态硬盘概念跟基本原理,以及利用固态硬盘提高在线处理重复数据删除的存取速度.     

小波变换在图像压缩中的应用

图像压缩技术在很多领域有着广泛的应用,它能显著地降低对信道容量的要求,节约大量的磁盘存储空间,因此一直是研究的热点.图像压缩技术就是去掉图像数据中的各种冗余,保留下有用信息.小波变换是一种多分辨率的分析方法.小波变换是一种对图像进行压缩的主流算法.文章就如何应用小波变换对图像进行压缩进行了分析.     

关联规则挖掘的Apriori算法的改进

提出一种将Apriori算法与散列技术和事务压缩技术相结合的改进算法,研究了散列函数的构造及其对算法效率的影响,分析了事务压缩技术的原理及其实现方法,用实例给出了原算法与改进算法的实现步骤,结果表明,新算法减小了存储空间,提高了算法的效率,并改进了数据挖掘技术的性能。     

数据立方体压缩存储技术研究现状与展望

数据立方体的压缩存储是大型数据库中立方体优化计算的重要研究内容。介绍了数据立方体压缩存储技术的概念,并在分类总结当前立方体数据压缩技术及其代表方法的基础上,对这些技术进行了分析和比较,最后探讨了数据立方体压缩存储技术的发展方向。     

基于WSID的交通信息采集系统

针对交通信息采集系统存在系统庞大复杂、监测区域重复或者采集信息缺失、数据种类复杂且占用存储空间大、缺乏覆盖全路网的信息采集技术以及缺乏对道路单个车辆的信息采集等问题,提出将RFID和WSN融合的系统。阐述了当前交通信息采集系统的研究现状和存在的问题,构建了适用于交通环境的WSID系统;从必要性和可行性方面分析了该系统的可实现性。结果表明:搭建WSID组网系统对于解决当前交通信息采集系统的某些缺位、监测区域重复或者采集信息缺失、数据种类复杂且占用存储空间大、缺乏覆盖全路网的信息采集技术等不足是可行的。     

两种成分数据预测建模方法的比较研究

在社会、经济、技术等领域中,成分数据是一种被广泛应用的数据类型。文章对两种不同的成分数据预测建模方法进行对比研究:一种是利用对数变换对成分数据进行预测的建模方法;另一种是利用球面投影,通过对成分数据的非线性降维,得到建立预测模型的方法。通过比较研究,指出两种方法在应用方面的优缺点,并且利用北京市按所有制划分的从业人员数据,应用两种方法分别进行预测,对北京市的就业情况进行简要分析。     

计算社会科学视角下的数据观

以大数据为标志的数据密集时代的到来,为社会科学实证研究提供了丰富的研究资料和全新的数据处理技术,计算社会科学迎来了一次重大的发展机遇。但当前大数据的概念混乱和概念泛化导致不少社会科学研究者对数据密集型知识发现以及计算社会科学的理论、方法出现认识偏差。通过对大数据的本质和特征的辨析,从计算社会科学视角厘清大数据的定义;并分析和阐释与大数据密不可分的以物联网、非关系型数据库、云计算、人工智能为代表的新一代信息技术体系,以及二者之间一体两面的关系。在此基础上,依据现实数据状态与数据处理技术水平,分析当前数据驱动型知识发现和理论数据双向驱动型知识发现的优势和局限,计算社会科学研究中的所面临的困难及突破方向。     

基于MEEPO社区对数据社交的传播学观察与分析

从传播学的视阈出发,运用数学统计和建模的方法对社交网络中广泛存在的传播方式——数据社交,进行了深入的分析与探讨。研究以数据社交网站Meepo的用户日志为基础,概括了数据社交的传播要素与传播特质,从时间和空间两个维度对数据社交展开定量分析,建立了相关模型;并且结合传播学理论和社会传播现实,对定量分析的结果和模型予以合理阐释,挖掘数据社交对社会传播的影响和意义。     

基于IDL的复杂环境数据处理方法及应用研究

IDL是第四代面向对象的可视化数据分析语言,它完全面向矩阵进行计算,克服了传统软件基于像素处理数据比较慢的缺点,加快了数据处理速度,在卫星数据的同步处理方面以及海量遥感影像的实时处理、分析及应用中有着很大优势.     

数据驱动的电网系统突发事件应急响应决策方法

为应对大型城市电网系统中的不确定性，以提高应急管理理论和方法的可操作性、提升电网系统应急决策的实时性和智能性为目标，本文提出了一种刻画电网系统中数据采集、数据存储与管理、数据分析、决策执行与评估、演练仿真技术五大部分功能的动态决策方法。首先，分析了电网系统大数据的特性，探讨了数据驱动的应急响应决策原理，并从技术场景与突发事件的演变过程两个维度部署了应急响应决策方法体系架构与功能。然后，阐述了多源数据融合技术、突发事件的演化建模技术、面向复杂大群体的智能优化决策技术三项关键技术的研究需求和实现策略。本文可为相关电力企业建立电力大数据环境下突发事件应急响应决策方法提供实操性强的指导。     

谈师范院校学生资料积累技能训练

随着中学历史教材内容的更改和教学手段的现代化,对中学历史教师提出了更高的要求,积累资料能力也显得更加重要了。要让师范院校培养出更优秀的教师,应该把积累资料能力训练作为其中重要内容之一。本文以历史学科为例加以说明。     

多软件触发源优先级全触发录波技术

介绍了一种在设备监测系统中使用的软件触发录波技术。用两个数据块交替存放连续触发的数据,实现了对连续触发的全触发录波;通过安排触发源的优先级,用高优先级触发中止或屏蔽低优先级触发,解决了多软件触发源的触发重叠问题。     

蓄电池多微机测试及数据管理的监控系统

介绍了蓄电池多微机测试、数据管理、通讯及监控系统的原理及设计。该系统由1台AT主机和4台51单片机实现集中分散控制、数据采集处理。主机装有五个国家的测试标准库,并设有标准咨询服务项目;测试部分有7条支路组成,1条大电流放电支路,6条寿命测试支路,可完成对起动型、固定型等铅酸电池的测试。系统具有单台自动和手动三级操作功能,且具有测试数据的记录、存储、显示打印等功能。另外,系统还设有故障诊断功能,提高了测试系统的抗扰能力及可靠性。     

一种有效的丰满树算法

本文提出了一种新的有效的丰满树数据结构及其插入、删除、查询、中序周游等的基本算法。这种数据结构不用指针场,而用顺序地址标法来保持树中结点的联系,从而使空间复杂度大为减少,而且其算法也得以简化。在插入、删除的结点个数相对于文件规模不算太大的情况下,该算法的时间复杂度也是比较好的。     

大数据背景下地方政府治理工具创新与选择

政府治理工具是指参与治理的各主体为了解决公共问题,实现一定治理目标,而采用的可辨别的行动机制或策略。地方政府治理工具的创新与选择对提升地方政府治理能力,推进国家治理体系现代化有着关键作用。大数据为地方政府治理带来挑战,传统治理工具逐渐失去了治理效应,但同时大数据也为地方政府治理工具创新提供了空间和路径,整体性工具、网络化工具、契约化工具等成为大数据时代治理工具创新发展方向与选择。根据不同治理工具特征,针对不同治理目标、制度环境、行动者等制约因素,可以对地方政府治理工具进行评估与最优化选择。     

测试数据编码压缩技术研究

介绍了测试数据编码压缩技术的原理、特点及技术要求,并根据编码原理对常见的测试编码压缩技术进行分类,研究了每一类编码压缩技术的优势及局限性,最后提出了一种基于纵向分组对比的分块编码思想。这种分块编码思想是将测试集按固定宽度分成若干组,沿纵向对比编码,这种将测试集化整为零的措施有利于提高数据块问的相关性及压缩率,同时为进一步研究测试数据的编码压缩技术提供了新的思路。     

时空之间——哈维关于现代主义与后现代主义的思索

20世纪中叶,时空体验的不同构成了现代主义和后现代主义的严格的界限。＂现代性=时间,后现代=空间＂,几乎成为后现代思想家的共识。对于这一问题,马克思主义地理学家哈维并不像后现代主义者那样片面重视空间而忽视时间的意义,而是运用马克思主义政治经济学,在历史唯物主义的框架内,提出了时空压缩,充分揭示了时间和空间在现代主义与后现代主义变迁中的辩证互动关系。     

天气雷达回波数据的并行自适应编码

研究基于小波的并行自适应天气雷达回波数据有损压缩算法。根据回波数据的特点,提出了回波数据的坐标转换算法、矢量场保持算法及标量场滤波算法等有效的预处理算法;利用并行自适应压缩算法对预处理后的雷达回波数据进行压缩实验。实验结果表明,该算法具有较好的并行性和自适应性,在低比特率情况下,能获得较高的功率信噪比值和满意的主观效果。     

论大数据在著作权法保护中的冲突与协调

现代网络技术与科技手段使大数据的利用与传播打破了传统的交易模式,使数字时代的盗版行为成为不受时空限制的低成本行为,甚至可能以牺牲"创作"为代价换取信息社会的快速发展.大数据资源法律救济保护的滞后性难题,引发了人们对大数据在著作权法保护中的冲突与协调的思考.为实现对大数据权利人的保护和社会利益最大化目的,文章以大数据及其权属论争为基点,通过法经济学与法哲学的理论范式推演探知大数据的权属划分与价值收益,得出大数据适用于著作权法保护的可行性结论.并借鉴大数据在英美法系与大陆法系法律框架下的经验与共识,解构大数据适用著作权法的助益与阻滞因素,从而尝试以设立"数据权"或与其他法律制度兼容的形式检验法学科学处理现代科学的技术理性,为大数据的法律保护提供更多可能性.     

阴极射线管色度转换的神经网络模型

利用神经网络技术实现了从阴极射线管(CRT)的R、G和B空间到CIE的标准色度空间的转换.用拟牛顿法训练网络模型,建立了从CRT的R、G和B到CIE的X、Y和Z色度空间变换的3 10 10 3神经网络模型.采用7点LOG空间分布方案的343个训练样本建模的试验表明,收敛性与训练时间及模型精度均优于前人采用3~4个隐层的方案,343个训练样本、216个检验样本和64组测试样本的平均转换精度分别为0.6个CIELUV色差单位,说明该模型的泛化能力很好.