大数据合作资产的多元创新模式

互联网时代数据成为第五大生产要素,大数据合作资产成为解码数字经济创新逻辑的新型资产。本文采用扎根理论与网络志相结合的研究方法,以影响者营销这一新型营销模式为研究对象,从技术实践论视角探讨消费者主导型大数据合作资产创新的一阶效应与二阶效应。在此基础上,提出大数据合作资产的多元组合创新模式,即突变性创新、适应性创新和复制性创新的多元组合,剖析了多元创新模式中的长期与短期、回报与风险、合作与竞争等问题。研究结论扩展和深化了既有大数据合作资产适应性创新理论,对企业大数据合作资产创新实践具有启示意义。     

Web2.0环境下企业UGC态势评价指标体系初探

进入以用户为中心的Web2.0时代,草根用户能够更方便、快捷地发布自己的观点、看法和评论,这些观点往往会给企业带来很大影响,因此对于用户创作内容(UGC)态势的把握就显得尤为重要。在此背景下提出了企业UGC态势的概念,从用户、内容和影响三个维度出发构建了企业UGC态势评价指标体系并进行了合理化检验,同时提出了末级指标的量化方法,对于企业UGC态势的管理进行了初步的探索。     

客户关系管理的管理学探讨

针对当前客户关系管理理论研究的匮缺,本文从管理学的角度对这一问题进行了探讨,借以为企业的实践提供支持.     

一种新的客户——企业价值评价体系的设计

客户关系管理是目前的研究热点,企业对客户价值的评估是它的基础问题之一.客户对于企业的价值集中体现在两个方面,一是客户对企业销售量的贡献,一是客户对于企业发展潜力的贡献,其中发展潜力包括客户净现值和客户弹性.但是,现有的净现值客户价值评价体系,仅仅就客户对于企业净现值的贡献做了评价,而客户对企业销售量的贡献和客户的弹性贡献却没有给与评价.针对这种情况,本文提出了一种新的评价体系,很好的解决了这一问题.     

基于文献萃取法的客户终生价值动态影响因素研究

客户终生价值(Customer Lifetime Value,CLV)是客户关系管理的重要内容。近年来,大量的学者结合不同的管理情境,探讨了诸多影响因素,试图推动动态CLV的建模工作。但是,这些工作均是零散、独立进行的,缺乏总结和整理,因而对动态CLV建模研究的推动比较有限。本文通过对41篇文献的精读,萃取出CLV的动态影响因素,概括为四类,即客户自身的、企业相关的、关系相关的和社会环境的四类动态影响因素。企业需要适应社会环境的影响,根据客户自身的影响因素进行合理的客户细分,从企业相关的影响因素提升着手,改善客户关系,最终获得客户的终生价值。     

电影首映日后票房预测模型研究

利用285部电影的截面数据进行单样本t检验,发现票房过亿电影的首映日票房都不少于200万元。抽取138部首映日票房超过200万元的电影的21天数据构建动态面板模型,采用两步系统GMM估计建立票房预测模型。研究表明:前一日票房对后一日票房具有显著正向影响,即在一段时间内前一日票房增加将提升后一日票房。票价较高和较低都会对票房产生积极影响,因此将票价纳入票房预测模型中。电影类型、上映日期、上映档期、出品国别、续集、网络评分、点映活动均被证明对票房具有正向影响。相较其他研究,包含上述指标的预测模型准确率得到了大幅提高。     

基于情景规划的未来互联网应用分类

互联网已成为信息社会的基础设施,作为互联网价值根本体现的各种应用层出不穷,在总结互联网应用发展趋势的基础上,运用情景规划的方法对未来互联网应用进行了分析。通过提炼关键趋势、关键不确定点,构建了未来互联网应用的情景矩阵,并阐述了4种应用类型的结构。最后总结了研究的结论和意义,阐述了进一步研究的重点。     

基于客户行为的交易关系与客户风险研究

客户关系作为一种企业资产具有不确定性。这种不确定性导致客户风险客观存在性,并且威胁企业发展,其有效管理成为企业燃眉之急。根据企业与客户的交易契约约束力的强弱程度,将客户关系划分为三种类型:契约型、半契约型和非契约型,并分析其客户行为特征;基于客户关系管理的三个阶段,构建由客户获取风险、客户维系风险和客户关系终止风险构成的客户风险体系,阐述其定义、产生和后果;从而基于"交易关系类型—交易关系约束力—客户行为—客户风险"的主线探索三种交易关系与三个客户风险的关系特征。     

客户终生价值典型动态影响因素分析及电信业实证研究

客户终生价值（CLV）典型动态影响因素的识别对于CLV建模以及CLV提升具有指导作用。本文在已有研究成果的基础上,提出了关于CLV典型动态影响因素与CLV之间关系的11组假设。选择北京地区移动通信运营商A、B作为实证对象,通过问卷调查等方法收集481份问卷。分析结果显示,9个客户类因素和5个企业类因素均对CLV产生显著影响。其中,对cLv相关程度较高的影响因素包括性别、世代、收入水平、成就的需要和自主的需要、需求领先、使用情境、高层对客户关系管理（CRM）的规划度以及CRM技术成熟度（显著水平均小于0．001）。根据实证得出的客户类因素和企业类因素对CLV的影响关系,提出了针对电信运营商的客户关系管理建议。     

人工智能产品的适应性创新逻辑——哈贝马斯交往理论视角

新型冠状病毒肺炎疫情(COVID-19)迫使数字化接触者追踪APP成为平衡疫情控制与挽救经济的方案之一。基于哈贝马斯交往理论和产品适应性创新理论,以COVID-19追踪APP为例,进行单案例研究并通过扎根理论构建出“隐私保护与伦理遵守→数据驱动→适应性成长”的人工智能产品的适应性创新逻辑和成长机制。研究发现:对于人工智能产品的适应性创新,隐私保护与伦理遵守是实现人机和谐共生的前提,这也是人工智能产品创新区别于传统工业产品创新的重要特征之一,COVID-19追踪APP所掀起的全球大讨论只是将这一人工智能产品创新的前提凸显和放大出来。据此,在肖静华等提出的数字产品成长机制基础上提出人工智能产品的创新逻辑。