爱情的底牌

正考验爱情的惟一底牌,不是情有多深,而是人性那张底牌。第一个故事是多年的恩爱夫妻,老公遭遇车祸,瘫痪不治,巨额医疗费面前,恩爱妻子拔去了氧气。老公不想死,一直哭,用眼神向老婆求救。后来,明白老婆已然放弃自己,遂咬舌自尽。第二个故事说的也是结婚多年的女人,老公触电而亡,获得大笔赔偿,当时要死要活地要追随亡人而去。可老公去世不到3个月,这女人竟迫不及待地攥着大把钞票,同网上热恋的男人结     

假设功能的句法实现及相关解释

假设是一种全句功能语法范畴,其主要句法实现手段是加标。VO型语言倾向于使用句首加标,OV型语言倾向于使用句尾加标。但汉语作为VO型语言,其假设标记既可以位于句首、又可以位于句尾和谓头,既不同于VO型语言,又不同于OV型语言。文章运用句子中心参数理论对上述现象进行了解释。     

制度安排:道德教育不能遗失的基本向度

制度、道德与人性密切相关.对人性之善恶的预设既是道德教育不可规避的核心命题,也是制度安排必须回答的前沿问题.制度安排中包摄的行为规则、人伦规范和道德诉求,对人性的塑造和改造之效不可低估.制度安排影响着人们对道德教育中所含规范的认同程度,关涉到道德教育所处社会环境的优化状况,决定着道德教育所需成本的高低.要促进个体道德完善,提升社会道德水准,调动个体的道德自觉固然重要,得当的制度安排亦不可缺.     

性恶论与性罪论——苟子和保罗的人性论比较

人性的善恶问题是古今中外普遍关注的议题之一，它关系到道德伦理的基础以及向善去恶的可能性和现实性问题。荀子的性恶论与保罗的性罪论存在某些相似之处，同时亦有很多差异。本文拟分别从人性提出的角度、罪或恶的由来、向善的可能性和成善的途径几个方面逐一论述，详细解读二者的异同之处，并试分析出二者各自的优劣。     

交互视角下的二语习得研究

在过去的三十年里,交互假设已经发展成为交互模式。结合输入假设、交互假设和输出假设,讨论交互模式的理论根据,并通过示例详细阐述了交互在二语习得中的作用以及交互如何发生作用。此外,还讨论了交互作用所涉及的两个重要心理因素,归纳了交互研究的发展趋势和存在的误区。     

低碳经济视角下的会计假设探析

我国会计学教学和实际财务工作当中现有的会计假设,主要是基于前苏联的财会工作思想设立的。在进行计量过程当中使用货币计量、持续经营和会计分期等假设条件进行会计核算工作。在低碳经济视角下,企业的投入和产出中,除了需要考虑通过货币的增减进行各种科目的计量也需要核算所消耗的能源和排放的污染物质,会计工作需要进行整体性的调整以适应全新的生产模式和消费模式。     

孟子廉洁观念的人性蕴涵

孟子认为廉是仁义道德这一行为标准在获取钱财方面的具体化。而仁义道德是人的本性,所以廉洁为人性所内涵。但人又同时存有兽性即自然属性,表现为人的自然欲望,如果没有道德的调节人的自然欲望必然会导致贪婪甚至不择手段,结果是兽性战胜人性,廉洁将不复存在。所以,保有人性才能保持廉洁。因此,廉洁在于向人的内心探求。廉洁是孟子的人性的坚守,是人的尊严所在。     

经济理论中的三个不确定性命题——一种经济哲学视角的考察

在现代经济学说的发展史上存在着三个影响巨大的经济学派别,分别是凯恩斯学派、芝加哥学派和奥地利学派。这三大学派的经济理论充满根本的差异和冲突,芝加哥学派和奥地利学派是凯恩斯主义经济学的反对者,而即便是同属自由主义传统的芝加哥学派和奥地利学派,它们在理论逻辑上也是迥异的。事实上,通过追根溯源可以发现,三者之间的矛盾并非不可调和,它们之间的差异也决非是无法沟通的。原因在于,在上述三个经济学派别的发源地,它们有着共同的理论主旨——应对经济世界的真实不确定性。     

现实与理想,生存之下与活着之上的拉锯战——论阎真的长篇小说《活着之上》

阎真是我国当代文学中对现实与生存描写最有穿透力的作家之一.小说《活着之上》获得首届路遥文学奖,这既是对作家个人创作的肯定,也是对现实主义创作的肯定.《活着之上》将笔触深入到高校生活之中,塑造了聂致远、蒙天舒、赵平平等各具特点的人物形象,让人印象深刻.阎真敢于直面现实生活,用艺术之刀解剖高校教师的生存现状,体现出强烈的现实主义精神,打开了一个新的书写之门,这正是《活着之上》这部小说在题材上的价值所在;同时对于现实与理想,生存之下与活着之上的思考,对人性的书写,是其小说的意义价值所在.     

多重假设检验中参数估计问题研究

在多重假设检验中,真正原假设的个数m0是未知的,但是它有着很重要的影响,因此,它在最近的统计文献中备受关注.文章综述了三种主要的估计方法:最低斜率法、三次样条法、均值估计方法.然后将上述三种方法结合起来,提出了新的估计方法:均值三次样条法,并主要研究了其在微阵列数据上的应用.大量的模拟研究表明,和其他方法相比,新的估计方法具有较小的偏差和标准差.最后利用真实数据来对估计方法进行评估,并找出了差异表达性基因.模拟和实际数据表明此方法具有显著性提高.