非定值相移量的单步相移同轴数字全息

提出一种非定值相移量的单步相移同轴数字全息算法。对CCD面上的干涉光强进行了分析,用图像相减法算出CCD面上不能确定相位正负的物光波,再记录一帧有相移的干涉光强,来确定相位的正负。其特点是有相移的这一帧干涉光强没有参与物光场大小的运算,只是用于相位符号的判断。该算法对相移误差不敏感。     

捕捉“近磁”商机，小女孩创出隔离包

现代化工具成了绊脚石今年25岁的鲍晓晴曾经是北京一家外资企业的总经理秘书兼翻译,在光鲜的背后她也有着别人意想不到的烦恼。由于工作需要,鲍晓晴每天的公文包里都装着许多现代化办公工具,诸如文曲星、商务通、U盘、手机、M P3等,有时还要携带录音笔和数码相机。而且身为秘书     

新产品开发模式研究

在对新产品开发模式(内包式、外包式、众包式)进行理论回顾的基础上,针对当前新产品开发呈现出的螺旋式发展态势,研究了不同情境下新产品开发方式的特性.以宝洁公司为例,提出了内包、外包和众包式进行组合的方式,并将专有网络和开放网络有机结合,提升新产品的开发速度和市场接受度.     

菌包全自动窝口插棒装置机械系统的研制

在对菌包窝口插棒装置功能原理分析的基础上,提出了其机械系统的总体设计方案,并对菌包翻转机构、插棒机械手、菌棒输送机构、菌包旋转夹紧机构和窝口机械手的机构组成及工作原理进行了详细分析.样机试验结果表明,本装置在保证窝口插棒质量的同时,菌棒进给速度达到25个/min;窝口插棒时间2.4s,菌包生产效率提高33％.本设备已在菌包自动化生产设备中得到应用,满足设计要求,且运行稳定.     

基于多小波包排列熵和流形学习的故障特征提取方法

针对振动信号非线性、非平稳性导致的故障特征难以准确提取的问题,提出了一种基于多小波包排列熵和流形学习的故障特征提取方法。首先,利用多小波包分解方法得到故障信号的多维多小波系数,通过计算排列熵初步提取了各个小波系数中的故障特征信息;然后利用局部切空间排列(LTSA)流形学习方法对多维特征信息进行处理,在有效降低信息冗余度的同时,提取了其中主要的故障特征;最后利用支持向量机(SVM)对滚动轴承正常、外圈、内圈和滚动体故障实测信号进行故障模式识别试验。结果表明,该方法可以准确地识别出轴承不同的故障类型,并且在提取故障特征准确性方面要优于传统的单小波包方法和主成分分析(PCA)方法。     

关于众包信任影响机制的比较研究

众包平台作为一种创新模式,通过整合群体知识,为企业带来创新。信任可以有效降低众包交易成本,减少机会主义行为。基于国内外已有研究及企业实践,首先对信任的内涵、维度、作用机制进行阐述,然后对众包信任进行界定及分类,并将众包信任与外包信任、电子商务信任进行对比研究,为未来研究提供思路和方向。     

民族记忆与文化基因：“斡包节”的文化意蕴及其现代传承

传统节日是我国各民族重要的标志性文化,是中华文化的重要组成部分。达斡尔族的“斡包节”是集民间信仰、传统文化和现代多种文明等多元文化因子为一体的复合型文化活动。作为达斡尔族传统文化的重要组成部分,“斡包节”蕴含着丰富的价值意蕴：敬畏自然的人文伦理、增强民族认同和凝聚力的纽带、弘扬民族文化和促进经济发展的重要载体、铸牢中华民族共同体意识的重要路径等。深入挖掘“斡包节”的积极因素,唤醒达斡尔族节日文化的民族记忆,传承民族文化基因,树立和突出各民族共享的中华文化符号,不仅有利于提升各民族的自我认知,增强民族凝聚力,而且对推动各民族交往交流交融,增进中华民族文化认同,从而铸牢中华民族共同体意识具有重要的现实意义。     

两纲之窗

Collecting Photos
On September 24, workers who carried out the national preferential agricultural policy, organized by Heping Town, in Shaowu, in East China＇s Fujian Province, visited Kantou Village to provide special services to farmers and ＂left-behind women＂ （women whose husbands moved to other regions of China to do manual work）. The special services included collecting photos,     

小波包与贝叶斯LS-SVM在石油价格预测中的应用

掌握国际石油价格变化趋势,可以为决策者提供决策依据.文章提出了基于小渡包和贝叶斯推断的最小二乘支持向量机石油价格预测方案.对石油价格时间序列进行小渡包分解与重构,采用贝叶斯推断对得到的各近似序列和各细节序列进行最小二乘支持向量机模型参数优化,再分别利用优化了的模型进行预测,合成得到最终预测结果.对美国纽约商品交易所原油价格进行仿真实验,结果表明该方法很好地改善了石油价格预测模型的运行速度与预测精度.     

基于融合熵特征的辐射源信号识别

针对相近雷达辐射源信号难以识别的问题,一种新的雷达辐射源信号识别方法被提出.该方法基于小波包分解,用主成分分析法融合含有信号类别特性的小波包重构系数特征,并将融合特征的能量熵和概率熵构成特征向量,基于支持向量机实现信号的分类识别.在较大信噪比(SNR)范围内,使用该方法能获得满意的正确识别率,当SNR为5 dB时,十分近似的线性调频信号正确识别率达到了91%,实验结果证实了该方法的有效性.