智能体建模和资本市场复杂性

以复杂适应系统的思想和智能体建模的方法研究资本市场复杂性是新兴的有价值的研究领域,阐述了资本市场作为复杂适应系统的动力机制,介绍了这一领域一个重要模型———少数派博弈(minority game,MG)模型.仿真发现,处于拥挤阶段的MG具有和实际市场相近的收益率分布.进一步扩展标准MG,提出了快速适应的少数派博弈模型,仿真结果显示,新的模型有着和真实市场相同的特征:收益率分布的尖峰和肥尾现象,揭示了资本市场复杂性的内部动力学机理.     

为中国金融业构建智能管理平台——SAP金融业管理信息化解决方案

中国的银行和金融企业已有较完整的前台业务处理系统，并正在进行数据大集中。然而，我们尚缺乏强大的后台支持管理系统，而这正是中国银行金融企业全面管理集中、全面成本控制、全面风险防范、全面客户服务和全面面向未来所必然的。SAP金融业解决方案可为中国银行金融企业建统一的智能管理平台，全面提升竞争力以迎接WTO挑战和防范风险。SAP方案全面支持银行人力资源管理（管理集中）、财务和管理会计（成本控制）、风险控制和企业战略管理（风险防范）、客户关系管理（客户至上）及混业、跨国、多渠道经营（面向未来）等。     

电子商务技术研究及应用

电子商务正逐渐成为Internet商业化发展的重要内容之一.介绍了电子商务的系统框架及其关键技术,并讨论了电子商务技术的理论方法及应用研究的重要领域,包括基本框架、人机交互、企业与渠道的集成、基于Web的搜索与商业发展策略,以及谈判、契约和代理的理论与技术的研究,具有较大的理论和实际意义.     

混合智能管理系统理论与方法研究

随着人工智能技术的飞速发展及其在诸多行业中广泛和深入的应用,人机混合智能系统逐渐涌现.以人机协同混合智能为特定管理目标的混合智能管理系统,正处于萌芽阶段,已逐渐受到学术界、政府部门和产业界的重视,相关研究对实施科技强国战略具有重要意义.结合国家自然科学基金委管理科学部"十四五"规划相关领域专家的前期讨论意见,本文凝练出该领域值得深入探索的五个研究方向,并给出了每个方向的典型科学问题示例.     

基于多智能体的复杂信息系统开发方法研究

提出一种将组织学与多智能主体技术相结合建造复杂信息系统的开发方法. 该方法的基 本思想是首先将复杂信息系统看成一个多主体组织, 依据组织学原理分析多主体系统组织特 性, 建立多主体组织模型, 从而形成多主体系统宏观结构和功能需求的严格规范; 其次, 根据现 有技术和可用资源确定承担各类组织职能的多个主体, 由此确定了各主体的职责和粒度; 然 后, 依据组织模型, 采用信念2愿望2意图(BD I) 结构设计各类主体的概念模型, 为系统的机上实 现建立清晰的可操作的开发模式; 最后, 将所设计的概念模型在协同工作平台(MBO S) 上编程 实现, 快速获得复杂信息系统的原型系     

利用智能主体分析"时尚"的涌现

时尚作为一种社会现象,是由个别人物的倡导和示范,先在少数人中流行,然后迅速蔓延到社会.多数人出于新奇与从众心理而仿效.对于它的研究有助于人们把握这种社会现象的产生与蔓延过程,深入认识和控制它的发展.由于它的复杂多样性,当前还缺乏对它的定量分析与研究.论文利用基于智能主体的仿真方法,分析了时尚的涌现过程.文中建立了两种模型,用于确定公众能否接受某种时尚的临界值.一种模型基于公众能获取全部信息,另一种则基于个人只能获取邻近信息.     

“智能化检测”课程设计的创意与实践

阐述了“智能检测与生产过程控制”专业方向的“智能化检测课程设计”内容安排及其制作过程中的几点创意。宏观与微观的结合培养学生把握系统整体和具体操作实施的能力,机械与电子的结合和基础课、专业基础课、专业课知识的结合培养学生综合运用多方面知识解决复杂工程问题的能力,工程实际的联系与新方案和新内容设计培养学生在工程实际中的创新思维和能力。该内容和创意经过两届学生的尝试,证明是成功的。     

智能广播系统在中学的应用——哈工大附属中学广播系统解决方案

随着科技的进步，教育现代化步伐的节奏越来越快，智能校园广播系统不仅越来越多应用于高校，也越来越多进入各中学。以下我们以哈工大附属中学校园智能广播系统的解决方案为例，为广大读者介绍一套综合的智能广播系统解决方案。     

智能小区数字化监控管理系统

利用计算机网络技术,实现信息共享,将是智能小区数字化监控管理系统未来发展的关键。本文将深入讨论智能小区数字化监控管理系统的设计原则、硬件结构和软件功能等相关内容。     

基于改进遗传算法的决策规则库自动维护与求精机制研究

智能决策支持系统的性能和决策质量的优劣取决于知识库的内容和运行情况,随着系统和问题的日益复杂,知识库的规模越来越庞大,内容越来越复杂,需要提供有效的方法实现其优化管理.对智能决策支持系统中规则库的运行特性和可能的潜藏缺陷进行归纳分析,提出一种将传统优化方法和遗传算法相结合的二级规则库维护与求精机制,可以较好地识别和消除8种规则库缺陷,提高知识库的运行效率和推理求解效果.对各环节给出了具体的操作算法,可以实现在专家少量参与下的规则库自动优化.