加快金融改革步伐严控风险防范底线——兼谈2012’风险防控重点

面对日益严峻的国际经济金融形势,尽管短期内我国不存在发生系统性金融风险的可能,但金融是现代经济的核心,我们应该提高警惕,加快金融改革步伐,理顺金融改革和防范金融风险的关系,从制度的建设和市场的完善上,严控系统性金融风险的发生。尤其是2012年的风险防控重点应抓住五个重点。     

基于动态因子Copula模型的行业间系统性风险分析

国际金融市场间的相关关系以及系统性风险受到很多学者的重视，本文则以我国股市的行业指数作为研究对象进行实证研究。通过构建动态因子Copula模型，文章对行业的日收益率数据进行了动态相关性分析，并基于风险预期占比度量了我国行业之间系统性风险的溢出效应。本文分析了2006年1月4日至2016年7月1日的28个行业指数数据，基于GAS动态负荷因子的变化路径来刻画其相关关系，通过风险预期占比来研究行业间的风险溢出效应。研究表明，各个行业指数收益率之间存在较强的关联性。就单个行业来说，化工行业与其他行业关系最为不稳定。就金融与非金融行业而言，金融行业对非金融行业的影响较大且较为平稳。本文所得研究结果可以为投资者和风险管理者在进行决策时提供一定的指导。     

浅谈高职教育中的日语听力教学

语言是是人们在日常工作和生活中交流的工具，它随着人类社会的产生而产生，人们通过语言可以交流思想，相互沟通。这也提醒我们在日语的教学中，应该将听力教学摆在首要位置。对于初学者而言，听力往往是一大难点，即便是已通过较高级别能力测试的学生，听力也会遇到一些障碍。本文围绕听力教学中普遍存在的一些问题，就如何提高学生的日语听力能力提出了一些思考，希望对学生的学习带来一些帮助。     

基于ODR-ADASYN-SVM的极端金融风险预警研究

针对合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)方法在提升支持向量机(support vector machine,SVM)的非均衡样本学习能力中出现的过拟合(over fitting),引入自适应合成抽样方法(adaptive synthetic sampling approach,ADASYN)和逐级优化递减欠采样方法(optimization of decreasing reduction,ODR)分别克服SMOTE在生成新样本中的盲目性和在处理对象上的局限性,进而与SVM相结合,构造出改进SVM,即ODR-ADASYN-SVM模型来预测中国极端金融风险;最后运用T检验对各模型预测精度的差异性进行显著性检验以及对各模型的预测稳定性进行评价.实证结果表明,ODR-ADASYN-SVM模型不仅能够显著地提升SVM的非均衡样本学习能力,同时也能够有效地克服SMOTE的过拟合,从而展示出优越的极端金融风险预测性能.     

大学生创业中的金融风险与应对策略探析

本文对大学生创业进行了简要的介绍,说明大学生创业中面对的主要金融风险类型,并对金融风险的成因进行讨论,针对金融风险成因给出相应的对策建议。本文认为,金融风险在大学生创业过程中体现为外部风险和内部风险两部分,从社会环境和大学生创业能力角度去讨论风险应对策略,有助于妥善解决金融风险问题。     

略论图书馆信息资源建设的系统性原则

信息资源建设是图书馆中最基础、最重要和难度最大的工作。图书馆就是要通过形成一个合理、有效的信息资源体系来体现自己的社会功能。所以系统性既是图书馆信息资源建设的特点,又是它的指导思想和方法论。     

民族文化进校园实践路径及系统性分析——基于对湖北省“十佳示范学校”的研究

民族文化进校园工作是促进民族文化传承创新,加强民族文化教育,推进民族团结进步创建的重要内容。随着民族文化进校园工作的不断深入,相关研究逐渐增多,但缺乏对典型案例的系统性分析。湖北省经过严格审查、考评,推选出了民族文化进校园"十佳示范学校",本文经过对这十佳示范学校的调研,发现他们的成功有极强的共性,集中体现在思想认知、发展条件、经济投入、行政执行、工作路径、核心目标六大方面。民族文化进校园工作是系统的,十佳示范学校六大方面的作为,体现了系统性,通过结构和功能的形式具体呈现,六大方面对应的结构和功能分别是认知结构,发挥"稳固思想"功能;条件结构,发挥"提供基础"功能;经济结构,发挥"增强动力"功能;政治结构,发挥"提高效率"功能;实践结构,发挥"完成任务"功能;价值结构,发挥"坚定方向"功能。通过对十佳示范学校民族文化进校园工作实践总结及系统性分析,可以为民族文化进校园工作提供参考,也能为构建民族文化进校园工作评价指标体系提供思路和框架。     

沪港通带来的市场影响及金融风险

鉴于我国的经济现状,政府力推沪港通,其将对沪港两市产生深远影响;同时,如何应对沪港通可能带来的金融风险是我国政府当前要思考的重大问题。     

从审计角度来看系统性金融风险的防范

一直以来,防范系统性金融风险都是我国的第一主题,国家审计作为国家治理的重要手段必须承担起相应的职责。本文就是从国家审计的角度探析了如何防范系统性金融风险,希望给金融市场的发展提供一定的参考。     

一种混合建模方法及其在ETF期权定价中的应用

科学合理的交易型开放式指数基金（ETF）期权定价有利于充分发挥其风险对冲功能,也是一个需要准确掌握市场规律并兼顾经济学意义的复杂建模过程。本文提出了一种新的混合建模方法,将嵌套长短时记忆神经网络模型（NLSTM）与Heston模型结合,实现ETF期权定价偏差的动态修正,并基于华夏上证50ETF、嘉实沪深300ETF和华泰柏瑞沪深300ETF的高频期权数据,实验验证了所提方法的有效性。研究结果表明,不同类型ETF期权价格的波动特征差异显著,无论是基于BS定价模型还是Heston定价模型都难以准确刻画ETF期权价格的复杂变化规律。通过将NLSTM神经网络模型与Heston模型结合,能够有效地捕捉不同类型ETF期权的动态变化规律,从而提升ETF期权定价的准确性。