“公地悲剧”中的伦理治理

社会的公共品供给向来是伦理学、经济学、政治学等学科领域的难解之题。近年来,"小悦悦事件"等典型地反映出当前我国社会伦理生态大环境中的公共品难题。在关涉公共伦理领域中"真"、"善"、"美"的各个价值层面,都以引起极大关注的典型事件呈现出"公地悲剧"的蔓延态势。当前我们需要从维护伦理正义的制度治理,综合运用多种社会治理手段,树立美德个案的典型治理等方面拓展有效伦理治理的思路。     

当代哲学如何面对认知科学的意识难题

在认知科学的发展历程中,哲学始终对其研究纲领的建立和修正起着不可或缺的奠基、审查和批判作用,推进了第一代和第二代认知科学的发展。同时,认知科学的经验研究不断引起心智哲学和认知科学哲学广泛而深刻的争论,不仅催生了物理主义和新二元论的多种哲学形态,自然主义哲学、自然化现象学、神经伦理学、实验哲学等方向也应运而生,对传统哲学研究的基本概念框架、研究的问题域和研究方法都造成了巨大的冲击,当代哲学在解决"意识难题"和"解释鸿沟"问题上的各类复杂的冲突形态,彰显了认知科学对哲学构成的重大挑战。     

对统计调查中小区域估计难题的研究

我国大型抽样调查一般以省级为单位展开,造成市县级的样本量不足甚至为零的情况,难以满足政府多级决策需求。本文围绕多级需求难题,介绍了基于设计推断的方法和基于模型估计的方法,认为基于模型的小区域估计方法摆脱了对样本量的依赖,一定程度上解决了多级需求难题,具有重要的理论和实践意义。     

“李约瑟难题”的一种哲学思考——兼论成中英的科学转化观

对"李约瑟难题"的真正解答,必须将古代中国科学的发展进程纳入民族思想传统中进行审视,不仅揭示促进或阻碍科学发展的思想因素,更探讨德性思想与现代科学的关系,以及如何在德性传统上接引现代科学的问题。成中英对此有独到的见解,他认为早期中国自然知识的掌握和运用与多种自然现象的解释理论有重要关系,而近代中国科学滞后的哲学原因则在于儒道思想的内省性。为促进现代科学在中国良性发展,成中英进一步提出"科学转化观",通过确认道德与科学在儒学中的本体地位,指明从道德到科学的转化途径。     

大党独有难题的认识与解决

大党独有难题并非等同于管党治党难题,而是需要依据中国共产党的特殊性来准确理解。中国共产党是一个长期执政的政党,大党独有难题指的是如何进行自我革命实现长期执政;中国共产党是一个使命型政党,大党独有难题指的是如何推进中国式现代化实现中华民族伟大复兴;中国共产党是一个引领世界社会主义新发展的马克思主义政党,大党独有难题指的是如何持续焕发科学社会主义生机活力。大党独有难题的产生是由客观因素和主观因素共同形成的。所以,应坚定不移推进全面从严治党、推进共同富裕取得实质性进展、以胸怀天下关照世界发展,从而逐一解决大党独有难题,这有助于深化管党治党规律的认知、提升党领导国家治理的能力、增强完成新时代使命的本领、夯实长期执政的人心基础。     

一事一议财政奖补工作引入PPP模式的思考

本文围绕政府和社会资本合作模式(PPP)在扩宽融资渠道、规范项目管理、激发农村经济活力等方面的优势,论证分析了运用政府和社会资本合作模式破解村级公益事业一事一议财政奖补工作难题的可行性,提出了强化工作协调机制、科学编制项目规划、择优选择社会资本、完善法律法规体系、强化财政资金绩效管理的政策建议。     

魅力李沧 李沧:奔跑的青春健者

如果把一个城区比喻成一个人,你会用不同的年龄和个性去感知城区的印象,城区也会因此变得生动。当我们把目光集焦在李沧区的时候,健康、阳光、朝气蓬勃、激情飞扬等等,这些形容青春的词汇,找到了惊人的契合度。不错,现在的李沧区就是这样一个年轻人,以昂扬的姿态,奔跑在梦想的路上。品质:理念与规划的特色角逐当代最具影响力的城市与区域规划大师彼得·霍尔说:"每个城市都应有其个性,让人只需置身其中,无需别人告诉就知道自己在哪。城市个性显示了城市的竞争优势,也是城市的魅力所在。"一个城市如此,一个城区亦是如此。彰显城区的个性和特色,首先是从规划理念起步。     

自动驾驶汽车如何破解"电车难题"

当前,自动驾驶汽车发展迅速,但是现实版的"电车难题"也正成为自动驾驶汽车绕不开的发展障碍.本文将自动驾驶汽车面临的决策困境总结为三类问题:保护财产还是保护人员;保护驾乘人员还是保护行人;牺牲多数人还是牺牲少数人,并根据责任伦理理论制定了解决以上决策困境的原则,进而又依据这些原则给出相关政策建议.     

论医疗人工智能“ 黑箱” 难题的应对策略和规制进路

人工智能(AI)在医疗领域具有重大应用价值,不过,"黑箱"属性是其走向广泛应用的最大阻碍.通过法律制度的合理设计可以有效应对医疗AI的"黑箱"难题.转变规制思路,重点运用临床试验、真实世界研究等其他方法管控医疗AI之风险.从对算法解释的规制转向对算法透明和可追溯的规制,从对算法本身的规制转向对算法之外的其他环节和要素的规制,并契合医疗AI"非锁定"之特性,可建立全生命周期的规制体系.同时,平衡好监管安全和技术创新之关系,防止规制过度,应适度"温和"上市前的监管措施,在特定情形下豁免审批或加速审批,将监管重心适当后移,为医疗AI之发展创造合理空间.