中国出口附加值率的产业特征及其演进路径分析——基于核密度函数分解技术

基于中国投入产出表,应用核密度估计及其分解技术,本文分析了中国加入WTO之后,各产业出口附加值率的分布及其动态变化.结果表明:中国各产业出口附加值率经历了先快速下降、再适度反弹,而后趋于平稳的演进路径;但三大产业的出口附加值率在演进方向、力度、强度和时间分布上呈现出不同的特征.进一步分析发现:三大产业出口附加值率动态演进的首要原因在于均值效应,其次为残差效应,效果最小的是方差效应.因而,促进出口附加值率增加既要推进各产业的整体发展,又要兼顾不同产业的个体特征.     

城市农民工歧视问题研究

采用中国住户调查数据和综合社会调查数据考察我国城市劳动力市场的户籍差异,并使用Oaxaca分解方法研究户籍歧视对差异的解释力度及其变动。研究表明,城市农民工无论在就业待遇还是就业保障方面均受到歧视。2002—2006年,农民工与城市工工资差异不断缩小,户籍歧视对工资的影响也相应降低;然而,农民工与城市工的就业保障差异在逐年扩大,户籍歧视的影响效应不断上升。     

人口、经济总量、经济结构及技术进步对中国S02影响的实证分析——对Grossman污染分解方程的拓展

通过对Grossman污染分解方程进行拓展,加入了人口增长效应、收入效应,并对技术效应进行了进一步的分解,建立了新的污染物分解动态方程,以探讨影响污染物排放量的各种效应。在此基础之上,利用动态计量经济学的方法,以中国1985到2008年S02排放的数据进行分析,验证了人口增长效应是S02增加的重要原因;技术效应对减少S02的排放起到的作用逐渐加大。因此,在人口众多的中国,影响污染物排放的因素应该考虑到人口的规模效应。另外,国家需要继续加大能源利用技术和污染物处理技术的研发和应用来减少环境污染。     

中国生猪养殖业规模化影响因素研究

在中国农业产业中,养殖业率先进入规模化发展阶段。基于1998-2011年省际面板数据,运用FGLS法考察生猪养殖规模化的决定因素,发现技术进步、规模经济效益、饲料加工业发育、城乡猪肉消费、交通条件、劳动力非农化、劳动力文化水平以及财政支持政策对规模化具有显著影响。进一步利用回归分解法识别关键因子,结果表明,规模化发展主要取决于四股力量,其中市场拉力是主要的源动力,而交通条件和劳动力文化素质则是重要支撑力,生产扶持政策也形成一定推力,四者的贡献率分别为27%、19%、10%和3%。     

Unconditional Quantile Regressions

We propose a new regression method to evaluate the impact of changes in the distribution of the explanatory variables on quantiles of the unconditional (marginal) distribution of an outcome variable. The proposed method consists of running a regression of the (recentered) influence function (RIF) of the unconditional quantile on the explanatory variables. The influence function, a widely used tool in robust estimation, is easily computed for quantiles, as well as for other distributional statistics. Our approach, thus, can be readily generalized to other distributional statistics.     

基于完全分解模型的能源消费变动及影响因素分析

在分析Laspeyres指数及其模型不足的基础上,提出更完善、合理的完全分解模型,基于完全分解模型,运用1980~2008年分产业国内生产总值以及能源消费相关统计数据,定量测算并深入分析了能源消费变动及各个影响因素的贡献率、节能量和节能率。研究结果揭示了我国能源消费变动的原因,为进一步研究我国对能源的需求趋势和制定相关的能源政策提供参考。     

股票定价模式及股价分解测度方法研究——基于输入输出转换及相对比较的视角

通过超额收益统计检验研究市场有效性和利用均值-方差投资组合理论间接研究金融资产定价的经典方法与范式正面临尖锐的质疑和挑战.本文从输入输出转换和相对比较的视角对股票定价机制进行了分析,提出了一个涵盖四类定价因素,综合反映股票内在价值和相对价值的定价模式,给出了各组成部分的测度模型.最后,利用9家多重上市公司股票论证了本文提出方法的有效性.     

单向收缩QR算法在奇异值分解中的收敛特性

针对大型矩阵奇异值分解的数值计算问题,总结了单向收缩QR算法的特点,通过实例证明了该算法在处理由某些小幅度信号构造的大型矩阵的奇异值分解时存在不收敛的情况。从理论上分析了QR迭代过程中Givens变换矩阵的变化特点,发现算法出现不收敛现象的根本原因在于大型矩阵首行对角带元素的衰减,最终会使QR迭代时的第一个Givens右矩阵变为单位阵,从而导致后面所有Givens矩阵全部成为单位阵,引起QR算法失效。在此基础上进一步研究了首行元素的衰减对QR算法收敛速度的影响。对理论分析用实际数据进行了验证,从本质上探明了该QR算法的收敛特性。     

Trends of Income Inequality Among the Elderly in Korea

This study investigates the overall trend of inequality among the elderly in Korea and to examine what the most influential factor is for these changes. Although inequality among the elderly is far greater than it is for any other group, little attention has been given to how inequality changes over time. Used are data from the Urban Household Survey with five‐year intervals from 1986 to 2006. The results show that inequality within a cohort increases over time and that earnings and benefits from occupational retirement plans are the most influential factors on overall inequality changes. In addition, the impact of public transfers has gradually increased during the past twenty years. The results imply that our society needs to enact a social policy for lessening earnings inequality in the labor market and to increase public transfers for the elderly.     

Feasible algorithm for linear mixed model for massive data

This article studies computation problem in the context of estimating parameters of linear mixed model for massive data. Our algorithms combine the factored spectrally transformed linear mixed model method with a sequential singular value decomposition calculation algorithm. This combination solves the operation limitation of the method and also makes this algorithm feasible to big dataset, especially when the data has a tall and thin design matrix. Our simulation studies show that our algorithms make the calculation of linear mixed model feasible for massive data on ordinary desktop and have same estimating accuracy with the method based on the whole data.