美国小群体传播研究的范式与理论评述

＂小群体＂指成员彼此间有面对面互动关系和情感联系的群体,一般人数较少。小群体是人类生活基本环境与交流的重要场所。＂二战＂以后,对小群体传播的研究逐渐兴盛以至今天呈现出多条主线的景象。本文在研读相关文献的基础上,将美国小群体传播研究理论成果分为结构范式、功能范式、叙事范式和戏剧范式等四种范式,并对有关理论进行介绍,以期对我国学术界开展相关研究提供理论借鉴。     

以古为是：钱大昕与“古学”群体的形成、实践及理念

惠栋汉学的核心价值是"以古为是",其与相关的信仰和技术系统,共同构成了乾嘉考据学最初的"范式"。这一"范式"对钱大昕、王鸣盛等人的影响至深至远,使之得以迅速地进入到考据学的天地之中。不过,"古学"依旧是当时最主要的称名,并产生了广义和狭义的分化,其中狭义的"古学"即专指汉学而言。而乾隆十九年(1754)的进士考试,不但促成了王鸣盛、钱大昕、纪昀等考据学者的聚集,还推动了"古学"群体的形成。众人随即展开了诸多的学术实践,并共同承担起《五礼通考》的编撰任务。这一系列的事件,意味着考据学即将由边缘走向中央,并逐步取代理学,而成为主流的学术形态。     

农民市民化政策范式变迁与发展趋势——基于政策文本的分析

政策范式是决策主体的政策思维与政策风格的反映,是近年来公共政策研究中兴起的重要分析方法。以政策文本分析方法为基础,围绕政策问题、政策价值取向、政策工具与政策话语四个方面,对改革开放以来我国农民市民化政策范式变迁进行研究,发现农民市民化政策不仅在话语措辞层面发生了深刻变化,而且在政策问题认定、政策目标定位、政策工具选择层面也经历了渐进的变迁过程。总体而言,农民市民化政策范式渐趋包容性、公平性与人本性,不断彰显农民与市民共生进化的理念将成为市民化政策的重要特点与发展主流。     

贝叶斯决策理论视域下的经济逻辑及其研究范式转向--兼析习近平经济思想

经济逻辑学是经济学和逻辑学的交叉学科,它的产生有其必然性,我们可以从经济学的基本假设、经济学的研究方法、经济学研究的确定性以及逻辑学的发展等几个角度给予论证。从贝叶斯决策理论的视角看,它是研究经济活动中理性决策和策略推理的科学。在理论驱动力和现实驱动力的双重作用下,经济逻辑的研究已开始了由形式逻辑范式向科学逻辑范式的转向。     

韩国学生中介语各句长句子状语复杂度发展研究

通过分析韩国学生中介语句长为6-20个词句子的状语复杂度的发展情况,发现:初、中、高三级中介语各句长句子带状语句子比例、多层状语比例呈逐级上升趋势,多处状语比例和句首状语比例则呈逐级下降趋势;韩国学生中介语表现出句首状语比例超量、多处状语比例突出、多层状语比例不足的特点,在句长一定的前提下,多处状语与多层状语之间可能存在此消彼长的对立互补关系;研究同样发现中介语状语复杂度的发展具有不受教学输入语言制约的特点.     

中国语言服务产业研究综述及评价

语言服务产业是近年来语言经济学研究提出并日益受到重视的一个概念,是一个尚未完全从传统产业中独立出来的新兴产业。近年来关于语言服务产业的学术研究主要集中在概念界定、供需管理、发展模式与制约因素、语言的经济价值、语言消费、语言服务产业结构、产业化、产业竞争力、产业管理和区域语言服务产业等方面,研究质量不高,研究议题缺乏深度,研究方法单一。未来应主要侧重从产业经济学高度对语言服务业的产业定位、产业组织、关联、布局等问题和语言服务产业经济学研究范式的建立等方面进行研究。     

关于经济学时间概念及经济时空分析框架的思考

经济学时间框架是一定经济学思想体系所依赖的时间背景条件,它限定着相应逻辑分析的解释边界。古典经济学的时间背景包括历史时间和作为资源的时间,新古典经济学的主要时间背景是机械力学的静态时间,演化和新制度经济学的时间背景转变到热力学与进化论交集的时间,而目前仍存在的尺度缺失制约着经济学的时空分析能力。作者认为,经济学应该学习借鉴相对论和社会学的时空观,补充构建基于即期相对时间并结合经济时空场域的新一代分析框架。新框架有利于经济学在分析现实世界中选用更合适的逻辑时间概念,突破传统静态分析范式,从只聚焦于均衡时点转变到真正关注过程。同时,放松过于严格的理性经济人假设条件,更好地达成主观与客观的一致性。     

复杂性科学与高等工程教育的融合

通过对重庆某高校422名工科学生的问卷调查和 SPSS 数据统计分析,探讨了复杂性科学与当前高等工程教育融合的程度以及学生的期望程度,对比了美国和澳大利亚的相关研究结果。研究发现：我国的工程教育在数学、物理和工程方面学生有良好的基础,但科学、技术和人文素质教育还比较薄弱;在跨学科教育和新兴科技知识方面还有明显的欠缺;工科学生有一定的问题解决技能和学习策略,但核心能力培养还有待加强;学生已初步认识到复杂性科学与工程教育融合的重要性和必要性。因此,有必要借鉴复杂性科学的理念与方法,全面改革传统的工程教育模式与课程体系,以主动适应复杂多变的世界。     

Studying Complexity of Model-based Clustering

Cluster analysis is a popular statistics and computer science technique commonly used in various areas of research. In this article, we investigate factors that can influence clustering performance in the model-based clustering framework. The four factors considered are the level of overlap, number of clusters, number of dimensions, and sample size. Through a comprehensive simulation study, we investigate model-based clustering in different settings. As a measure of clustering performance, we employ three popular classification indices capable of reflecting the degree of agreement in two partitioning vectors, thus making the comparison between the true and estimated classification vectors possible. In addition to studying clustering complexity, the performance of the three classification measures is evaluated.     

分析马克思主义的方法论基础探析

分析马克思主义作为西方马克思主义研究的一种新范式而出现,实现了马克思主义研究的方法论的新突破.西方社会科学中流行的个人主义解释模式构成其方法论的学术背景.约翰·埃尔斯特构建出分析马克思主义方法论的框架--以方法论个人主义为方法论原则,以意向性解释尤其是理性选择理论、博弈论为具体解释方法.围绕方法论个人主义和理性选择理论的争论逐步凸显出分析马克思主义研究方法论的全貌.只有运用辩证法精神,才能恰当处理方法论个人主义与方法论集体主义的关系、理性选择理论与功能解释的关系,才能准确评判与把握分析马克思主义的方法论基础.