浅谈词语的文化信息

语言与文化有着密切的关系.它们相互影响,相互作用,相互依存.词汇是语言的基本要素,是语言系统赖以存在的支柱,因此,文化差异在词汇层次上的体现最为突出.在跨文化的语言交际中,不熟悉"语言相对性",有效交际势必受阻,不了解"文化相对性"就难免产生"文化震惊".因此,在学习、使用语言的同时,应注重文化知识的习得,了解并掌握词汇的文化信息,以期达到理想的交际效果.     

认知语境与话语理解

人类的语言交际是一个认知过程,是以相关为前提对认知语境要素不断进行选择而获得理解的动态过程.交际双方认知心理状态的趋同是交际顺利进行的保障,即发话者对对方认知语境的假设与理解的期待与受话人的真实认知语境与理解完全或部分吻合.语境假设的不一致往往会引起交际的失败.     

关联原则和礼貌原则在商务语境下的贯通

本文依据语言学的关联理论、礼貌原则和语境配置理论 ,结合商务英语函电和国际商务谈判实例的语用分析 ,对商务英语的语用特点及语用原则进行探讨 ,旨在揭示关联原则和礼貌原则对商务英语教学和商务语言交际活动的现实指导意义     

论英语日常话语的创造性及其解码

本文从跨文化交际的角度对英语日常话语的创造性进行了探讨 ,指出话语的创造性从语义学的角度看表现为语义密度的增大 ;对英语日常话语的解码应同时包括自下而上和自上而下两个信息处理过程。本文认为 ,对英语日常话语的创造性的解码本质上是对其语用涵义的解码 ,而对其语用涵义的解码很大程度上归结为对其相关文化背景知识 ,尤其是对其文化所指意义的解码。     

从语境看英语会话幽默

从幽默的定义着手,对会话幽默中的语用功能进行了分析,并以语用学中的关联理论为指导,通过实例论述了语境在会话幽默中的重要作用.     

从关联理论看对等原则的局限性

对等原则是翻译理论中的一个基本概念 ,也是当前翻译研究中的热点问题之一。尽管对等原则被广泛地探讨、应用 ,但其是否能运用于一切文本翻译 ?译文本能否达到真正的完全等值 ?本文力求依据关联理论 ,并结合英汉翻译实例 ,试图论述对等原则的局限性 ,最后得出结论 :等值只能是相对的、近似的 ,不等值才是绝对的 ;译文的质量取决于相关因素间的趋同度 ;任何翻译都应以目的语接受者的认知假设为导向 ,明确清晰地传达原文作者的意图     

主持人话轮转换分析——2007春晚主持人话语的个案研究

话轮是日常会话的基本单位,话轮序列推动着会话的动态过程。文章根据美国会话分析学家提出的话轮转换理论,对2007春节联欢晚会倒计时之际主持人的话轮转换进行分析,进而探讨在预设话轮序列的宏观调控下,主持人使用的话轮转换规则及话轮控制策略。      

说谎者悖论的语言分析之路:与其他4条路径的比较

通过和其他4条主要解决路径的对比,来确立说谎者悖论的非良基语义指称解决路径的恰当性.以对这5条路径的诊治状况的初步比较为背景,呼吁回到语言分析来理解说谎者句子.一方面从创造语言新规则的两条规则的角度,另一方面从对于两个重要的语言现象以及更多的悖论的解释力的角度,对这5条路径的表现做了对比,从而确立非良基语义指称解决路径对于说谎者句子的解决优势.     

利用Apriori 算法对医学生成绩进行课程关联性分析

在高校教学管理中,成绩管理非常重要。通过分析成绩数据,挖掘出隐含在成绩数据中的有价值的规律,能辅助教学决策,对专业建设、培养方案制定、课程设置、教学管理等方面具有重要的指导意义。主要运用Apriori算法对学生成绩进行分析,挖掘出有关联性的课程成绩之间的相互规律。     

Partial logistic relevance vector machines in survival analysis

The use of relevance vector machines to flexibly model hazard rate functions is explored. This technique is adapted to survival analysis problems through the partial logistic approach. The method exploits the Bayesian automatic relevance determination procedure to obtain sparse solutions and it incorporates the flexibility of kernel-based models. Example results are presented on literature data from a head-and-neck cancer survival study using Gaussian and spline kernels. Sensitivity analysis is conducted to assess the influence of hyperprior distribution parameters. The proposed method is then contrasted with other flexible hazard regression methods, in particular the HARE model proposed by Kooperberg et al. [16]. A simulation study is conducted to carry out the comparison. The model developed in this paper exhibited good performance in the prediction of hazard rate. The application of this sparse Bayesian technique to a real cancer data set demonstrated that the proposed method can potentially reveal characteristics of the hazards, associated with the dynamics of the studied diseases, which may be missed by existing modeling approaches based on different perspectives on the bias vs. variance balance.