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11.
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不确定情景下的应急物资配送和车辆路径优化问题是目前国内研究的一大热点,其中
震后伤员运送车辆调度及路径优化问题随着近几年地震等自然灾害的频繁发生也逐渐引起人
们的重视. 本文采用聚合优化算法对灾区进行应急救援区域划分,建立了以总救援时间最短和
相对综合救援权重值最大为目标的救援车辆两阶段数学规划模型,设计了带三角函数变异的
离散型萤火虫优化算法进行求解,并与常规算法求解结果做了对比分析. 通过算例进行模拟实
验表明,所提出的模型和算法可以有效解决地震情景下的伤员救援车辆调度问题,且改进算法
的全局搜索性能更优. 相似文献
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《琼州学院学报》2019,(2):87-91
蚁群算法是近几年优化领域中出现的一种启发式仿生类并行智能进化、通用型的随机优化算法,能够较好解决交通信号配时优化问题.由于交通信号分配不合理容易引发交通拥堵,基于传统的单点交叉口交通信号配时优化问题提出了改进的蚁群算法,即针对交通具有较强的实时性和动态性的特点,在蚁群算法更新的全局信息素中引入一个随着交叉口拥挤程度不同而变化的函数,并且在信息素变化量中引入一个交叉口通行能力权系数,从而提高算法对交通实时动态性的把控能力.通过实验仿真结果表明,该改进的蚁群算法优于传统的单点交叉口信号配时方法,从而为蚁群算法求解这类问题提供了一种可行有效的新方法. 相似文献
15.
在出口集装箱堆场的实际作业过程中,倒箱是制约场桥作业效率的瓶颈之一。为提高出口箱堆场的作业效能,减少船舶装船作业时间,采用实时预倒来降低倒箱的影响,研究出口箱堆场多场桥调度优化问题。考虑待提箱作业次序固定、场桥间保持安全距离及不可跨越的现实约束,兼顾内集卡的等待上限,侧重场桥作业过程中的实时预倒箱,构建了以带惩罚因子的内集卡总等待时间最少为目标的混合整数线性规划模型。基于问题自身的特点设计了混合和声模拟退火算法,得出了各场桥的行走路径与实时预倒箱方案。在算例实验中,通过与不考虑实时预倒箱的方案、FCFS方案以及下界进行对比,验证了考虑实时预倒箱的场桥调度模型及算法的有效性,为集装箱码头出口箱堆场的场桥调度提供参考。 相似文献
16.
罗冬梅 《吉林工程技术师范学院学报》2015,31(5)
设计了一个基于改进k-prototypes算法的Web日志分析系统,结合学校网站采集的数据针对相关技术算法进行了应用及分析. 相似文献
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