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研究针对在线产品销售的决策需求,结合各行业在线产品的销量影响因素及深度学习算法优势,构建了适用于在线产品的销量预测模型,并重点评估了模型在不同种类在线产品上的适应性。研究过程将全连接模型与CNN的训练结果进行了对比,证明了CNN模型的精度和泛化能力。通过选取非深度学习模型Adaboosting作为对比基线,证明CNN模型在不同类别产品下的性能优势。另外,实验得出经过无监督预训练的CNN模型在销量预测问题上更有效、适应能力更强的结论。  相似文献   
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在梳理国际发展援助与受援国进出口贸易相互影响的理论机制的基础上,以受援国巴布亚新几内亚为研究对象,利用其1996—2016年接受援助的相关数据,构建贸易引力模型,研究国际发展援助对巴布亚新几内亚贸易的影响。实证结果表明,国际发展援助对于巴布亚新几内亚的进出口贸易皆能产生显著影响,但对援助国出口贸易的影响大于其对受援国出口贸易的影响。可见,国际发展援助给援助国带来的收益更大。同时,实证结果发现,用于反映运输成本的指标"两国间的距离"对巴布亚新几内亚的进出口贸易会产生较大的阻碍作用,因此中国对巴布亚新几内亚等南太平洋岛国的援助应侧重于改善交通运输等基础设施,以减少两国间的运输成本。  相似文献   
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高铁固定的定价方式是制约获得更高利润的因素,面对航空动态定价机制,高铁科学、合理的定价策略是破解盈利不足的关键.在现行机制下,构建Hotelling模型,分析高铁静态定价和航空动态定价、高铁和航空同时动态定价的均衡,比较实施高铁静态定价和动态定价的收益.研究结果表明,高铁实行动态定价能增加收益.  相似文献   
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