大数据背景下网络调查样本的建模推断问题研究——以广义Boosted模型的倾向得分推断为例

随着大数据和网络的不断发展，网络调查越来越广泛，大部分网络调查样本属于非概率样本，难以采用传统的抽样推断理论进行推断，如何解决网络调查样本的推断问题是大数据背景下网络调查发展的迫切需求。本文首次从建模的角度提出了解决该问题的基本思路：一是入样概率的建模推断，可以考虑构建基于机器学习与变量选择的倾向得分模型来估计入样概率推断总体；二是目标变量的建模推断，可以考虑直接对目标变量建立参数、非参数或半参数超总体模型进行估计；三是入样概率与目标变量的双重建模推断，可以考虑进行倾向得分模型与超总体模型的加权估计与混合推断。最后，以基于广义Boosted模型的入样概率建模推断为例演示了具体解决方法。     

大数据环境下基层图书馆数字阅读的推广

图书馆是一个巨大的信息储藏库,是我国文化建设的重要场所,其中蕴含的丰富储藏资料是一笔宝贵的财富。数字阅读是一种新型阅读方式,相较于纸质阅读来说,由于其在空间存储、内容形式与使用阅读方式等方面的优势,在大数据环境下受到广泛欢迎。但是现阶段我国基层图书馆普遍存在数字资源利用率较低的问题,因此需要推广数字阅读以促进基层图书馆的发展。本文从分析我国基层图书馆数字阅读现状入手,结合推广要素,探究基层图书馆数字阅读推广策略。     

电子数据取证结果的举证与质证

随着信息网络社会的发展,当今社会中人们选择电子形式进行信息创造、传播和存储的趋势显著,电子数据也越来越多地被应用于司法领域,比如电子数据作为证据出示在法庭之上。然而,法律法规并未明确规定电子数据的展示方式,实践中通常以书面形式代替电子证据"原件"。与此同时,现阶段电子数据作为呈堂证据时,也面临着一些挑战。试以"鉴定意见"为例,分析电子数据取证结果的举证与质证问题。     

大数据时代项目评审中社会伦理问题的对抗性设计

通过对抗性设计方法解决项目评审中的社会伦理问题，为专家、申请者、大众提供争论和表达异议的民主环境。项目自动评价平台完成民主环境的构建，呈现专家、申请者、平台的争胜性关系，揭示霸权，旨在重塑自由、平等、公平、正义、特权等的项目评审中的社会伦理。     

大数据技术变革的伦理问题何以产生

大数据技术变革导致大数据时代的到来。大数据时代必然有自己的新伦理问题。大数据时代是一个透明的时代,必然导致隐私无处藏躲;大数据意味着大价值,大数据利益相关者之间难免存在利益矛盾;大数据能够充分利用相关关系来预见未来,大数据意味着大预测,我们的未来可能会被大数据设计和选择;大数据时代实现量化一切,但是可能导致数据独裁;大数据作为一项综合技术也难免会产生一定的异化。     

治理能力现代化视角下构建管理学云计算模式初探

信息社会背景下,可实现多途径、多工具提升治理能力现代化。借助大数据、云计算、物联网等现代信息技术提升治理能力,学界在数据治理理论研究和"政务云""生态云""云长制"等方面均进行了探索创新,这种探索也奠定了管理学云计算模式的现实必要性。多元治理理论倡导下,专业技术团队和个人利用专业化的信息技术参与政府部门外包业务和服务的实践、互联网打造虚拟空间为创新技术参与政府治理实践搭台的探索,从"硬设施"到位、"强智慧"配套、"软环境"成熟三个角度为管理学云计算模式提供了现实可行性。建立在环境契合、技术成熟和治理能力尚需提升的背景下,管理学云计算一方面找寻与其逻辑自洽的现实实践模式、另一方面在思维、方法和路径方面赋予政府治理和组织管理以创新启示。