融合内容分析和关联分析的短生命周期体验品需求特征模式挖掘方法研究

挖掘特定产品的需求模式无法从整体掌握该类产品的市场特征；短生命周期体验品因缺乏历史销售数据，并且销售总量波动性极大，尤其需要从整体掌握销售总量与产品属性间关系的需求特征规律，但又难以挖掘，亟待提出适用于该类产品的需求特征模式挖掘方法。基于按销售总量分区后各区的需求特征的规律性，提出了一种按销售总量分区、以已有产品介绍集和销售总量为源信息、适用于新产品开发前使用、融合内容分析和关联分析的短生命周期体验品需求特征模式挖掘方法。该方法包括基于内容分析法的产品属性挖掘方法和基于关联分析的产品属性关系模式挖掘方法。前者可以得到较全面的产品属性；后者能够构建不同销售总量区间内产品集的属性关系模式，得到各区间的产品属性关系网，获得高销售总量区间具备，但中、低区间不具备的属性关系模式，从而获得需求特征模式。通过不断更新产品介绍集和销售总量并迭代挖掘，该方法能够动态挖掘需求特征模式。最后利用2013至2016年国产犯罪和爱情类电影数据验证了该方法的可行性，并得到了这两类电影的产品属性及近年的需求特征模式，可用于指导这两类电影的创作。     

共享电动汽车使用意愿的关键影响因素研究

为了识别出共享电动汽车使用意愿的关键影响因素,通过文献梳理总结了绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件、价格价值、习惯、环保意识、政府政策、感知风险九个潜变量,运用因子分析和Lasso回归以及机器学习中特征提取的方法对527份调查问卷进行了分析。结果表明:综合传统量化研究的变量显著性、Lasso回归的正则化方法和机器学习模型的特征重要性度量,可以发现共享电动汽车的关键影响因素依次为环保意识、社会影响、价格价值、绩效期望和政府政策。研究结论对于新常态下如何推动我国电动汽车发展战略有重要的指导意义,同时将传统统计回归方法和机器学习的特征提取相结合的研究方法,也提供了用多方法相互验证来应对统计显著性的假阳性等问题的新思路。     

厦门大学网站英文主页的语类特征分析

随着科技的发展,图像、字体、颜色、布局等多种模态与文字模态共同参与网页意义的建构。以厦门大学网站英文主页为研究对象,首先采用Swales(1990)的语类模型分析该网站英文主页的语类结构,然后再分析该主页各模态在构建意义过程中的使用。研究发现,该主页共分为7个语步,同时文字、图像、字体、颜色和布局模态共同参与该网站英文主页整体意义的表达。     

浅谈民族声乐演唱中情感性思维的特征与培养

民族声乐有着自身的审美本质,这与中国传统音乐的美学表现有着密切的关系。同时民族声乐在表现上又需要通过演唱者的情感来表达,才能够真正地体现出声乐的抒情性和艺术性。情感性思维指的是演唱者在声乐学习和表演等实践中积累起来的处理歌曲情感的方式,也是演唱者必须具备的能力。本文分析了民族声乐作品中情感的形成因素及具体的特征,并在此基础上了探讨了如何对情感性思维进行培养,以便能够更为有效地进行实践。