疫情防控下中小企业和谐劳动关系构建研究

当前，新冠肺炎疫情防控工作进入新的关键阶段，为加快打赢疫情防控阻击战，顺利推进中小企业复工复产，构建中小企业和谐劳动关系尤为关键。针对肺炎疫情防控下劳动关系的表现，从企业、政府和工会三个角度，提出了具体的对策，从而帮助中小企业营造和谐劳动关系，支持中小企业有序复工复产，维持企业正常生产经营秩序。     

新冠疫情背景下的财税政策探析

2020年初的新冠肺炎疫情已经影响到我国经济发展的各个方面。有关部门已出台了多项财税政策来调整疫情下的经济发展，并起到一定的作用。文章从供给与需求两方面分析了肺炎疫情对我国经济产生的影响以及疫情发生以来国家颁布的相关财税政策。从疫中与疫后两方面探讨了政策不完善的地方，并提出建议。     

疫情防控下居民生活物资采购方式及对策研究

在新型冠状病毒肺炎疫情防控期间，全国各地对城乡道路交通实施管控，对居民住宅小区实行封闭管理。居民生活物资的保障成为一项突出的问题。在此期间，各地积极采取了不同措施应对生活物资保障问题，努力做到米、面、果蔬等群众生活必需品的供应及储备，确保人民群众基本生活不受影响。通过对居民自行采购、物业代购、电商配送等不同类型的生活物资采购方式进行分析，并给出不同采购方式在实际操作中的可行性和弊端，最后提出疫情防控下居民生活物资采购及供应对策建议。     

考虑遗忘机制的企业隐性知识传播SIR模型研究

隐性知识及其传播是形成现代企业核心竞争力的重要基础。本文首先构建了包含学习者、传播者和免疫者三类传播主体，且考虑遗忘机制的企业隐性知识传播SIR复杂网络模型；其次，对模型进行稳态分析，从而计算出隐性知识在企业传播开来的传播率阈值λ_c，当隐性知识传播率λ>λ_c时，考察的隐性知识能够在企业内部传播开来，否则考察的隐性知识将在企业内部逐渐消失；最后，应用Matlab对模型参数进行仿真研究。研究发现：企业内部隐性知识传播受到遗忘因素和网络结构的影响，在网络结构确定的情况下，遗忘率越大，企业内部隐性知识的传播越缓慢，甚至逐渐消失。为了提高隐性知识传播效果，企业应该定期进行干预培训，降低遗忘机制对隐性知识传播的影响。     

新冠肺炎疫情防控期间对高校纪检监察机构监督执纪工作的思考与建议

面对今年以来的新型冠状病毒感染的肺炎疫情，疫情防控是我国当前万事之首。高校纪检监察机构要增强大局意识和全局观念，自觉服从服务于疫情防控大局，在上级纪委监委和学校党委的坚强领导下，立足高校实际有序开展工作，切实履行纪法监督职能。应当做到聚焦政治监督，保持政治站位在高处；盯紧日常环节，压实防控责任到细处；严明工作纪律，推动防控任务到实处；围绕开学准备，监督返校工作落稳处；注重个人防护，构筑健康防线在近处。确保党中央决策部署在高校的疫情防控工作中落实落细落到位，为高校打赢疫情防控阻击战贡献力量。     

Collapsing of Non‐centred Parameterized MCMC Algorithms with Applications to Epidemic Models

Data augmentation is required for the implementation of many Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms. The inclusion of augmented data can often lead to conditional distributions from well‐known probability distributions for some of the parameters in the model. In such cases, collapsing (integrating out parameters) has been shown to improve the performance of MCMC algorithms. We show how integrating out the infection rate parameter in epidemic models leads to efficient MCMC algorithms for two very different epidemic scenarios, final outcome data from a multitype SIR epidemic and longitudinal data from a spatial SI epidemic. The resulting MCMC algorithms give fresh insight into real‐life epidemic data sets.     

习近平关于人民健康重要论述的时代价值

习近平关于人民健康重要论述的理论基础包含中国传统文化蕴含的健康思想、马克思主义关于健康的理论和中国共产党历届领导人关于人民健康的理论。当前,人民健康供需矛盾日益凸显,直接关系经济社会大局稳定,事关国富民强以及国际形象树立,党和政府积极部署中国特色卫生与健康事业发展道路是其现实逻辑。习近平关于人民健康的重要论述是实施健康中国战略和指导当前新冠肺炎疫情防控工作的核心理念之一,有利于推进健康中国战略和疫情防控工作的落实和执行,促进当前我国乃至世界人民所面临的疫情危机和困难的解决;更有利于展现中国面向世界和未来的责任担当,提升中国良好的国际形象。     

重大疫情下的农村封闭式治理:情境、过程与结果——基于桂中H村的调研分析

新冠肺炎疫情的突发性、医治手段的不确定性与疫情信息公开的负外部性塑造了农村基层差异化回应取向。基于“情境-过程-结果”的分析框架,对H村疫情防控调研分析发现:疫情风险的扩大化催生了村民“排斥他者”与“自我封闭”的个体理性,由此形成的封闭式治理模式虽有潜在的不合法性,却是村民自治框架下达成的集体共识,其内在的合理性在一定程度上弥补了正式制度的不足。但长期如此,将会造成村庄物资短缺、出入不便而加剧干群冲突、亲邻关系的疏离感与村民的恐惧感。因此,基层政府应加强疫情防控的舆论引导,及时公布疫情发展的动态信息,以提升村民的防范意识;村委应提高病疫人员的排查力度与辨识效率,对隔离的群众做好人文关怀,以消解民怨;村庄应加大镇、村、屯三级联防“岗哨”的管理力度,对村民的身体状况进行动态巡查,以防止因个人瞒报而加剧疫情扩散的风险;村民应做好个人防护,在确保家庭基本生活物资充足的情况下,尽可能地减少因人员聚集而带来的被感染几率。     

大数据在重大流行病疫情防控中的应用及展望

重大流行病疫情都具备范围广、跨区域、全社会、全球性等重要特征,流行病疫情的全要素、全过程管理可以充分发挥现代大数据数字技术功能。以新型冠状病毒肺炎疫情的全生命周期管理为例,论述了大数据在支持临床诊疗持续改进、支持病毒溯源与分析、支撑流行病学调查与诊断、精准监测和研判疫情、有效排查疫情、远程医疗诊疗、准确预警疫情等疫情防控全过程中的应用,提出了大数据助力疫情期形势综合研判、构建适应于国家到社区“六级”联防控体管理决策系统、疫情期间科学化和精准化社会治理、AI智能创新医疗产品、智慧医疗行业和疫情后期社会经济恢复与发展方面的创新和应用,分析大数据在重大疫情防控应用方面存在的数据准确性、数据割裂、数据公开与隐私保护不足等问题。     

政府干预下突发事件舆情传播规律与控制决策

通过对突发事件背景下的舆情传播进行多案例研究,界定了群众类型和政府干预作用,并分析了各类群众间的状态转移关系.然后,通过借鉴SEIR传染病模型的构造思路,结合舆情传播的实际特点,建立了政府干预下的舆情传播控制系统,进而运用平均场方法给出了系统的微分方程组模型.进一步,通过研究模型的平衡点和稳定性,得到了政府所应选择的管控方向,并以2011年东日本大地震事件中的舆情传播为例进行了验证.最后,基于该案例,通过设计多个情景,考查了政府的不同应急决策关注点对群众行为的影响,给出了应急方案的制定策略.