中国影子银行体系及其对银行业稳定性影响的实证研究

作者系统梳理影子银行体系的相关研究成果,结合中国实际,以期科学、准确界定中国影子银行体系的概念及其构成.从广义角度,将中国影子银行体系分为内部影子银行体系和外部影子银行体系,并对中国影子银行体系规模测算进行了积极尝试.在理论分析和数据模拟的基础上,针对中国影子银行体系发展对银行业稳定性影响进行实证分析,结果显示中国影子银行体系规模和银行业稳定性之间呈现负相关且存在倒“U”型关系,即影子银行体系规模存在适宜规模的阈值(或最优规模).从实际测算结果来看,中国内部影子银行体系规模、外部影子银行体系规模以及影子银行体系总规模在2000-2011年间基本都处于阈值以内,到2012年则全部超过其阈值,这表明近年来中国影子银行体系的迅猛发展的弊端开始显现.     

提高国培计划“影子研修”环节实效性的探索与实践

"影子研修"作为"国培计划"置换脱产研修培训的关键环节,其效果的优劣必将决定着培训质量的高低甚至成败。本文以广西师范学院为个案分析学校在组织"影子研修"过程中遇到的常见问题和解决途径,并提出促进继续教育有效性的建议。     

产品相对价格、要素禀赋与要素收入分配

根据斯托尔珀-萨缪尔森定理,在劳动力资源丰富的国家,对外贸易可以提升劳动所有者的收入。然而在20世纪90年代中期以来中国劳动要素收入在总产出中的份额持续下降。本文发现上世纪90年代中期以来汇率改革和总需求结构扭曲所造成的出口品(劳动密集型产品)相对价格下降和进口品价格相对上涨对劳动要素收入份额产生了重大的负面影响。基于超越对数形式的GDP函数与似不相关模型的实证结果为本文的发现提供了理论与实证依据。     

2014年居民消费价格运行分析

本文主要从整体上、结构上对2014年居民消费价格运行形势进行了分析.通过与2013年数据比较得出,2014年居民消费价格总体运行平稳,温和上涨,涨幅较2013年有所 回落.从结构上看,2014年居民消费价格运行结构中食品价格涨幅最高,与历史数据相比,服务价格影响提高.研究发现食品、服务价格涨幅回落,能源价格持续下降与住房租金价格上涨趋势减缓4方面因素是造成2014年居民消费价格涨幅较2013年回落的主要原因.     

“五字秘籍”防抗癌

有些人以为，防癌抗癌必须吃人参、西洋参，或是购买价格昂贵的营养品等。这种认识是不全面的。其实，一日三餐的主食、蔬菜、水果等食物，只要运用得当，饮食合理，营养平衡，同样也会起到防癌抗癌的效果。中华医学会理事兼心身医学分会主任委员、上海中医药大学博士生导师何裕民教授曾指出：记住饮食防癌五个字：粗、杂、少、烂、素，也许就能防止“癌从口入”。     

新定价机制对成品油价格扭曲的修正效应研究

本文建立一个非对称误差修正模型,考察了我国成品油价格的扭曲性在新定价机制实施前后的动态变化。研究发现,国际原油价格的非对称性传导和国内石油价格管制是我国成品油价格扭曲性产生的根本原因。新定价机制有效降低了成品油价格的扭曲性,总体降幅约为40%。同时,通过对未来油价改革的模拟得到,只有取消国际原油平均定价,继而采用盯住印尼米纳斯原油的定价方式才能进一步降低成品油价格的扭曲程度。     

金融风险视角下的影子银行

金融风险内生于影子银行体系,但隐藏在各类金融活动中,不易被捕捉到。本文通过考察美国次贷危机爆发的深刻背景,发现诱发影子银行风险的三个关键因素,即全业务链风险评估缺失、风险积聚的正反馈效应和银行评估交叉业务风险深度不足。结合这三个因素并以浙江省为例,分析了我国影子银行体系的风险,结论是我国目前影子银行引致系统性风险的可能性很小,应加大金融创新和金融改革力度,促进影子银行健康发展。     

多拉格朗日乘子情形下影子价格的判别和计算

非线性优化模型中经常出现多重Lagrange乘子现象，导致决策者错误地计算资源的影子价格.本文针对该问题指出最小欧几里得范数的Lagrange乘子是影子价格.同时，还提出了一个无约束优化模型用以求解最小欧几里得范数 Lagrange乘子，该无约束优化模型可以通过经典的非光滑优化算法求解.最后，本文提出一个基于次梯度的算法求解影子价格，该算法是次线性收敛的，且计算时间与约束条件的个数及自变量的个数线性相关.     

重庆市县域商品房价格时空变化特征研究——基于空间统计分析法

以2005—2015年重庆市38个区（县）商品房价格数据为样本，利用空间自相关等空间统计分析方法对重庆市县域商品房价格的空间分布和时空演变特征进行研究。研究结果表明：渝东北地区商品房价格稳定性相对最好，渝西地区次之，渝东南地区再次之，主城区商品房价格稳定性最差；重庆市商品房价格具有较强的空间集聚性，但随着时间的推移，空间集聚性逐渐减弱，商品房价格空间差异逐渐缩小；重庆市商品房价格区域差异呈现明显的空间二元结构，房地产发展热点区域主要集中于主城九区，远郊区县的房地产发展相对缓慢。