客户知识管理激励机制研究

通过采用文献分析等方法探讨企业客户知识管理的激励机制.认为客户知识管理是客户与企业双向的委托代理关系,故建立了客户知识管理的博弈模型,包括客户效用函数与企业效用函数,在模型上进行求解分析,结果表明,客户知识管理的激励强度与方向是由激励方向、内激励因素转换因子、激励贴现因子等的不同取值决定的.     

党内民主促动政治改革

去年 10月 28日,中共中央纪委、中央组织部、中央宣传部联合下发了 《关于学习宣传贯彻<中国共产党党员权利保障条例>的通知》。4天之前,中共中央授权新华社全文发布了《中国共产党党员权利保障条例》( 下称《条例》,这是 )执政党在 2004年第三次向社会公布有关中国共产党制度建设的基础性文件。 “作为党内正式立法的第一次,《条例》是党内权利保障的一个重要的基础性法规。”参与此次《条例》修订咨询工作的中共中央党校党建研究部教授叶笃初对《 望东方周刊》说。 2004年 9月底,《中国共产党党员权利保障条例》在中共十六届四中…     

夏承焘先生“白石卒年考”及“石帚辨”之质疑

夏承焘先生有关姜夔生年年的推考及石帚辨一说，早已被词学界视作定案。本文则对夏说提出商榷意见：（一）关于姜夔卒年的推测，夏老不从吴潜《履带诗余》卷１《暗香》《疏影》序中之说，反据版本可信度不高的四库本韩滤《涧泉集》卷１２诗《盖稀之作乌程县》原注中所云，认定姜夔卒子１２２１年，终究失之未能详考。而本文以为姜实卒于１２３１年左右。（二’夏老力辨白石、石帚为二人，所持四条理由均难以信服．本文对此予以逐条辨正，故石帚辨一说不能成立．而从现今所掌握的材料来看，白石，石帚的情形则恰好完全吻合。     

车到“关”前,路在何方?

经历了长达 13年之久的艰苦谈判 ,中国终于走进了ＷＴＯ ,了却了几代人的夙愿。然而 ,我们也清楚的认识到 ,ＷＴＯ带给我们的不只是机遇 ,更是挑战。我们必须对现有的经济体制做出重大的改革 ,诸如开放市场、减少贸易障碍、放宽外汇管制等等。一旦庇护我们的保护伞消失的时候 ,我们脆落的民族工业该何去何从呢 ?以汽车工业为例 ,汽车工业从很大程度上体现了一个国家民族工业的发展水平。中国入世后 ,汽车工业将在短短的五六年过渡期中定存亡。作为加入ＷＴＯ后将受到最大冲击的产业部门 ,中国汽车工业面临严峻的考验。几十年以来所以来的各…     

欧洲绿色政治对加强我党执政能力建设的启示

欧洲绿色政治作为新的政治理念,否定了传统政党意识形态上的冲突,对其合法性的研究必然有助于我们深入了解绿色政治的内涵及其政治前景,也有助于我们在新时期更好地加强党的执政能力的建设。     

驻美大使周文重的外交人生

飞机呼啸着穿越云层,向大洋彼岸的美国飞去。周文重已经记不清楚多少次飞越重洋了,但这一次不同,这是他第3次出使华盛顿,身份是特命全权大使。在周的同学们看来,他的仕途已经算是比较顺畅的了:没有任何背景,从外交人员服务局的—名普通翻译,扎实地,一步一步地做到了外交部副部长。花甲之年出任中国第8任驻美大使,“这不是达到了一个外交工作者所能达到的‘巅峰’吗?”周的同事过家鼎说。     

鲁迅对安德列耶夫的翻译及安德列耶夫对鲁迅创作的影响

被誉为“中国现代小说之父”的鲁迅无论在文学创作史还是在翻译史上都是一个代表人物。其小说方面所取得的巨大成就,得力于他浑厚的中国传统文化功底和对外国文化的广泛摄取。鲁迅本人也曾经具体地指出他受过安德列耶夫的影响,而这一影响主要来自他曾经亲自翻译的安德列耶夫短篇小说。     

张保庆：“稀罕的正常”

去年8月29日下午,教育部例行新闻发布会上那场45分钟的即席发言,使得贫民部长张保庆一夜之间成为新闻人物。张副部长之所以“出名”,固然是因为毫不客气地公开点名批评助学不力的八个省市,更深层次的原因,则是中国教育多年来的积弊与沉疴,以及饱受其苦的社会公众那越来越吝啬的、已经无法再“施舍”给教育界的忍耐力。但是,也就在张副部长“敢言”动天下之后不久,去年10月28日,传出其退出副部长一职的消息;现在,他的最新任命是中国教育发展基金会理事长。这究竟是怎么回事?这位浸淫中国教育界17年之久的主管官员,在离职之后,有何感言?这位操着浓重的河南口音、被业内人士称为“屡有真性情流露”的部级高官,退休之后,还能够回归平民生活吗?     

大学生志愿服务保障机制探究

志愿服务保障机制关系到志愿服务活动的长久性和可持续性,加强大学生志愿服务保障,需要从法制、权利、资金和社会四个方面构建长效机制,从而促进大学生志愿服务活动更好地服务于社会.     

我国月度居民消费价格指数的预测方法与应用

文章用时间序列的BP神经网络和ARMA模型的方法对我国2005年1月～2011年5月的月度CPI进行了模型分析并检验了预测效果。对比分析表明,利用月度CPI时间序列的BP神经网络方法相比ARMA模型有更好的预测精度。