科技金融结合试点政策对地区经济增长影响研究——基于科技创新与产业结构合理化的视角

科技金融是"第一生产力"与"第一助推力"的有机结合,承担着带动地区经济高质量发展的重要使命.基于当前我国科技金融结合不断推进的背景,文章以2007—2016年我国共285个地级市的面板数据为例,运用双重差分法(DID)对科技部、中国人民银行等五部门推行的科技金融结合试点政策对试点地区经济增长的带动效应及机制进行检验.结果表明:第一,科技金融结合试点政策能够有效带动试点地区经济增长,这一结论具有稳健性;第二,科技金融结合试点政策对试点地区经济增长的带动作用存在显著的地域性差异,东部最强、中部次之、西部最弱;第三,进一步的机制检验表明科技金融结合试点政策能够通过提升地区科技创新水平和推动产业结构合理化的双重路径带动地区经济增长.为了进一步推动科技与金融相结合,提升地区经济发展水平,各地政府应高度重视科技金融结合试点政策对地区经济发展的正外部性,积极申报试点城市建设.同时,应结合各地市情社情制定差异化试点政策,大力提升科技创新与产业结构合理化水平,充分发挥其对地区经济增长的中介作用.     

5G ToB没有现成的路可走

中国有着完善的产业结构及海量的产业规模,对于5G在行业的发展,大家或多或少都有些困惑。但是,在我们面前并没有现成的路可以走,因为行业的需求千差万别。华为提出“两步走”:一是从场景中找刚需;二是网络要能适应不同应用场景。     

浅论高校图书馆图书管理工作的优化策略

图书管理的效率和质量影响着学生和教师的阅读体验,决定整个图书馆的资源利用。但是,随着信息技术的发展,图书馆图书管理工作面临着挑战,在信息化影响下,图书馆的管理必须和信息技术结合起来,优化管理工作,保证图书管理更加科学。高校在新的形势下要转变管理思想,发挥图书馆的作用,提高管理效率,给阅读者提供一个良好的阅读体验。     

要素拼凑、双元创业学习与返乡创业者创业经验优化 ——基于特定间接效果模型的评估

利用253位返乡创业者的调查数据,采用阶层回归分析、特定间接效果模型评估等方法,分析要素拼凑、双元创业学习对返乡创业者创业经验优化的影响机理.结果表明:要素拼凑对返乡创业者创业经验优化和双元创业学习均有显著正向影响;利用式学习和探索式学习在返乡创业者要素拼凑与创业经验优化之间均起中介作用,且利用式学习的中介影响力更强.因此,为推动返乡创业企业高质量发展,建议返乡创业者有效利用先前经验优势返乡创业,并因地制宜积极开展要素资源拼凑活动;同时,在创办企业初期,返乡创业者可侧重利用式学习持续优化创业经验,而在创业成长期及之后,则应注重利用式学习与探索式学习的相机结合.