本刊获“全国高校社科名刊”称号

2019年11月,全国高校文科学报研究会公布了第六届全国高校社科学术期刊评优结果。《西南民族大学学报》(人文社会科学版)被评为全国高校社科期刊界最高荣誉"全国高校社科名刊"。全国高等学校文科学报研究会经中华人民共和国教育委员会和新闻出版署批准成立,属国家一级学会。每五年组织一次对全国高校文科期刊的评比表彰,旨在以评促改,以评促建,推动高校社科期刊办刊质量提升,促进我国哲学社会科学事业的繁荣与发展。全国高等学校文科学报研究会组织有关专家通过会议评审方式,采取统一评分、专家讨论、定量与定性相结合的办法,从全国近2000种高校社科期刊中评选出103种"全国高校社科名刊"、159种"全国高校社科精品期刊"、201种"全国高校社科优秀期刊"等奖项。     

批评体裁分析视角下医学科普话语的新媒体传播

以网络新媒体为媒介的话语传播已成为国际学界的研究热点。然而，研究者对医疗行业话语的新媒体体裁和话语传播关注不足，且缺乏从CGA视角对医疗科普话语的探究和思考。文章以72篇医院微信公众号科普推文为语料，在批评体裁分析(Critical Genre Analysis，以下简称“CGA”)理论框架下，结合多模态话语分析方法，多维度、多视角考察医学科普语篇的体裁话步结构和话语传播策略，旨在透视医疗行业实践和行业文化，以期为新媒体话语传播和医疗行业交际话语研究提供借鉴和参考。      

浅析文学作品中的话语蕴藉属性以及运用话语蕴藉属性的益处

文学的审美含义及其更深层次的审美意识形态是要通过各种形式表现出来,话语蕴藉属性是文学作品的一个重要的表现手法。这样,文学作品就有了话语蕴藉属性。从各种文学作品看来,话语蕴藉属性的运用还是比较常见的,适用范围也比较广泛。话语蕴藉属性在文学活动中所表现出来的可能是一句话,一个人名亦或是一个地名甚至是一个字。本文意在浅析部分文学作品的话语蕴藉属性的运用和从而体会运用这一表现手法的益处,进而在自己的文学创作活动中运用这一方式方法。     

再论文化研究的困境

法兰克福学派的文化工业论点和伯明翰学派的文化研究范式传入中国后,经历了近三十年的论争和发展,涌现出一大批文化研究大家和专家,取得了可喜的成就,有了不少理论建树。随着文化研究不断的不断深入发展,其背离初衷的困境也逐渐显现出来。跨学科的文化研究逐渐发展成了一门所谓的"准学科",冲出藩篱的文化研究有渐入围城之势。文化研究反对价值中立,但其批判性却逐渐淡化。文化研究以流行文化为主要研究对象,可当下的一些流行文化并非来自最广大的民众。文化研究主张公共话语,言说日常生活,可文化研究的话语特点却日渐晦涩。文化研究的定位、批判态度、研究对象和话语表述都有待真正回归,以还原文化研究本来的阅读书写关系。     

要素匹配与中国投资效率空间差异性——基于双层嵌套型函数的分解研究

本文基于四要素双层嵌套的生产函数，利用1990-2016年全国层面及省际层面数据测算投资效率，并分析其空间结构特征及演变轨迹，检验投资效率匹配效应影响因素。研究发现：①1990-2016年我国整体投资效率呈下降趋势，资本-技能劳动匹配效应与整体投资效率走势趋同，快速累积的资本存量和不断升级的资本质量与短缺的技能劳动之间矛盾突出。②东中西部地区投资效率增长非一致性明显。东部地区资本相对投资效率明显高于中西部，但下降幅度大于中西部，中西部与东部地区之间差距缩小，其中匹配效应是区域间投资效率非平衡的主要成因。③若产业结构升级的技能劳动需求不能满足，将引发要素错配，不利于有效投资。房价与工资提升分别通过影响技能劳动供给和需求抑制要素匹配效率；教育和公路设施会对地区要素匹配产生积极影响，改善地区间投资效率非均衡性；地区投资效率存在显著正向空间相关性，毗邻地区的要素流动和经济发展相近地区的技术溢出均对投资效率产生积极的影响。     

论马克思主义意识形态的大众话语方式建构

社会发展的新变化和各种意识形态的强势传播，不断挑战马克思主义主流意识形态的话语权。要真正实现马克思主义意识形态走进人民群众的日常生活，使马克思主义意识形态为群众所认知、理解、接受和认同，就要不断创新马克思主义意识形态的大众话语表达方式，使之契合大众群体的认知结构与话语特点。对此，可从主体论、客体论、载体论三个维度建构马克思主义意识形态的大众话语方式。     

多模态视角下的英语教师课堂元话语研究

本文从多模态视角研究了教师课堂元话语,研究发现,多模态元话语的使用,可以帮助教师有效组织课堂教学,增强话语的自然性与交际性,激发其学习兴趣与学习热情,提高学习效率及课堂教学效果。     

数据驱动下收货方质量偏好与电商配送服务质量优化

针对"互联网+大数据"优化电商配送服务质量问题，明确不同收货方的质量需求稳定性，引导电商根据收货方不同质量敏感性提供相对精准服务，提升配送服务质量。模拟投票结果的形成过程聚类得到收货方对服务质量偏好的记忆性特征：（1）"无记忆"型收货方；（2）"记忆"型收货方；（3）"不确定"型收货方；（4）收货方总体。进一步推导不同规划类型求解空间，设计得到"无记忆"型收货方动态规划精确求解方法，及其他三种类型近似求解粒子群算法。研究过程中，配送资源质量感知度被嵌入到模型约束；"无记忆"型收货方的质量需求规划问题转化为零库存策略最优解问题，进而证明存在精确解；"记忆"型收货方呈现出对质量感知的累积；"不确定"型收货方模型通过赋值即可得总体收货方表达式。结果表明：数据驱动研究框架借助大数据资源，使得电商更易通过收货方的质量偏好设计更加匹配的配送方案；不确定服务需求得到有效满足，投入成本的利用率更高；通过特征分类的方式，尽可能地抽取能够精确最优化的部分，缩小NP范围，提高整体求解的精确度。