劳动力转移对城乡居民收入差距的非线性影响研究

借鉴已有相关研究成果,将劳动力转移、农业技术水平与城乡居民收入差距联系起来思考,可以具体地考察劳动力转移对城乡居民收入差距的影响.文章以农业技术水平作为门槛变量,选取2009—2019年中国31个省份的面板数据,利用泰尔指数测定城乡收入差距,以劳动力转移作为核心解释变量构建面板门槛模型,实证得出劳动力转移对城乡居民收入差距的非线性影响.研究发现:劳动力转移可以缩小城乡居民收入差距,且该影响具有单一门槛效应.在农业技术水平较低时,劳动力转移对城乡居民收入差距收敛效应较小;当农业技术水平越过门槛值达到较高水平后,劳动力转移对缩小城乡居民收入差距的效果几乎增加了一倍.此后,通过替换解释变量泰尔指数为城乡人均可支配收入比、替换核心解释变量农业技术水平为农业生产效率重新建立面板门槛模型,发现上述结论仍然成立,其检验结果具有较强的稳健性.文章将农业技术进步、劳动力转移、城乡居民收入差距这三个重要变量纳入同一模型框架中,在加深劳动力流动影响城乡居民收入差距这一视角的研究的同时,对缩小城乡居民收入差距政策的制定提供了重要的参考意义.     

局部平稳部分线性面板数据模型的统计推断

部分线性模型是一类非常重要的半参数回归模型,由于它既含有参数部分又含有非参数部分,与常规的线性模型相比具有更强的适应性和解释能力。文章研究带有局部平稳协变量的固定效应部分线性面板数据模型的统计推断。首先提出一个两阶段估计方法得到模型中未知参数和非参数函数的估计,并证明估计量的渐近性质,然后运用不变原理构造出非参数函数的一致置信带,最后通过数值模拟研究和实例分析验证了该方法的有效性。     

工业劳动力流动、资本创造与经济地理空间均衡

资本创造模型（CC模型）忽视了要素流动对产业空间分布的影响。而发展的新的资本创造模型则认为资本集聚的过程必然伴随着工业劳动力的流动过程。另外，是资本的实际收益而不是名义收益决定资本是否创造。研究结果表明，随着贸易自由度、工业品支出份额及资本贴现率的变大，替代弹性及资本折旧率的变小，将降低对称结构的稳定性，而提高中心-外围结构的稳定性；经济地理空间的产业均衡是集聚力和分散力相互作用的结果。当企业生产工业品的规模报酬递增程度足够显著，或者工业品支出份额很高时，市场拥挤效应将彻底消失，并转化成为促进产业集聚的动力；突破点与持续点的大小比较可以形成不同的关系，这意味着随着贸易自由度的变化，本文发展的资本创造模型可以体现出多样化的产业空间动态演化行为。     

外部视觉情绪设计对多媒体学习的影响

以高中生为被试对象，以大陆漂移论为素材，研究外部视觉情绪设计对多媒体学习的影响。结果表明，接受情绪设计组(实验组)的积极情绪显著高于中性组(对照组)；实验组与对照组内在认知负荷、相关认知负荷均无显著差异，外在认知负荷小于对照组；实验组保持测验成绩显著高于对照组，迁移测验成绩无差异。同时，外部视觉情绪设计能显著提高多媒体学习效果。外部视觉情绪设计的实验设计突破了已有研究300s学习素材的诱发时间，拓展了多媒体学习情绪设计的内涵。     

孰轻孰重：市场经济下能力培育与环境建设？——基于农户绿色技术采纳行为的实证

基于湖北省1 090份农户调研数据，以有机肥施用为例，构建Binary Logistic模型探究市场能力、市场环境对农户有机肥施用行为决策的影响机制及作用大小。结果表明：市场能力中主动收集信息对有机肥施用行为产生正向影响，而销售渠道建设却表现出负向影响，市场环境中产品质量检测、要素获取便捷性与地方品牌建设均起到了正向促进作用，且根据变量贡献率大小可知市场环境作用更为显著。进一步根据市场环境的调节效应检验得出，地方品牌建设在技术推广培训、销售渠道建设与农户绿色生产技术采纳行为之间均起到正向调节作用，这说明农户市场能力作用的有效发挥需基于一定的市场环境。基于此，建议加强农户市场能力培育、发挥市场环境的规范性作用、正确认识市场能力和市场环境的作用和定位，以便调动农户有机肥施用积极性，实现农业绿色发展。     

On Bartlett correction of empirical likelihood for regularly spaced spatial data

Bartlett correction constitutes one of the attractive features of empirical likelihood because it enables the construction of confidence regions for parameters with improved coverage probabilities. We study the Bartlett correction of spatial frequency domain empirical likelihood (SFDEL) based on general spectral estimating functions for regularly spaced spatial data. This general formulation can be applied to testing and estimation problems in spatial analysis, for example testing covariance isotropy, testing covariance separability as well as estimating the parameters of spatial covariance models. We show that the SFDEL is Bartlett correctable. In particular, the improvement in coverage accuracies of the Bartlett‐corrected confidence regions depends on the underlying spatial structures. The Canadian Journal of Statistics 47: 455–472; 2019 © 2019 Statistical Society of Canada     

区域一体化背景下城市土地利用效率的空间关联及其解释——以长江中游城市群为例

从理论层面揭示区域一体化影响城市土地利用效率（ULUE）的内在机理，构建区域一体化背景下“规模+结构+集聚”的ULUE测度体系，并综合利用小波神经网络、空间分异模型和空间回归分析探索2003-2015年长江中游城市群ULUE的空间关联特征及其影响因素。结果发现：①区域一体化背景下长江中游城市群ULUE从2003的0.561 4增长至2015年的0.811 1，且呈现出明显的区域差异。②ULUE并非随机分布，而是具有空间上的关联特征和集群趋势。且由于不同集聚区内扩散效应在空间上渗透不均衡，其关联性主要表现为空间依赖性和空间异质性。③区域一体化背景下长江中游城市群ULUE在空间关联上具有“近水楼台先得月”和“门当户对”的特征，地理位置的空间相邻、投资消费结构和产业结构的相似是其空间关联的主要成因。     

A Graphical Tool for Interpreting Regression Coefficients of Trinomial Logit Models

Multinomial logit (also termed multi-logit) models permit the analysis of the statistical relation between a categorical response variable and a set of explicative variables (called covariates or regressors). Although multinomial logit is widely used in both the social and economic sciences, the interpretation of regression coefficients may be tricky, as the effect of covariates on the probability distribution of the response variable is nonconstant and difficult to quantify. The ternary plots illustrated in this article aim at facilitating the interpretation of regression coefficients and permit the effect of covariates (either singularly or jointly considered) on the probability distribution of the dependent variable to be quantified. Ternary plots can be drawn both for ordered and for unordered categorical dependent variables, when the number of possible outcomes equals three (trinomial response variable); these plots allow not only to represent the covariate effects over the whole parameter space of the dependent variable but also to compare the covariate effects of any given individual profile. The method is illustrated and discussed through analysis of a dataset concerning the transition of master’s graduates of the University of Trento (Italy) from university to employment.     

安徽省大别山区旅游扶贫效率时空格局演化及影响机理

采用DEA模型对安徽省大别山区旅游扶贫效率的综合测度影响因素分析可知:安徽省大别山区旅游扶贫效率处于中等偏低水平,呈现波动上升的趋势,主要受规模效率驱动;旅游扶贫规模效率和旅游扶贫综合效率的空间分异特征较为类似,均呈现出区域中间高南北低的分布,旅游扶贫纯技术效率高值区呈现出由区域北部和南部片状集中分布逐渐向四周不断分散分布的演化态势;投入规模、人力支持水平、可达性水平、信息化水平对大别山区旅游扶贫效率产生正向影响,且影响强弱呈现为信息化水平>人力支持>可达性水平>投入规模。     

半参数空间ZISF的估计、分类与蒙特卡罗模拟

零无效率随机前沿模型（ZISF）包含随机前沿模型和回归模型，两模型各有一定的发生概率，适用于技术无效生产单元和技术有效生产单元同时存在的情形。本文在ZISF的生产函数中引入空间效应和非参函数，并假设回归模型的发生概率为非参函数，构建了半参数空间ZISF。该模型可有效避免忽略空间效应导致的有偏且不一致估计量，也避免了线性模型的拟合不足。本文对非参函数采用B样条逼近，使用极大似然方法和JLMS法分别估计参数和技术效率。蒙特卡罗结果表明：①本文方法的估计精度和分类精度均较高。随着样本容量的增大，精度增加。②忽略空间效应或者非参数效应，估计精度和分类精度降低，文中模型有存在必要性。③忽略发生概率的非参数效应会严重降低估计和分类精度，远大于忽略生产函数的非参数效应的影响。