浅析交通行业档案管理工作者综合素质提升策略

在科技创新时代技术的发展背景下,交通需求不断上升,这就为交通事业的快速发展带来了先进动力,与此同时交通行业档案管理难度及压力也不断增加,对交通行业的档案管理人员提出了更高的要求,综合素质也逐渐成为衡量档案管理工作者专业水平的硬性指标,因此,交通行业档案管理工作人员更应在时代发展潮流中不断发现自身在工作中存在的不足,在优化转变的基础上更新专业框架,从根本上提高自身的综合素质,从而更加积极主动的参与到档案管理工作中,为交通事业的发展贡献自己的力量.     

基于som网络-主成分-BP网络的股价预测

文章提出一种基于som网络-主成分-BP网络预测模型,用于股市收盘价的实时预测。首先采用som神经网络将特性分散的样本划分成不同的子类,然后采用主成分分析方法对影响目标数据的众多变量进行降维处理,在此基础上,构建了股市收盘价的BP神经网络预测模型,大大改善了预报的精度和效率,通过对采集的股市数据进行测试,表明本文提出方法的有效性。     

高校大学生诚信评估指标体系的构建初探

党的十八大报告提出了包括“诚信”在内的二十四字“社会主义核心价值观”,对诚信建设提出了具体要求。大学生是社会发展的重要力量,这一特殊群体的诚信观念如何,将对其自身及全社会产生重要影响。如何科学评估大学生的诚信状况与水平,成为摆在教育工作者面前的重要课题。本文结合国内外研究成果与问卷调查结果,尝试建立旨在评估大学生诚信状况的指标体系,以期为进一步做好大学生诚信教育提供有效参考。     

辽墓壁画的艺术特色

[摘要]绘画在辽代文化中占有非常重要的地位，从建国起辽统治者就非常重视文化艺术，但由于中原以汉族为主的正统观念，导致对少数民族的历史记载相对较少，加之宋以来资料记载的为数不多的辽代画家的传世品更是少之又少，因此考古材料便成为研究辽代支化艺术的重要依据。     

基于粗糙集-CPN网络的客户价值预测

利用人工神经网络与粗糙集理论的优势互补,将粗糙集用于优化客户价值的指标结构,CPN神经网络用于预测,提出并建立一种粗糙集与CPN神经网络相结合的客户价值预测模型,并依此模型进行了实例验证。     

消费者网上购物意向的灰色神经网络预测模型

本文结合文献中消费者网上购物意向的实际调查资料,基于灰关联分析方法,解析了各影响因子对消费者网上购物意向的影响程度。以反映消费者网上购物意向的各影响因子作为输入变量,以网上购物意向的专家评价作为输出数据,采用27-55-1层结构,建立了基于BP神经网络预测模型。     

慎对基准管理

<正> 随着科技进步在社会经济中作用的日益增大,最大限度的掌握和利用知识来提高企业竞争力成为大家关注的重点。目前有很多企业通过实施有效的知识管理,取     

基于参与式民主管理的“4＋2”工作法的实用性和可行性

当代参与式民主理论是在反思自由主义的代议制民主的危机中复兴起来的。参与式民主理论的核心概念是公民参与,主张通过公民的讨论、协商来制定公共政策,解决公共事务的问题。＂4＋2＂工作法作为一种农村基层民主管理方法,其基本手段就是通过扩大农民群众的参与,从而使其成为基层公共事务的决策者和执行者,因此说＂4＋2＂工作法有一定的实用性和可行性。但在具体操作的过程中仍存在公民的有限理性等问题,所以对于＂4＋2＂工作法的借鉴和推广问题应谨慎进行。     

基于Elman神经网络的税收预测模型

一、引言税收预测是在充分分析影响税收收入因素的变化和相关税收历史资料的基础上,运用一定的预测理论、方法和模型,对未来税收收入的前景做出判断。科学、     

教材编著实践对培养专业教师教研能力的作用

开展专业教材编著实践,工作对专业教师教研能力的培养有着积极的促进作用,主要体现在对专业教师提升认知教学规律和理论水平、提高整体把握课程教学内容的能力、增强科学运用多元教学方法及手段的能力和促进课程精品建设成果的传承与创新等四个方面。研究结论为科学组织教材编著队伍,合理吸纳青年教师参编教材工作,积极借助教材建设培养青年骨干教师提供了依据。